检索结果-南通市图书馆

司马玮铭油画作品

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美术大观 2007年第6期 46-46页

作者：司马玮铭中国书法研究院艺术委员会

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小说无规则

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小说评论 1998年第6期 70-71页

作者：马玮

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辛弃疾词赏析

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2017年

作者：马玮

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白居易诗歌赏析

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2017年

作者：马玮

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杜甫诗歌赏析

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2017年

作者：马玮

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基于BP神经网络与D-S证据理论的路段平均速度融合方法

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交通运输工程学报 2014年第5期14卷 111-118页

作者：李瑞敏马玮清华大学交通研究所北京100084 清华大学土木工程系北京100084

为精确估计路段平均速度,提出了基于BP神经网络与D-S证据理论的路段平均速度融合方法。通过训练完成的BP神经网络估计概率密度函数值,进而通过D-S证据理论进行数据融合,整合了BP神经网络自学习的特点与D-S证据理论推理的能力。提出了融... 详细信息

为精确估计路段平均速度,提出了基于BP神经网络与D-S证据理论的路段平均速度融合方法。通过训练完成的BP神经网络估计概率密度函数值,进而通过D-S证据理论进行数据融合,整合了BP神经网络自学习的特点与D-S证据理论推理的能力。提出了融合方法的框架,给出了具体的计算模型。利用京藏高速公路上的实测浮动车数据、微波检测器数据、车牌识别数据对融合方法进行了验证,并分析了当微波检测器失效时融合方法的鲁棒性。分析结果表明:融合数据的平均绝对误差百分率比仅使用浮动车数据或微波检测器数据分别提高了7.90%、20.72%,融合方法能够得到较好的效果。微波检测器失效的情况下,融合精度有所下降,但融合数据的误差仍然小于仅使用浮动车数据的误差,说明融合方法具有一定的鲁棒性。

关键词：智能交通系统路段平均速度数据融合 BP神经网络 D-S证据理论

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