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基于FastStroke软件ColorViz融合图预测急性缺血性脑卒中的临床结局

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放射学实践 2022年第12期37卷 1486-1492页

作者：王振华马耀兴王爱军马博陈兵宁夏医科大学临床医学院宁夏银川750003 宁夏医科大学总医院放射科宁夏银川750003

目的:探讨基于FastStroke软件的ColorViz融合图像在预测急性缺血性脑卒中患者临床结局中的应用价值。方法:前瞻性搜集30例前循环大血管闭塞性急性脑卒中患者(女10例,男20例),入组患者治疗前均行“一站式”多模式CT扫描,扫描序列包括CT平... 详细信息

目的:探讨基于FastStroke软件的ColorViz融合图像在预测急性缺血性脑卒中患者临床结局中的应用价值。方法:前瞻性搜集30例前循环大血管闭塞性急性脑卒中患者(女10例,男20例),入组患者治疗前均行“一站式”多模式CT扫描,扫描序列包括CT平扫(non-contrast CT,NCCT)、多时相CT血管成像(mpCTA)和CT灌注成像(CTPI)。分别使用GE Prefusion 4D软件和数坤科技脑灌注智能分析系统(CTPDoc,2.0版)对CTPI图像进行后处理。分别采用ColorViz融合图侧支循环评分量表和mpCTA侧支循环评分量表对脑侧支循环进行评估。对评分者间的一致性采用线性加权Kappa检验进行评估。采用Spearman相关性分析法对基于ColorViz融合图与基于mpCTA的侧支循环评分之间的相关性进行分析。最后,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析并比较基于ColorViz融合图的侧支循环评分、基于mpCTA的侧支循环评分以及CTPI参数(低灌注体积和梗死核心体积)对患者临床结局良好的预测能力。结果:相关性分析结果显示,基于ColorViz融合图的侧支循环评分与基于mpCTA的侧支循环评分之间呈高度正相关(r=0.856,P0.05)。同等年资及不同年资诊断医师基于ColorViz融合图的侧支循环评分之间的一致性均高于基于mpCTA(weighted Kappa值分别为0.90 vs.0.82和0.77 vs.0.69)。结论:ColorViz融合图像对预测急性缺血性脑卒中患者早期临床结局的应用价值值得肯定,将来或可作为一种可靠的新方法用于患者临床结局预测。

关键词：急性缺血性脑卒中 CT血管成像侧支循环临床结局

集成MRI与3D-pCASL成像在颞叶内侧癫痫患者海马硬化诊断中的应用

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放射学实践 2022年第8期37卷 960-965页

作者：摆玉财李健马耀兴王爱军闫梦楠陈兵宁夏医科大学总医院放射科宁夏银川750004 宁夏医科大学临床医学院宁夏银川750004

目的:探讨集成磁共振成像联合三维伪连续式动脉自旋标记(3D-pCASL)成像对颞叶内侧癫痫(MTLE)患者海马硬化(HS)的诊断价值。方法:将2020年10月-2022年1月在本院经MRI诊断或病理证实有HS的30例MTLE患者纳入本研究,并纳入同期性别与年龄相... 详细信息

