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基于深度自编码网络的鼓风机故障诊断

实验室研究与探索 2021年第11期40卷 58-60,66页

作者：马海舒马宗正河南工程学院机械工程学院郑州451191

以鼓风机为基础搭建实验平台,通过模拟机器不平衡状态,验证深度自编码网络模型的有效性和准确性。首先,经由安装在鼓风机上振动传感器采集信号,并进行预处理降噪。然后采用小波变换和傅里叶变换对振动信号进行特征提取,并将特征输入深... 详细信息

以鼓风机为基础搭建实验平台,通过模拟机器不平衡状态,验证深度自编码网络模型的有效性和准确性。首先,经由安装在鼓风机上振动传感器采集信号,并进行预处理降噪。然后采用小波变换和傅里叶变换对振动信号进行特征提取,并将特征输入深度自编码网络模型进行训练,实现对鼓风机故障状态的预测和判断。该深度自编码网络结构采用堆栈自编码器作为数据预训练,进行数据降维提取更深层次特征,然后经多层感知器进行故障诊断。实验结果表明,深度自编码网络模型可以准确预测鼓风机的工作状态。

关键词：深度自编码网络小波变换傅里叶变换特征提取故障诊断

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基于RFID的智慧车间自动导引车定位算法

制造业自动化 2021年第5期43卷 56-58,126页

作者：马海舒马宗正河南工程学院郑州451191

对车间内设备的实时定位识别是实现智慧工厂的关键要素。提出一种基于RFID的车间自动导引车定位算法,首先采集室内参考点的接收信号强度值,经过数据标准化处理建立指纹库,然后利用指纹匹配算法估计目标粗略位置;通过测量目标标签接收信... 详细信息

对车间内设备的实时定位识别是实现智慧工厂的关键要素。提出一种基于RFID的车间自动导引车定位算法,首先采集室内参考点的接收信号强度值,经过数据标准化处理建立指纹库,然后利用指纹匹配算法估计目标粗略位置;通过测量目标标签接收信号相位值,计算自动导引车径向位移速度,并且根据线性最小二乘法拟合目标瞬时速度;最后,经过卡尔曼滤波预测自动导引车的当前精确位置。实验结果表明,该方法相较于传统指纹定位方法精度更高。

关键词：智慧工厂射频识别位置指纹目标追踪

以培养学生理论联系实际能力为目标的机械制图教学探究

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中国教育技术装备 2022年第20期 103-105,109页

作者：李丽霞刘建英高雅马海舒河南工程学院 451191

结合工程经历及教学实践,从教学案例设计、教学空间变换、教学情境设计、教学资源配置及拓展教学空间等方面探寻机械制图创新教学,着力培养学生理论联系实际能力。

关键词：机械制图教学空间教学资源理论联系实际能力

河南省碳排放、经济增长和能源消费的关联度研究

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普洱学院学报 2024年第3期40卷 78-84页

作者：袁小舒马海霞新疆师范大学商学院新疆乌鲁木齐830017

2022年河南省GDP占全国的5.1%,能源消耗总量占全国的4.5%,消耗能源产生的碳排放量约是全国的4.7%,与已经实现碳达峰的省市相比仍需加强碳排放的管理。使用Tapio脱钩模型,对河南省2000-2022年碳排放、经济增长和能源消费三者之间的关联... 详细信息

2022年河南省GDP占全国的5.1%,能源消耗总量占全国的4.5%,消耗能源产生的碳排放量约是全国的4.7%,与已经实现碳达峰的省市相比仍需加强碳排放的管理。使用Tapio脱钩模型,对河南省2000-2022年碳排放、经济增长和能源消费三者之间的关联程度进行研究。结果表明:河南省碳排放、经济增长和能源消费之间仍存在不稳定的脱钩关系。河南省工业发展偏向重工业,对经济的贡献率呈下行趋势;减排、节能工作需继续推进,能源消费仍以煤炭为主,经济增长中仍存在较高的碳排放,尚未达到低碳目标;能源消费效率有待进一步提高,需进行针对性的政策调整。

关键词： Tapio脱钩模型碳排放能源消费经济增长

RPO-C技术及其在有机地球化学研究上的应用

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海洋地质与第四纪地质 2024年

作者：马海悦包锐中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室

基于沉积物样品的热稳定性进行分析和表征是稳定有机碳性质研究的常用方法，反映和重建了有机碳在环境中的演化和循环过程。热裂解/氧化(Ramped Pyrolysis/Oxidation，RPO)-14C分析技术及其应用是目前有机地球化学研究的前沿领域，也是... 详细信息

基于沉积物样品的热稳定性进行分析和表征是稳定有机碳性质研究的常用方法，反映和重建了有机碳在环境中的演化和循环过程。热裂解/氧化(Ramped Pyrolysis/Oxidation，RPO)-14C分析技术及其应用是目前有机地球化学研究的前沿领域，也是研究沉积物有机碳埋藏与保存过程的有效方法。本文初步介绍了RPO-14C分析的测试方法和基本原理，阐述了热裂解/氧化及14C分析的装置细节，指出了包括装置改造、温度控制等在内的技术改进及与不同方法的联用拓展。RPO-14C分析技术在有机地球化学领域的沉积物研究方面得到了较广泛的应用：①揭示有机碳迁移、改造和保存机制；②改进沉积物年代学；③示踪沉积物记录的环境污染。RPO-14C能够对不同热稳定性有机碳进行高效分离，因此沉积物有机碳在自然环境中产生、迁移、改造、埋藏的过程能够借助热解特征得以重建，进而反演和评估全球范围内的有机碳循环机制和碳汇格局。最后，总结了该技术在海洋有机碳表征方面的应用前景及未来发展方向，对未来在更广泛的研究区域开展相关研究具有启示意义。

