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影响杂化钙钛矿太阳能电池稳定性的因素探讨

物理学报 2015年第3期64卷 106-112页

作者：张丹霏郑灵灵马英壮王树峰卞祖强黄春辉龚旗煌肖立新北京大学物理学院北京100871 北京大学化学与分子工程学院北京100871

自从2009年首次报道采用有机-无机杂化钙钛矿作为吸光材料用于太阳能电池以来,钙钛矿太阳能电池效率的快速提升引起了人们广泛的关注,这类电池同时具有制备工艺简单、成本低廉等优点,引发了钙钛矿电池的研究热潮.目前研究工作大多数集... 详细信息

自从2009年首次报道采用有机-无机杂化钙钛矿作为吸光材料用于太阳能电池以来,钙钛矿太阳能电池效率的快速提升引起了人们广泛的关注,这类电池同时具有制备工艺简单、成本低廉等优点,引发了钙钛矿电池的研究热潮.目前研究工作大多数集中在如何提高电池的光电转化效率,但钙钛矿电池要真正实现产业化应用,急需要解决材料及器件的稳定性问题.本文探讨影响钙钛矿材料及器件的稳定性因素,从温度及湿度等方面分析了材料的稳定性,从传输材料及其界面问题讨论了器件的稳定性.

关键词：杂化钙钛矿太阳能电池稳定性

“双碳”背景下新能源发电技术微专业教学方法探索

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中国电力教育 2023年第9期 69-70页

作者：王前马英壮许峰川苏州城市学院光学与电子信息学院

以“双碳”目标为背景，从课程体系设计、实践实训平台及校企合作平台建设、开展学科竞赛等方面，对新能源发电技术微专业的人才培养模式改革进行探讨，以培养满足新能源产业需求的高素质、应用型人才。

关键词：

基于有机二硫化物氧化还原电对的非碘系染料敏化太阳能电池

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化学学报 2015年第3期73卷 257-260页

作者：马英壮郑灵灵张立培陈志坚王树峰曲波肖立新龚旗煌北京大学物理学院人工微结构和介观物理国家重点实验室北京100871

相比较于硅太阳能电池而言,染料敏化太阳能电池具有成本低廉、制备简单的特点.在目前研究中,普遍采用碘离子作为氧化还原电对,然而碘元素本身具有腐蚀性,长期使用会腐蚀对电极从而影响器件寿命,而且此类电解液在可见光区内有很强的吸收... 详细信息

相比较于硅太阳能电池而言,染料敏化太阳能电池具有成本低廉、制备简单的特点.在目前研究中,普遍采用碘离子作为氧化还原电对,然而碘元素本身具有腐蚀性,长期使用会腐蚀对电极从而影响器件寿命,而且此类电解液在可见光区内有很强的吸收,也不利于光能向电能的转换.本文采用了一种新型有机二硫化物,2,5-二硫基-1,3,4-噻二唑,作为氧化还原介质,其不仅能够利用其自身自均聚/自解聚反应来实现光电转换过程,降低对电极的腐蚀,而且在可见光区内的吸收很低,也有利于制作背入射式的染料敏化太阳能电池体系.通过器件的优化,可以分别实现1.6%(100mW·cm-2)和2.6%(13mW·cm-2)的光电转换效率.

关键词：染料敏化太阳能电池有机二硫化物氧化还原电对

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基于通信连通保持约束的多智能体覆盖控制

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 519-528页

作者：张蕴霖麻壮壮石磊邵晋梁电子科技大学自动化工程学院成都611731 电磁空间认知与智能控制技术实验室北京100089

覆盖控制会根据环境信息,尽量分散智能体以达到较好的空间覆盖效果,实现对于任务区域的最优监视。在这一过程中,智能体之间的协同依赖于连通的通信网络。受限于智能体在复杂电磁环境下有限的通信范围,覆盖控制中的分散行为可能造成通信... 详细信息

覆盖控制会根据环境信息,尽量分散智能体以达到较好的空间覆盖效果,实现对于任务区域的最优监视。在这一过程中,智能体之间的协同依赖于连通的通信网络。受限于智能体在复杂电磁环境下有限的通信范围,覆盖控制中的分散行为可能造成通信网络的中断,导致任务失败。因此,将通信网络连通作为约束,基于梯度下降方法,提出了有界的分布式控制律,以保证在覆盖代价函数下降的同时,网络连通度不小于设定阈值。为减少通信连通保持对于覆盖效果的影响,提出了一种基于关键智能体辨识的分段控制方法。通过动态分配覆盖和通信连通保持的控制增益,以减少因二者运动趋势相反而产生的控制震荡和冗余。针对陷入局部最优的死锁现象,提出一种死锁消除控制,以及时消除死锁,提升覆盖性能。基于高频结构仿真(HFSS)软件生成的信号场的覆盖仿真实验表明了控制律的有效性。

关键词：多智能体系统覆盖控制通信连通性保持维诺划分死锁

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高效杂化钙钛矿光伏器件

高效杂化钙钛矿光伏器件

机动目标跟踪的交互多模型泊松多伯努利混合滤波

中国化学会第29届学术年会

作者：肖立新郑灵灵马英壮王树峰陈志坚曲波龚旗煌北京大学物理学院

有机-无机杂化钙钛矿太阳能电池在短期内效率迅速超过染料敏化及有机太阳能电池而接近20%,并有希望突破25%达到单晶硅电池的水平。这类电池同时具有制备工艺简单、成本低廉等优点,从而吸引了科学界和产业界的广泛关注。我们研究钙钛矿... 详细信息

