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大数据环境下基于不确定理论的保险风险分析研究

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大数据环境下基于不确定理论的保险风险分析研究

作者：马梦瑶天津科技大学

学位级别：硕士

在我国,保险行业正是处于发展蒸蒸日上的阶段。保险行业作为金融行业的重要成员,其面临的风险规模在以飞快的速度增长。风险管理难度日趋增加,亟须保险业提高风险管控的能力。基于大数据技术高速发展的大环境下,将先进的大数据技术应用... 详细信息

在我国,保险行业正是处于发展蒸蒸日上的阶段。保险行业作为金融行业的重要成员,其面临的风险规模在以飞快的速度增长。风险管理难度日趋增加,亟须保险业提高风险管控的能力。基于大数据技术高速发展的大环境下,将先进的大数据技术应用到保险风险的管理及风险评价上,这相对于保险风险的传统应对能力有了大幅度提升。与此同时,基于汽车保险面临的风险复杂多样化的现状,大数据技术将助力其风险管控,促进该行业的健康发展,可持续发展。本文把大数据关联规则算法实际应用到汽车保险领域中,把理赔金额和客户个人信息等进行知识挖掘及风险分析,辅助保险业务的策略改进。本文首先阐述大数据技术Apriori关联规则方法的相关知识,以及本文中应用的不确定理论的理论知识,并从理论角度对模型的创建进行分析设计。依托理论基础,创建了一种以车险Apriori属性风险性判定模型和不确定理论Va R风险度量模型结合的新型复合型汽车保险风险模型。本文的创新性体现在以下三点:第一,充分考虑车险面临风险的复杂多样化,本文采取从车辆驾驶者的属性、车辆的自然属性这两大类别,进行风险评价;第二,应用不确定理论开展风险性的度量量化工作,把单一Apriori的应用只能获取到某因子有可能是会产生影响的结论,进行优化升级,最终将风险性以量化形式体现;第三,虽保险行业发展迅猛,但汽车保险的体系相对还不完善,因而,将本文模型应用于汽车保险领域,具有巨大的应用价值以及商业价值。最终,实验获取到影响理赔金额的4个主要风险属性,并借助大数据技术的随机森林算法对本模型的结论进行辅助性验证。基于上述情况,公司能够开展高效地风险管控工作。本文的研究,充分说明了大数据技术在保险领域中的光明发展前景以及不确定理论在该行业分析中风险管理的重要价值。

关键词：关联规则 Apriori算法汽车保险不确定理论风险属性风险度量

黑豆蛋白与花青素C3G的相互作用机制及其对Pickering乳液稳定性影响的研究

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黑豆蛋白与花青素C3G的相互作用机制及其对Pickering乳液稳定性影...

作者：马梦瑶河南工业大学

学位级别：硕士

花青素是一种黄酮类多酚化合物,因具有鲜艳的色彩、较好的水溶性和安全性使其有望替代食品合成色素,花青素还具有多种对人体有益的功效,例如抗衰老、抗氧化等。然而花青素具有化学不稳定性,对食品加工条件和其他周围环境高度敏感。黑豆... 详细信息

