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T公司融资效率分析与评价研究

T公司融资效率分析与评价研究

作者：马耀霞宁夏大学

学位级别：硕士

自2015年供给侧结构性改革以来,我国经济发展已由高速增长阶段转变为高质量发展阶段,但是,对于钢铁工业,世界钢铁供需矛盾依然突出,供大于求的形势仍然没有改变。面对需求增长放缓、产能严重过剩,加之钢铁工业固有的规模大、投入大、周... 详细信息

自2015年供给侧结构性改革以来,我国经济发展已由高速增长阶段转变为高质量发展阶段,但是,对于钢铁工业,世界钢铁供需矛盾依然突出,供大于求的形势仍然没有改变。面对需求增长放缓、产能严重过剩,加之钢铁工业固有的规模大、投入大、周期长、流程多、专业化的特点,钢铁行业出现利润下滑、资产缩水等问题,使公司陷入财务困境,尤其是融资困境。T公司作为全球不锈钢行业的领军企业,其2015年利润严重下滑,公司虽在2016年后利润开始逐步提升,但其面临的融资问题依然突出,因此,改善T公司的融资效率对于T公司来说具有重要的意义。本文通过对融资效率的国内外研究现状进行综述,以T公司近5年的数据为基础,运用文献研究法、调查研究法、案例分析法、定量分析法和定性分析法对T公司的经营情况、资本结构、融资结构和融资方式进行分析,概括出T公司的融资效率影响因素主要包括资金使用率、偿债能力、成长能力、资金到位率和融资成本五个方面,并对这些影响因素进行进一步分析;其次,根据分析出的融资效率影响因素,构建T公司的融资效率评价指标体系,并运用熵值法,计算出各指标的权重和融资效率的综合评价值;最后,根据计算结果为T公司提出降低融资风险、降低融资成本、提高资金利用率等建议。

关键词：融资现状融资效率熵值法

不同融资方式的特点及其对公司价值的影响探究

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中国市场 2019年第26期 73-75页

作者：马耀霞宁夏大学经济管理学院

资金,是一个公司的血液,是公司维持正常运转的基本保障,是公司进行价值转化和增加的基础,是公司提高资产流动性的媒介,拥有资金就是拥有公司的物质保障。而采用何种方式进行资金筹集,需要公司进行判断与选择,公司在选择融资方式时需要... 详细信息

资金,是一个公司的血液,是公司维持正常运转的基本保障,是公司进行价值转化和增加的基础,是公司提高资产流动性的媒介,拥有资金就是拥有公司的物质保障。而采用何种方式进行资金筹集,需要公司进行判断与选择,公司在选择融资方式时需要考虑公司现有的资金存量、经营状况、财经法规、相关政策、各融资方式的特点等因素。文章通过简述不同融资方式的特点及其对公司价值的影响,帮助管理者更好地选取融资方式。

关键词：融资方式融资特点公司价值

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思想政治课教学与学生的自主学习能力

教育艺术 2009年第4期 7-8页

作者：马耀霞河北巨鹿县张王疃中学

新课程提倡学生自主学习，作为教师，就要努力培养学生的自主学习能力，放手让学生自主、主动地学习，这是成功的思想政治课教学应该追求的目标。我认为培养学生自主学习能力，应从以下几方面做起。

关键词：学生自主学习自主学习能力思想政治课教学新课程培养教师

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超构表面:设计原理与应用挑战(特邀)

中国激光 2024年第1期51卷 259-279页

作者：马耀光高宇斌浙江大学极端光学技术与仪器全国重点实验室光电科学与工程学院先进光子学研究中心嘉兴研究院智能光子研究中心浙江大学杭州国际科创中心浙江杭州310027

作为一种二维形式的超构材料,超构表面允许以前所未有的自由度对光的振幅、相位、偏振等维度进行灵活高效的调控,有望突破传统光学的限制,实现低成本、高性能、超轻超薄、功能新颖的新型光学元件,近年来引起了学术界和产业界越来越浓厚... 详细信息

作为一种二维形式的超构材料,超构表面允许以前所未有的自由度对光的振幅、相位、偏振等维度进行灵活高效的调控,有望突破传统光学的限制,实现低成本、高性能、超轻超薄、功能新颖的新型光学元件,近年来引起了学术界和产业界越来越浓厚的研究兴趣。从物理机理、相位调控到正向设计方法,系统回顾了超构表面的设计原理。介绍了这些机理如何用于实现丰富的应用,包括功能复用、宽带宽、大视场、多层级联、非局域超构表面等,涵盖了最主要和最新的发展方向。最后,讨论了超构表面在走向实用化的道路上所面临的器件设计和加工制造上的挑战,并对领域未来的发展进行展望。

