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巨噬细胞在原发性胆汁性胆管炎发病中的作用机制及影响

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临床肝胆病杂志 2024年第1期40卷 157-160页

作者：马狄邰文琳昆明医科大学第二附属医院检验科昆明650101

原发性胆汁性胆管炎(PBC)是一种以肝内胆汁淤积为特征表现的慢性自身免疫性疾病,免疫因素导致进行性小胆管破坏,胆汁淤积,最终发展为肝纤维化、肝硬化甚至肝衰竭。巨噬细胞作为一群具有功能异质性的群体,在PBC整个疾病进程中发挥着不同... 详细信息

原发性胆汁性胆管炎(PBC)是一种以肝内胆汁淤积为特征表现的慢性自身免疫性疾病,免疫因素导致进行性小胆管破坏,胆汁淤积,最终发展为肝纤维化、肝硬化甚至肝衰竭。巨噬细胞作为一群具有功能异质性的群体,在PBC整个疾病进程中发挥着不同的作用。本文归纳了巨噬细胞参与PBC发病机制的可能方式,讨论了其对PBC的影响及相关潜在治疗靶点。本文指出巨噬细胞主要参与了PBC损伤中的先天性免疫,且与肠道微生物失调相联系,在疾病后期与胆汁淤积、肝纤维化、肝硬化有关。

关键词：原发性胆汁性胆管炎巨噬细胞病理过程

中国农民银行农田水利贷款研究(1942—1947)

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中国社会经济史研究 2024年第2期 95-113页

作者：瞿商马筝中南财经政法大学经济史学研究中心湖北武汉430073 苏州城市学院马克思主义学院江苏苏州215104

1942年“四行”专业化,中国农民银行成为唯一办理农田水利贷款的国家级金融机构。中国农民银行办理大型和小型农田水利贷款的贷放业务有所不同:大型农田水利贷款由中国农民银行贷放八成或九成,其余由行政院水利委员会或水利部配贷,以省... 详细信息

1942年“四行”专业化,中国农民银行成为唯一办理农田水利贷款的国家级金融机构。中国农民银行办理大型和小型农田水利贷款的贷放业务有所不同:大型农田水利贷款由中国农民银行贷放八成或九成,其余由行政院水利委员会或水利部配贷,以省政府为贷款对象,省属水利机关为工程承办机关,向受益业主征收水费作为分期偿还本息的来源;小型农田水利贷款以民力自办为主,不足经费则由中国农民银行贷款八成,农林部配贷二成垫头,且由行方与农林部负责工程督导等事宜,贷款对象主要为合作社,按照合作放款利率计息。中国农民银行农田水利贷款对于扩大耕地面积、提高农业种植效率、增加地值和增产增收发挥了重要作用,但同时存在农田水利贷款区域差异显著、贷款数额不敷实际费用、还贷困难造成贷款循环使用效率低下等问题。

关键词：中国农民银行大型农田水利贷款小型农田水利贷款绩效

经济政策不确定性的跨国动态溢出效应研究——基于网络多层结构视角

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中国管理科学 2024年

作者：彭红枫马世群王雪童山东财经大学金融学院

本文构建了2003-2020年全球19个主要国家（地区）经济政策不确定性的时变溢出指数，在此基础上从网络多层结构视角出发，采用社会网络分析方法对经济政策不确定性全球溢出网络整体特征与溢出网络微观结构特征进行深入探究，进而利用QAP... 详细信息

本文构建了2003-2020年全球19个主要国家（地区）经济政策不确定性的时变溢出指数，在此基础上从网络多层结构视角出发，采用社会网络分析方法对经济政策不确定性全球溢出网络整体特征与溢出网络微观结构特征进行深入探究，进而利用QAP分析对溢出网络演化惯性及溢出网络结构影响因素进行分析。研究发现：第一，经济政策不确定性全球溢出效应与重大事件冲击密切相关，溢出网络及结构均具有明显时变性特征；第二，经济政策不确定性跨国溢出网络紧密度及经济政策不确定性溢出广度与深度均呈上升趋势，各国（地区）网络中心度逐步趋同，网络中区域性传导模式逐步向中心式传导模式转变，网络整体的多中心化特征愈发明显；第三，中国被动吸收他国经济政策不确定性外溢影响的局面有所改善，其经济政策不确定性溢出关联逐步呈现区域性特征；中国香港则主要扮演经济政策不确定性溢出中转站角色；第四，各国（地区）间经济政策不确定性溢出关系存在一定的延续性与稳定性，经济体对外贸易关联、自身经济影响力以及前期网络溢出结构均为现阶段各国（地区）间经济政策不确定性溢出关系形成与转变的重要基础。

