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论中国古诗词歌曲演唱中的造境艺术——以琴歌《凤凰台上忆吹箫·香冷金猊》为例

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论中国古诗词歌曲演唱中的造境艺术——以琴歌《凤凰台上忆吹箫·...

作者：马潇翔太原师范学院

学位级别：硕士

近年,尤其是随着古诗词歌曲创作的一股潮流掀起,演唱古诗词歌曲成为一种热潮,在研究生音乐会曲目的要求中也占有一席之地。古诗词的文学性之高,给一度创作和二度创作的主体带来的是极大的挑战。一度创作是指古诗词歌曲的曲谱创作、二度... 详细信息

近年,尤其是随着古诗词歌曲创作的一股潮流掀起,演唱古诗词歌曲成为一种热潮,在研究生音乐会曲目的要求中也占有一席之地。古诗词的文学性之高,给一度创作和二度创作的主体带来的是极大的挑战。一度创作是指古诗词歌曲的曲谱创作、二度创作指声乐演唱者对古诗词作品的演唱实践。本文将造境艺术作为古诗词歌曲的创作手段,根据其概念性质,从情境、意境和心境三个方面论述古诗词歌曲中的造境艺术。并且以琴歌《凤凰台上忆吹箫·香冷金猊》为例,从诗词的塑造的情境、意境和体现的心境三个层面,分别进行了对古诗词的文字研究和演唱分析。除从造境的三个层面的横向研究外,还穿插了对人物性格的分析和塑造,以及对诗词所表达情感的理解。本文用大量的手笔对演唱该古诗词的心理准备、演唱准备、演唱中的角色塑造和演唱要素的配合进行了分析。除此之外所提到的一些其他古诗词歌曲的范例都是为论点提供更多论据而出现,有的古诗词案例完全是为了与论述主体作对比。事物的特征通过对比能够感受到地更直观。由于造境艺术的三个层面中,心境是境界之最,对应于演唱中的处理就涉及到了演唱中最难把握的一个层面,故“人声器乐化”是本文论述中的一个创新之处。今后对本论题的继续研究中,有待将其运用在更多古诗词作品中。

关键词：古诗词歌曲演唱造境艺术情境意境心境

基于风云三号卫星微波亮温的全球土壤湿度反演及数据重建

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基于风云三号卫星微波亮温的全球土壤湿度反演及数据重建

作者：马潇雯南京信息工程大学

学位级别：硕士

土壤湿度是陆地与大气之间能量和水分交换中的一个关键变量,在气候、水文和农业等领域的相关研究中发挥着重要作用。因此,获取大范围土壤湿度数据有着重要的现实意义和科学价值。被动微波遥感具有全天候的特点,并对云、雾、植被等有一... 详细信息

土壤湿度是陆地与大气之间能量和水分交换中的一个关键变量,在气候、水文和农业等领域的相关研究中发挥着重要作用。因此,获取大范围土壤湿度数据有着重要的现实意义和科学价值。被动微波遥感具有全天候的特点,并对云、雾、植被等有一定的穿透能力,是当前土壤湿度大尺度监测的主要手段。中国气象局的FY-3B、FY-3C和FY-3D卫星提供了2011年至今的被动微波资料,丰富了全球土壤湿度反演的数据源。本文首先基于FY-3B和FY-3D被动微波资料,利用LPRM反演模型进行全球土壤湿度反演,基于FY-3C被动微波资料,利用TCA方法进行土壤湿度反演算法改进并获取全球土壤湿度;然后基于土壤湿度反演数据,利用SNR-Opt方法进行土壤湿度数据融合,延长单一卫星数据的时间序列长度;最后利用深度学习方法对融合数据进行重建,填补缺失值。本文的主要结论如下:(1)通过改进地表温度反演公式可以提高FY-3C土壤湿度反演的精度,尤其是植被覆盖稀疏的地区改进效果更为显著,并且夜间观测比白天观测更稳定;选取观测时间不同的FY-3B数据与FY-3C数据进行对比分析,可以发现观测时间在白天的数据(FY-3B升轨,FY-3C降轨)在较为湿润的地区精度更高,夜间的卫星观测数据(FY-3B降轨,FY-3C升轨)在干旱的地区精度更高。(2)利用SNR-Opt方法对FY-3B/3C/3D卫星土壤湿度数据集进行融合,延长了卫星数据的时间序列长度。利用站点观测数据进行验证,结果显示融合数据与站点观测数据的时间序列变化特征一致,其数值相比于反演数据更加接近站点观测数据;通过与SMAP数据集的对比分析发现FY-3融合数据集的均方误差小于SMAP数据集,在相关性方面融合数据集改进效果不显著。(3)利用深度学习方法对融合数据集进行重建,填补了数据集中存在的缺失值,获得了空间分布连续的土壤湿度数据集。数据重建模型的的损失函数值在迭代开始时大于0.05,经过100个历时后稳定在0.05以下,在1000次迭代后,RMSE达到最低。利用站点观测数据和融合数据进行验证,结果发现重建数据与融合数据具有高相关性,数值分布密度最大的范围在0.2-0.35 mm之间,并且重建数据与站点观测的季节变化特征一致。