关键词：材料超构表面超构透镜成像光学全息复用消色差成像

复杂环境下基于自适应极线约束的AGV视觉SLAM算法

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中国惯性技术学报 2024年第3期32卷 234-241页

作者：崔岸张新颖马耀辉吉林大学汽车工程学院长春130025 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130025

针对传统视觉同步定位与地图构建(SLAM)算法不能有效处理复杂环境中的动态及潜在动态目标而影响定位与建图性能的问题,提出一种基于Mask R-CNN神经网络以及ORB-SLAM3算法改进的视觉SLAM方法。针对动态目标,提出一种基于语义信息的运动... 详细信息

针对传统视觉同步定位与地图构建(SLAM)算法不能有效处理复杂环境中的动态及潜在动态目标而影响定位与建图性能的问题,提出一种基于Mask R-CNN神经网络以及ORB-SLAM3算法改进的视觉SLAM方法。针对动态目标,提出一种基于语义信息的运动一致性检验算法,使用自适应阈值的极线约束方法实现图像中动态特征点的精确剔除;针对潜在动态目标,提出一种改进的长期数据关联方法,通过增大关键帧选取密度及优化关键帧中的潜在动态目标信息,对算法的回环优化和地图融合过程进行改进,提高回环优化效果与地图复用性。在TUM数据集和真实场景中进行验证,实验结果表明与ORB-SLAM3算法相比,采用TUM数据集在低动态场景和高动态场景中的绝对轨迹均方根误差分别减小8.5%和65.6%;在真实场景下测试,所提算法的定位精度提高了62.5%。

关键词：同步定位与地图构建复杂环境语义信息自适应阈值极线约束

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基于知识增强的中文文本纠错方法研究

基于知识增强的中文文本纠错方法研究

作者：马耀北方工业大学

学位级别：硕士

中文文本纠错旨在检测并纠正文本中的拼写错误和语法错误,是一项重要的工作。现存的研究方法主要有以下问题:(1)现有的文本纠错方法大多使用BERT纠正拼写错误,但是由于BERT缺乏足够的世界知识,同时这些方法忽视了中文词典中定义知识的... 详细信息

中文文本纠错旨在检测并纠正文本中的拼写错误和语法错误,是一项重要的工作。现存的研究方法主要有以下问题:(1)现有的文本纠错方法大多使用BERT纠正拼写错误,但是由于BERT缺乏足够的世界知识,同时这些方法忽视了中文词典中定义知识的重要性,导致模型无法很好地联系上下文语境纠正拼写错误。(2)现有纠错模型没有很好地结合语义知识进行语法纠错,在解决词序不当、字词冗余和字词缺失等类型的语法错误时表现不佳。针对中文文本纠错任务中存在的问题,提出了以下方法:(1)提出了一种基于知识增强和对比学习的中文拼写纠错方法。在世界知识网络层中,通过构建知识树的形式,将知识图谱中实体和句子进行连接,从而把世界知识注入到模型中。通过绝对位置索引和相对位置索引保留句子树的结构信息,同时构建了可见矩阵用来防止知识噪声问题,辅助模型纠正由于缺乏世界知识而导致的拼写错误。在定义知识网络层中,利用对比学习的思想,为中文词典中的词语定义构造正负样例对,然后将对比损失反向传播给纠正网络层,充分利用中文词典中的定义知识提升模型的纠错能力。在SIGHAN基准数据集上的实验结果证明了提出的中文拼写纠错方法的有效性。(2)提出了一种基于指针网络和语义知识的中文语法纠错方法。通过基于指针网络构建的交换模块,指示当前字符按照正确中文语法指向下一个字符,从而解决语法纠错任务中的词序不当问题。通过语义知识编码层,融合不同层级的语义知识。首先将语义词典中的语义类知识注入到语法纠错模型中,学习不同语义类之间的相关性。同时结合词性知识,纠正语义搭配错误。最后,词性序列预测子任务和纠正模块共同学习,达到提升语法纠错模型性能的目的。在NLPCC2018数据集上的实验结果表明,提出的中文语法纠错方法具有一定的合理性和有效性。

关键词：中文文本纠错知识增强对比学习世界知识定义知识

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可加尾部指标模型的统计推断及其应用

山西大学学报(自然科学版) 2024年

作者：马耀兰徐彩凤刘晨怡北方民族大学数学与信息科学学院邯郸科技职业学院财经系

尾部指标是极值理论中重要的参数之一，也是衡量一个分布重尾特征的重要指标。因此，本文提出了更加灵活的可加部分线性尾部指标模型。利用B样条逼近未知函数，构造了近似的对数似然函数以估计线性协变量与B样条基函数的系数，在一定的... 详细信息

