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新时代民族院校铸牢中华民族共同体意识教育机制研究

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新时代民族院校铸牢中华民族共同体意识教育机制研究

作者：马晨霞北方民族大学

学位级别：硕士

新时代民族院校肩负着我国铸牢中华民族共同体意识的重大使命。由于民族院校所处地区的经济和教育事业存在发展的相对差异性,使得当前的铸牢中华民族共同体意识教育存在一些有待改善的方面。因此,本文深入研究铸牢中华民族共同体意识教... 详细信息

新时代民族院校肩负着我国铸牢中华民族共同体意识的重大使命。由于民族院校所处地区的经济和教育事业存在发展的相对差异性,使得当前的铸牢中华民族共同体意识教育存在一些有待改善的方面。因此,本文深入研究铸牢中华民族共同体意识教育机制,使之成为培养中国特色社会主义事业的合格建设者和可靠接班人的重要途径。本文主要包括四个章节:绪论旨在探讨研究目的、意义,以及对国内外研究综述的分析,从而明确本论文的研究思路、方法和创新点;第一章重点介绍铸牢中华民族共同体意识教育机制的相关概述,主要包括相关概念、理论基础、构成要素、构建的意义等;第二章通过对民族院校铸牢中华民族共同体意识教育机制的现状调查,梳理出其发挥的成效、存在的问题以及对存在问题的成因分析,为进一步完善和优化教育机制提供依据;第三章根据上述存在的问题提出机制构建路径,具体包括:构建科学育人机制,提高教育质量和效果;完善协同建设机制,加强各方合作与协调;创新多渠道传播机制,扩大教育的影响力和覆盖面;健全监督保障机制,提供有力的支持和保障。通过本研究,促进民族院校中华民族共同体意识教育的深入开展,培养具有高度中华民族共同体意识的优秀人才。

关键词：民族院校铸牢中华民族共同体意识教育机制

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平面集成的宽带圆极化磁电偶极子天线研究

平面集成的宽带圆极化磁电偶极子天线研究

作者：马晨杰电子科技大学

学位级别：硕士

基于三分支图外部注意力网络的轻量化跨域序列推荐

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计算机研究与发展 2024年第8期61卷 1930-1944页

作者：张劲羽马晨曦李超赵中英山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590

跨域序列推荐(cross-domain sequential recommendation,CSR)旨在通过挖掘用户在多域混合序列中的行为偏好来为其提供跨域个性化推荐服务.近年来,研究人员开始尝试将图卷积网络(graph convolution network,GCN)集成到CSR中,以建模用户... 详细信息

跨域序列推荐(cross-domain sequential recommendation,CSR)旨在通过挖掘用户在多域混合序列中的行为偏好来为其提供跨域个性化推荐服务.近年来,研究人员开始尝试将图卷积网络(graph convolution network,GCN)集成到CSR中,以建模用户和项目之间的复杂关系.然而,基于图的CSR方法大多通过复杂的结构来捕捉用户在多个域中的序列行为模式,这导致其通常具有较高的计算复杂度和较大的内存开销,限制了模型在资源受限设备上的应用.此外,已有的轻量级图跨域序列推荐方法认为,应该采用单层聚合协议(single layer aggregating protocol,SLAP)来学习跨域序列图(cross-domain sequential graph,CSG)上的嵌入表示.基于这种协议的图卷积网络,能够规避多层聚合协议所带来的额外跨域噪声,但却难以捕捉域内的高阶序列依赖关系.为了解决上述挑战,提出了一种轻量级的三分支图外部注意力网络(tri-branches graph external attention network,TEA-Net).具体而言,TEA-Net首先将原始CSG分为域间以及域内序列图,并设计了一种并行的三分支图卷积网络结构来学习图中的节点表示.该结构能够以较低的计算开销,在不引入额外跨域噪声的条件下,学习域间的低阶协同过滤关系和域内的高阶序列依赖关系.其次,在三分支结构的基础上,提出了一种改良的外部注意力(external attention,EA)组件,该组件移除了EA中的非线性通道,使其能够以更低的开销挖掘项目序列依赖关系并将注意力权重在多个分支上共享.在2个真实数据集上进行了广泛的实验来验证TEA-Net的性能表现.与10种最先进的CSR方法相比,TEA-Net在轻量化性能和预测精度方面均取得了更好的结果.

