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B互联网科技公司人才梯队建设问题研究

B互联网科技公司人才梯队建设问题研究

作者：马晓星华东师范大学

学位级别：硕士

迈入21世纪,由于数字化的席卷带来的组织变革风险异加突出,既往的理论已不能满足智力资本推动的新经济,企业愈发重视培养具备创新变革型的人才体系。在此推动下,领导力的研究进入跨学科融合的高速发展阶段。但大多数理论研究并未关注到... 详细信息

迈入21世纪,由于数字化的席卷带来的组织变革风险异加突出,既往的理论已不能满足智力资本推动的新经济,企业愈发重视培养具备创新变革型的人才体系。在此推动下,领导力的研究进入跨学科融合的高速发展阶段。但大多数理论研究并未关注到指数时代组织内部活动的复杂性,管理研究滞后于管理实践,呈现出“泛概念化”的特征;实践层面,部分企业基于互联网转型背景下,开发出“个性化”的领导力体系并践行到人才梯队管理工作中。然而,这些管理经验并不能“放之四海而皆准”。当下,领导力正处于由普适性的理论层向实践层过渡过程中,在科技转型和新经济模式的大背景下,如何扎根中国本土企业,开发一套与情境、潜力领导者、任务密切相关、并具备“领导力”创新特色的人才管理体系迫在眉睫。本文以国内科技互联网巨头字节跳动（以下简称B互联网科技公司）公司作为研究对象,在深入研究B互联网科技公司如何搭建现行人才梯队体系,充分掌握其领导力作为核心文化内容的践行情况后。辅以高管访谈和调查问卷的研究方式,得出该创新型企业目前仍然存在:全球化战略导向下的多元人才供给不足;中高端人才的留存率低、流动性大;跨部门协同能力仍有待提高;过于纷繁的评价重叠造成的组织内耗;内部继任人才供给不能满足企业发展等问题。基于上述问题,本文针对B互联网科技公司现行的人才梯队体系和领导力培养项目,萃取优秀企业人才资源整合的有效方法,给出具体优化方案和保障措施。旨在帮助B互联网科技公司建立起多层次、多维度、完整的文化和管理体系,探索独特的落地方法论。最终,通过提高人才密度、营造内部坦诚文化,实现人才效益的最大化,让组织可以在业务版块和高速创新的背景下,获取最及时客观的反馈信号,推动组织业务变革并解决业务开展中的各类问题。

关键词：人才梯队领导力人才密度互联网科技公司

论新时代中国共产党重构权力道德生态的内在理路

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理论导刊 2022年第2期 12-18页

作者：马晓星重庆师范大学马克思主义学院重庆401331

新时代,中国共产党以权力治理为全面从严治党的战略突破口,以权力之善引领国家善治,重构了权力道德生态,有力夯实了党的权力合法性基础。党重构权力道德生态的内在理路主要表现为:一是以约束权力为重构权力道德生态的实践主题,通过规制... 详细信息

新时代,中国共产党以权力治理为全面从严治党的战略突破口,以权力之善引领国家善治,重构了权力道德生态,有力夯实了党的权力合法性基础。党重构权力道德生态的内在理路主要表现为:一是以约束权力为重构权力道德生态的实践主题,通过规制与训导权力,让权力更好地服务于经济社会发展;二是以权力自觉为重构权力道德生态的行动路径,着力调动我国各级权力主体的政治能动性,积极化解各种社会矛盾以实现国家善治;三是以权力之善为重构权力道德生态的价值目标,有效规范权力的运行路径,彰显中国特色社会主义国家治理的道德旨趣;四是以国家治理现代化为重构权力道德生态的政治实践基础,努力调适国家、市场与社会之间的关系,进而消除权力异化产生的根源。