有机-无机杂化钙钛矿太阳能电池在短期内效率迅速超过染料敏化及有机太阳能电池而接近20%,并有希望突破25%达到单晶硅电池的水平。这类电池同时具有制备工艺简单、成本低廉等优点,从而吸引了科学界和产业界的广泛关注。我们研究钙钛矿薄膜材料的成膜条件,实现对形貌的调控,并进而研究其对器件性能的影响【1】。同时探讨了不同方法对含氯钙钛矿材料的优化,取得了很好的效果,效率达12%【2】（图1）。我们正在从微观机理研究入手,计划系统研究不同钙钛矿材料的光电转换过程动力学模型,揭示材料的稳定性规律。

关键词：高效稳定性机理杂化钙钛矿光伏器件

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 786-794页

作者：陈壮壮宋骊平西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

满足共轭先验性质的泊松多伯努利混合(Poisson multi-Bernoulli mixture,PMBM)滤波器将目标状态分为泊松和多伯努利混合两部分,分别对这两部分进行预测和更新,具有较高的跟踪精度和较快的运行速度。在多目标机动场景下,使用单一模型不... 详细信息

满足共轭先验性质的泊松多伯努利混合(Poisson multi-Bernoulli mixture,PMBM)滤波器将目标状态分为泊松和多伯努利混合两部分,分别对这两部分进行预测和更新,具有较高的跟踪精度和较快的运行速度。在多目标机动场景下,使用单一模型不足以描述目标的运动,将导致跟踪性能的下降。针对这一问题,提出了一种交互多模型(interacting multiple model,IMM)PMBM滤波器,充分利用模型之间的交互信息,可以有效实现多机动目标的跟踪。同时,该算法采用序贯蒙特卡罗(sequential Monte Carlo,SMC)方法实现PMBM滤波,可应用于非线性场景。仿真结果表明,所提的IMM-SMC-PMBM算法可以有效地在非线性环境下跟踪数目变化的多机动目标,与IMM-SMC概率假设密度(probability hypothesis density,PHD)滤波器相比具有更好的跟踪精度和稳定性。

关键词：机动目标跟踪交互多模型序贯蒙特卡罗泊松多伯努利混合

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个人数据财产权的证立及诠释

法制与社会发展 2024年第4期30卷 168-189页

作者：季卫东翁壮壮上海交通大学凯原法学院

个人数据财产权否定论主张个人数据来源日常化、独立价值低、独占程度弱、非劳动所得,并且创设该权利降低数据流通效率,从而反对创设个人数据财产权。然而,这些理由并不成立。个人数据财产权具备避免个人数据价值被过度攫取的对抗功能... 详细信息

个人数据财产权否定论主张个人数据来源日常化、独立价值低、独占程度弱、非劳动所得,并且创设该权利降低数据流通效率,从而反对创设个人数据财产权。然而,这些理由并不成立。个人数据财产权具备避免个人数据价值被过度攫取的对抗功能、多主体共享数据经济红利的互惠功能,以及个人参与数据经济秩序再造的协商功能。在静态结构层面,个人数据财产权的权利主体限于有能力授权其他主体使用个人数据的自然人;权利客体限于依法可转让的显名个人数据;权利内容是通过法律授权实现财产权益。在动态运作层面,数据汇聚效率可能降低、定价权倾斜分配、权利实现机制缺失的难题可以被配套制度化解。在制度边界层面,法律通过协调不同个人的数据财产权之间、个人数据财产权与企业数据财产权之间,以及个人数据财产权与公共数据之间的关系,可兼顾个人数据流通的效率、公平与安全,从而助推数字经济发展。

关键词：数据确权数据财产权个人数据个人数据财产权

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基于放电电压平台研究的蓄电池寿命状态评估

铁道科学与工程学报 2024年第3期21卷 1266-1274页

作者：成庶吕壮壮刘畅向超群中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

为解决传统动车组镍镉蓄电池的返修方法导致部分蓄电池在触发返修条件前已性能劣化,同时大量已达返修标准的蓄电池性能并未过度衰退的问题,设计单体镍镉蓄电池全寿命加速老化实验并获取相关实验数据。首先,采用集成经验模态方法建立单... 详细信息

为解决传统动车组镍镉蓄电池的返修方法导致部分蓄电池在触发返修条件前已性能劣化,同时大量已达返修标准的蓄电池性能并未过度衰退的问题,设计单体镍镉蓄电池全寿命加速老化实验并获取相关实验数据。首先,采用集成经验模态方法建立单体电池全寿命健康状态类别划分模型,然后运用离散小波变换消除放电电压平台数据的奇异值,进而利用极限学习机算法预测蓄电池寿命状态,最终实现对蓄电池全生命周期寿命的准确预测与健康状态评估功能。实验结果表明:相较于传统的蓄电池寿命阈值分类方法,运用集成经验模态建立的健康状态类别划分模型能有效避免蓄电池寿命末端出现误警情况。作为融合算法模型输入的放电电压平台数据易获取,基于离散小波变换的数据预处理方法可提升算法准确率近3%,最终可达到96%~98%。此外,相对于传统的神经网络模型,融合算法模型不涉及迭代,因而能兼顾算法的预测精度与计算效能。蓄电池识别健康状态的F1值为0.976 3,识别老化阶段的F1值为0.950 9,识别故障阶段的F1值为0.939 394。相较于传统的依据动车组运营里程和使用年限进而决定蓄电池是否返修的方法,融合算法模型提供了显著的评判标准,能判别蓄电池是否应该返修,并有效地识别蓄电池的健康状态,降低了动车组的运营成本,保障动车组运营安全,为电池寿命评判和检修策略的优化提供参考。

关键词：寿命评估集成经验模态分解离散小波变换极限学习机放电电压平台在线检测

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疏水性空穴传输体系改善钙钛矿电池稳定性

疏水性空穴传输体系改善钙钛矿电池稳定性