关键词：土壤湿度风云三号 LPRM SNR-Opt 深度学习

越剧改革80年:越剧舞台文人形象的女性想象研究

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戏剧文学 2022年第11期 52-58页

作者：马潇婧北京印刷学院

越剧改革至今已有80年,越剧秉承着民族性、现代性、艺术性的改革精神创作了大量的优秀作品和独具特点的人物形象,其中尤以女小生擅长扮演的“文人形象”为甚。他们的形成深受时代发展的文化语境和历史语境影响,关注人物精神世界的诉求... 详细信息

越剧改革至今已有80年,越剧秉承着民族性、现代性、艺术性的改革精神创作了大量的优秀作品和独具特点的人物形象,其中尤以女小生擅长扮演的“文人形象”为甚。他们的形成深受时代发展的文化语境和历史语境影响,关注人物精神世界的诉求和时代发展的生存困境、身份焦虑。“女小生”的塑造完成了男性角色的女性想象塑造与女性观众对角色内心投射的隐喻。这不仅体现了越剧改革征程中在人物形象塑造中的现代性,而且实质性地反映了当下创作者与观众的想象共同体和认同根源。源于此,本文通过具体的剧目案例深入分析越剧改革后的舞台上文人形象的女性想象创造。

关键词：越剧改革女子越剧文人形象女性想象女小生

跨媒介叙事视域下北京文化资源数字化开发研究

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四川戏剧 2022年第6期 123-126页

作者：马潇婧北京印刷学院新媒体学院

北京既拥有丰富的历史文化资源,也具有完备的文化产业体系,有利于通过跨媒介叙事的方式形成全新的内容开发与艺术产业经营模式。因此,跨媒介视域下的故事世界开发是北京文化资源数字化开发与传承发展的重要思路,一方面要对好莱坞优秀的... 详细信息

北京既拥有丰富的历史文化资源,也具有完备的文化产业体系,有利于通过跨媒介叙事的方式形成全新的内容开发与艺术产业经营模式。因此,跨媒介视域下的故事世界开发是北京文化资源数字化开发与传承发展的重要思路,一方面要对好莱坞优秀的故事世界开发模式进行深度分析,借鉴其成功经验;另一方面也要对跨媒介叙事的协同建构、“影游融合”产业链的整体运作等进行改革。在北京文化资源的数字化开发中,可借鉴跨媒介叙事的经典案例,形成优秀的IP品牌,打造本土的故事世界。此外,开发者还需要具有国际视野,注重不同媒介平台的协同合作,设计不同的媒介产品,以打造高质量的IP品牌,不断提升内容开发与运营模式的品质。

关键词：跨媒介叙事北京文化资源数字化开发文化IP

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智能网卡综述

计算机研究与发展 2022年第1期59卷 1-21页

作者：马潇潇杨帆王展元国军安学军中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心北京100190 中国科学院大学北京100190

在网速飞速提升、内存瓶颈突出、网络处理开销愈发显著的时代,普通网卡在网络协议处理、数据搬移、使用灵活性等方面逐渐暴露出缺陷.智能网卡,作为可编程的智能网络设备,在数据中心、科学计算领域均得到广泛关注,成为解决网络瓶颈的关... 详细信息

在网速飞速提升、内存瓶颈突出、网络处理开销愈发显著的时代,普通网卡在网络协议处理、数据搬移、使用灵活性等方面逐渐暴露出缺陷.智能网卡,作为可编程的智能网络设备,在数据中心、科学计算领域均得到广泛关注,成为解决网络瓶颈的关键技术.在网络协议处理卸载、网络功能虚拟化、特定应用加速等应用场景中发挥着重要作用.综述从智能网卡的基础架构、编程框架、应用方向和热点问题4个方面进行分析,总结了目前产业界中的典型产品、学术界中的重要成果,明确了不同设计架构的优势和不足,分析了不同编程框架适用的应用场景,介绍了智能网卡在典型数据中心应用、科学计算应用实例中的作用,对不同应用场景中智能网卡的软硬件协同设计提供了建议.最后,综述对当前智能网卡设计、使用中仍然存在的热点问题进行总结,总结了通用的智能网卡设计思路,指明未来有价值的重要研究点.