关键词：中国共产党权力道德生态权力自觉权力之善国家治理现代化

政治韧性:加强党的长期执政能力建设的重要视角

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理论探索 2020年第6期 54-60页

作者：马晓星重庆师范大学马克思主义学院重庆401331

政治韧性是一定政治主体在复杂政治实践中形成的,能够积极适应环境变化并有效应对各种危机以不断延续自身生命的政治能力与特质。它是新时代中国共产党长期执政能力的重要尺度,直接影响着党的长期执政能力高低,也是党的重要政治品质之... 详细信息

政治韧性是一定政治主体在复杂政治实践中形成的,能够积极适应环境变化并有效应对各种危机以不断延续自身生命的政治能力与特质。它是新时代中国共产党长期执政能力的重要尺度,直接影响着党的长期执政能力高低,也是党的重要政治品质之一。新时代党的长期执政能力建设的战略取向在于增强党的政治韧性,有效提高自身政治适应力与修复力,以夯实党的执政合法性基础。新时代增强党的政治韧性:一要始终坚持使命自觉,明确党治国理政的共同目标;二要保持政治定力,锤炼党治国理政的政治意志;三要有效完善政治激励机制,提升党治国理政的内在势能;四要积极创新政治艺术,激发党治国理政的能动性。

关键词：中国共产党长期执政能力政治韧性使命自觉政治激励

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论权力之善与权力合法性的内在契合

理论月刊 2018年第4期 97-103页

作者：马晓星重庆师范大学马克思主义学院重庆401331

权力之善是权力的设置与运行有利于实现国家和人民利益的现象,是权力与道德之善的有机融合,表征着权力的善与文明。权力合法性是被客体所认可的权力的正当性与道德性范畴,是政治哲学的核心论题之一。权力之善与权力合法性之间存在着紧... 详细信息

权力之善是权力的设置与运行有利于实现国家和人民利益的现象,是权力与道德之善的有机融合,表征着权力的善与文明。权力合法性是被客体所认可的权力的正当性与道德性范畴,是政治哲学的核心论题之一。权力之善与权力合法性之间存在着紧密的关联契合,其从形式和实质性双重维度佐证着权力的合法性。一方面,权力之善能够有效调适各种利益关系,奠定了权力合法性的现实基础;同时还表征着权力的有效性,契合了权力的形式合法性;另一方面,权力之善的价值内核是建立在公共理性基础上的正义,是正义返魅的过程,契合了权力的实质合法性。权力善治从政治实践维度将权力之善与权力合法性联结起来,权力善治展开的过程就是权力之善与权力合法性的生成过程。

关键词：权力之善权力合法性价值理性善治正义

“循吏”与“清流”历史之辩的政治诠释与时代意蕴

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理论导刊 2020年第1期 102-107页

作者：马晓星重庆师范大学马克思主义学院

"循吏"与"清流"的历史之辩是中国古代政治文化中的独特现象,也是我国传统政治理性的一种表现形态。这一问题表面上是两种不同官员形象的对比,实际上是中国传统政治理性内在张力的外显,是两种不同政治理性观念的博弈。其发生逻辑在于政... 详细信息

"循吏"与"清流"的历史之辩是中国古代政治文化中的独特现象,也是我国传统政治理性的一种表现形态。这一问题表面上是两种不同官员形象的对比,实际上是中国传统政治理性内在张力的外显,是两种不同政治理性观念的博弈。其发生逻辑在于政治理性自身的价值性,在于价值评价的差异性。它的实质是工具理性与价值理性的分野,其中"循吏"是工具理性的表征,"清流"是对价值理性的彰显。新时代"循吏"与"清流"历史之辩的本质启示是国家治理现代化需实现工具理性和价值理性的融合,执政党要实现执政能力与执政道德的统一。同时,各级领导干部要以廉政为先、勤政为本、善治为要,进而实现执政自觉。

