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基于电子舌和电子鼻结合CNN-Transformer模型的绿茶种类识别

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食品与机械 2024年第6期40卷 34-42,52页

作者：刘川正马景余白雪瑞曾琬晴王志强山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255049

[目的]实现绿茶种类的快速识别。[方法]提出一种基于电子舌和电子鼻结合CNN-Transformer组合模型实现绿茶种类辨识的快速检测方法。分别使用电子舌、电子鼻对5种不同种类绿茶采集味觉、嗅觉的指纹信息,利用短时傅里叶变换(short-time fo... 详细信息

[目的]实现绿茶种类的快速识别。[方法]提出一种基于电子舌和电子鼻结合CNN-Transformer组合模型实现绿茶种类辨识的快速检测方法。分别使用电子舌、电子鼻对5种不同种类绿茶采集味觉、嗅觉的指纹信息,利用短时傅里叶变换(short-time fourier transform,STFT)将一维电子舌和电子鼻信号转换为二维时频图,充分揭示信号能量在时频域的分布特性;提出一种CNN-Transformer组合模型实现电子舌和电子鼻的信息融合和模式识别。该模型引入选择性核卷积和归一化注意力设计卷积模块来替换传统的CNN卷积层,以实现对信号时频图的局部特征动态提取;采用Transformer编码器中的多头自注意力机制提取电子舌和电子鼻特征的全局时序信息,并实现其特征的加权融合;最后,通过全连接层进行分类识别。[结果]基于电子舌和电子鼻的信息融合方法能够有效提取绿茶样本的味觉和嗅觉信号深层特征,并为模型提供更丰富的融合特征表征,以实现对不同绿茶种类的高准确识别,其测试集准确率、精确率、召回率和F 1-Score分别达到99.00%,99.05%,99.00%,99.00%。[结论]试验方法具有成本低、快速、高效等特点。

关键词：绿茶种类识别电子鼻电子舌 Transformer 信息融合

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基于WGAN和MCA-MobileNet的番茄叶片病害识别

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农业机械学报 2023年第5期54卷 244-252页

作者：王志强于雪莹杨晓婧兰玉彬金鑫宁马景余山东理工大学计算机科学与技术学院淄博255049 山东理工大学生态无人农场研究院淄博255049 山东理工大学农业工程与食品科学学院淄博255049

针对番茄病害识别模型参数量大、计算成本高、准确率低等问题,本文提出一种基于多尺度特征融合和坐标注意力机制的轻量级网络(Multi-scale feature fusion and coordinate attention MobileNet, MCA-MobileNet)模型。采集10类番茄叶片图... 详细信息

针对番茄病害识别模型参数量大、计算成本高、准确率低等问题,本文提出一种基于多尺度特征融合和坐标注意力机制的轻量级网络(Multi-scale feature fusion and coordinate attention MobileNet, MCA-MobileNet)模型。采集10类番茄叶片图像,采用基于Wasserstein距离的生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial networks, WGAN)进行数据增强,解决了样本数据不足和不均衡的问题,提高模型的泛化能力。在原始模型MobileNet-V2的基础上,引入改进后的多尺度特征融合模块对不同尺度的特征图进行特征提取,提高模型对不同尺度的适应性;将轻量型的坐标注意力机制模块(Coordinate attention, CA)嵌入倒置残差结构中,使模型更加关注叶片中的病害特征,提高对病害种类的识别准确率。试验结果表明,MCA-MobileNet对番茄叶片病害的识别准确率达到94.11%,较原始模型提高2.84个百分点,且参数量仅为原始模型的1/6。该方法较好地平衡了模型的识别准确率和计算成本,为番茄叶片病害的现场部署和实时检测提供了思路和技术支撑。

关键词：番茄叶片病害深度学习生成对抗网络多尺度特征融合注意力机制

融合静态分析警告的软件缺陷预测模型及其应用研究

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计算机科学与探索 2024年

作者：吴海涛马景悦高建华上海师范大学信息与机电工程学院

静态分析警告作为一种重要的软件质量指标，被广泛用于识别源代码中潜在的违规问题。近期的研究表明，静态分析警告在代码异味检测以及即时缺陷预测中有所应用，但在项目早期缺少提交修改记录的情况下没有涉及，针对上述问题，文中利用... 详细信息

静态分析警告作为一种重要的软件质量指标，被广泛用于识别源代码中潜在的违规问题。近期的研究表明，静态分析警告在代码异味检测以及即时缺陷预测中有所应用，但在项目早期缺少提交修改记录的情况下没有涉及，针对上述问题，文中利用三种流行的静态分析工具的警告信息，在原有的缺陷预测模型中融合静态分析警告这一新的度量，构建一个涵盖软件开发和代码可维护性两个方面的缺陷预测模型，并探究静态分析警告与缺陷的潜在关系，融合警告对软件缺陷预测模型性能的影响以及在跨项目场景中的影响。实验结果表明，警告数量往往与缺陷分布密切相关，呈现正相关的关系，即警告这一度量在软件缺陷预测模型中有相当大的潜力，并且在有缺陷数据中报告的警告信息往往与编码规范相关；融合警告之后，缺陷预测模型在各项目的平均精度提高1.4%-14.7%，平均召回率提高0.2%-2.4%，平均F1提高0.3%-3.0%，平均AUC提高0.2%-1.4%。在跨项目场景中，确定了CODE+SAW＿VIF这一度量提供了最佳性能的缺陷预测模型。从性能来看，融合静态分析警告能够提升模型识别缺陷的性能。

