检索结果-南通市图书馆

基于北斗卫星导航系统短报文服务的水上安全通信

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水运管理 2019年第5期41卷 15-18,22页

作者：马甲林东海航海保障中心上海航标处

为实现海区北斗卫星导航系统服务全覆盖,讨论北斗卫星导航系统短报文服务在水上安全通信领域的应用,通过北斗卫星导航系统短报文功能和北斗卫星无线电测定(RDSS)业务为水上领域不同行业众多用户提供基于位置的信息共享、短报文信息转发... 详细信息

为实现海区北斗卫星导航系统服务全覆盖,讨论北斗卫星导航系统短报文服务在水上安全通信领域的应用,通过北斗卫星导航系统短报文功能和北斗卫星无线电测定(RDSS)业务为水上领域不同行业众多用户提供基于位置的信息共享、短报文信息转发等服务。分析基于北斗短报文服务的航标建设、虚拟航标、水上安全信息播发、应急救援等具体应用,以北斗分理服务平台为例,阐述其作为统一平台的功能和优势,为实现救援及其他服务提供便捷的途径。

关键词：北斗卫星导航服务北斗分理服务平台北斗卫星无线电测定(RDSS)

基于双关主题模型的中药方君臣佐使配伍规律分析

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中国中医药信息杂志 2022年第12期29卷 23-29页

作者：马甲林王兆军郭海淮阴工学院计算机学院江苏淮安223003 淮安市吴鞠通中医学术研究会江苏淮安223300 南京医科大学附属淮安第一医院江苏淮安223000

目的通过构建数据挖掘专用模型,探究中药方的君臣佐使配伍规律。方法针对中药方蕴藏的君臣佐使隐性配伍结构,结合中医君臣佐使理论内涵,构建一种基于贝叶斯网络理论的双关主题模型(DCTM),提出并采用基于DCTM的君臣佐使配伍规律分析方法... 详细信息

目的通过构建数据挖掘专用模型,探究中药方的君臣佐使配伍规律。方法针对中药方蕴藏的君臣佐使隐性配伍结构,结合中医君臣佐使理论内涵,构建一种基于贝叶斯网络理论的双关主题模型(DCTM),提出并采用基于DCTM的君臣佐使配伍规律分析方法。以中国方剂数据库共84464首中药方作为分析对象,以《伤寒明理药方论》标注的20首中药方的君臣佐使为参照标准,对DCTM分析结果进行评价。结果采用基于DCTM的君臣佐使配伍规律分析方法对20首中药方标注结果的君药、臣药、佐药、使药准确率分别为0.75、0.50、0.71、0.81,召回率分别为0.75、0.45、0.85、0.43,F1-得分分别为0.75、0.47、0.77、0.56。结论本研究提出的挖掘君臣佐使隐性药方结构的DCTM模型和方法能够有效分析出君臣佐使角色,可为印证君臣佐使理论、完善中医君臣佐使配伍方法提供帮助。

关键词：组方结构君臣佐使数据挖掘双关主题模型

北斗卫星导航系统在智慧水上交通建设中的应用

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水运管理 2020年第10期42卷 28-31页

作者：马甲林交通运输部东海航海保障中心上海航标处上海201208

为使北斗导航系统在智慧水上交通建设发挥更大作用,介绍东海航海保障中心北斗导航民用分理服务管理中心成立以来在智慧水上交通建设中已发挥的作用,及其与北斗导航系统相关系统在船舶智慧监管、航标智慧监控、应急搜救、水文气象服务、... 详细信息

为使北斗导航系统在智慧水上交通建设发挥更大作用,介绍东海航海保障中心北斗导航民用分理服务管理中心成立以来在智慧水上交通建设中已发挥的作用,及其与北斗导航系统相关系统在船舶智慧监管、航标智慧监控、应急搜救、水文气象服务、连续定位服务、高精度定位服务等领域的应用,为更好地发展智慧水上交通提供相关行业经验。

