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血清胱抑素C临床检测结果分析

国际检验医学杂志 2012年第4期33卷 440-442页

作者：陈继芬马祥斌湖北省孝感市第一人民医院检验科 432100

目的探讨血清胱抑素C(CysC)检测在临床肾损伤的诊断中的意义。方法对2011年1月1日至2011年6月1日期间在该院诊治的患者3761例和健康体检者112例,分组检测CysC、血清尿素氮(BUN)和血肌酐(SCr),并对结果分组统计分析。结果分组统计分析结... 详细信息

目的探讨血清胱抑素C(CysC)检测在临床肾损伤的诊断中的意义。方法对2011年1月1日至2011年6月1日期间在该院诊治的患者3761例和健康体检者112例,分组检测CysC、血清尿素氮(BUN)和血肌酐(SCr),并对结果分组统计分析。结果分组统计分析结果显示血清CysC正常参考值无性别差异(P>0.05);新生儿血清胱抑素C参考范围高于成人;血清胱抑素C的增加与血清肌酐增加呈正相关,但血清胱抑素C更早更敏感。结论常规检测血清胱抑素C可提高临床阳性检出率,是临床诊断肾损伤的检验指标之一。

关键词：血清胱抑素C 肾损伤血清尿素氮肌酐

业主责任制检修监理制合同管理制在万家寨水电厂设备检修管理中的实践

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业主责任制检修监理制合同管理制在万家寨水电厂设备检修管理中...

联合检测微量白蛋白与胱抑素C在糖尿病肾病早期诊断中的意义

全国大中型水电厂技术协作网第二届年会

作者：马祥斌杨金义黄河万家寨水利枢纽有限公司电站管理局

水力发电厂实行业主责任制、检修监理制、合同管理制,是在近年来新投入运行的水电厂发展起来的, 是在国内水电实现少人值守、无人值班、创一流水电厂的基础上发展起来的,是我国新建水电厂设备检修的新思路、新方法,也是解决老水电厂人... 详细信息

水力发电厂实行业主责任制、检修监理制、合同管理制,是在近年来新投入运行的水电厂发展起来的, 是在国内水电实现少人值守、无人值班、创一流水电厂的基础上发展起来的,是我国新建水电厂设备检修的新思路、新方法,也是解决老水电厂人员过剩、技术过剩、资源过剩的好办法。

关键词：业主责任制度检修监理制合同管理制设备检修管理实践

来源： cnki会议评论

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中国医疗前沿 2010年第20期5卷 68-68页

作者：马祥斌陈继芬湖北省孝感市第一人民医院检验科

目的探讨尿微量白蛋白(mAlb)和血清胱抑素C(CysC)在糖尿病(DM)肾病早期诊断中的应用。方法用酶法测定血清尿素氮、肌酐浓度,用增强比浊法测定血清胱抑素C浓度,用免疫散射法测定尿液微量白蛋白和全血糖化血红蛋白含量,对结果进行统计处... 详细信息

目的探讨尿微量白蛋白(mAlb)和血清胱抑素C(CysC)在糖尿病(DM)肾病早期诊断中的应用。方法用酶法测定血清尿素氮、肌酐浓度,用增强比浊法测定血清胱抑素C浓度,用免疫散射法测定尿液微量白蛋白和全血糖化血红蛋白含量,对结果进行统计处理。结果 DM早期组、DM肾病组与健康组对照比较,DM早期组和DM肾病组尿mAlb和血清CysC异常率明显高于血BUN、Cr和尿蛋白的阳性检出率。尿mAlb、血清CysC浓度明显高于健康对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。血清CysC异常检出率与血BUN、Cr的检出率呈正相关。结论尿mAlb是肾脏损伤早期诊断最灵敏的指标,血清CysC是肾脏损伤早期诊断特异性的内源性指标。联合检测尿mAlb和血清CysC对及时准确诊断早期肾损伤有十分重要的临床意义。

关键词：微量白蛋白胱抑素C 糖尿病早期肾损伤

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检验标本不合格原因分析

检验医学与临床 2011年第4期8卷 474-476页

作者：马祥斌陈继芬湖北省孝感市第一人民医院检验科 432000

目的通过对临床检验标本不合格原因的统计分析,加强分析前各个环节的质量控制,提高检验标本采集的合格率,保证检验质量。方法根据检测目的和要求,对2009年7月至2010年7月孝感市第一人民医院住院患者送检标本中不合格标本,按不同类和原... 详细信息

目的通过对临床检验标本不合格原因的统计分析,加强分析前各个环节的质量控制,提高检验标本采集的合格率,保证检验质量。方法根据检测目的和要求,对2009年7月至2010年7月孝感市第一人民医院住院患者送检标本中不合格标本,按不同类和原因分别进行回顾性统计分析。结果血液标本51 412份,不合格560份;尿液标本8 785份,不合格178;大便标本3 712份,不合格26份;胸腹腔积液标本115份,不合格6份;脑脊液标本8份,不合格1份;分泌物176份,不合格7份;痰液标本49份,不合格2份;不合格原因:血液标本以抗凝不完全、采集量不足、抗凝管错误和患者准备不符合要求为主;其他标本主要以标本污染和送检不及时为主。结论分析前的质量保证直接关系到检验质量,加强临床医护沟通和培训,提高检验标本采集合格率,是保证检验结果准确可靠的前提,也是检验全程质量保证中非常重要的环节。

