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基于特征空间多分类对抗机制的红外与可见光图像融合

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计算机研究与发展 2023年第3期60卷 690-704页

作者：张浩马佳义樊凡黄珺马泳武汉大学电子信息学院武汉430072

为突破传统融合规则带来的性能瓶颈,提出一个基于特征空间多类别对抗机制的红外与可见光图像融合网络.相较于现存方法,其融合规则更合理且性能更好.首先,训练一个引入注意力机制的自编码器网络实现特征提取和图像重建.然后,采用生成式... 详细信息

为突破传统融合规则带来的性能瓶颈,提出一个基于特征空间多类别对抗机制的红外与可见光图像融合网络.相较于现存方法,其融合规则更合理且性能更好.首先,训练一个引入注意力机制的自编码器网络实现特征提取和图像重建.然后,采用生成式对抗网络(generative adversarial network,GAN)在训练好的编码器提取的特征空间上进行融合规则的学习.具体来说,设计一个特征融合网络作为生成器融合从源图像中提取的特征,然后将一个多分类器作为鉴别器.这种多分类对抗学习可使得融合特征同时逼近红外和可见光2种模态的概率分布,从而保留源图像中最显著的特征.最后,使用训练好的译码器从特征融合网络输出的融合特征重建出融合图像.实验结果表明:与最新的所有主流红外与可见光图像融合方法包括GTF,MDLatLRR,DenseFuse,FusionGAN,U2Fusion相比,所提方法主观效果更好,客观指标最优个数为U2Fusion的2倍,融合速度是其他方法的5倍以上.

关键词：图像融合融合规则深度学习自编码器生成式对抗网络

前混合水射流喷丸覆盖率计算及对渗碳钢表面完整性的影响研究

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机械工程学报 2024年第3期60卷 393-404页

作者：马泳涛孙宁王俊龙李春凡卢春生张彬刘兰荣郑州大学机械与动力工程学院郑州450001 科廷大学珀斯澳大利亚6845

为了探究渗碳钢试样表面喷丸处理后覆盖率数值及其影响,从覆盖率的理论计算出发,分析了单颗粒的接触尺寸,并通过试验对理论结果进行了验证。为了获取试件表面覆盖率对残余应力、形貌及粗糙度的影响,在专用前混合射流装备平台上,对18Cr N... 详细信息

为了探究渗碳钢试样表面喷丸处理后覆盖率数值及其影响,从覆盖率的理论计算出发,分析了单颗粒的接触尺寸,并通过试验对理论结果进行了验证。为了获取试件表面覆盖率对残余应力、形貌及粗糙度的影响,在专用前混合射流装备平台上,对18Cr Ni Mo7-6渗碳钢试样进行不同覆盖率的表面喷丸强化。结果表明,当覆盖率从2 500%增加至25 000%时,表面粗糙度略有波动但总体呈现出上升的趋势,表层最大残余应力值逐渐增大。覆盖率提升对残余应力层的深度影响不明显,只在较高能量冲击下略有增加,变化量在30μm左右,但过高的覆盖率会使试样表面残余压应力值降低。因此兼顾表面粗糙度及残余应力两种因素,对于该渗碳钢的表层强化应保持其覆盖率在2 500%~10 000%范围内最佳。

关键词：前混合射流渗碳钢覆盖率残余应力粗糙度

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生成对抗网络的无监督高光谱解混

遥感学报 2023年第8期27卷 1964-1974页

作者：靳淇文马泳樊凡黄珺李皞梅晓光武汉大学电子信息学院武汉430072 武汉大学宇航科学与技术研究院武汉430079 武汉轻工大学数学与计算机科学学院武汉430023

近年来,基于深度学习中自编码器(AE)的方法在无监督的高光谱解混中受到了广泛的关注。由于AE的学习过程可以表述为通过训练找出一组低维的隐藏层(丰度),并用其对应的权重(端元)进行组合来减少重构误差,因而这种框架被广泛迁移并应用于... 详细信息

近年来,基于深度学习中自编码器(AE)的方法在无监督的高光谱解混中受到了广泛的关注。由于AE的学习过程可以表述为通过训练找出一组低维的隐藏层(丰度),并用其对应的权重(端元)进行组合来减少重构误差,因而这种框架被广泛迁移并应用于高光谱的解混算法之中。然而,现有基于AE的框架虽然能有效地处理无监督的解混场景,却都存在着对噪声和初始化条件不鲁棒的问题,且解混精度也有待进一步提升。针对以上问题本文提出了一种全新的基于对抗性自编码网络(AAE)的无监督解混网络框架。首先,在网络的生成器中根据丰度和为一(ASC)及非负性(ANC)的物理意义,设计了一个基于AE的端到端解混框架。然后,在网络的判决器中本文采用初始化的丰度图作为真实值,将生成器的隐藏层(丰度)与初始化的丰度进行对抗训练,在重构误差与对抗误差的同步优化中提升框架解混性能。与传统的AE方法相比,该方法通过引入对抗性过程,在判决器中加入丰度的先验知识,可以大大提高框架的性能和鲁棒性。仿真和真实的高光谱数据的实验表明,该算法较现有方法相比具有更高的解混精度。