目的:探讨集成磁共振成像联合三维伪连续式动脉自旋标记(3D-pCASL)成像对颞叶内侧癫痫(MTLE)患者海马硬化(HS)的诊断价值。方法:将2020年10月-2022年1月在本院经MRI诊断或病理证实有HS的30例MTLE患者纳入本研究,并纳入同期性别与年龄相匹配的45例健康志愿者作为对照组。每例被试在3.0T磁共振仪上采用斜冠状面三维伪连续式动脉自旋标记(3D-pCASL)序列及集成MRI序列(MAGiC)进行扫描。采用单因素方差分析(正态分布数据)或Kruskal-Wallis H检验(非正态分布数据)比较患侧海马与健侧及对照组之间集成MRI定量参数(T_(1)、T_(2)、Pd)及脑血流量(CBF)值的差异,进一步采用Bonferroni法进行组间两两比较,并采用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评价各参数对MTLE-HS的诊断效能。结果:T_(1)、T_(2)和CBF值在HS组、健侧和对照组之间的总体差异具有统计学意义(P0.05)。组间两两比较结果显示,HS侧的T_(1)、T_(2)值高于健侧及对照组,CBF值低于健侧及对照组,且差异均有统计学意义(P0.05)。ROC曲线分析结果显示,T_(1)、T_(2)和CBF诊断MTLE-HS的AUC分别为0.759、0.899和0.770。Delong检验结果显示,T_(2)与CBF及T_(1)与CBF之间AUC的差异无统计学意义(P>0.05),而T_(1)与T_(2)之间AUC的差异具有统计学意义(P=0.0293),T_(2)值对MTLE-HS的诊断效能高于T_(1)值。当T_(2)截断值为97.67 ms时,相应诊断敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.8000、0.9556、0.9230和0.8780。结论:集成MRI获得的定量参数中T_(1)和T_(2)值及脑血流量(CBF)能较准确地反映MTLE-HS患者海马的病理变化特征,为临床治疗MTLE-HS患者提供一定的影像学参考依据,其中以T_(2)值对MTLE-HS的诊断效能最高。

关键词：癫痫颞叶内侧海马硬化集成磁共振成像三维伪连续式动脉自旋标记成像

线性钆沉积大鼠模型使用大环钆剂后脑内钆沉积的变化研究

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放射学实践 2022年第7期37卷 806-812页

作者：王旭聪李健张睿王振华摆玉财马耀兴陈兵宁夏医科大学总医院银川750004

目的:探究在已出现线性钆沉积的大鼠中继续注射大环型钆对比剂后大鼠脑内钆沉积的变化。方法:对28只雄性SD大鼠首先进行钆双胺(线性钆对比剂)注射20次(4次/周,共5周;单次剂量均为0.06 mmol/kg)建立线性钆沉积模型,再随机分为4组分别注... 详细信息

目的:探究在已出现线性钆沉积的大鼠中继续注射大环型钆对比剂后大鼠脑内钆沉积的变化。方法:对28只雄性SD大鼠首先进行钆双胺(线性钆对比剂)注射20次(4次/周,共5周;单次剂量均为0.06 mmol/kg)建立线性钆沉积模型,再随机分为4组分别注射钆双胺(线性),钆特酸葡胺(大环型),钆布醇(大环型)及高渗盐水(1350 mOsm/kg),注射次数与剂量与之前相当。在首次注射前及每周注射后对大鼠进行头部MRI扫描,第5周及第10周分批处死大鼠提取组织进行电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)实验测定小脑深部核团(DCN)的钆浓度以及进行小脑HE染色切片观察分析。在MRI图像测量大鼠DCN T_(1)值及DCN/小脑皮质T_(1)WI信号比值,并采用双方差分析(ANOVA)检测各组间各时间点的数值差异;采用Kruskal-Wallis检验DCN中钆浓度的差异。采用Spearman相关系数评估大鼠DCN T_(1)值与DCN/小脑皮质T_(1)WI信号比值以及DCN中钆浓度的相关性。结果:钆双胺组大鼠DCN的T_(1)值(595.50±20.96 ms)显著低于其它组;钆双胺组大鼠DCN组织中钆浓度(2.25±0.14 ug/g)及DCN/小脑皮质T_(1)WI信号强度比值(1.15±0.01)显著高于其它组;DCN T_(1)值与DCN/小脑皮质T_(1)WI信号比值以及DCN中钆浓度呈显著负相关(P值均<0.05)。结论:在已出现线性钆沉积的大鼠中,继续使用大环型GBCAs钆特酸葡胺及钆布醇相对一直使用线性GBCAs脑内钆沉积较少,相对较为安全。

关键词：钆大鼠小脑深部核团定量磁共振成像电感耦合等离子体质谱苏木精-伊红染色法

合成MRI及联合动态对比增强MRI鉴别乳腺良性与恶性肿瘤的价值

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中华放射学杂志 2022年第7期56卷 766-771页