关键词：检验标本不合格标本质量控制

LP（a）与心肌标志酶平行检测及临床意义分析

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中外医学研究 2010年第16期8卷 82-83页

作者：马祥斌陈继芳孝感市第一人民医院检验科湖北孝感432000

目的探讨LP（a）测定与临床急性心肌梗死、冠心病、高血压的相关性.方法将112例病理标本分为五组与62例健康组平行测定LP（a）和心肌标志酶：CK、CKMB、LDH、HBDH.结果在五组病例中LP（a）结果明显高于对照组;病理组中LP（a）结果 ... 详细信息

目的探讨LP（a）测定与临床急性心肌梗死、冠心病、高血压的相关性.方法将112例病理标本分为五组与62例健康组平行测定LP（a）和心肌标志酶：CK、CKMB、LDH、HBDH.结果在五组病例中LP（a）结果明显高于对照组;病理组中LP（a）结果急性心肌梗死组〉冠心病组〉高血压组.结论 LP（a）是心血管疾病危险的独立因子之一;与临床心梗、冠心病、高血压、脑梗死的发病呈正相关;LP（a）与心肌标志酶平行测定有利于临床心血管疾病的诊断、治疗、预防和预后.

关键词： LP(a) 心肌标志酶平行检测临床意义

顺应新时代要求,航天系统工程助力智慧城市“九个一体化”建设

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卫星应用 2017年第12期25卷 33-38页

作者：马祥斌赵兴圆谭东宇陈长浩深圳航天智慧城市系统技术研究院有限公司

一、智慧城市建设概念理解1.我国城市发展历程城市随着生产力发展而不断演变,可划分为五个阶段：第一阶段,农业城市,即生产力集中在农业生产;第二阶段,工业城市,即生产力向工业生产转移;第三阶段,现代城市,即生产力向第三产业转移;第四... 详细信息

一、智慧城市建设概念理解1.我国城市发展历程城市随着生产力发展而不断演变,可划分为五个阶段：第一阶段,农业城市,即生产力集中在农业生产;第二阶段,工业城市,即生产力向工业生产转移;第三阶段,现代城市,即生产力向第三产业转移;第四阶段,智慧城市,即生产力向信息产业转移;第五阶段,未来城市,目前正处于探索阶段。

关键词：城市发展航天系统工程智慧一体化生产力发展农业生产产业转移概念理解

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万家寨-天桥水库联合调度问题初探

内蒙古电力技术 2000年第4期18卷 16-18页

作者：马祥斌支余庆王育杰黄河万家寨水利枢纽有限公司山西万家寨036412

概述了黄河万家寨水利枢纽投入正常运行后,与下游天桥水利枢纽实现联合调度的必要性、以及在防汛、防凌、发电等方面联合调度的手段与措施,重点分析了两个梯级水库在主汛期如何错开洪峰,确保天桥大坝与下游两岸人民生命财产安全的问题.

关键词：水库联合调度水利枢纽工程防洪

基于航天系统工程,实施智慧城市“六化”建设

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卫星应用 2014年第11期22卷 11-15页

作者：马祥斌李璇赵兴圆张泽根航天恒星科技有限公司

一、智慧城市概念内涵智慧城市早期概念的提出是在20世纪90年代,2008年IBM提出了＂智慧地球＂的理念以后,全球智慧城市建设的热潮在世界各地掀起;2009年维也纳理工大学区域科学中心首次提出了智慧城市的六个表现维度：增长的经济、便捷... 详细信息

一、智慧城市概念内涵智慧城市早期概念的提出是在20世纪90年代,2008年IBM提出了＂智慧地球＂的理念以后,全球智慧城市建设的热潮在世界各地掀起;2009年维也纳理工大学区域科学中心首次提出了智慧城市的六个表现维度：增长的经济、便捷的移动、舒适的环境、智慧的民众、安全的生活、公正的治理,对智慧城市的概念进行了具体的诠释。

关键词：航天系统工程区域科学应用模型辅助决策三级政府空间信息地方政府部门政务外网智能管理基础地图

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自动&可解释机器学习滑坡易发性评价模型

北京师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：马祥龙文海家张廷斌孙德亮潘明辰成都理工大学地球科学学院重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室成都理工大学国家环境保护水土污染协同控制与联合修复重点实验室重庆师范大学地理与旅游学院重庆师范大学地理信息系统应用研究重庆市高校重点实验室

模型训练的复杂性和预测结果的难以解释极大限制了机器学习在滑坡易发性评价领域的发展。本研究基于SHAP-XGBoost算法构建综合可解释的滑坡易发性评价模型，将“可解释的人工智能（Explainable Artificial Intelligence，XAI ）”和“... 详细信息

模型训练的复杂性和预测结果的难以解释极大限制了机器学习在滑坡易发性评价领域的发展。本研究基于SHAP-XGBoost算法构建综合可解释的滑坡易发性评价模型，将“可解释的人工智能（Explainable Artificial Intelligence，XAI ）”和“自动机器学习 (Automated machine learning ，AutoML)”引入滑坡易发性评价研究，实现复杂模型训练、超参数优化、滑坡易发性评价制图和模型解释的自动化运行。该模型以网格单元和斜坡单元两种尺度在三峡库区奉节县的测试结果表明，模型实现了可解释的自动化滑坡易发性评价，具有较高的预测精度，基于网格单元与斜坡单元构建的模型测试集AUC值为0.875和0.873，准确率、精确度、召回率与F1分数值均远高于0.5；SHAP算法可从全局与局部两个方面对模型进行解释，有助于理解模型决策成因与滑坡灾害的发生规律，此外，SHAP算法亦可解释单个评价单元的预测结果，具有较高的可信度，研究结果为自动机器学习与模型的可解释研究提供重要参考。

关键词： AutoML Explainable SHAP 滑坡易发性区划