花青素是一种黄酮类多酚化合物,因具有鲜艳的色彩、较好的水溶性和安全性使其有望替代食品合成色素,花青素还具有多种对人体有益的功效,例如抗衰老、抗氧化等。然而花青素具有化学不稳定性,对食品加工条件和其他周围环境高度敏感。黑豆蛋白是一种氨基酸含量非常丰富的蛋白质,研究发现蛋白质与花青素相互作用一方面可以改善花青素的稳定性和生物利用度,另一方面也会影响蛋白质的结构、功能及营养特性,但是目前关于黑豆7S、11S以及B-SPI与黑豆皮中花青素的C3G的相互作用并没有系统研究,因此本研究以黑豆皮中的矢车菊素-3-O-葡萄糖苷(Cyanidin-3-O-glucoside,C3G)和黑豆蛋白(7S、11S、B-SPI)为研究对象,分析不同p H条件下黑豆蛋白与C3G的相互作用结合机制,并通过制备黑豆蛋白与C3G的复合物探究了纳米颗粒的基本功能特性,探究纳米颗粒食品级Pickering乳液中的应用及其对Pickering乳液稳定性的影响,主要研究如下:研究了7S、11S、B-SPI在三种p H(2.0、5.0、7.0)下与花青素C3G的相互作用,紫外光谱和红外光谱显示在三种p H条件下C3G改变了黑豆蛋白的结构,证实了花青素与蛋白质间的相互作用。分子对接结果显示花青素C3G主要通过氢键与7S、11S相互作用,并且GLU229和ARG356是7S-C3G结合的关键氨基酸,VAL162和ARG161是11S-C3G结合的关键氨基酸。对接结果结果表明C3G的黄烊盐阳离子、甲醇假碱和查尔酮结构与7S结合后稳定性增强,而碱性条件下的醌式碱结构与7S、11S结合后会导致稳定性下降。在p H 2.0和p H 5.0时,7S-C3G复合物中花青素的残留量最高,且具有最高的抗氧化能力,而在p H 7.0时则是B-SPI-C3G复合物的稳定性最强。在pH 7.0和p H 9.0下分别制备7S、11S、B-SPI与花青素C3G的复合物,结果表明共价结合相比非共价结合具有更高的C3G结合率,其中B-SPI-C3G共价组高于非共价组40.7%;共价结合组的颗粒粒径在200 nm以内,PDI在0.3以内,远远小于非共价组;并且共价结合组具有更强的抗氧化能力以及热稳定性和p H稳定性。同时通过紫外、荧光光谱以及浊度分析证实了C3G与黑豆蛋白在共价结合中具有更强的相互作用力,并且通过考察复合颗粒稳定乳液的乳化特性及乳层析指数发现共价复合物更有利于乳状液的稳定,其中B-SPI与花青素C3G共价复合的颗粒具有更好的乳化稳定性。研究共价复合颗粒B-SPI-C3G的相互作用,通过B-SPI-C3G纳米颗粒稳定鱼油Pickering乳液。红外光谱结果表明B-SPI的特征吸收峰从3428 cm红移到3286 cm,并且出现较宽的特征峰,说明复合物中具有较高的花青素接枝量。XRD结果发现与C3G复合后B-SPI从晶体转变为非晶态结构,C3G以无定形状态镶嵌在B-SPI蛋白内。DSC结果显示C3G可能改变了B-SPI的亲水性,有利于提高蛋白的乳化特性。B-SPI-C3G纳米颗粒稳定的Pickering乳液为水包油型,乳液粒径在5～60μm之间。在油相φ比例为0.74和0.78时形成倒置不流动的高内相Pickering乳液。随着颗粒浓度的增加,乳液的弹性变大,粒径变小,当浓度为3%时,Pickering乳液的热稳定性、储藏稳定性和氧化稳定性最好。

关键词：黑豆蛋白矢车菊素-3-O-葡萄糖苷氧化稳定性纳米颗粒 Pickering乳液

控制论视角下微博舆情传播模型构建及实证研究

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控制论视角下微博舆情传播模型构建及实证研究

运用系统动力学建立的体育舆情演化模型及其控制方法

第十三届全国体育科学大会

作者：马梦瑶沈阳体育学院

研究目的:当今社交媒体的普及和广泛应用使得舆情话语的传播环境发生了根本性的变化,从而导致了我国舆情话语的转型机理和趋势发生了显著的变化。随着舆情话语的多样化、情感化、短平快、引导性等趋势的出现,我国对于宣传和舆论控制的...