关键词：经济政策不确定性溢出网络基本溢出单元溢出子网络

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基于深层神经网络的信道编码类型盲识别

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1820-1829页

作者：杨宗方张天骐马焜然邹涵重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了解决当前识别算法只能识别一种或者两种码字类型以及人工提取特征复杂的问题,提出了两种基于深层神经网络模型的信道编码类型识别器,即卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别器和递归CNN(recursive CNN,RCNN)识别器,... 详细信息

为了解决当前识别算法只能识别一种或者两种码字类型以及人工提取特征复杂的问题,提出了两种基于深层神经网络模型的信道编码类型识别器,即卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别器和递归CNN(recursive CNN,RCNN)识别器,用于识别接收数据中不同类型的信道码字。将待识别的软解调序列作为自然语言处理中文本分类问题的句子向量进行处理,输入到预先训练好的深层神经网络识别器中进行识别,并分析了字长度对识别准确率的影响,得出了最合适的字长度。实验结果表明,两种识别器都能够有效识别接收数据中多种类型的信道编码,且在信噪比为3 dB时CNN识别器的识别准确率能够达到99%以上,而RCNN识别器在1 dB时就能够达到99%以上的识别准确率。

关键词：深层神经网络信道编码识别器盲识别字长度

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基于多特征融合的MIMO-OFDM系统单-混信号调制识别算法

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系统工程与电子技术 2024年第4期46卷 1456-1465页

作者：邹涵张天骐马焜然杨宗方重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

为解决非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统的单-混信号调制识别问题,提出一种基于多特征融合和决策融合的调制识别方法。首先,利用特... 详细信息

为解决非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统的单-混信号调制识别问题,提出一种基于多特征融合和决策融合的调制识别方法。首先,利用特征矩阵的联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenvalue matrix, JADE)算法从接收端恢复发送信号;然后,提取恢复后信号的四次方谱、循环谱和高阶累积量作为输入样本,利用多特征融合网络对输入样本进行训练;最后,使用决策融合策略根据每条支路输出得到最终判决结果。仿真实验结果表明,所提方法可以对MIMO-OFDM系统中的7种信号进行有效识别,在信噪比为10 dB时识别精度可达99.4%。

关键词：正交频分复用单-混信号调制识别四次方谱循环谱高阶累积量决策融合

燃料还原法原位制备高稳定性/催化活性SOFC钴基钙钛矿阳极

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无机材料学报 2024年第8期39卷 911-919,I0008,I0009页

作者：潘建隆马官军宋乐美郇宇魏涛济南大学材料科学与工程学院济南250022

受固体氧化物燃料电池(SOFCs)原位还原脱溶纳米金属阳极技术的启发,本工作采用煅烧后的Sr2V0.1Co0.9MoO6前驱体(包含其他相的钙钛矿)在空气气氛下与电解质共烧制备出单电池,避免了为防止阳极氧化而需在还原/惰性气氛下制备电池的苛刻条... 详细信息

受固体氧化物燃料电池(SOFCs)原位还原脱溶纳米金属阳极技术的启发,本工作采用煅烧后的Sr2V0.1Co0.9MoO6前驱体(包含其他相的钙钛矿)在空气气氛下与电解质共烧制备出单电池,避免了为防止阳极氧化而需在还原/惰性气氛下制备电池的苛刻条件。制备电解质片上的阳极前驱体仅需在燃料侧原位还原4 h,便可形成纯相Sr2V0.1Co0.9MoO6(R-SVCMO)阳极。结果表明,R-SVCMO在活化能显著降低的同时电导率由2.7 S·cm^(-1)提高至21.6 S·cm^(-1)。当R-SVCMO为阳极的单电池分别以H2和湿CH4为燃料气时,在850℃的最大功率密度(Pmax)分别达到862和514 mW·cm^(-2),显示出优秀的催化性能。还原前后阳极在100~850℃的平均热膨胀系数(TEC)分别为1.15×10^(-5)和1.23×10^(-5) K^(-1),均与传统SOFC电解质相近。因此,还原过程不会导致阳极层体积产生变化,可以显著提高电池结构稳定性(退化率仅为0.13%)。加之R-SVCMO是在燃料气氛下合成的,其作为阳极表现出极高的长期稳定性和催化活性。R-SVCMO对湿CH4的催化效率达到60%,并能够稳定运行1450 h,相应的单电池可在0.7 V稳定运行450 h。综上所述,本研究采用燃料原位还原法制备了具有优异电化学性能和结构稳定性的单电池。