关键词：遥感高光谱解混深度学习对抗自编码器高光谱图像

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信息分离和质量引导的红外与可见光图像融合

中国图象图形学报 2022年第11期27卷 3316-3330页

作者：徐涵梅晓光樊凡马泳马佳义武汉大学电子信息学院武汉430072

目的红外与可见光图像融合的目标是将红外图像与可见光图像的互补信息进行融合,增强源图像中的细节场景信息。然而现有的深度学习方法通常人为定义源图像中需要保留的特征,降低了热目标在融合图像中的显著性。此外,特征的多样性和难解... 详细信息

目的红外与可见光图像融合的目标是将红外图像与可见光图像的互补信息进行融合,增强源图像中的细节场景信息。然而现有的深度学习方法通常人为定义源图像中需要保留的特征,降低了热目标在融合图像中的显著性。此外,特征的多样性和难解释性限制了融合规则的发展,现有的融合规则难以对源图像的特征进行充分保留。针对这两个问题,本文提出了一种基于特有信息分离和质量引导的红外与可见光图像融合算法。方法本文提出了基于特有信息分离和质量引导融合策略的红外与可见光图像融合算法。设计基于神经网络的特有信息分离以将源图像客观地分解为共有信息和特有信息,对分解出的两部分分别使用特定的融合策略;设计权重编码器以学习质量引导的融合策略,将衡量融合图像质量的指标应用于提升融合策略的性能,权重编码器依据提取的特有信息生成对应权重。结果实验在公开数据集RoadScene上与6种领先的红外与可见光图像融合算法进行了对比。此外,基于质量引导的融合策略也与4种常见的融合策略进行了比较。定性结果表明,本文算法使融合图像具备更显著的热目标、更丰富的场景信息和更多的信息量。在熵、标准差、差异相关和、互信息及相关系数等指标上,相较于对比算法中的最优结果分别提升了0.508%、7.347%、14.849%、9.927%和1.281%。结论与具有领先水平的红外与可见光算法以及现有的融合策略相比,本文融合算法基于特有信息分离和质量引导,融合结果具有更丰富的场景信息、更强的对比度,视觉效果更符合人眼的视觉特征。

关键词：图像融合特有信息分离质量引导红外与可见光图像深度学习

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基于对称变换的人脸图像眼睛定位方法

光学技术 2004年第2期30卷 237-239页

作者：解明马泳北京理工大学信息科学技术学院光电工程系北京100081 华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074

利用图像灰度分布的特性,从计算对称值的角度出发,利用梯度对称变换,实现了一种自动定位人脸图像中眼睛的算法。经计算机模拟实验表明,它对一定程度的背景干扰以及光照的变化不敏感,对正面人脸且在眼睛张开的情况下,对称变换的定位准确... 详细信息

利用图像灰度分布的特性,从计算对称值的角度出发,利用梯度对称变换,实现了一种自动定位人脸图像中眼睛的算法。经计算机模拟实验表明,它对一定程度的背景干扰以及光照的变化不敏感,对正面人脸且在眼睛张开的情况下,对称变换的定位准确率可以达到95%以上。

关键词：对称变换人脸识别模型基编码眼睛定位计算机模拟

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空域协同自编码器的高光谱异常检测

中国图象图形学报 2022年第10期27卷 3116-3126页

作者：樊港辉马泳梅晓光黄珺樊凡李皞武汉大学电子信息学院武汉430072 武汉大学宇航科学与技术研究院武汉430079 武汉轻工大学数学与计算机学院武汉430023

目的自编码器作为一种无监督的特征提取算法,可以在无标签的条件下学习到样本的高阶、稠密特征。然而当训练集含噪声或异常时,会迫使自编码器学习这些异常样本的特征,导致性能下降。同时,自编码器应用于高光谱图像处理时,往往会忽略掉... 详细信息