作者：徐梦莹陈倩倩刘金瑞摆玉财马耀兴陈兵宁夏医科大学附属总医院放射科银川750000 GE医疗精准医学研究院上海200030 宁夏医科大学临床医学院银川750000

目的探讨合成MRI技术及与动态对比增强MRI(DCE-MRI)联合应用鉴别乳腺良性与恶性病灶的价值。方法回顾性分析2020年9月至2021年3月宁夏医科大学附属总医院经临床检查发现乳腺可疑病变患者116例,均为女性,年龄22~80岁。所有患者接受合成MR... 详细信息

目的探讨合成MRI技术及与动态对比增强MRI(DCE-MRI)联合应用鉴别乳腺良性与恶性病灶的价值。方法回顾性分析2020年9月至2021年3月宁夏医科大学附属总医院经临床检查发现乳腺可疑病变患者116例,均为女性,年龄22~80岁。所有患者接受合成MRI及DCE-MRI扫描,并测量合成MRI的定量参数,获得乳腺病灶增强扫描前和增强扫描后T_(1)、T_(2)、质子密度(PD)值(T_(1pre)、T_(2pre)、PD_(pre);T_(1Gd)、T_(2Gd)、PD_(Gd)),并计算增强前后差值(∆T_(1)、∆T_(2)、∆PD)和增强前后比值(T_(1ratio)、T_(2ratio)、PD_(ratio))。所有病灶经穿刺活体组织检查或手术获得病理结果证实。采用独立样本t检验比较良性和恶性病灶各参数的差异,对差异有统计学意义的参数进入多因素logistic回归分析,筛选出诊断乳腺恶性病变的独立预测因子。采用受试者操作特征(ROC)曲线评估定量参数单独及与DCE-MRI联合鉴别乳腺良性与恶性病变的效能。结果116例患者中,良性27例、恶性89例。恶性患者T_(2pre)、PD_(pre)、T_(2Gd)、PD_(Gd)、∆T_(2)、T_(1ratio)及T_(2ratio)均低于良性患者(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示T_(2pre)(OR=0.961,95%CI 0.926~0.993,P=0.022)及PD_(pre)(OR=0.945,95%CI 0.908~0.979,P=0.003)是乳腺癌诊断的独立预测因子。T_(2pre)+PD_(pre)鉴别乳腺病灶良性与恶性的ROC曲线下面积(AUC)为0.77,准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.84、0.87、0.68、0.92、0.56。T_(2pre)+PD_(pre)联合DCE-MRI鉴别乳腺病灶良性与恶性的AUC为0.95,诊断效能最好,且高于单独DCE-MRI诊断的AUC值(0.92),差异有统计学意义(Z=2.20,P<0.05)。结论合成MR的T_(2pre)、PD_(pre)值可作为鉴别乳腺良性与恶性病灶的参考参数。合成MRI联合DCE-MRI可有效提高乳腺恶性病灶的诊断效能。

关键词：乳腺肿瘤磁共振成像合成MRI

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超构表面:设计原理与应用挑战(特邀)

中国激光 2024年第1期51卷 259-279页

作者：马耀光高宇斌浙江大学极端光学技术与仪器全国重点实验室光电科学与工程学院先进光子学研究中心嘉兴研究院智能光子研究中心浙江大学杭州国际科创中心浙江杭州310027

作为一种二维形式的超构材料,超构表面允许以前所未有的自由度对光的振幅、相位、偏振等维度进行灵活高效的调控,有望突破传统光学的限制,实现低成本、高性能、超轻超薄、功能新颖的新型光学元件,近年来引起了学术界和产业界越来越浓厚... 详细信息

