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中国引进著作权延伸性集体管理制度可行性研究

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中国引进著作权延伸性集体管理制度可行性研究

作者：马月阳华中科技大学

学位级别：硕士

数字网络时代，改变了作品传统的创作环境和传播方式。大量孤儿作品和作者不详作品的出现与使用者对作品“一揽子许可”的迫切需求之间的矛盾，对著作权集体管理制度造成了巨大的冲击。北欧的成功经验成为众多国家研究和借鉴的对象。“... 详细信息

数字网络时代，改变了作品传统的创作环境和传播方式。大量孤儿作品和作者不详作品的出现与使用者对作品“一揽子许可”的迫切需求之间的矛盾，对著作权集体管理制度造成了巨大的冲击。北欧的成功经验成为众多国家研究和借鉴的对象。“是沃尔沃还是柠檬”，曾经有两位教授在对延伸性集体管理制度进行研究时，提出了这样的疑问。2012年3月31日，当我国《著作权法》（修改草案）公开征求意见时，延伸性集体管理制度的引进也引发了热议，权利“被代表”了吗？引进延伸性集体管理制度带给权利人、使用者和公众的到底是什么？立法者在引进这一制度时，对这些问题的回答显然是十分必要和迫切的。本文分为四个部分。第一部分为概述部分，对著作权延伸性集体管理制度的概念、特点、产生和发展做了介绍性的分析，并就该制度在北欧各国的主要差异作了介绍。第二部分从权利人、使用者和公共利益的角度分析了中国引进延伸性集体管理制度的必要性。第三部分，具体分析了中国在著作权集体管理制度的现状。第四部分，结合延伸性集体管理制度的特点和中国著作权集体管理制度的实际情况，对中国引进延伸性集体管理制度提出了一些概括性的立法建议。

关键词：著作权法修改著作权集体管理延伸性集体管理利益平衡

老年2型糖尿病病人胰岛素抵抗指数、体质指数与轻度认知功能障碍的关系

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中西医结合心脑血管病杂志 2023年第9期21卷 1704-1706页

作者：马月阳张毅郭晓玲樊江凤山西医科大学太原030001 山西医科大学第一医院太原030001

目的:探讨老年2型糖尿病病人胰岛素抵抗指数、体质指数(BMI)与轻度认知功能障碍(MCI)的关系。方法:选取101例2型糖尿病病人,根据是否合并MCI分为MCI组(58例)和无MCI组(43例),另选择35名健康体检者作为对照组。比较3组性别、年龄、受教... 详细信息

目的:探讨老年2型糖尿病病人胰岛素抵抗指数、体质指数(BMI)与轻度认知功能障碍(MCI)的关系。方法:选取101例2型糖尿病病人,根据是否合并MCI分为MCI组(58例)和无MCI组(43例),另选择35名健康体检者作为对照组。比较3组性别、年龄、受教育年限、糖尿病病程、BMI、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、同型半胱氨酸(Hcy)、糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FPG)、空腹胰岛素(FINS)及胰岛素抵抗指数(HOMA-IR),采用多因素Logistic回归分析2型糖尿病病人合并MCI的危险因素。结果:3组Hcy、BMI比较差异均有统计学意义(P<0.05),MCI组和无MCI组Hcy、BMI均高于对照组(P<0.05),MCI组糖尿病病程、Hcy、BMI均高于无MCI组(P<0.05)。3组HbA1c、FPG、FINS、HOMA-IR比较,差异均有统计学意义(P<0.05),MCI组和无MCI组HbA1c、FPG、FINS、HOMA-IR均高于对照组(P<0.05),MCI组HbA1c、FINS、HOMA-IR均高于无MCI组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,糖尿病病程、HOMA-IR和BMI值是老年2型糖尿病病人发生MCI的危险因素(OR值分别为1.577,2.476,1.489,P均<0.05)。结论:HOMA-IR、BMI和糖尿病病程是老年2型糖尿病病人发生MCI的影响因素,通过对这些因素进行早期干预有助于减少MCI的发生发展。