目的自编码器作为一种无监督的特征提取算法,可以在无标签的条件下学习到样本的高阶、稠密特征。然而当训练集含噪声或异常时,会迫使自编码器学习这些异常样本的特征,导致性能下降。同时,自编码器应用于高光谱图像处理时,往往会忽略掉空域信息,进一步限制了自编码器的探测性能。针对上述问题,本文提出一种基于空域协同自编码器的高光谱异常检测算法。方法利用块图模型优良的背景抑制能力从空域角度筛选用于自编码器训练的背景样本集。自编码器采用经预筛选的训练样本集进行网络参数更新,在提升对背景样本表达能力的同时避免异常样本对探测性能的影响。为进一步将空域信息融入探测结果,利用块图模型得到的异常响应构建权重,起到突出目标并抑制背景的作用。结果实验在3组不同尺寸的高光谱数据集上与5种代表性的高光谱异常检测算法进行比较。本文方法在3组数据集上的AUC(area under the curve)值分别为0.9904、0.9888和0.9970,均高于其他算法。同时,对比了不同的训练集选择策略,与随机选取和使用全部样本进行对比。结果表明,本文基于空域响应的样本筛选方法相较对比方法具有较明显的优势。结论提出的基于空域协同自编码器的高光谱异常检测算法从空域角度筛选样本以提升自编码器区分异常与背景的能力,同时融合了光谱域和空域信息,进一步提升了异常检测性能。

关键词：高光谱图像(HSI) 异常检测块图模型自编码器(AE) 空谱特征融合

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新时期工商管理对经济发展的影响及对策分析

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2022年第8期 52-54页

作者：马泳济南科技创新促进中心山东济南250000

近年来,在经济全球化的发展背景下,信息技术得到了突飞猛进的发展,这也对社会经济市场提出了更多给予与挑战。而企业工商管理的顺利实施能够有效稳定经济市场秩序。对此,为有效促进社会经济的可持续发展,相关企业应充分结合自身实际情... 详细信息

近年来,在经济全球化的发展背景下,信息技术得到了突飞猛进的发展,这也对社会经济市场提出了更多给予与挑战。而企业工商管理的顺利实施能够有效稳定经济市场秩序。对此,为有效促进社会经济的可持续发展,相关企业应充分结合自身实际情况及市场发展需求建立一套与之相匹配的战略目标,依据工商管理的特殊性制定针对性的应对措施,以此规范和完善市场经济支出,促进社会经济市场建立标准化体系。本文依据企业工商管理概念,详细分析了工商管理与经济发展之间的关联,提出相关促进经济发展策略。

关键词：工商管理企业经济发展促进策略

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基于交通事故分析VRU事件类型

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2023年第1期 65-67页

作者：李钢杜丹马泳郝赓中汽研汽车检验中心(天津)有限公司天津300000

汽车事件数据记录系统(EDR)能够记录事故发生前后相关数据,为责任判定、事故分析与重建提供有力支撑。在汽车的整个生命周期中会发多次损坏程度不等的碰撞事故,EDR会选择性记录,记录方式分为锁定记录、不锁定记录和不记录行为。EDR自身... 详细信息

汽车事件数据记录系统(EDR)能够记录事故发生前后相关数据,为责任判定、事故分析与重建提供有力支撑。在汽车的整个生命周期中会发多次损坏程度不等的碰撞事故,EDR会选择性记录,记录方式分为锁定记录、不锁定记录和不记录行为。EDR自身空间有限,为记录最有价值的事件数据,需要规定合理存储覆盖机制。发生非行人事件定义为不锁定的记录或不记录,行人事件定义为锁定或选择性锁定记录。目前,各方主要在存储机制的选择和覆盖事件类型方面存在差异。本文主要研究实际道路交通事故,分析区分撞击工况,从而为如何界定EDR是否锁定数据提供先决条件。

关键词：行人保护被动安全 VRU 交通事故行人事故

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基于支持向量机的激光成像雷达地形重采样

光电工程 2007年第10期34卷 59-65页

作者：马泳田金文冀航华中科技大学电子与信息工程系华中科技大学多谱信息处理技术国防科技重点实验室湖北武汉430074

针对机载三维激光成像雷达测量地形高程的特点,提出了一种基于最小平方支持向量机和Shepard的激光成像雷达扫描的地形重采样方法。该方法利用支持向量机是基于结构风险最小化准则,对带有噪声的数据拟合方面具有较好的泛化能力的优点,结... 详细信息

针对机载三维激光成像雷达测量地形高程的特点,提出了一种基于最小平方支持向量机和Shepard的激光成像雷达扫描的地形重采样方法。该方法利用支持向量机是基于结构风险最小化准则,对带有噪声的数据拟合方面具有较好的泛化能力的优点,结合Shepard的局部插值能力,使重建的地形具有局部失真小、总体保持最优的特点。仿真实验结果达到了较高的地形测量精度。

关键词：激光成像雷达地形重建支持向量机 Shepard方法