关键词：智慧水上交通北斗导航系统海事海事北斗分理中心

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航标现场巡检APP的信息安全机制研究

航海 2017年第2期 34-36页

作者：马甲林东海航海保障中心上海航标处上海201208

传统航标业务管理信息系统已经难以满足航标管理现场信息采集及核查要求,同时,由于航标灯器品牌不一,信息化程度参差不齐,都极大影响一线员工现场记录的工作效率。随着"互联网+"等信息技术的发展,以及智能手机的广泛应用,航标现场巡检... 详细信息

传统航标业务管理信息系统已经难以满足航标管理现场信息采集及核查要求,同时,由于航标灯器品牌不一,信息化程度参差不齐,都极大影响一线员工现场记录的工作效率。随着"互联网+"等信息技术的发展,以及智能手机的广泛应用,航标现场巡检的方式也在悄然改变。借助现有航标业务管理平台,开发设计移动终端的航标现场巡检APP,将现场工作情况及时记录到终端中,保存最真实的现场资料,真正的将航标工作延伸到一线。本文系统介绍了该APP的功能、系统架构、通信协议,并重点研究了该APP的信息安全机制,防止受限信息的非授权获取、泄露和篡改,保障系统的可靠运行。

关键词：现场巡检安全机制可靠性

融合标签嵌入和知识感知的多标签文本分类方法

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南京大学学报（自然科学版） 2023年第2期59卷 273-281页

作者：冯海马甲林许林杰杨宇谢乾淮阴工学院计算机与软件工程学院淮安223001 江苏卓易信息科技股份有限公司无锡214200

多标签文本分类是自然语言处理领域的重要任务之一.文本的标签语义信息与文本的文档内容有紧密的联系,而传统的多标签文本分类方法存在忽略标签的语义信息以及标签的语义信息不足等问题.针对以上问题,提出一种融合标签嵌入和知识感知的... 详细信息

多标签文本分类是自然语言处理领域的重要任务之一.文本的标签语义信息与文本的文档内容有紧密的联系,而传统的多标签文本分类方法存在忽略标签的语义信息以及标签的语义信息不足等问题.针对以上问题,提出一种融合标签嵌入和知识感知的多标签文本分类方法 LEKA (Label Embedding and Knowledge-Aware).该方法依赖于文档文本以及相应的多个标签,通过标签嵌入来获取与标签相关的注意力.考虑标签的语义信息,建立标签与文档内容的联系,将标签应用到文本分类中.另外,为了增强标签的语义信息,通过知识图谱嵌入引入外部感知知识,对标签文本进行语义扩展.在AAPD和RCV1-V2公开数据集上与其他分类模型进行了对比,实验结果表明,与LCFA (Label Combination and Fusion of Attentions)模型相比,LEKA的F1分别提高了3.5%和2.1%.

关键词：多标签文本分类标签嵌入知识图谱注意力机制

基于NB-IoT技术的航标遥测遥控系统研究

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中国水运（下半月） 2018年第7期18卷 51-52页

作者：马甲林上海航标处上海201208

NB-Io T特别适用于定时回报、低功耗、需要海量连接的物联网领域,本文以航标遥测遥控系统为研究对象,介绍了NB-Io T技术在航标遥测遥控管理中的应用前景。航标遥测遥控系统通过应用NB-Io T技术能实现平台的统一管理,并且能进一步降低功... 详细信息

NB-Io T特别适用于定时回报、低功耗、需要海量连接的物联网领域,本文以航标遥测遥控系统为研究对象,介绍了NB-Io T技术在航标遥测遥控管理中的应用前景。航标遥测遥控系统通过应用NB-Io T技术能实现平台的统一管理,并且能进一步降低功耗、提高覆盖范围,具有重要的实用价值,本文重点探讨了NB-Io T在航标遥测遥控领域应用的优势和前景。