尾部指标是极值理论中重要的参数之一，也是衡量一个分布重尾特征的重要指标。因此，本文提出了更加灵活的可加部分线性尾部指标模型。利用B样条逼近未知函数，构造了近似的对数似然函数以估计线性协变量与B样条基函数的系数，在一定的正则条件下证明了所得估计量的渐近性质，并通过数值模拟说明了本文所提出的模型的优劣。最后应用所提出的模型分析了上海地区日度臭氧污染数据集，得出NO2、CO以及PM2.5与臭氧O3的对数尾部指标为线性关系，而且NO2、CO与PM2.5的浓度越高会导致O3的极端值越多；另外，还得出SO2、PM10与O3的对数尾部指标为非线性关系。这些结论为治理上海地区臭氧污染问题提供了理论依据。

关键词：广义极值分布 Pareto-型分布极值指标 B样条可加模型

面向非高斯噪声干扰的动力锂离子电池荷电状态估计方法

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西安交通大学学报 2024年

作者：巫春玲赵玉冰马耀张湧孟锦豪长安大学能源与电气工程学院西安交通大学电气工程学院

针对在非高斯噪声干扰下使用最小均方误差准则（MMSE）估计锂离子电池荷电状态（SOC）不稳定以及精度低的问题，提出一种改进的最大相关熵自适应迭代容积卡尔曼滤波（IMCC-AICKF）算法用于提高电池的荷电状态估计的准确性和鲁棒性。所... 详细信息

针对在非高斯噪声干扰下使用最小均方误差准则（MMSE）估计锂离子电池荷电状态（SOC）不稳定以及精度低的问题，提出一种改进的最大相关熵自适应迭代容积卡尔曼滤波（IMCC-AICKF）算法用于提高电池的荷电状态估计的准确性和鲁棒性。所提出的算法将加权最小二乘方法与最大相关熵（MCC）准则相结合定义了一种新的代价权函数作为优化准则，利用噪声最小协方差估计特性来减小滤波误差，保证长时间滤波的收敛性和稳定性；之后再与自适应迭代容积卡尔曼滤波（AICKF）相结合，对过程和量测噪声协方差进行更新来提高估计的准确性和鲁棒性。基于两种电池数据，在非高斯噪声干扰下，运用提出的算法对电池SOC进行估计，仿真结果表明，与容积卡尔曼滤波（CKF）和最大相关熵容积卡尔曼滤波（IMCC-CKF）相比，IMCC-AICKF算法对SOC估计的最大绝对误差(MaxAE)、平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）都是最小的，且MAE和RMSE均小于1%；此外，在给定初始值错误的情况下，IMCC-AICKF可以准确收敛到真实值，具有较好的鲁棒性。所提出的算法在非高斯噪声下能实现更准确的估计，是一种估计精度高且鲁棒性好的SOC估计方法。

关键词：荷电状态估计最大相关熵准则容积卡尔曼滤波非高斯噪声鲁棒性

面向复杂背景下烟雾火焰检测的改进YOLOv8s算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：马耀名张鹏飞谭福生辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

针对复杂背景下烟雾火焰目标与背景混淆，导致烟雾火焰检测精度低等问题，提出一种面向复杂背景下烟雾火焰检测的YOLOv8s改进模型。首先，特征通道之间具有高度相似性，为了有效利用跨不同通道间的冗余，提高模型对烟雾火焰目标和背景... 详细信息

针对复杂背景下烟雾火焰目标与背景混淆，导致烟雾火焰检测精度低等问题，提出一种面向复杂背景下烟雾火焰检测的YOLOv8s改进模型。首先，特征通道之间具有高度相似性，为了有效利用跨不同通道间的冗余，提高模型对烟雾火焰目标和背景的区分，设计了C2fFR（C2f with Partial Rep Conv）轻量级特征提取模块。其次，设计了MCFM（Mutil-Scale Context Fusion Module）多尺度上下文融合模块，来捕捉并利用上下文信息，增强特征的表示。最后，使用Inner-SIoU损失函数，解决边界框不匹配的问题，提高模型对高IoU样本的回归能力。实验结果表明，改进后的YOLOv8s烟雾火焰检测模型相比于基线模型YOLOv8s，mAP@50提升了4.6%，mAP@50:95提升了2.3%，模型参数量降低了18.9%，计算量降低了8.1%，FPS为93帧/秒，与其他主流检测算法相比也具有较好的检测性能。

关键词： YOLOv8s C2fFR 多尺度上下文融合 Inner-SIoU