关键词：智能网卡可编程架构编程框架网络卸载高性能网络在网计算

全局与局部特征融合的跨模态行人再识别技术研究

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全局与局部特征融合的跨模态行人再识别技术研究

作者：马潇峰华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

面对当前不断产生的多模态数据,如何准确、高效地检索或匹配用户所需的信息是一个值得思考的问题。可见光-红外跨模态行人再识别是一项具有较强现实意义的跨模态检索任务,旨在检索出相同行人身份下的可见光图像和红外图像,广泛应用于安... 详细信息

面对当前不断产生的多模态数据,如何准确、高效地检索或匹配用户所需的信息是一个值得思考的问题。可见光-红外跨模态行人再识别是一项具有较强现实意义的跨模态检索任务,旨在检索出相同行人身份下的可见光图像和红外图像,广泛应用于安防刑侦、智慧城市等领域。两种图像成像原理的本质不同,造成了可见光模态和红外模态之间较大的跨模态差异。本文通过对跨模态行人再识别方法的探究,缩小两种异质模态之间的特征差异,使模型更关注于模态共享的判别性特征。同时融合行人图像的全局和局部特征,提高识别准确率。本文设计了一种基于轮廓引导的双粒度特征融合网络。对跨模态行人再识别而言,重点在于使模型学习到两种模态中共同存在的特征。颜色和纹理等特征是可见光图像独有的,红外图像并不具备,因此不能直接用于识别和检索。轮廓具有一定的跨模态不变性,又是一种相对可靠的识别线索。本文引入轮廓图像作为辅助模态,通过轮廓图像和原始行人图像的特征融合,增强了轮廓的全局特征表达。考虑到局部特征良好的身份判别性,以应对遮挡、变形等问题,模型进一步结合两种粒度的特征,使得到的行人特征具有更强的判别能力。针对均匀分割法可能出现区域内不一致的现象,引入软分割法细化局部特征。为了获取完整的空间特征,本文设计了一种基于同质中间模态的Transformer特征增强网络。视觉Transformer模型通过自注意力机制建模长距离依赖关系,并且因为没有池化等下采样算子,能够学习行人图像中完整的空间特征。使用编码器-解码器结构生成同质中间模态图像,并在统一特征空间联合优化三种模态特征,以减小跨模态差异。本文进一步引入卷积神经网络中的滑动窗口策略和细粒度特征来改进模型,弥补vanilla Transformer模型缺乏局部性的弱点。同时对全局特征进行增强,使模型学习更丰富的语义特征。相关实验和可视化分析证明了本文提出两个方法的有效性。

关键词：跨模态行人再识别特征融合 Transformer

顾及视线效应的城市户外传感网络空间布局优化

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测绘通报 2023年第4期 87-92,127页

作者：张笑雨马潇雅长江大学地球科学学院湖北武汉430100 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点试验室广东深圳518034

在选址问题中,部分传感器(如摄像头等)的服务易受建筑物等障碍物的遮挡而无法传播,这种现象通常被定义为视线效应。以最少布设数量和成本实现有效服务覆盖范围最大化,是城市户外传感网络空间布局优化的难点。针对顾及视线效应的空间优... 详细信息

在选址问题中,部分传感器(如摄像头等)的服务易受建筑物等障碍物的遮挡而无法传播,这种现象通常被定义为视线效应。以最少布设数量和成本实现有效服务覆盖范围最大化,是城市户外传感网络空间布局优化的难点。针对顾及视线效应的空间优化布局问题,本文利用GIS可视分析技术改进经典最大覆盖选址模型,模拟服务覆盖的视线效应,并耦合遗传优化算法实现布局优化,以某城市街区的摄像头空间布局优化问题为例进行验证。结果表明,相较传统未考虑视线效应的选址模型,在试验区内本文模型能够将摄像头传感器的真实有效覆盖范围扩大约52.31%,并有效降低摄像头传感网络的成本。

关键词：传感器网络选址视线效应最大覆盖问题空间优化

小微企业发展中的乡镇政府职能及优化路径研究——以泰安市H镇为例

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小微企业发展中的乡镇政府职能及优化路径研究——以泰安市H镇为例

作者：马潇潇山东师范大学

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小微企业是社会主义市场经济的一个关键组成要素,是经济发展的重要力量,是实现就业的主要载体,也是实现创新的必不可少的形式,在整个国家的经济发展过程中,它是一个必不可少的环节。最近几年,国家制定了一系列的措施,以扶持和指导小微... 详细信息