研究目的:当今社交媒体的普及和广泛应用使得舆情话语的传播环境发生了根本性的变化,从而导致了我国舆情话语的转型机理和趋势发生了显著的变化。随着舆情话语的多样化、情感化、短平快、引导性等趋势的出现,我国对于宣传和舆论控制的机制也相应发生了变化。在这种多元化、多维度的传播状态下,政府、媒体和公众等各方都在表达自己的意见,塑造自己的话语空间,从而对舆情传播的管理和控制提出了更高的要求和挑战。控制论视角可以帮助我们分析舆情传播的动态特征、确定传播效果评价指标、构建传播监测与反馈机制等,从而实现对舆情传播过程的实时监测和调控,减少负面影响,提高信息传播的效率和准确性。此外,还可以通过社会化媒体管理、言论审查、信息发布等措施加强对舆情的引导和管理,实现对舆情的有效控制。总之,控制论的视角可以帮助我们更好地理解舆情传播的本质和规律,进而提出相应的管理和控制策略,这对于实现有效的舆情引导和管控具有重要意义。研究方法:本文在控制论的视角之下,利用SEIR传染病模型,结合体育舆情传播的实际特点,建立了政府、媒体和网民干预下的舆情传播控制模型。根据平均场理论,计算出了微分状态方程,接着利用软件爬取"谷爱凌担任美国申奥大使"这一真实舆情事件中的相关微博数据,通过参考有关文献,将传染病模型中的四类群体分别对应于舆情传播过程中的不同类型网民,并利用真实舆情数据来计算出不同状态网民之间的转换概率,将数据带入到控制模型之中进行仿真分析,进而验证模型的有效性。本文在此基础上设计了对照参数实验组。将现实生活中对于舆情传播具有影响的因素划分为政府、媒体、网民三个不同的维度,并将它们分别对应于不同的转换概率。通过比较政府、媒体、网民在不同干预情况下的舆情演化趋势,以及不同参数对于舆情传播速度、舆情感染力、舆情影响范围和舆情的消散速度的影响力,提出了最佳的舆情管控策略。这种模型可以为政府和媒体提供一种量化方法,用于制定更有效的舆情管理策略。在舆情传播过程中,传播个体数量达到峰值的早晚代表舆情信息的传播速度,峰值的大小则表示舆情信息的感染力。免疫者达到最大值所需时间则代表舆情消散的速度,而免疫者最大值数量则表示舆情信息的影响范围。这四个指标在一定程度上代表着体育舆情传播过程的形态,因此本文主要关注相关参数对这四个指标的影响。本文将六个转换参数分别对应于现实生活中的舆情控制情况。通过网民、媒体和政府这三个维度来探究针对不同属性网民采取最优化的引导策略。首先在网民这一维度,将?视为网民自身的认知水平与对信息的辨别能力,将θ视为网民对政府与媒体处理事件的满意率;在媒体这一维度,将α视为媒体报道率,γ可视为媒体信息的公开率;从政府维度来看,将β视为信息的扩散率,而政府的公信力对β值具有一定的影响,δ可视为政府执行力,即实际的传播率,δ是扩散率β的伴随参数。研究结果:(1)如何及时发现并控制传播者的扩增速度。则需降低α、?和β值,来减少易感者向犹豫者、犹豫者向传播者以及易感者向传播者的转化,一般采取减少易引发公众负面情绪的行为,比如提升网民自身信息素养,尽量减少不必要的官媒报道等等;(2)如何进行舆论引导和提升负面舆情的消散速度,以增加免疫者数量。若想增大免疫者数量,可加强控制α和δ值,降低θ和β值,提升市民对于政府和媒体的满意度,强化能带给公民正面情绪的举措的执行力度等;(3)如何降低负面舆情的感染力,即减小传播者所能达到的最大值。可通过降低θ、?、β值,升高γ和δ值,来增加从犹豫者向免疫者和传播者向免疫者的转化,一般采取保证报道准确真实,增强政府介入方式的公信力等方法;(4)如何缩小舆情的扩散范围,以尽量减少获知舆情的群众数量。即扩大免疫者的数量。应在保持其他参数不变的状态下,尽量使γ值趋大,θ值趋小。在现实生活中,当网络中出现谣言时,应迅速及时地进行辟谣;当网民对网络舆情产生质疑时,要及时合理地发布信息;从免疫者变化趋势可知,虽然控制舆情所需要的时间较长,但舆情一旦被控制,就不会出现明显的"反弹"现象。研究结论:(1)在网民维度:舆情信息传播速度和感染力与网民认知水平成正比;控舆满意率可降低传播者数量,加快信息消散速度,防止舆情反弹。(2)在媒体维度:调控媒体报道率对各类群体数量分布有显著影响,应平衡传播效果和社会稳定性;提升信息公开率可提高舆情信息传播速度,但同时降低感染力和影响范围。(3)在政府维度:提高政府公信力可加快控舆速率与感染力,但消散速率变慢;政府应提升执行力以控制舆情传播,但要适度调控信息传播的扩散率。提出未来对微博舆情控制的启示:(1)基于相对价值观和利益关系的契约机制是体育舆情控制的双赢解决方案。(2)采用三阶控制论可以有效避免媒体"漂浮的能指"现象的出现。(3)政府行为需要与体育舆情管理体系构成结构耦合关系。