关键词：推荐系统轻量化跨域序列推荐外部注意力图神经网络协同过滤

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基于语义增强的肠道息肉分割方法研究

基于语义增强的肠道息肉分割方法研究

作者：马晨阳西安邮电大学

学位级别：硕士

结直肠癌作为一种严重危害人类健康的恶性肿瘤,其早期征兆通常体现为结直肠中的息肉。结肠镜检查是发现息肉和早期结直肠癌的有效手段,但人工诊断存在一定的局限性,如漏诊和误诊。随着计算机科学的进步,计算机辅助诊断工具的开发变得可... 详细信息

结直肠癌作为一种严重危害人类健康的恶性肿瘤,其早期征兆通常体现为结直肠中的息肉。结肠镜检查是发现息肉和早期结直肠癌的有效手段,但人工诊断存在一定的局限性,如漏诊和误诊。随着计算机科学的进步,计算机辅助诊断工具的开发变得可行,对于提高息肉检测的准确性至关重要。从结肠镜中获取的图像具有多方面的特点使得息肉分割成为一项具有挑战性的任务,例如息肉图像中的息肉本身的形状、大小变化多端、息肉与正常组织间的对比度不清晰,并且肠道中食物残渣等也会对息肉分割产生极大影响。因此为了克服上述难点,本课题主要工作如下:(1)针对息肉与正常组织的异同关注不足和多尺度特征利用不充分的问题,本研究提出了一种基于多尺度特征融合和分心消除的息肉分割方法-MFDE。这一方法的核心在于充分利用卷积神经网络和Transformer两种技术的优势,弥补了单一技术在分割精度上的不足。首先MFDE网络采用金字塔池化Transformer作为编码器,有效地捕捉远程依赖关系和鲁棒的上下文特征。其次,多路聚合注意力解码器、通道与空间注意力模块实现特征的初步融合和特征的增强,然后上下文特征聚合模块实现了多尺度局部信息与全局上下文信息的有效融合,进一步增强了分割的准确性。网络中还特别设计了分心消除模块(DME),有效地处理了分割过程中的误报和漏报问题,提升了分割结果的完整性和连贯性。本研究在五个公开的息肉数据集上对网络模型进行了学习能力测试、泛化能力测试和性能分析,证明本模型具有优异的性能。(2)已有的结直肠息肉分割网络往往忽略尺度特征之间的交互,同时为了解决基于Transformer的模型在处理背景噪声和细节丢失问题上的不足,本研究进一步提出了全局引导局部特征逐步聚合网络-GLSNet。GLSNet网络则侧重于使用高级别特征来过滤和优化低级别特征,并通过跨尺度融合来提高对息肉的语义和位置信息的精确识别。它的重点在于解决背景噪声对细节捕捉的影响,尝试更好地利用深层和浅层特征之间的互动。GLSNet通过使用高级特征过滤低级特征中的噪声,加强了对隐藏在浅层特征中的息肉信息的捕捉。最后,通过跨尺度融合,该网络进一步提炼了息肉的语义和位置信息,以实现更准确的分割结果。在五个公开的息肉数据集上进行的实验表明,GLSNet在解决息肉分割中的形态不完整、边界错误等问题方面取得了显著成效。本章最后对本研究提出的两个网络模型的性能和局限性进行了分析和对比,从多方面展现网络的优势和局限。

关键词：深度学习 Transformer 息肉分割多尺度特征融合语义增强

高管团队内部薪酬差距对上市公司投资者信任的影响研究

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高管团队内部薪酬差距对上市公司投资者信任的影响研究

作者：马晨晨南京信息工程大学

学位级别：硕士

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与客户共享审计能提升企业投资效率吗?