关键词： 2型糖尿病轻度认知功能障碍老年人胰岛素抵抗指数体质指数血脂血糖

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基于优化ResNet结构的机器人抓取算法研究

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基于优化ResNet结构的机器人抓取算法研究

作者：马月阳哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

机器人技术是跨越传统工程界线的相对较新的现代技术,它的出现大大地提高了社会生产力。抓取是机器人走进真实世界必不可少的一个功能。对于人类来说,识别和抓取物体是一项比较简单的任务。但对于机器人来说,识别和抓取物体是一项非常... 详细信息

机器人技术是跨越传统工程界线的相对较新的现代技术,它的出现大大地提高了社会生产力。抓取是机器人走进真实世界必不可少的一个功能。对于人类来说,识别和抓取物体是一项比较简单的任务。但对于机器人来说,识别和抓取物体是一项非常具有挑战性的任务,涉及到目标检测、抓取位姿判别、机械臂的运动规划与控制等内容。随着卷积神经网络(CNN)模型在很多应用领域展现出优异的效果,越来越多的学者开始关注基于卷积神经网络模型的研究。神经网络模型的规模过大,会造成网络不工作或者会出现过拟合问题,也会产生计算代价过高、连接数量冗余大等问题。因此需要对神经网络模型进行优化。本文提出了一种基于基于优化ResNet-50结构的机器人抓取位姿检测算法,并在仿真环境里进行了实验来对算法进行验证。首先,本文建立了机器人抓取系统框架,框架分为三个部分:目标感知、位姿检测和抓取执行。介绍了深度图像的获取方式,深度相机测距原理,针孔成像原理,以及深度相机拍摄得到的彩色图像空间和深度图像空间之间的映射关系。建立了物体抓取位姿表示方法,研究了图像的像素坐标系与机器人基坐标系之间的坐标转换关系。其次,本文对神经网络模型中的基本单元进行了介绍,搭建了基于ResNet-50结构的抓取位姿检测算法。利用康奈尔数据集对神经网络模型进行训练,使用多物体数据集作为测试数据集对神经网络模型进行评估,抓取框识别准确率达到了91.7%。然后,本文对ResNet神经网络模型的优化进行了研究。利用控制变量法进行实验,比较了各个优化方法对ResNet神经网络模型训练的效果,最终得出一个效果良好的优化方案。本文所搭建的抓取位姿检测算法加入这样的优化方案,最终取得的抓取框识别准确率为96.5%,超过了之前的91.7%的准确率。最后,为了进行仿真实验,本文在gazebo中搭建了仿真环境,基于ROS机器人软件架构建立了自动抓取系统,利用Move It!进行机械臂的规划控制配置。本文利用手眼标定和深度相机的内部参数得到物体在机器人基坐标系下的位姿,在仿真环境下进行了多次抓取实验。实验结果表明课题所搭建的机器人抓取系统具有良好的鲁棒性,所搭建的抓取位姿检测算法具有很好的性能。

关键词：深度相机 ResNet 抓取位姿检测模型优化

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回流型脉冲爆震燃烧室工作特性分析

推进技术 2021年第4期42卷 898-905页

作者：王凌羿郑龙席黄康谭汶昊马月阳西北工业大学动力与能源学院陕西西安710072 中国空气动力研究与发展中心四川绵阳621000

为了获得回流型脉冲爆震燃烧室在不同工作频率下的工作特性,通过试验和数值相结合的方法对该爆震室工作频率10~30Hz时的出口燃气总压、总温、流量变化规律以及该爆震室的增压能力进行了测试与计算分析。结果表明:出口燃气总压、总温具... 详细信息

为了获得回流型脉冲爆震燃烧室在不同工作频率下的工作特性,通过试验和数值相结合的方法对该爆震室工作频率10~30Hz时的出口燃气总压、总温、流量变化规律以及该爆震室的增压能力进行了测试与计算分析。结果表明:出口燃气总压、总温具有极高的峰值和较高的平台区,其工作频率10~30Hz时,压力平台值为0.36~0.91MPa,时均温度为710~1270K。此外,该爆震室排气流量十分集中,以10Hz为例,在一个爆震循环的16%时间内,排出了整个循环60.5%的燃气。为此对出口燃气总压进行质量加权平均,发现该爆震室的增压比随工作频率的增加而降低,在2.05~2.37。

