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华夏教师 2024年第17期 69-71页

作者：马滕山东省枣庄市实验学校

小学是学生核心素养发展的关键时期。数学教师要通过结构化教学促使学生抓住不同知识之间的联系,在整合知识的过程中建构新的知识体系,发展学生的数学思维。基于此,本文提出在深度学习背景下,小学数学结构化教学要注重学生主体性的发挥... 详细信息

小学是学生核心素养发展的关键时期。数学教师要通过结构化教学促使学生抓住不同知识之间的联系,在整合知识的过程中建构新的知识体系,发展学生的数学思维。基于此,本文提出在深度学习背景下,小学数学结构化教学要注重学生主体性的发挥,关注数学知识的有效传递。对此,小学数学教师要把握指向深度学习的小学数学结构化教学的价值,设计结构性问题,运用结构化工具,开展结构化合作,构建结构化评价,从而促使学生高效学习数学知识。

关键词：深度学习小学数学结构化教学

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应用型高校审计学教学改革创新和发展研究

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中国管理信息化 2024年第14期27卷 217-219页

作者：丁佳佳马滕广州新华学院广州510520

在应用型高校中,审计学作为财会专业的核心必修课程,是财会专业从业者的必备知识,课程范畴广且应用场景丰富,对审计学专业学生来说十分重要。审计学教学改革的创新和发展,对于培养高素质、高能力的应用型人才,提升学科影响力,以及推动... 详细信息

在应用型高校中,审计学作为财会专业的核心必修课程,是财会专业从业者的必备知识,课程范畴广且应用场景丰富,对审计学专业学生来说十分重要。审计学教学改革的创新和发展,对于培养高素质、高能力的应用型人才,提升学科影响力,以及推动经济社会发展具有重要的价值。文章以应用型高校为研究对象,通过实践教学探讨审计学教学中存在的问题,并从优化课程设置、提高审计学与其他学科融合度、理论与实践紧密结合、加强课程思政教育等方面提升教学品质,旨在为应用型高校审计学教学改革的创新和发展提供有益借鉴。

关键词：审计学教学改革应用型高校

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赖内克长笛奏鸣曲《女水神》音乐结构与演绎分析

赖内克长笛奏鸣曲《女水神》音乐结构与演绎分析

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作者：马滕惠子贵州师范大学

学位级别：硕士

赖内克作为浪漫主义鼎盛时期的德国作曲家,创作的奏鸣曲《女水神》是其最具代表性的作品,也是这一时期最为著名的长笛奏鸣曲之一。其作品以神话小说作为创作背景,以奏鸣曲为创作体裁,结合浪漫主义长笛的演奏技巧与表现力,用音乐的形式... 详细信息

赖内克作为浪漫主义鼎盛时期的德国作曲家,创作的奏鸣曲《女水神》是其最具代表性的作品,也是这一时期最为著名的长笛奏鸣曲之一。其作品以神话小说作为创作背景,以奏鸣曲为创作体裁,结合浪漫主义长笛的演奏技巧与表现力,用音乐的形式诉说了一个凄美悲情的爱情故事。本文以赖内克长笛奏鸣曲《女水神》为研究对象,结合赖内克生活的时代背景,人生经历、创作风格,在了解《女水神》创作历程、背景的基础下,重点分析《女水神》的构思,总结其在曲式结构、调性布局、和声使用、旋律发展以及织体形式的特点;挖掘作品当中所运用的演奏技巧,探究作品在气息、音色、音准上的要求,洞察作品演奏中吐音等技巧的使用。这些研究使得笔者从不同视野认识自身的演奏技艺,更是对以后笔者的长笛演奏起着重要的指导作用。

关键词：赖内克《女水神》音乐结构演绎分析

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基于深度ReLU正则化网络多模型集成的泛化性能

基于深度ReLU正则化网络多模型集成的泛化性能

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作者：马滕飞湖北大学

学位级别：硕士

深度学习相关研究是近年来机器学习领域的研究热点.随着深度神经网络的深度和宽度不断增加,深度神经网络往往是过参数化的,这就很容易出现过拟合问题.于是,基于稀疏优化的正则化方法在深度神经网络得到了广泛的应用.已知的基于稀疏优化... 详细信息

深度学习相关研究是近年来机器学习领域的研究热点.随着深度神经网络的深度和宽度不断增加,深度神经网络往往是过参数化的,这就很容易出现过拟合问题.于是,基于稀疏优化的正则化方法在深度神经网络得到了广泛的应用.已知的基于稀疏优化的正则化深度神经网络的正则化参数选取通常是比较耗时的,为此,本文借助集成学习的思想,将多个基于不同正则化参数的模型集成来解决基于稀疏优化的深度神经网络正则化参数选择耗时等问题.本文的主要研究内容和创新点如下:本文首先介绍了基于Tl正则化的深度ReLU网络,并对此类网络模型集成的泛化界和学习速率进行了分析,建立了独立同分布条件下基于Tl正则化深度ReLU神经网络多模型集成算法的泛化界,获得了最优的学习速率.在理论研究的基础上,我们对正则化参数范围固定情况下基于Tl正则化深度ReLU神经网络集成学习算法进行研究.因为不同数据集对应的正则化参数范围可能是不同的,我们又对正则化参数范围不固定情况下基于Tl正则化深度ReLU神经网络的自适应集成算法进行研究.公共数据集上的数值实验结果表明,相对于经典交叉验证选参的基于Tl正则化深度ReLU神经网络算法,本文提出的两个算法既有更低的错分率,也有更短的训练时间.