关键词：

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运用系统动力学建立的体育舆情演化模型及其控制方法

旅游城镇化质量与规模的空间错位分析——以湖南武陵山片区为例

第十三届全国体育科学大会

作者：马梦瑶沈阳体育学院

研究目的:近年来,体育赛事中裁判员的判罚一直备受关注,裁判员误判也时有发生。本论文旨在运用系统动力学方法建立体育舆情演化模型,探究体育舆情演化的主要因素和控制机制,为体育舆情管理提供科学的理论基础和实践指导。通过分析比赛... 详细信息

研究目的:近年来,体育赛事中裁判员的判罚一直备受关注,裁判员误判也时有发生。本论文旨在运用系统动力学方法建立体育舆情演化模型,探究体育舆情演化的主要因素和控制机制,为体育舆情管理提供科学的理论基础和实践指导。通过分析比赛结果、裁判行为、网络舆情和媒体宣传等因素之间的相互作用关系,建立体育舆情演化模型,并通过模拟和敏感性分析,识别出体育舆情演化的主要影响因素和演化路径。在此基础上,提出控制体育舆情演化的方法和策略,包括信息监测和预警、公共舆论引导、舆情危机处理等方面的措施,以提高政府和体育组织的舆情管理能力和应变能力。研究方法:在本研究中,采用系统动力学建立了体育舆情演化模型,分析了影响体育舆情演化的因素及其相互作用关系。具体而言,将体育舆情演化模型分为四个模块:信息模块、情感模块、态度模块和行为模块。信息模块是指体育事件相关的信息来源,如比赛结果、裁判行为、新闻报道等。这些信息对体育舆情演化具有重要的影响,因为它们决定了公众对体育事件的认知和态度。情感模块则是指公众对体育事件的情感反应,包括愤怒、失望、激动等。态度模块是指公众对体育事件的态度,包括支持、反对、中立等。行为模块则是指公众基于自己的态度所采取的行为,包括发表评论、参与讨论、签署请愿书等。分析了这些模块之间的相互作用关系,包括正反馈和负反馈。正反馈是指某一模块的变化会导致其他模块的变化,从而进一步强化自己的变化,形成一个正向的循环。例如,当公众对裁判行为的不满情绪越来越高涨时,将会引起更多的人发表评论、参与讨论等行为,进而加剧公众对裁判行为的不满情绪,形成一个正向循环。负反馈则是指某一模块的变化会导致其他模块的反作用,从而抑制自己的变化,形成一个负向的循环。例如,当公众对裁判行为的不满情绪较高时,采取透明的裁判程序可能会减轻公众的不满情绪,进而抑制公众情绪的进一步升级,形成一个负向循环。结果:通过分析得出以下结果:1、体育舆情演化的影响因素。体育舆情演化的影响因素包括比赛结果、裁判行为、网络舆情和媒体宣传等。这些因素之间相互作用,共同影响着体育舆情的发展和演化。通过对这些因素之间的相互关系进行分析,可以识别出影响体育舆情演化的主要因素。2、裁判行为和比赛结果的重要性。裁判行为和比赛结果是体育舆情演化的核心因素,同时也是控制体育舆情演化的关键点。这两个因素直接影响着体育赛事的结果和公众的观感,因此在体育舆情管理中需要特别关注和重视。3、误判对体育舆情的影响。误判是裁判员在比赛中犯下的错误行为,往往会导致比赛结果的改变。这种情况会引发网民的质疑和不满,激发体育舆情的高度关注。因此,对于裁判员的失误需要及时处理和纠正,以保证比赛结果的公正性和合法性。4、裁判员的失误对体育公信力的影响。裁判员的失误不仅影响了比赛结果,还会对公众对于裁判员的信任和对于体育公平性的看法产生负面影响。因此,裁判员需要接受专业的培训和考核,以提高其水平和能力,保证其行为的公正性和客观性。此外,需要建立有效的监管机制,对裁判员的行为进行监督和管理,以增强其工作的透明度和公正性。结论:为了有效地控制体育舆情的演化,本研究提出了一系列有效的控制方法。1、采取透明的裁判程序,提高裁判员素质和专业水平,以减少因裁判误判等因素所引起的不良影响。裁判员是比赛的监督员和公正执行者,应该具有专业的知识和高度的职业道德素养,确保裁判结果的公正和合理。因此,需要加强对裁判程序和规则的监督和管理,确保裁判员按照规则执行任务,减少因个人偏见或其他因素引起的误判。2、增强公众的体育素养,是有效控制体育舆情演化的关键措施之一。公众的体育素养包括对比赛规则的了解、对裁判员的尊重和信任、对选手的支持和鼓励等。通过提高公众的体育素养,可以有效缓解因体育舆情事件引起的负面情绪,同时也有助于树立正确的体育价值观,增强公众对体育的认同感和参与度。3、完善体育舆情的引导和传播,是有效控制体育舆情演化的重要手段。传媒是引导和传播体育舆情的主要力量,应当通过正面引导和理性传播,增强公众的对体育的理解和认知,同时也需要提高媒体的责任感和自律性,避免出现不当的报道和炒作,引导公众正确理性地看待和评价体育事件。综上所述,建立透明的裁判程序、提高裁判员素质和专业水平、增强公众的体育素养、完善体育舆情的引导和传播、提高媒体的责任感和自律性等一系列有效的控制方法,可为体育舆情管理提供参考。这些控制方法不仅可以有效控制体育舆情的负面影响,提高体育舆情管理的效果,同时也能够提升公众对体育的认知和体验,促进体育事业的健康发展。本研究通过对苏翊鸣比赛中裁判员误判事件的实证研究,运用系统动力学建立了体育舆情演化模型,并提出了一系列控制方法,为控制体育舆情演化提供了参考和借鉴,也为提高体育赛事的公正性和可信度,以及保障体育产业的健康发展提供了一定的理论依据和实践参考。