作为一种二维形式的超构材料,超构表面允许以前所未有的自由度对光的振幅、相位、偏振等维度进行灵活高效的调控,有望突破传统光学的限制,实现低成本、高性能、超轻超薄、功能新颖的新型光学元件,近年来引起了学术界和产业界越来越浓厚的研究兴趣。从物理机理、相位调控到正向设计方法,系统回顾了超构表面的设计原理。介绍了这些机理如何用于实现丰富的应用,包括功能复用、宽带宽、大视场、多层级联、非局域超构表面等,涵盖了最主要和最新的发展方向。最后,讨论了超构表面在走向实用化的道路上所面临的器件设计和加工制造上的挑战,并对领域未来的发展进行展望。

关键词：材料超构表面超构透镜成像光学全息复用消色差成像

复杂环境下基于自适应极线约束的AGV视觉SLAM算法

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中国惯性技术学报 2024年第3期32卷 234-241页

作者：崔岸张新颖马耀辉吉林大学汽车工程学院长春130025 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130025

针对传统视觉同步定位与地图构建(SLAM)算法不能有效处理复杂环境中的动态及潜在动态目标而影响定位与建图性能的问题,提出一种基于Mask R-CNN神经网络以及ORB-SLAM3算法改进的视觉SLAM方法。针对动态目标,提出一种基于语义信息的运动... 详细信息

针对传统视觉同步定位与地图构建(SLAM)算法不能有效处理复杂环境中的动态及潜在动态目标而影响定位与建图性能的问题,提出一种基于Mask R-CNN神经网络以及ORB-SLAM3算法改进的视觉SLAM方法。针对动态目标,提出一种基于语义信息的运动一致性检验算法,使用自适应阈值的极线约束方法实现图像中动态特征点的精确剔除;针对潜在动态目标,提出一种改进的长期数据关联方法,通过增大关键帧选取密度及优化关键帧中的潜在动态目标信息,对算法的回环优化和地图融合过程进行改进,提高回环优化效果与地图复用性。在TUM数据集和真实场景中进行验证,实验结果表明与ORB-SLAM3算法相比,采用TUM数据集在低动态场景和高动态场景中的绝对轨迹均方根误差分别减小8.5%和65.6%;在真实场景下测试,所提算法的定位精度提高了62.5%。

关键词：同步定位与地图构建复杂环境语义信息自适应阈值极线约束

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基于知识增强的中文文本纠错方法研究

基于知识增强的中文文本纠错方法研究

作者：马耀北方工业大学

学位级别：硕士

中文文本纠错旨在检测并纠正文本中的拼写错误和语法错误,是一项重要的工作。现存的研究方法主要有以下问题:(1)现有的文本纠错方法大多使用BERT纠正拼写错误,但是由于BERT缺乏足够的世界知识,同时这些方法忽视了中文词典中定义知识的... 详细信息

中文文本纠错旨在检测并纠正文本中的拼写错误和语法错误,是一项重要的工作。现存的研究方法主要有以下问题:(1)现有的文本纠错方法大多使用BERT纠正拼写错误,但是由于BERT缺乏足够的世界知识,同时这些方法忽视了中文词典中定义知识的重要性,导致模型无法很好地联系上下文语境纠正拼写错误。(2)现有纠错模型没有很好地结合语义知识进行语法纠错,在解决词序不当、字词冗余和字词缺失等类型的语法错误时表现不佳。针对中文文本纠错任务中存在的问题,提出了以下方法:(1)提出了一种基于知识增强和对比学习的中文拼写纠错方法。在世界知识网络层中,通过构建知识树的形式,将知识图谱中实体和句子进行连接,从而把世界知识注入到模型中。通过绝对位置索引和相对位置索引保留句子树的结构信息,同时构建了可见矩阵用来防止知识噪声问题,辅助模型纠正由于缺乏世界知识而导致的拼写错误。在定义知识网络层中,利用对比学习的思想,为中文词典中的词语定义构造正负样例对,然后将对比损失反向传播给纠正网络层,充分利用中文词典中的定义知识提升模型的纠错能力。在SIGHAN基准数据集上的实验结果证明了提出的中文拼写纠错方法的有效性。(2)提出了一种基于指针网络和语义知识的中文语法纠错方法。通过基于指针网络构建的交换模块,指示当前字符按照正确中文语法指向下一个字符,从而解决语法纠错任务中的词序不当问题。通过语义知识编码层,融合不同层级的语义知识。首先将语义词典中的语义类知识注入到语法纠错模型中,学习不同语义类之间的相关性。同时结合词性知识,纠正语义搭配错误。最后,词性序列预测子任务和纠正模块共同学习,达到提升语法纠错模型性能的目的。在NLPCC2018数据集上的实验结果表明,提出的中文语法纠错方法具有一定的合理性和有效性。