关键词：深度ReLU神经网络集成学习 Tl1正则化学习速率

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学生适应高考数学题型变化的调查研究

学生适应高考数学题型变化的调查研究

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作者：马滕飞扬州大学

学位级别：硕士

《普通高中数学课程标准(2017版)》指出,应当以选拔人才为主要目的来命制数学高考题,以凸显出数学高考的选拔功能.因此,为了提高数学考试的区分度和选拔效果,新高考应当对试卷结构和试题形式进行全面改革.2021年江苏省高考数学改用新高... 详细信息

《普通高中数学课程标准(2017版)》指出,应当以选拔人才为主要目的来命制数学高考题,以凸显出数学高考的选拔功能.因此,为了提高数学考试的区分度和选拔效果,新高考应当对试卷结构和试题形式进行全面改革.2021年江苏省高考数学改用新高考卷,最大的变化在于增加了单项选择题和多项选择题两种题型.面对题型的转变,学生和教师都需要调整学和教的方法.因此,本研究旨在通过分析同一可逆知识点由单选和填空两种题型考查时学生的得分差异和解题策略上的异同,对学生处理同一知识点不同题型提供建议;其次分析学生在多项选择题的选项情况和得分情况,结合数据和学生访谈内容,总结学生对于新高考数学题型的适应情况,进而提出有意义的教学与学习建议.结合研究背景和相关的文献综述,本论文的研究问题可以归纳为以下几点:(1)高中生在不同题型上(单选、多选、填空)的得分差异情况;(2)不同题型(单选、填空)对高中生在同一知识点上的数学表现的影响;(3)高中生在解决同一知识点不同题型的数学题时,在解题方法上存在何种差异;(4)高中生适应高考数学题型变化的情况;本文采用定性和定量结合的研究方法,选取扬州市某高中四个班级为研究对象,将一个强化班和一个普通班归为一组.测试卷分为两套,每组研究对象完成其中一套测试卷.测试卷题目的命制借鉴题型与可逆知识点的相互关系理论框架,并参考了一线教师的建议,最终编制成两份测试卷.测试卷总共涉及到4道同一知识点不同题型的单选题和填空题以及4道相同的多项选择题.对测试卷进行评分后,统计出每道题型的成绩以及整个测试卷的成绩,对多项选择题进行选项分析.在批改试卷过程中,分析学生的解题过程,对有特殊解题策略的学生进行访谈,记录其答题思维.最后,通过SPSS软件分析学生在同一知识点不同题型中的成绩差异,结合数据结果和学生访谈内容提出一些有意义的学习和教学建议.本文研究的结果是:学生单选题和多选题的成绩要优于填空题,学生在同一知识点不同题型的成绩存在显著差异,并且高低分组男女生在同一知识点不同题型的成绩差别明显,可见题型的转变对学生的成绩产生一定的影响.其原因在于题型与可逆知识点的相互作用.分析发现,题型转变对后进生成绩的影响要大于优等生.结合学生多项选择题的选项分析,优等生可以选择更好的解题策略去解决单选题和多选题,低分组的学生更倾向于选择一个选项得到部分分数;最后,根据得到的研究结果结合学生的访谈内容给出相应的教学建议,以期对教师的教学与学生备考起到一定的帮助.

关键词：选择题填空题新高考数学数学成绩单选题多选题

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中考数学试卷的整体解读与局部剖析——以2017年～2021年扬州卷为例

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初中数学教与学 2022年第2期 46-49页

作者：马滕飞苏翔扬州大学数学科学学院江苏省扬州市梅岭中学

对于一份完整的中考试卷,考试时间、试卷总分、试题题型和试题难度等是不可或缺的组成要素.对这些要素进行分析,可以帮助我们从整体上感知中考试卷的结构,明确中考试题的考查要求,从而更好地与中考命题接轨,高效复习.本文遵循从整体到...

对于一份完整的中考试卷,考试时间、试卷总分、试题题型和试题难度等是不可或缺的组成要素.对这些要素进行分析,可以帮助我们从整体上感知中考试卷的结构,明确中考试题的考查要求,从而更好地与中考命题接轨,高效复习.本文遵循从整体到局部的原则,对2017～2021年扬州市中考数学试题展开剖析.一、试卷总体结构近五年的扬州市中考数学试卷的规定答题时间都为120分钟,卷面总分均为150分;试题总量大体一致,题数都是28题.

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改进多步长蚁群算法移动机器人路径规划研究

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上海工程技术大学学报 2023年第3期37卷 255-262页

作者：马滕茅健上海工程技术学机械与汽车工程学院上海201620

为改善传统蚁群算法在路径规划中存在的规划路径实用性差、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种改进多步长蚁群算法.改进算法以移动机器人视野域内所有可直达节点作为下一步可选节点集,采用多步长移动方式以任意方向任意步长寻... 详细信息

为改善传统蚁群算法在路径规划中存在的规划路径实用性差、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种改进多步长蚁群算法.改进算法以移动机器人视野域内所有可直达节点作为下一步可选节点集,采用多步长移动方式以任意方向任意步长寻找下一节点,提高算法寻优效率和路径规划多样性;节点之间初始信息素依各节点与当前节点和目标节点连线的距离采取不均匀分布,降低蚁群在算法初期搜索的盲目性;通过路径长度增大优质路径与劣质路径的信息素更新差距,改进启发函数,提高算法收敛速度.仿真结果表明,改进算法规划路径具有长度短、路径平滑度高、步数少的优点,更符合移动机器人实际使用需求,收敛速度明显加快,路径规划效果提升显著.

关键词：路径规划蚁群算法多步长路径平滑度信息素

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