检索结果-南通市图书馆

贴在地面步行,不在云端跳舞——近年全国课标Ⅰ卷(乙卷)历史高难度试题剖析及教学启示

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中学历史教学 2017年第3期 57-59页

作者：马自玲山东省平邑第一中学

新课标高考以来,全国卷历史试题的难度一直居高不下,近两年尽管有些改善,但与其它学科相比仍偏大,尽管中学师生怨声载道,但是命题专家试图以高考命题强推中学历史教学改革的初衷不变。作为中学教师,最明智的举措不是被动叹息,而是主动适... 详细信息

新课标高考以来,全国卷历史试题的难度一直居高不下,近两年尽管有些改善,但与其它学科相比仍偏大,尽管中学师生怨声载道,但是命题专家试图以高考命题强推中学历史教学改革的初衷不变。作为中学教师,最明智的举措不是被动叹息,而是主动适应,认真研究高考试题与平时教学的差距,找准问题的症结。

关键词：历史试题教学启示新课标地面跳舞历史教学改革中学教师高考命题

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浅谈思维定势与中学历史教学

中学历史教学参考 1997年第9期 30-31页

作者：马自玲

浅谈思维定势与中学历史教学马自玲思维定势指的是由一定的心理活动所形成的倾向性准备状态，影响人对刺激情境以某种习惯的方式进行反应。它有时有助于学生进行类比思维，实现知识与能力的正向迁移，独立解决某些问题；但它也易使学生... 详细信息

浅谈思维定势与中学历史教学马自玲思维定势指的是由一定的心理活动所形成的倾向性准备状态，影响人对刺激情境以某种习惯的方式进行反应。它有时有助于学生进行类比思维，实现知识与能力的正向迁移，独立解决某些问题；但它也易使学生盲目运用特定经验、习惯方法解答一些...

关键词：思维定势中学历史教学逆向思维类比思维定势干扰消极影响工农武装割据正向迁移积极作用解题思路

朝向核心素养的课程整合——山东省2016年度课程整合研讨暨晏婴小学现场观摩会议综述

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现代教育 2017年第3期 63-64页

作者：马自玲山东省平邑第一中学山东临沂273300

山东省2016年度课程整合研讨暨晏婴小学现场观摩会议于2016年12月4日至5日在山东省淄博市临淄区举行,本次会议的研讨主题为＂朝向核心素养的课程整合＂。会议由山东省教育科学研究院主办,淄博市教育局承办,临淄区晏婴小学协办,山东教育... 详细信息

山东省2016年度课程整合研讨暨晏婴小学现场观摩会议于2016年12月4日至5日在山东省淄博市临淄区举行,本次会议的研讨主题为＂朝向核心素养的课程整合＂。会议由山东省教育科学研究院主办,淄博市教育局承办,临淄区晏婴小学协办,山东教育电视台、《山东教育报》等多家媒体跟踪报道。

关键词：现场观摩会课程整合山东省小学晏婴素养朝向淄博市临淄区

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历史课堂提问技能探微

中学历史教学参考 1998年第4期 19-21页

作者：马自玲邵艳

历史课堂提问技能探微马自玲邵艳提问是课堂教学的一种重要手段，也是启发式教学的基础，它被应用于教学过程的各个环节，成为联系师生双边活动的纽带，开启学生智慧之门的钥匙。这是教师教学活动中比较高的智力技能，是教师教学技能的... 详细信息

历史课堂提问技能探微马自玲邵艳提问是课堂教学的一种重要手段，也是启发式教学的基础，它被应用于教学过程的各个环节，成为联系师生双边活动的纽带，开启学生智慧之门的钥匙。这是教师教学活动中比较高的智力技能，是教师教学技能的重要组成部分。随着微格教学的开展，...

关键词：提问技能历史课堂课堂提问思维能力课堂教学创造性思维已知信息学生思维思维活动教师

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中学历史思维能力发展探微

中学历史教学参考 1996年第4期 13-15页

作者：赵仁山马自玲

中学历史思维能力发展探微赵仁山，马自玲随着教育、教学改革的深入和发展，学科能力培养成为中学教学三大任务的中心环节。而思维能力居于核心地位，它控制并制约着各种能力的发展，指挥并调节着各种能力的运用，是各种能力发展的基础... 详细信息

中学历史思维能力发展探微赵仁山，马自玲随着教育、教学改革的深入和发展，学科能力培养成为中学教学三大任务的中心环节。而思维能力居于核心地位，它控制并制约着各种能力的发展，指挥并调节着各种能力的运用，是各种能力发展的基础。因此，发展学生的思维能力，是中学...

关键词：思维能力中学历史象思维创造思维发展学生思维活动系统化科学的思维方法思维状态历史教学

考虑不同时段接触数和疫苗接种因素的COVID-19动态SEIR模型

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应用数学进展 2021年第10期10卷 3308-3316页

作者：张儆轩于洁杜佳惠马自玲赵秉新宁夏大学物理与电子电气工程学院宁夏银川宁夏大学数学统计学院宁夏银川

随着COVID-19的肆虐传播,全球大部分国家都采取了相应的应对措施,通过构建合理的数学模型,可以科学地分析传染病在不同地区的发展趋势并对发展阶段进行合理的评估,具有重要的现实意义。自2020年12月初,部分国家开始接种新冠疫苗。本文... 详细信息