关键词：软件缺陷静态分析工具静态分析警告代码度量跨项目场景预测

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加强避暑山庄及外八庙古树的保护

园林科技 2001年第2期 33-36页

作者：马景余张树生避暑山庄管理处 067000

塞外明珠——承德,具有悠久的历史文化。避暑山庄及周围寺庙于1994年12月被列入世界文化遗产名录。它是人类的宝贵财富,保护好山庄及外八庙的一草一木,特别是保护好古树尤其重要。而这些古树名木又是山庄园林活的历史见证。

关键词：古树名木避暑山庄及外八庙保护管理松毛虫古松死亡世界文化遗产宝贵财富防治措施光合作用

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噻嘧啶、甲苯咪唑驱除钩虫的效果观察

基层医刊 1984年第4期 16-17页

作者：马景余竺士英浙江省奉化县卫生防疫站

目前的驱钩虫药物中,对驱除美洲钩虫的效果较驱除十二指肠钩虫为差,延长或增加疗程虽可提高美洲钩虫的阴转率,但农村中不易推广。为了缩短疗程、降低剂量、提高疗效,作者于1983年5～7月在奉化县袁岙大队,应用噻嘧啶、甲苯咪唑及其伍用... 详细信息

目前的驱钩虫药物中,对驱除美洲钩虫的效果较驱除十二指肠钩虫为差,延长或增加疗程虽可提高美洲钩虫的阴转率,但农村中不易推广。为了缩短疗程、降低剂量、提高疗效,作者于1983年5～7月在奉化县袁岙大队,应用噻嘧啶、甲苯咪唑及其伍用分别对168例钩虫患者进行了驱虫治疗,现将结果报告如下。

关键词：十二指肠钩虫阴转率混合感染十二指肠钩口线虫钩虫感染美洲钩虫

基于深度强化学习的多用户计算卸载优化模型和算法

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1321-1332页

作者：李志华余自立江南大学人工智能与计算机学院无锡214122

在移动边缘计算(MEC)密集部署场景中,边缘服务器负载的不确定性容易造成边缘服务器过载,从而导致计算卸载过程中时延和能耗显著增加。针对该问题,该文提出一种多用户计算卸载优化模型和基于深度确定性策略梯度(DDPG)的计算卸载算法。首... 详细信息

在移动边缘计算(MEC)密集部署场景中,边缘服务器负载的不确定性容易造成边缘服务器过载,从而导致计算卸载过程中时延和能耗显著增加。针对该问题,该文提出一种多用户计算卸载优化模型和基于深度确定性策略梯度(DDPG)的计算卸载算法。首先,考虑时延和能耗的均衡优化建立效用函数,以最大化系统效用作为优化目标,将计算卸载问题转化为混合整数非线性规划问题。然后,针对该问题状态空间大、动作空间中离散和连续型变量共存,对DDPG深度强化学习算法进行离散化改进,基于此提出一种多用户计算卸载优化方法。最后,使用该方法求解非线性规划问题。仿真实验结果表明,与已有算法相比,所提方法能有效降低边缘服务器过载概率,并具有很好的稳定性。

关键词：移动边缘计算计算卸载深度强化学习资源分配

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基于全矩阵椭圆成像法的加筋板结构损伤检测

北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 2033-2042页

作者：章盟樊程广余孙全国防科技大学空天科学学院长沙410073

对航天器结构进行损伤检测对于保障航天器的可靠运行十分重要。Lamb波声学定位是一种常用的损伤检测方法,但在航天器常用的加筋板结构中,加强筋会对板中Lamb波的传播产生反射、透射、延迟叠加等效应,导致常用检测方法的效果大打折扣。为... 详细信息

对航天器结构进行损伤检测对于保障航天器的可靠运行十分重要。Lamb波声学定位是一种常用的损伤检测方法,但在航天器常用的加筋板结构中,加强筋会对板中Lamb波的传播产生反射、透射、延迟叠加等效应,导致常用检测方法的效果大打折扣。为此,提出一种基于全矩阵采样和模型补偿的超声Lamb波的全矩阵椭圆成像定位方法。将全矩阵采样方法引入椭圆成像定位中,通过聚焦的方式,减小加强筋对信号的衰减和干扰所产生的误差。针对Lamb波在加强筋结构中绕筋和直达两种传播特征,提出了一种绕筋补偿策略,消除加强筋的延迟叠加影响。实验表明,全矩阵椭圆成像法能够实现损伤信号的聚焦,提高损伤定位的精度,引入绕筋补偿策略后,实现加筋板的准确损伤定位。

关键词： Lamb波椭圆成像小波变换加筋板结构健康监测

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