关键词：体育舆情系统动力学控制方法

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陕西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：唐健雄吕悦马梦瑶湖南师范大学旅游学院

运用重心模型、空间错位模型和计量模型实证分析湖南武陵山片区2011—2021年旅游城镇化质量与规模的空间错位特征及驱动因素。结果表明:1)湖南武陵山片区旅游城镇化质量与规模发展水平总体呈上升态势,其中质量增速快于规模,但规模整体... 详细信息

运用重心模型、空间错位模型和计量模型实证分析湖南武陵山片区2011—2021年旅游城镇化质量与规模的空间错位特征及驱动因素。结果表明:1)湖南武陵山片区旅游城镇化质量与规模发展水平总体呈上升态势,其中质量增速快于规模,但规模整体高于质量;空间上,旅游城镇化质量与规模均呈现“东北高、西南低”的分异格局,武陵源、永定和凤凰作为质量-规模“双高区”成为旅游城镇化发展的“领头羊”。2)湖南武陵山片区旅游城镇化质量与规模存在空间错位现象,空间错位程度以2015年为节点呈先降后升态势;空间错位方向由以规模优先的正向错位区为主转变为以质量优先的负向错位区为主;空间错位等级由高到低呈现“金字塔”结构,低错位区数量占比始终保持在50%以上。3)人均GDP、城乡居民人均可支配收入比、旅客周转量和旅游产业集聚对旅游城镇化质量与规模空间错位产生负向影响,旅游人口密度对旅游城镇化质量与规模空间错位产生正向影响。