关键词：脉冲爆震回流型脉冲爆震燃烧室工作特性增压比燃气温度

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油香：西北地区传统食物的人类学研究

油香：西北地区传统食物的人类学研究

作者：马月琪北方民族大学

学位级别：硕士

物作为民族学、人类学研究的热点对象,备受学人的青睐与关注。物是客观实在,是联系过去、现在与未来的载体,也是维持人与人、人与社会之间关系的桥梁。物像人一样具有社会生命,物的社会生命体现在其产生、制作、流动以及在不同场域下所... 详细信息

物作为民族学、人类学研究的热点对象,备受学人的青睐与关注。物是客观实在,是联系过去、现在与未来的载体,也是维持人与人、人与社会之间关系的桥梁。物像人一样具有社会生命,物的社会生命体现在其产生、制作、流动以及在不同场域下所具备的不同的文化意义与功能。食物作为人类生存必不可少的物质需要,对其进行研究是探索人类社会发展的有效途径。油香,是西北人民社会生活中的一种传统食物,在人们的生活中扮演着极为重要的角色。不管是在日常生活中,还是在举行婚丧嫁娶、祭祖迎新的仪式活动中,油香都以其特殊的符号意义居于首要位置。可以说,油香是西北人民精神文化内涵的代表之物。随着我国社会经济与文化的发展,各民族交往交流交融日益加深,油香已非某个特定民族的吃食,而是成为了西北地区各民族共享的食物,并且形成了独特的地域文化符号,在民族交往交流交融的大环境下实现了跨界。本研究以“物的人类学”相关理论为指导,运用民族学人类学的研究方法收集资料,以西北地区重要的节点城市——宁夏银川市为田野点,以西北人民社会生活中的传统食物——油香为研究对象,对“油香”这一物的社会生命历程进行分析和阐释。通过田野调查与文献研究发现,油香的社会生命起始于人们对它的制作,在整个制作的过程中,人们基于对食材物性的了解,将自身的文化与情感寄托于油香这一具体的食物上,使它能够在不同场域下体现出不同的文化意义与功能。可以说,油香的社会生命与其背后的群体、社会与文化是密不可分的。随着社会经济与文化的发展,在现代对传统的迫力之下,油香的流动范围不断扩大,在制作和食用方面都以新的物之形式出现在大众视野,供人们品鉴与交流。在新的时代场景下,油香逐渐被各民族所熟知,并纳入自己的饮食文化圈,成为了各族人民共享的文化价值符号。作为流动的食物,油香见证了新时代下和谐团结的民族关系的形成,也在这种关系的形成中不断贡献着自己的力量。

关键词：物研究油香传统食物民族交往交流交融

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面向中医古籍的隐式关系抽取方法研究

郑州大学学报（理学版） 2024年第2期56卷 34-42页

作者：马月坤冯烨琛华北理工大学人工智能学院河北唐山063210 河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063210 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

自然语言种类丰富、形式灵活多变的特征使得隐式关系抽取成为目前关系抽取领域中富有难度和挑战性的任务之一。通过引入构式语法理论和依存句法分析两种认知语言学范畴的理论技术,构建了一种面向中医古籍中隐式关系的抽取方法。首先利... 详细信息

自然语言种类丰富、形式灵活多变的特征使得隐式关系抽取成为目前关系抽取领域中富有难度和挑战性的任务之一。通过引入构式语法理论和依存句法分析两种认知语言学范畴的理论技术,构建了一种面向中医古籍中隐式关系的抽取方法。首先利用构式语法理论制定文本构式化策略、分析并定义出8种构式特征与5种构式类型,并使用CART(classification and regression tree,CART)分类模型完成文本分类;其次对其中4类构式使用依存句法分析技术构建句法树,通过分析句法树中的特定结构,制定医学类实体间的关系三元组抽取规则,实现隐式关系抽取;最后在经典中医古籍《黄帝内经》数据集上进行测试,实验结果表明了方法的有效性。

关键词：关系抽取中医古籍隐式关系构式语法理论依存句法分析

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基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型