关键词：固体氧化物燃料电池燃料还原制备技术高稳定性阳极甲烷燃料

面向可再生能源消纳的火电机组控制结构综合与分析

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自动化学报 2024年

作者：马士全丁进良东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

增加可再生能源在电网中的占比,使能源结构更合理,是加快能源转型实现低碳可持续发展的有效途径.电网中占主导地位的火电,辅助消纳可再生能源的能力,对提高可再生能源在电网中的占比起到重要作用.为了提高火电机组辅助可再生能源的消纳... 详细信息

增加可再生能源在电网中的占比,使能源结构更合理,是加快能源转型实现低碳可持续发展的有效途径.电网中占主导地位的火电,辅助消纳可再生能源的能力,对提高可再生能源在电网中的占比起到重要作用.为了提高火电机组辅助可再生能源的消纳能力,根据当前系统控制方案,分析了影响机组灵活性与调峰深度的因素,包括机炉协调、局部反馈策略下的锅炉控制、系统稳态工作点的规划等.基于补偿方案的协调策略限制了机组对具有随机性和间歇性的可再生能源的补偿能力;局部反馈策略下的锅炉控制只是实现了等效热效应的反馈;非额定工况下的稳态工作点关系到辅助可再生能源消纳的能耗和排放指标.根据以上分析分别给出了进一步的研究内容.

关键词：可再生能源消纳机炉协调控制方案协同控制火电机组

八段锦可能通过调控Bmal1基因改善2型糖尿病患者的睡眠质量

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生理学报 2024年第3期76卷 447-456页

作者：董子萱马占科宁夏师范大学体育学院固原756099

糖尿病的发病率不断上升,而糖尿病患者的睡眠质量通常会受到影响。八段锦可能通过调控Bmal1基因表达作用于机体生物节律、骨骼肌糖代谢、骨骼肌纤维以及视交叉上核(suprachiasmatic nucleus,SCN)脑区,对2型糖尿病(type 2 diabetes melli... 详细信息

糖尿病的发病率不断上升,而糖尿病患者的睡眠质量通常会受到影响。八段锦可能通过调控Bmal1基因表达作用于机体生物节律、骨骼肌糖代谢、骨骼肌纤维以及视交叉上核(suprachiasmatic nucleus,SCN)脑区,对2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者的血糖水平和昼夜节律进行调节,并改善T2DM患者的各项生理机能。本文综述八段锦对糖尿病患者Bmal1基因表达调控作用及机制,探讨八段锦通过调控Bmal1基因表达改善T2DM患者睡眠质量的可能性。本综述可为中国传统气功八段锦的临床应用提供新的领域,为糖尿病的运动疗法提供新的科学依据。

关键词：八段锦 Bmal1 糖尿病睡眠质量

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基于编码矩阵估计的极化码参数盲识别算法

系统工程与电子技术 2024年第9期46卷 3221-3230页

作者：张天骐杨宗方邹涵马焜然重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对当前极化码参数识别算法缺少对码字起点的识别以及识别信息位算法计算复杂的问题,提出一种基于编码矩阵估计的极化码参数盲识别算法。所提算法首先将截获的码字矩阵、相应码长下的克罗内克矩阵以及逆向重排矩阵相乘得到编码矩阵估计... 详细信息

针对当前极化码参数识别算法缺少对码字起点的识别以及识别信息位算法计算复杂的问题,提出一种基于编码矩阵估计的极化码参数盲识别算法。所提算法首先将截获的码字矩阵、相应码长下的克罗内克矩阵以及逆向重排矩阵相乘得到编码矩阵估计,然后通过编码矩阵的分布特征识别出码长和码字起点,最后使用训练好的卷积神经网络对极化码信息位以及冻结位进行识别。实验结果表明,所提方法不仅完成了码字起点的识别,而且在未知码字起点的情况下完成了对码长的识别,且码长的识别准确率优于现有算法,误比特率在0.19时,参数为(32,12)的极化码码长识别率仍然可以达到90%以上。

关键词：极化码参数盲识别编码估计矩阵神经网络