关键词：旅游城镇化时空演变空间错位武陵山片区

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面向小型自主式水下机器人的信息系统研究

面向小型自主式水下机器人的信息系统研究

作者：马梦瑶大连理工大学

学位级别：硕士

随着人类的“蓝色信念”日益深刻,对海洋认知的脚步加快,推动了水下运载监测装备的快速发展,作为人类重要的水下作业助手,水下机器人也在不断更新其功能和应用领域,其中小型自主水下机器人（AUV）将在未来海洋观测网络中成为重要观测节... 详细信息

随着人类的“蓝色信念”日益深刻,对海洋认知的脚步加快,推动了水下运载监测装备的快速发展,作为人类重要的水下作业助手,水下机器人也在不断更新其功能和应用领域,其中小型自主水下机器人（AUV）将在未来海洋观测网络中成为重要观测节点,在未来水下机器人普及中成为主要市场需求。然而目前具备多种信息采集功能的电子系统尚没有标准化的产品,且低成本信息系统对AUV具有普及性,因此本文以小型AUV信息系统为研究对象,本着通用性和扩展性原则,为提供标准化信息系统展开,依托信息系统设计过程对信息采集和组合导航进行研究。信息系统的设计工作通过确定设计指标完成概念设计,确定信息系统体系结构完成初步设计,确定按两种方法交叉同步进行的模块划分方案完成模块设计,软硬件的实现和对接调试并进行详细研究。针对基本信息采集功能,按照体系结构构建信息系统的力学信息流和视觉、避障和化学信息流,并按照流程模块设计方式完成初步编写可烧录程序。采用四元数法、方向余弦法和积分法分别进行姿态解算、位置解算和速度解算,对力学信息流的部分做了详细编排整理,给出捷联导航系统的误差传递关系并推导出误差方程。以信息为思想,电子为工具,结合小型AUV面向标准化的发展方向,提出“即插即用”的设计理念,按照功能模块划分方法,进行主控板的电子系统设计,完成了具备基本功能接口和扩展接口的硬件主控板,并基于设计指标和校验硬件主控板的目的,完成低成本外围主要硬件选型,将主控板与硬件整合并与程序对接,进行初步调试使用,取得良好的效果。针对信息系统的主要功能导航功能,根据力学解算过程建立SINS模拟器,发现使用纯惯性传感器导航发散严重,结合误差传递关系和误差方程,引入卡尔曼滤波,建立了SINS滤波器模型进行初步滤波处理,有效控制了发散情况,但精度仍达不到设计指标,尤其垂直方向误差较大。针对力学信息主导的低成本导航器件精度不高的问题,结合本系统特点选择紧耦合的分布式反馈校正滤波方案,并引入深度计,通过二阶阻尼回路削减低频误差来修正高程,选定状态量和观测量,建立组合导航系统卡尔曼滤波器模型,并设计接近实际的模拟轨迹,采用此模型和轨迹数据进行仿真,滤波后ENU向位置和速度误差标准差减小,压缩了导航子模块的噪声,尤其稳定了垂直方向误差,滤波效果良好。

关键词：小型AUV 信息系统力学信息信息采集组合导航

大数据背景下我国税收风控指标体系设计与应用研究

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大数据背景下我国税收风控指标体系设计与应用研究

作者：马梦瑶吉林大学

学位级别：硕士

伴随着大数据技术的不断发展,税务管理工作面对着海量数据信息,催动税务管理方式亟待进行科学性的变革,数据智慧在税收征管中的应用对税务机关的税收风控提出了新的要求和挑战。改革开放以来,我国的税收风控实现了从无到有、从定点实施... 详细信息