计算机工程 2024年

作者：马月坤马铭佑华北理工大学人工智能学院河北省工业智能感知重点实验室北京科技大学计算机与通信工程学院材料领域知识工程北京市重点实验室

针对部分文本中隐喻本体与喻体位置相距较远而导致模型学习文本语境信息较为困难的问题，以及所提取特征中重要信息不明显的问题，提出一种基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型。首先，设计了局部特征提取模块，模块通过对不同范... 详细信息

针对部分文本中隐喻本体与喻体位置相距较远而导致模型学习文本语境信息较为困难的问题，以及所提取特征中重要信息不明显的问题，提出一种基于全局与局部特征加权融合的隐喻识别模型。首先，设计了局部特征提取模块，模块通过对不同范围以及更大感受野下文本局部特征的关注来达到学习词语周围不同距离的语境信息的目的。其次，使用BiLSTM与多头注意力构成全局特征提取模块，学习宏观句子级语义信息。最后，设计了特征加权融合模块，对提取得到的两种特征进行自适应动态融合，以较少的噪声获得鲁棒性更强且重要信息更为集中的特征。经过实验对比发现，所提出的模型在VUA ALLPOS、TOFEL ALLPOS以及CCL三个数据集上F1值分别提升了1.1%、1.2和3.2%。结果表明，相较于相关模型，所提出模型拥有更高的隐喻识别精度。

关键词：隐喻识别全局特征局部特征特征加权注意力机制 BiLSTM

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基于特征增强的中医本草命名实体识别方法

河北大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 199-207页

作者：马月坤吴国仲华北理工大学人工智能学院河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063210 北京科技大学计算机与通信工程学院材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

传统中医本草文献含有丰富的中医知识,是中医理论研究的重要载体.为了更好地挖掘中医本草知识,精准地实现中医本草文献命名实体识别任务,提出了一种基于特征增强的Bert-BiGRU-CRF中医本草命名实体识别模型,使用特征融合器拼接Bert生成... 详细信息

传统中医本草文献含有丰富的中医知识,是中医理论研究的重要载体.为了更好地挖掘中医本草知识,精准地实现中医本草文献命名实体识别任务,提出了一种基于特征增强的Bert-BiGRU-CRF中医本草命名实体识别模型,使用特征融合器拼接Bert生成的词向量与实体特征作为输入,以双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit, BiGRU)为特征提取器,以条件随机场(conditional random fields, CRF)进行标签预测,通过特征增强的方法更好地识别中医本草的药名、药性、药味、归经等实体及其边界信息,完成中医本草命名实体任务.在中医本草数据集上的实验结果表明,融入特征的模型F1值达到了90.54%,证明了所提出的方法可以更好地提高中医本草命名实体识别精度.

关键词：命名实体识别中草药特征增强词典信息

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脆性材料统一断裂相场方法及其裂缝宽度的确定

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工程力学 2024年第6期41卷 1-8页

作者：王飞阳上海理工大学理学院深海高端装备系统研究院上海200093 上海理工大学环境与建筑学院土木工程系上海200093

岩石、混凝土等脆性材料的开裂问题一直是国内外关注的热点和难点,裂缝的演化使得脆性材料的力学性能难以预测。针对脆性材料的拉、剪和拉剪复合开裂问题,将统一拉伸断裂准则引入到相场理论,进而基于谱分解技术提出了统一断裂相场方法,... 详细信息

岩石、混凝土等脆性材料的开裂问题一直是国内外关注的热点和难点,裂缝的演化使得脆性材料的力学性能难以预测。针对脆性材料的拉、剪和拉剪复合开裂问题,将统一拉伸断裂准则引入到相场理论,进而基于谱分解技术提出了统一断裂相场方法,并通过交错算法在商业有限元软件中实现了该方法。拉伸断裂试验和拉剪复合断裂试验数值模拟结果表明:统一断裂相场方法具有热力学一致性,该方法不仅能准确模拟裂缝演化过程中脆性材料的力学性能,还能精准预测拉剪复合裂缝的扩展路径。此外,运用水平集理论构建了一个相场函数,识别了相场裂缝的分界面,进而通过理论推导得出了相场裂缝宽度的计算公式,并对其进行了验证。该研究旨在提出精准预测脆性材料拉、剪和拉剪复合开裂的相场方法,以保障土木工程结构的安全。

关键词：断裂相场方法拉剪复合裂缝热力学一致性交错算法裂缝宽度