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地球卫星自主天文导航滤波方法性能分析
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控制理论与应用 2010年 第4期27卷 423-430页
作者: 宁晓琳 马辛 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 北京100191
在系统硬件精度无法改进的条件下,滤波方法是影响地球卫星自主天文导航精度和实时性的最重要因素,本文针对地球卫星天文导航工程应用的需求,研究了目前导航系统中应用最为广泛的扩展卡尔曼滤波(EKF)、Unscented卡尔曼滤波(UKF)、Unscen... 详细信息
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深空探测器接近段自主导航的滑动窗口自适应滤波方法
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上海交通大学学报 2022年 第11期56卷 1461-1469页
作者: 张文佳 马辛 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 北京100091
当深空探测器接近目标行星时,由于目标行星引力快速增加,轨道动力学模型会出现较快的加速度变化.由于噪声协方差不完全已知,所以传统的滤波方法无法获得导航参数的最优估计,难以满足接近段导航系统的性能要求.为满足系统高稳定性和高精... 详细信息
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抑郁症未来的研究方向
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中华精神科杂志 2013年 第2期46卷 117-118页
作者: 王刚 马辛 首都医科大学附属北京安定医院 100088
迄今为止,尽管在抑郁症治疗方面已经取得了很大的进展,但是在优化治疗和个体化治疗这两大关键领域上仍然存在诸多难以解答的问题”“。因而在下述领域需要开展深入研究[1-2]、概述为达到个体化治疗,甚至在未来的某一天实现对抑郁症... 详细信息
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角度约束辅助测量的深空探测器自主天文测角导航方法
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中国科学:物理学、力学、天文学 2022年 第1期52卷 101-109页
作者: 黄月清 马辛 北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院 北京100191 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 北京100191
高精度的天文量测信息是满足深空探测器高精度自主天文测角导航的必要条件.天文测角量测信息多种多样,之间具有几何约束关系,测量误差具有不同特性且符合相应的约束条件.本文提出了一种基于角度约束辅助测量的深空探测器自主天文测角导... 详细信息
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中国学校图书馆面向农村社区服务的绿树模式
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图书馆理论与实践 2009年 第5期 108-110页
作者: 马辛 丹东市中心医院图书馆 辽宁丹东118002
论述了中国西北地区绿树学校图书馆的特点以及学生与公共读者利用的状况,重点论述了其社区服务的新方法及为当地城镇居民与村民延伸服务的创新战略——"图书代理人"计划,旨在试图找出影响学校图书馆为当地社会服务成功与失败的潜在因素。
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基于ASUKF的火星探测器脉冲星自主导航方法
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北京航空航天大学学报 2012年 第1期38卷 22-27页
作者: 宁晓琳 马辛 张学亮 武瑾媛 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 北京100191
脉冲星导航可靠、稳定、精度高,是实现火星探测器自主导航的有效手段之一.针对脉冲星导航中脉冲到达时间的微小误差会引起巨大的位置估计误差这一问题,提出了一种基于扩维Unsented卡尔曼滤波(ASUKF,Augmented State Unscented Kalman Fi... 详细信息
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抗抑郁药起效时间的相关问题研究进展
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中华精神科杂志 2008年 第3期41卷 184-186页
作者: 王健 王刚 马辛 首都医科大学附属北京安定医院 100088
抗抑郁药的起效时间一直是临床医生及患者非常关注的问题。通常认为,抗抑郁药起效至少需要2周的时间滞后;有人甚至认为,抗抑郁药通常不会在2周内起效,如果在2周内起效反而提示远期疗效不佳。但近年的临床试验证据显示,事实并非如... 详细信息
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“我要用自己的实力来支持戏剧事业——访豹王皮草行总经理李宽鼎
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上海戏剧 1993年 第1期 34-35页
作者: 马辛
打开上海的任何一张大报,细心的读者都会发现上面不时赫然刊登着“豹王”的广告,这一切。
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UPF滤波参数对航天器天文导航性能的影响
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中国空间科学技术 2010年 第3期30卷 1-11页
作者: 宁晓琳 房建成 马辛 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 北京100191
对航天器天文导航这种模型非线性、噪声非高斯的系统,离散粒子滤波(UPF)具有比扩展卡尔曼滤波(EKF)、离散卡尔曼滤波(UKF)更高的精度。在基于UPF的航天器天文导航系统中,UPF滤波参数τ,Q和R以及粒子个数和重采样方法是影响系统导航精度... 详细信息
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基于自归一化神经网络的脉冲星候选体选择
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物理学报 2020年 第6期69卷 276-283页
作者: 康志伟 刘拓 刘劲 马辛 陈晓 湖南大学信息科学与工程学院 长沙410082 武汉科技大学信息科学与工程学院 武汉430081 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 北京100191 上海卫星工程研究所 上海200240
脉冲星候选体选择是脉冲星搜寻任务中的重要步骤.为了提高脉冲星候选体选择的准确率,提出了一种基于自归一化神经网络的候选体选择方法.该方法采用自归一化神经网络、遗传算法、合成少数类过采样这三种技术提升对脉冲星候选体的筛选能力... 详细信息
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