伴随着大数据技术的不断发展,税务管理工作面对着海量数据信息,催动税务管理方式亟待进行科学性的变革,数据智慧在税收征管中的应用对税务机关的税收风控提出了新的要求和挑战。改革开放以来,我国的税收风控实现了从无到有、从定点实施到形成规范的发展。在大数据背景下,我国税收风控管理呈现出相较于传统数据下的新特点,包括相关指标的丰富度提升、指向性和实效性增强等。但是,面对大数据的税收风控也呈现出一些新问题,如信息不对称造成的纳税不遵从、税收风控的效果有限和大数据技术应用不充分等。本文通过运用大类指标归纳法,结合具体的指标选取原则,对大数据背景下我国税收风控指标体系进行了构建,通过搭建三层指标体系并应用模糊综合评价法对构建的指标体系在税收风控实践中进行估测,主要以软件和信息技术服务产业为例进行相应的案例分析。相应结果表明,构建的指标体系能使纳税主体的纳税遵从度达到中等水平。面向指标体系的合理性和有效性,税收风控管理存在诸多有待改进之处。本文提出的对策建议在于:第一,针对指标体系中存在的各环节指标有所重复的问题,可以通过明确指标选取标准予以解决,包括出台相关管理办法和强化税务相关从业人员认识等方面。第二,针对指标体系中存在的行业性特色指标缺乏的问题,可以通过深入研究各类行业,分析其行业特征和经营特点以找到最具代表性的行业性特色指标,从而实现对指标体系的进一步完善。第三,针对指标体系中存在的定性指标相对定量指标较少的问题,提出应充分认识定性指标的重要性和定性指标相对定量指标的优势,平衡指标体系中定性指标和定量指标的数量。第四,提出应进一步强化大数据技术在税收风控指标体系构建中的应用以完善指标体系,可以通过加强税务机关以数管税的理念以及加强大数据技术在涉税数据信息采集和分析中的应用来实现。

关键词：大数据税收风控税务管理模糊综合评价法

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复杂性特征驱动的国际油价预测研究

复杂性特征驱动的国际油价预测研究

作者：马梦瑶北京化工大学

学位级别：硕士

石油作为世界上重要的基础能源,是国民经济和民生发展的基本保障,也是整个现代社会平稳运行的重要支撑。作为战略资源,石油在全球经济、政治局势和军事实力中发挥着重要作用。因此原油价格的波动会引起全世界的广泛关注,而精准并快速预... 详细信息

石油作为世界上重要的基础能源,是国民经济和民生发展的基本保障,也是整个现代社会平稳运行的重要支撑。作为战略资源,石油在全球经济、政治局势和军事实力中发挥着重要作用。因此原油价格的波动会引起全世界的广泛关注,而精准并快速预测油价变化对于决策者而言价值不可估量。由于受到石油市场供需关系、全球经济形势、股票期货市场、投机行为、地缘政治和突发事件等因素的综合影响,油价通常呈现出高复杂性、非平稳性和非线性特征,这也为油价预测研究带来了巨大的挑战。在此背景下,本文以提高预测精度和降低计算成本为目标,立足于复杂性的三个典型数据特征（记忆性、混沌性和不确定性）展开本文的研究。具体研究内容如下:（1）记忆性特征驱动的油价分解-重构-集成预测研究本研究工作针对油价记忆性特征提出了一种新的记忆性特征驱动的分解-重构-集成学习范式,进一步提高油价预测模型精度的同时,减少预测模型的计算复杂性。具体而言,本研究将分解集成的每一步（即数据分解、分量重构、重构分量预测和集成预测）均立足于数据记忆性特征,并基于记忆性特征与各类技术之间的关系研究建立了分解集成预测框架的技术选择规则,解决了经典分解集成框架技术选择无依据、计算耗时和累计偏差的问题。实验结果显示本研究提出的预测模型显著优于其他六类基准模型,证明了该方法可以被用作油价预测有前景的预测方法。同时,对比经典的分解集成模型可以发现对长期记忆性特征序列和超长期记忆性特征序列重构,可以在一定程度上提高模型的预测效果。（2）混沌性特征驱动的油价分解-集成预测研究为提高油价预测模型的精确程度和解释性,本研究工作基于“分而治之”和“数据特征驱动建模”思想,提出了一种混沌性特征驱动的油价分解-集成预测学习范式。具体而言,本研究将混沌性特征作为属性引入油价预测的研究中。研究过程中,将互信息法、曹（CAO）方法与李亚普诺指数相结合用于检验时序数据的混沌性特征,并将分解集成的三个步骤与各阶段的混沌性特征检验结果相结合,首次建立了混沌性特征驱动下分解集成框架的技术选择规则。这项对经典分解集成框架的改进,不仅增强了预测框架的可解释性,还提高了模型的预测性能,同时也为油价预测研究提供了新的研究思路。实验结果表明,提出的混沌性特征驱动分解集成模型的预测效果优于其他四类基准模型,且具有更好的可解释性。这证明了本研究提出的学习范式的有效性,也表明该学习范式可以作为预测油价有前景的预测工具。同时,混沌性特征驱动数据分解方法、分量预测方法和集成预测方法的预测效果显著优于相应的基准模型,这表明本研究工作提出的学习范式对经典分解集成框架每步优化都是有效的,也证明了混沌性特征驱动的技术选择在分解集成框架中的有效性。（3）不确定性特征驱动的油价分解-重构-集成预测研究本研究提出了一种不确定性特征驱动的油价分解-重构-集成学习范式。实际上,该学习范式是对经典分解集成框架的改进。具体而言,本研究对经典的分解集成框架引入了油价不确定性特征,并将不确定性特征作为技术选择的决定性因素。在整体的研究过程中,从各个阶段按类别选择主流的技术,并通过实验研究逐步构建了不确定性特征与各阶段技术之间的联系,一定程度上解决了分解集成框架技术选择无依据的问题。实验结果显示不确定性特征驱动的分解-重构-集成预测模型显著优于其他五类基准模型,证明该方法可以被选择作为有前景的预测方法。同时,从理论和实验两方面证明了基于模糊熵与Fisher聚类的不确定性特征驱动分量重构方法在计算复杂度和预测精度上的有效性。本文通过结合“数据特征驱动建模”和“分而治之”思想构建的三类复杂性特征驱动的国际油价预测学习范式,可以在一定程度上提高模型的预测性能,同时,还可以有效降低模型的计算复杂度。在一定意义上,本文的研究工作也进一步证实了“数据特征驱动建模”思想和“分解集成”策略的有效性。