小微企业是社会主义市场经济的一个关键组成要素,是经济发展的重要力量,是实现就业的主要载体,也是实现创新的必不可少的形式,在整个国家的经济发展过程中,它是一个必不可少的环节。最近几年,国家制定了一系列的措施,以扶持和指导小微企业朝着“专精特新”的方向发展,并在各个方面都大力倡导“支小助微”,而乡镇政府作为落实上级政策的“最后一公里”,如何更好地发挥职能,优化小微企业发展路径,对于小微企业的发展来说,有十分重要的战略意义。论文从泰安市H镇小微企业发展中乡镇政府职能发挥现状出发,结合市场失灵理论、服务型政府理论等基本理论,对乡镇小微企业发展中政府职能发挥存在的问题和产生问题的原因进行深入分析,同时充分借鉴国内外有关学者的研究结论,以美国和德国为例,分析了各国在支持小微企业方面具有典型意义的具体措施,国内有代表性的广东省、浙江省、河南省等发达省份扶持小微企业发展的经验做法,提出乡镇政府职能优化在小微企业发展中的实现途径,主要包括:一是科学界定乡镇政府职能,具体包括深化乡镇政府职能转变、适当向乡镇下放职权、加快乡镇机构改革;二是健全乡镇政府资金扶持机制,具体包括优化财力资源配置、加强融资平台建设、落实税收优惠政策;三是完善乡镇政府服务体系,具体包括构建公共服务平台、优化小微企业准入环境、完善服务体系建设配套政策;四是强化乡镇政府监管职能,具体包括创新小微企业管理模式、加快小微企业信用体系建设、严格落实责任监管考核机制等方面。

关键词：乡镇政府小微企业政府职能优化路径

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机器人应用、劳动力替代与外商直接投资

机器人应用、劳动力替代与外商直接投资

作者：马潇潇山东大学

学位级别：硕士

最近几十年,外商直接投资发展迅速,发达国家的制造业企业为了节约成本,提高盈利水平,将生产任务外包至劳动力成本较低的国家,如中国、越南、墨西哥等发展中国家。然而,随着机器人技术的迅速发展,机器人可以取代低技能劳动力完成生产工作... 详细信息

最近几十年,外商直接投资发展迅速,发达国家的制造业企业为了节约成本,提高盈利水平,将生产任务外包至劳动力成本较低的国家,如中国、越南、墨西哥等发展中国家。然而,随着机器人技术的迅速发展,机器人可以取代低技能劳动力完成生产工作,减少了劳动力密集型行业的FDI外流,改变了发达国家外商直接投资的决策和方位选择。外商直接投资的存量数据代表的是过去的投资决策,而流量数据更能反映机器人使用对外商直接投资的决策和流向带来的影响,因此本文选择外商直接投资的流量数据作为被解释变量。人工智能的发展一方面可以改变东道国是否进行外商直接投资,同时也可以影响外商直接投资的方位选择。首先,本文根据对国内外文献研究的梳理,围绕机器人的理论生产模型,机器人对劳动力市场的影响、FDI的动机及区位选择因素进行了系统性的分析,并提出了机器人影响外商直接投资的理论机制和相应的假设,即机器人的应用能够通过促进资本深化、降低工资水平以及增加人力资本来吸引外商直接投资。基于此,本文构造了多重固定效应模型,从劳动力替代的视角来研究机器人应用对外商直接投资的影响。其次,本文运用2000—2019年IFR的工业机器人数据、PWT数据库、WGI数据库和WDI数据库等国家层面的匹配数据集,采用多重固定效应模型进行实证分析,发现滞后一期的机器人渗透度对外商直接投资具有显著的促进作用。同时,我们采用内生性检验、考虑08年国际金融危机的影响、双侧缩尾、剔除日本和俄罗斯的样本、捕捉非线性因素的影响等进行一系列稳健性检验后,基准回归的结论依旧成立。经过异质性分析,我们发现工业机器人在促进中高收入国家吸引外商直接投资方面表现优秀,同时也抑制了低收入国家的外商直接投资,进一步验证了机器人对外商直接投资的再分工效应。在人口红利的不同时期,机器人对外商直接投资的影响也有所不同。此外,本文进一步拓展了机器人渗透度对外商直接投资的作用机制。在中介效应方面,机器人的应用通过促进资本深化、降低工资水平、提高高技能劳动力占比,促进了外商直接投资。最后,基于以上的基准回归、异质性分析和作用机制分析的结果,本文从多个角度针对不同收入国家提出了相宜的政策建议。本文从劳动力替代的视角出发,拓展了机器人对外商直接投资的影响机制,提供了丰富的实证检验结果,有助于各国在机器人快速发展的时期,抓住机遇,吸引外商直接投资,促进经济的进一步发展。

关键词：工业机器人外商直接投资劳动力替代