关键词： “循吏” “清流” 政治理性善治执政自觉

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论新时代中国共产党自我革命的实践理路

理论月刊 2020年第9期 38-45页

作者：马晓星重庆师范大学马克思主义学院重庆401331

自我革命诠释着中国共产党的本质规定性,是其能够保持先进性与纯洁性并推动自身发展的逻辑根源。新时代中国共产党从政治过程的关键变量出发,探索出了一条全新的自我革命道路。它的实践理路主要表现为:一是主动规训权力,以精确治权为自... 详细信息

自我革命诠释着中国共产党的本质规定性,是其能够保持先进性与纯洁性并推动自身发展的逻辑根源。新时代中国共产党从政治过程的关键变量出发,探索出了一条全新的自我革命道路。它的实践理路主要表现为:一是主动规训权力,以精确治权为自我革命的实践中轴;二是积极唤醒全党的责任意识,以使命自觉为自我革命的精神动力;三是以政治建设为支点重构党的权威,为自我革命提供刚性的势能支撑;四是追寻善治,以政党治理现代化为自我革命的政治实践基础。这四个方面统一于新时代中国特色社会主义政治实践之中,它们共同构成了一股政治合力,有效推进了党的自我净化与完善。

关键词：自我革命规训权力使命自觉政治权威政党治理现代化

自适应软件系统模型偏差检测方法的适用性评估

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计算机研究与发展 2022年第9期59卷 1929-1946页

作者：童燕翔秦逸马晓星计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

自适应软件系统的模型偏差会导致诸多可靠性问题.对控制型自适应软件系统而言,其面临的模型偏差源自描述软件系统的标称模型在非确定运行环境中的漂移现象.现有模型偏差检测方法往往忽视了不同模型偏差之间的差异性,导致用户难以为其特... 详细信息

自适应软件系统的模型偏差会导致诸多可靠性问题.对控制型自适应软件系统而言,其面临的模型偏差源自描述软件系统的标称模型在非确定运行环境中的漂移现象.现有模型偏差检测方法往往忽视了不同模型偏差之间的差异性,导致用户难以为其特定的应用场景选择合适的检测方法.针对这一问题,提出了一套特性指标,用于评估模型偏差检测方法在不同模型偏差场景下的适用性.该特性指标基于提出的模型偏差检测框架,系统分析了模型偏差检测过程中的重要因素,并提取控制信号强度、环境输入强度和非确定性强度作为量化的特性指标.基于这些特性指标,实验研究4种主流模型偏差检测方法在不同场景下的检测效果,并总结不同模型偏差检测方法对于自适应软件系统不同特性场景的适用性.

关键词：自适应软件控制型自适应软件系统模型偏差运行时验证场景特性

基于加权投票的Bagging-BP并行算法研究

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基于加权投票的Bagging-BP并行算法研究

作者：马晓星四川大学

学位级别：硕士

BP神经网络(BPNN)被广泛称为现阶段最受欢迎的神经网络之一,它是一种监督式学习的网络。BPNN通过学习训练样本输入和输出的关系进行建模,它对网络权重进行连续调整,以达到减小预测值和真实值差异的作用。它只需要较少的计算和训练,就能... 详细信息