关键词： NB-Io T 遥测遥控应用平台

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一种基于苯环结构的WSNs故障检测算法

传感器与微系统 2012年第11期31卷 125-127,131页

作者：马甲林邵清上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

节点故障是无线传感器网络(WSNs)研究中的一个重要问题。由于WSNs规模大,节点能量受限,加之传感器制作工艺等方面的原因,使得节点发生故障的概率较高。针对WSNs中的节点故障问题,提出一种基于苯环结构的节点故障检测算法。该算法利用苯... 详细信息

节点故障是无线传感器网络(WSNs)研究中的一个重要问题。由于WSNs规模大,节点能量受限,加之传感器制作工艺等方面的原因,使得节点发生故障的概率较高。针对WSNs中的节点故障问题,提出一种基于苯环结构的节点故障检测算法。该算法利用苯环结构的对称性,减少邻居节点的数目从而达到降低故障检测能耗的目的,同时延长了网络的生存周期。采用OMNeT++建立仿真环境,对算法性能进行测试。测试结果表明:该算法较其他算法具有较低的能量消耗和较高的网络连通性及可扩展性。

关键词：无线传感器网络苯环结构故障检测

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基于概念簇的多主题提取算法

智能系统学报 2015年第2期10卷 261-266页

作者：马甲林张永军王志坚河海大学计算机与信息学院江苏南京211100 淮阴工学院计算机工程学院江苏淮安223003

现实世界存在着大量的多主题文本,多主题在信息检索、图书情报等领域有着广泛的应用。传统主题提取算法大多是针对文本整体提取一个主题,且存在缺乏语义信息、向量高维和稀疏等缺陷。以《知网》为知识库,构建概念向量表示文本,根据概念... 详细信息

现实世界存在着大量的多主题文本,多主题在信息检索、图书情报等领域有着广泛的应用。传统主题提取算法大多是针对文本整体提取一个主题,且存在缺乏语义信息、向量高维和稀疏等缺陷。以《知网》为知识库,构建概念向量表示文本,根据概念的语义及上下文背景对同义词进行归并、对多义词进行排歧,并利用概念间语义关系实现语义相似度计算;在此基础上提出基于概念簇的多主题提取算法MEABCC,该算法通过对概念进行聚类,得到多个主题簇;在使用K-means算法进行概念聚类时,通过"预设种子"方法对其进行改进,以弥补传统K-means算法对初始中心的敏感性所引起的时空开销不稳定、结果波动较大的缺陷。实验结果表明,该算法具有较好的准确率、召回率和F1值。

关键词：语义稀疏上下文背景知识库概念簇多主题提取 K-means MEABCC

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基于概念簇的文本分类算法

图书情报工作 2013年第15期57卷 132-136,82页

作者：马甲林刘金岭金春霞淮阴工学院计算机工程学院

针对传统文本分类算法在向量空间模型表示下存在向量高维、稀疏以及忽略特征语义相关性等缺陷所导致的分类效率低和精度不高的问题,以知网(HowNet)为知识库,构建语义概念向量模型SCVM(Semantic Concept Vector Model)表示文本,根据概念... 详细信息

针对传统文本分类算法在向量空间模型表示下存在向量高维、稀疏以及忽略特征语义相关性等缺陷所导致的分类效率低和精度不高的问题,以知网(HowNet)为知识库,构建语义概念向量模型SCVM(Semantic Concept Vector Model)表示文本,根据概念语义及上下文背景对同义词进行归并,对多义词进行排歧,提出基于概念簇的文本分类算法TCABCC(Text Classification Algorithm Based on the Concept of Clusters),通过改进传统KNN,用概念簇表示各个类别训练样本,使相似度的计算基于文本概念向量和类别概念簇。实验结果表明,该算法构造的分类器在效率和性能上均比传统KNN有较大的提高。

关键词：文本分类语义概念向量概念簇 KNN 知网