随着COVID-19的肆虐传播,全球大部分国家都采取了相应的应对措施,通过构建合理的数学模型,可以科学地分析传染病在不同地区的发展趋势并对发展阶段进行合理的评估,具有重要的现实意义。自2020年12月初,部分国家开始接种新冠疫苗。本文建立了考虑不同时段接触数和疫苗接种因素的SEIRV模型,并对疫情的发展做了模拟。利用英国疫情数据进行验证,模型拟合结果与实际情况吻合的很好,表明模型具有较好的拟合能力。此外,根据新冠疫苗的接种特点,分析了接种率和接种时间对疫情的影响,结果表明第一针接种率和接种时间的影响较大,居民应尽可能普遍、尽早地接种疫苗。

关键词： COVID-19 SEIR模型疫苗接种数值模拟

第一作者和合著者的生产力、影响力与论文被引频次的相关性对比研究

维普期刊数据库评论

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中国科技期刊研究 2024年第2期35卷 273-279页

作者：方红玲张亚杰徐自超新乡医学院河南省科技期刊研究中心河南省新乡市453003 新乡医学院期刊社河南省新乡市453003

【目的】比较学术论文的第一作者和合著者的生产力、影响力与论文发表后被引频次的相关性差异,为期刊编辑初审筛选高被引论文提供一定的参考。【方法】以《编辑学报》和《中国科技期刊研究》2017年发表的484篇论文为研究对象,其中独著论... 详细信息

【目的】比较学术论文的第一作者和合著者的生产力、影响力与论文发表后被引频次的相关性差异,为期刊编辑初审筛选高被引论文提供一定的参考。【方法】以《编辑学报》和《中国科技期刊研究》2017年发表的484篇论文为研究对象,其中独著论文142篇,合著论文342篇。利用中国知网分别收集所有论文的被引频次,并以论文所有作者2014―2020年的发文量表征作者生产力,以论文作者该时段的h指数表征作者影响力,对484篇论文的第一作者和合著者的生产力、影响力与论文的被引频次的相关性进行统计分析。【结果】独著论文的被引频次与作者生产力无关(r=0.163,P=0.053),与作者影响力呈正相关(r=0.287,P<0.001)。在合著论文中,论文的被引频次与第一作者生产力、影响力均呈正相关(r=0.195,P<0.001;r=0.320,P<0.001),与合著者的生产力、影响力也均呈正相关关系(r=0.115,P<0.001;r=0.134,P<0.001)。【结论】无论是独著论文还是合著论文,第一作者和合著者h指数高的论文发表后被引频次高。若合著者发文量较高,论文发表后被引频次也较高。结果提示,期刊编辑初审稿件时参考作者h指数和合著者发文量,可能筛选出高被引论文。

关键词：合著者作者生产力作者影响力被引频次

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农村小学低年级家校共育策略研究

考试周刊 2024年第6期 1-6页

作者：陈自玲永登县柳树镇中心学校

随着社会的不断进步和教育的逐步提升，公众对教育观念的认可度逐渐提高。在新时代背景下，新教学观点日益受到重视，尤其是对农村地区的教育发展给予更多的关注，同时对教师的教学能力和管理技巧的挑战愈发严峻。农村小学教师需要对其... 详细信息

随着社会的不断进步和教育的逐步提升，公众对教育观念的认可度逐渐提高。在新时代背景下，新教学观点日益受到重视，尤其是对农村地区的教育发展给予更多的关注，同时对教师的教学能力和管理技巧的挑战愈发严峻。农村小学教师需要对其教学观念进行改革，并在家校共育观念的引导下，推动农村小学生的全面成长，提升学生的整体素养。

关键词：农村小学低年级家校共育

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基于改进YOLOv5的交通标志识别方法

光电工程 2024年第6期51卷 21-33页

作者：曲立国张鑫卢自宝刘玉玲陈国豪安徽师范大学物理与电子信息学院安徽芜湖241002 安徽省智能机器人信息融合与控制工程研究中心安徽芜湖241002 湖北省武汉市武汉铭科轨道交通装备有限公司湖北武汉430074

交通标志检测是自动驾驶领域重要的环节,针对当前交通标志的识别存在漏检、误检、模型参数多,以及常见且复杂的代表性真实环境情况,如雾天鲁棒性差的问题,提出一种改进YOLOv5的小目标交通标志识别算法。首先对数据集进行雾化操作以适应... 详细信息

交通标志检测是自动驾驶领域重要的环节,针对当前交通标志的识别存在漏检、误检、模型参数多,以及常见且复杂的代表性真实环境情况,如雾天鲁棒性差的问题,提出一种改进YOLOv5的小目标交通标志识别算法。首先对数据集进行雾化操作以适应在雾天情况下的准确识别,使用更加轻量的部分卷积(partial convolution,PConv)构建PC3特征提取模块;随后在颈部网络中提出延伸的特征金字塔(extended feature pyramid network,EFPN),为小目标添加一个小目标检测头,同时删去原始颈部网络中针对大目标的检测头,提高小目标识别准确率的同时降低网络参数;最后引入Focal-EIOU替换CIOU作为损失函数,以此来解决小目标的误检和漏检问题,嵌入CBAM注意力机制,提升网络模型的特征提取能力。改进的模型性能在TT100K数据集上得到验证,与原YOLOv5算法相比,改进模型在精确率(P)、mAP0.5上分别提高了8.9%、4.4%,参数量降低了44.4%,在NVIDIA 3080设备上FPS值为151.5,可满足真实场景中交通标志的实时检测。

关键词：小目标检测深度学习 YOLOv5 轻量化卷积 EFPN 损失函数