审计与经济研究 2024年第4期39卷 50-58页

作者：李旭思马晨张睿西北大学经济管理学院陕西西安710127

优化信息环境以提高企业投资效率是保障产业链供应链安全稳定的关键。基于共享审计视角,以2009—2021年A股上市公司为样本,检验与客户共享审计对企业投资效率的影响。研究表明,与客户共享审计能显著提升企业投资效率,优化企业信息环境... 详细信息

优化信息环境以提高企业投资效率是保障产业链供应链安全稳定的关键。基于共享审计视角,以2009—2021年A股上市公司为样本,检验与客户共享审计对企业投资效率的影响。研究表明,与客户共享审计能显著提升企业投资效率,优化企业信息环境和降低供求协调成本是其作用路径。横截面分析发现,共享审计对投资效率的积极影响在市场竞争激烈、客户集中度较高以及供应链关联度较弱时更显著。此外,获取续聘机会是共享审计师充当信息中介的动因,共享审计在提升企业投资效率的同时能促进客户价值提升。该结论丰富了共享审计赋能供应链治理的研究,也为供应商改善投资决策提供了有益参考。

关键词：供应链共享审计信息共享投资效率审计意见审计质量审计费用

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基于Resnet的锁眼TIG缺陷检测与分类

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光学学报 2024年

作者：章轩马晨晨王明娣苏州大学机电工程学院南通大学纺织服装学院

作为一种先进而高效的焊接方法，小孔TIG焊在制造业中受到了广泛关注。为了提升小孔TIG焊接的制造质量和自动化水平，开发一套用于在线监测焊接过程的系统是必不可少的。本研究利用专用的焊接摄像机开发了一套视觉监控系统，以监测TIG... 详细信息

作为一种先进而高效的焊接方法，小孔TIG焊在制造业中受到了广泛关注。为了提升小孔TIG焊接的制造质量和自动化水平，开发一套用于在线监测焊接过程的系统是必不可少的。本研究利用专用的焊接摄像机开发了一套视觉监控系统，以监测TIG焊接过程中的熔池和小孔。本文设计了一种先进的ResNet-18深度学习架构，以识别各种焊接状态，包括良好、烧穿、污染、缺乏熔合、错位、未穿透等情况。为增加训练数据集的多样性，本文采用了图像增强技术进行处理。此外，在优化训练过程中引入了结合中心损失的度量学习策略。通过应用guided Grad-CAM和特征映射等可视化方法，能够理解和解释深度学习过程的有效性。本研究为小孔TIG焊接在线监测系统的开发奠定了基础。

关键词：激光光学焊接深度学习视觉监控激光工程

基于动态寻优的多属性融合裂缝识别方法研究及应用

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地球物理学进展 2024年

作者：成锁王鑫周飞马晨黄捍东唐有彩中国石油塔里木油田分公司中国石油天然气集团有限公司超深层复杂油气藏勘探开发技术研发中心中国石油大学(北京)地球物理学院油气资源与探测国家重点实验室

中国西部深层走滑断裂控制了大量的油气储量，但是走滑断裂带通常呈能量不一、杂乱的地震反射特征，同时还受到地震噪声和其他不连续性的影响，识别难度高。因此，如何准确识别超深层致密灰岩中的走滑断裂带，是提升油田产能亟需解决的... 详细信息

中国西部深层走滑断裂控制了大量的油气储量，但是走滑断裂带通常呈能量不一、杂乱的地震反射特征，同时还受到地震噪声和其他不连续性的影响，识别难度高。因此，如何准确识别超深层致密灰岩中的走滑断裂带，是提升油田产能亟需解决的问题之一。传统相干、曲率属性识别受断裂低速带造成的“串珠”状反射影响，不能很好地刻画断溶体圈闭的轮廓特征。本文基于正演模拟记录，优选对不同类型走滑断裂敏感的地震属性，建立了多属性最优曲面选举断裂识别技术。该技术在正演模拟的基础上对多种地震属性进行优选，通过比例融合的方法形成多属性融合数据，并利用最佳曲面投票算法得到断裂分布图。最终实现抑制噪声，有效识别走滑断裂导致的细微波形变化的效果，提高了断裂识别的准确性与连续性。将该方法应用于塔里木盆地跃满地区走滑断裂识别，取得了良好的效果。

关键词：断层识别走滑断裂属性融合非线性平滑断裂概率属性

证券虚假陈述侵权纠纷特别代表人诉讼法律制度研究

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证券虚假陈述侵权纠纷特别代表人诉讼法律制度研究

作者：马晨晨河南工业大学

学位级别：硕士