关键词：中文文本纠错知识增强对比学习世界知识定义知识

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可加尾部指标模型的统计推断及其应用

山西大学学报(自然科学版) 2024年

作者：马耀兰徐彩凤刘晨怡北方民族大学数学与信息科学学院邯郸科技职业学院财经系

尾部指标是极值理论中重要的参数之一，也是衡量一个分布重尾特征的重要指标。因此，本文提出了更加灵活的可加部分线性尾部指标模型。利用B样条逼近未知函数，构造了近似的对数似然函数以估计线性协变量与B样条基函数的系数，在一定的... 详细信息

尾部指标是极值理论中重要的参数之一，也是衡量一个分布重尾特征的重要指标。因此，本文提出了更加灵活的可加部分线性尾部指标模型。利用B样条逼近未知函数，构造了近似的对数似然函数以估计线性协变量与B样条基函数的系数，在一定的正则条件下证明了所得估计量的渐近性质，并通过数值模拟说明了本文所提出的模型的优劣。最后应用所提出的模型分析了上海地区日度臭氧污染数据集，得出NO2、CO以及PM2.5与臭氧O3的对数尾部指标为线性关系，而且NO2、CO与PM2.5的浓度越高会导致O3的极端值越多；另外，还得出SO2、PM10与O3的对数尾部指标为非线性关系。这些结论为治理上海地区臭氧污染问题提供了理论依据。

关键词：广义极值分布 Pareto-型分布极值指标 B样条可加模型

面向非高斯噪声干扰的动力锂离子电池荷电状态估计方法

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西安交通大学学报 2024年

作者：巫春玲赵玉冰马耀张湧孟锦豪长安大学能源与电气工程学院西安交通大学电气工程学院

针对在非高斯噪声干扰下使用最小均方误差准则（MMSE）估计锂离子电池荷电状态（SOC）不稳定以及精度低的问题，提出一种改进的最大相关熵自适应迭代容积卡尔曼滤波（IMCC-AICKF）算法用于提高电池的荷电状态估计的准确性和鲁棒性。所... 详细信息

针对在非高斯噪声干扰下使用最小均方误差准则（MMSE）估计锂离子电池荷电状态（SOC）不稳定以及精度低的问题，提出一种改进的最大相关熵自适应迭代容积卡尔曼滤波（IMCC-AICKF）算法用于提高电池的荷电状态估计的准确性和鲁棒性。所提出的算法将加权最小二乘方法与最大相关熵（MCC）准则相结合定义了一种新的代价权函数作为优化准则，利用噪声最小协方差估计特性来减小滤波误差，保证长时间滤波的收敛性和稳定性；之后再与自适应迭代容积卡尔曼滤波（AICKF）相结合，对过程和量测噪声协方差进行更新来提高估计的准确性和鲁棒性。基于两种电池数据，在非高斯噪声干扰下，运用提出的算法对电池SOC进行估计，仿真结果表明，与容积卡尔曼滤波（CKF）和最大相关熵容积卡尔曼滤波（IMCC-CKF）相比，IMCC-AICKF算法对SOC估计的最大绝对误差(MaxAE)、平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）都是最小的，且MAE和RMSE均小于1%；此外，在给定初始值错误的情况下，IMCC-AICKF可以准确收敛到真实值，具有较好的鲁棒性。所提出的算法在非高斯噪声下能实现更准确的估计，是一种估计精度高且鲁棒性好的SOC估计方法。

关键词：荷电状态估计最大相关熵准则容积卡尔曼滤波非高斯噪声鲁棒性