关键词：油价预测分解集成数据特征驱动建模复杂性特征记忆性特征混沌性特征不确定性特征

农民孝道伦理观研究 ——基于山西四个村庄的调查

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农民孝道伦理观研究 ——基于山西四个...

作者：马梦瑶山西大学

学位级别：硕士

“实施积极应对人口老龄化战略”是党的十九届五中全会针对我国人口老龄化现实状况所提出的战略要求。新世纪以来,随着我国农村地区老龄化持续加深,农民养老问题愈演愈烈,部分农民在多元化价值观念的影响下,价值观存在趋利化倾向,家庭... 详细信息

“实施积极应对人口老龄化战略”是党的十九届五中全会针对我国人口老龄化现实状况所提出的战略要求。新世纪以来,随着我国农村地区老龄化持续加深,农民养老问题愈演愈烈,部分农民在多元化价值观念的影响下,价值观存在趋利化倾向,家庭责任感缺失,孝道伦理观念弱化。若农民孝道伦理观持续弱化,老一辈的物质赡养及精神慰藉需求被忽视,将无法发挥孝道伦理观在养老中的关键作用,对农民家庭内部和社会和谐产生不良影响,恶化农村养老不足状况。鉴于此,厘清当前我国农民孝道伦理观的现状及其存在的问题,进而引导农民树立正确的孝道伦理观成为农村现实发展所需。关于农民孝道伦理观问题的研究需要将理论与实践相结合进行研究与分析。中华传统孝道伦理思想、马克思主义经典作家家庭伦理思想、中国化马克思主义经典作家家庭伦理思想是研究的理论基础。同时,农民孝道伦理观的现状、存在问题及其原因需要在对调研进行分析的基础上,才能得到较为全面的认识。通过对农民孝道伦理观的理论研究与现状分析,将有助于促进农民的家庭和睦,促进社会和谐,有助于缓解现阶段农村存在的养老问题。本文主要围绕物质赡养、精神慰藉、孝道认知的代际差异这三个核心问题,在对山西四个农村进行调查的基础上,对农民孝道伦理观进行理论和实证研究,具体分析农民的孝道伦理观现状及问题,并提出农民孝道伦理观的培育路径,从而满足农村社会和谐和农民家庭内部和谐的理论与实践需要。

关键词：农民养老孝道中华传统孝道孝道伦理观