关键词：热裂解/氧化沉积物有机碳 C 碳循环

公共数据开放平台用户体验要素研究——基于NCA和SEM的实证分析

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现代情报 2024年

作者：朱彤马海群黑龙江大学信息管理学院黑龙江大学信息资源管理研究中心

[目的/意义]基于用户体验五要素模型分析用户体验公共数据开放平台的影响因素，以期帮助平台完善建设，实现用户体验的升级。[方法/过程]基于用户体验五要素模型进行要素析出、假设设计与模型构建，利用问卷进行信息搜集，通过SEM模型与... 详细信息

[目的/意义]基于用户体验五要素模型分析用户体验公共数据开放平台的影响因素，以期帮助平台完善建设，实现用户体验的升级。[方法/过程]基于用户体验五要素模型进行要素析出、假设设计与模型构建，利用问卷进行信息搜集，通过SEM模型与NCA方法对数据进行路径检验、假设验证及必要性分析。[结果/结论]在用户体验五要素当中，内容需求、交互设计、界面设计、视觉表现均对用户体验具有充分的显著性影响；在必要性上则略有不同，据瓶颈水平分析可知，必要性程度由高到低分别是内容需求、视觉表现、界面设计及用户需求。

关键词：公共数据开放平台用户体验影响机制 NCA SEM

外源施用茉莉酸甲酯对番茄果实挥发性风味成分及含量的影响

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食品科学 2024年第7期45卷 182-190页

作者：马海云张忠林霍静天水师范学院电子信息与电气工程学院甘肃天水741001 兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 天水师范学院商学院甘肃天水741001

挥发性物质是番茄果实风味品质的重要组成部分,其是否响应外源茉莉酸甲酯(methyl jasmonate,MeJA)的调控尚不明确。以‘朝研298’为实验材料,设定1、10、100、200μmol/L 4个MeJA浓度,以等体积超纯水为对照(CK),在番茄果实采收前喷施2... 详细信息

挥发性物质是番茄果实风味品质的重要组成部分,其是否响应外源茉莉酸甲酯(methyl jasmonate,MeJA)的调控尚不明确。以‘朝研298’为实验材料,设定1、10、100、200μmol/L 4个MeJA浓度,以等体积超纯水为对照(CK),在番茄果实采收前喷施2次。待果实成熟时采用顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术测定其挥发性成分,结合多元统计分析法明确改善番茄果实风味品质的MeJA最佳浓度。结果表明:5个处理组番茄果实中共检出71种挥发性组分,包括23种醛类、17种醇类、8种酮类、7种酯类、6种烃类和10种其他类物质,与对照组相比,外源喷施MeJA可提高番茄果实挥发性物质的种类数和总含量,且随着浓度增大呈先升高后降低的趋势,100μmol/L MeJA处理时达到最大值;各处理组含有33种共有物质,含量最高的成分均为顺-3-己烯-1-醇;所有番茄果实中共筛选出13种特征香气成分,主要呈现青香、果香和花香气味。研究结果为MeJA改善番茄果实风味品质提供理论支撑,有利于进一步探究番茄果实挥发性物质合成调控机理。

关键词：番茄果实茉莉酸甲酯顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术挥发性物质醛类主成分分析

发挥高校培育金融人才龙头作用切实服务金融强国建设战略需要

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中国高等教育 2024年第8期 34-38页

作者：马海涛中央财经大学

要加快建设金融强国服务中国式现代化是新时代金融工作的根本目标,也是高等学校函需回答的重大时代课题。高校要发挥高等教育龙头作用,深刻认识金融强国对金融人才建设的新要求,加快构建中国金融自主知识体系建设,深化人才培养模式改革... 详细信息

要加快建设金融强国服务中国式现代化是新时代金融工作的根本目标,也是高等学校函需回答的重大时代课题。高校要发挥高等教育龙头作用,深刻认识金融强国对金融人才建设的新要求,加快构建中国金融自主知识体系建设,深化人才培养模式改革创新,扩大教育对外开放,全面提高金融人才自主培养质量,建设世界一流金融人才后备力量。

关键词：强大金融人才金融强国:金融人才自主培养

非高斯环境下基于信息熵准则的定点平滑估计算法

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控制与决策 2024年第8期39卷 2711-2718页

作者：马海平刘婷张雅静费敏锐绍兴文理学院电子工程系上海大学机电工程与自动化学院

针对一类非高斯噪声环境下固定点平滑估计问题,设计一种使用最大相关熵准则作为最优估计标准的平滑估计算法,称之为固定点最大相关熵平滑估计(fixed-point maximum correntropy smoother, FP-MCS).首先基于矩阵变换给出最大相关熵Kalma... 详细信息

针对一类非高斯噪声环境下固定点平滑估计问题,设计一种使用最大相关熵准则作为最优估计标准的平滑估计算法,称之为固定点最大相关熵平滑估计(fixed-point maximum correntropy smoother, FP-MCS).首先基于矩阵变换给出最大相关熵Kalman滤波的新表达形式;然后以此为基础,引入新的状态来扩展系统,并推导出固定点最大相关熵平滑估计的在线迭代方程;进一步比较平滑前后状态估计误差协方差,从理论上分析算法的性能改进,同时比较其计算复杂度;最后通过算例验证所设计的算法在非高斯混合噪声干扰下的有效性和优越性.

关键词：状态估计固定点平滑 Kalman滤波最大相关熵准则非高斯噪声