BP神经网络(BPNN)被广泛称为现阶段最受欢迎的神经网络之一,它是一种监督式学习的网络。BPNN通过学习训练样本输入和输出的关系进行建模,它对网络权重进行连续调整,以达到减小预测值和真实值差异的作用。它只需要较少的计算和训练,就能隐式检测因变量和自变量间的关联,从而计算变量间的复杂关系,对不可见数据进行良好的泛化和预测。但随着大规模数据集在各行业的出现,BPNN逐渐暴露出缺陷与不足,特别是在处理大数据集时出现训练时间过长、计算负担大、模型准确率低以及难以快速收敛等问题。为将BPNN应用于大规模数据集,优化模型在大数据下的性能和表现,充分发挥其最大优势,本文提出一种基于Bagging算法的BPNN并行化训练方法。该算法分别在两大分布式计算平台Hadoop和Spark进行实现,实验结果表明,与传统BPNN及其它并行策略相比,基于Spark计算平台的Bagging-BP算法在保证准确率的前提下,具有良好的并行加速性能、计算速度和数据可扩展性,在大数据场景下表现出明显的优势。本文具体工作如下:(1)提出基于小批量梯度下降和PSO算法改进的BP基学习器模型(MP-BP),以优化Bagging-BP并行训练算法的基分类器模块。针对BPNN的自身缺陷以及难以适应大规模数据集的问题,利用PSO算法在全空间内搜索权阵,采用改进的MGBD算法训练基分类器。最后通过实验表明:MP-BP基学习器的收敛性能更优,准确率更高。(2)提出基于加权投票的Bagging-BP并行算法(WVA Bagging-BP)。以集成学习的思想,结合MapReduce编程模型实现算法并行化,通过设计基分类器的加权投票策略,将多个分类器组合成性能更优的强分类器。给大数据集分片并将每个数据子集分别输入Map,使用MP-BP算法并行训练多个基分类器,在Reduce阶段判断迭代终止条件,最后通过结合策略组合成强分类器,作为分类模型的最终输出。(3)实现基于Hadoop和Spark平台的Bagging-BP分布式训练方法,并通过系列实验和多项评价指标进行对比分析。在数据集BD3～BD5上的实验表明,WVA Bagging-BP算法的分类准确率优于传统BPNN模型和MVA模型,预测准确性在上述三个数据集上均有提升。在两个平台的实验表明,与Hadoop相比,基于Spark实现的Bagging-BP算法具有更好的加速能力和并行效率。在大规模数据集下的实验表明,本文算法能提升训练速度,并表现出良好的可扩展性。

关键词： BPNN Bagging算法 MapReduce 集成学习分布式 Spark Hadoop

农产品价格对农户生产投资的影响 ——基于省际面板数据的实证分析

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农产品价格对农户生产投资的影响 ——...

作者：马晓星天津商业大学

学位级别：硕士

农产品价格是农产品市场的重要组成部分,也是市场的晴雨表。农产品价格的波动不仅影响我国农业经济整体运行,也影响农业生产的各个环节。作为农业生产投资的微观主体,农户生产投资决策受到农产品价格波动较大的影响,而合理的生产投资有... 详细信息

农产品价格是农产品市场的重要组成部分,也是市场的晴雨表。农产品价格的波动不仅影响我国农业经济整体运行,也影响农业生产的各个环节。作为农业生产投资的微观主体,农户生产投资决策受到农产品价格波动较大的影响,而合理的生产投资有利于保证农户增产增收,调动农户生产积极性,促进粮食安全体系建设与农业可持续发展。因此,揭示农产品价格对农户生产投资的影响显得尤为重要。本研究通过我国省际面板数据,以小麦、玉米和稻谷为例,通过描述性分析与回归模型实证分析,研究了农产品价格对农户流动资本、劳动力资本和农业机械投资的影响,以及这些影响在小麦、玉米和稻谷之间的差异,并阐释了形成这些影响与差异的原因。研究表明,不同农产品价格对农户流动资本和农业机械投资的影响存在明显差异。首先,农产品价格的增加对流动资本、劳动力资本和农业机械投资有着明显的正向影响,农产品价格是农户进行生产投资决策的重要因素。这说明我国的粮食收购最低价的政策合理且起到了保证粮食生产积极性的作用;其次,从农产品价格对农户流动资本投资影响来看,种植小麦农户流动资本投资受小麦价格影响程度更大,明显高于玉米和早籼稻,玉米和早籼稻将更多比例的产成品用于销售外的其它用途。从农产品价格对劳动力资本投资影响来看,三种农产品没有体现出影响程度的差异,农产品价格对劳动力资本投资的影响与粮食作物品种差异关系不大。从农产品价格对农业机械投资影响来看,种植早籼稻农户的农业机械投资受早籼稻价格影响程度显著大于小麦和玉米,早籼稻种植有着明显高于小麦和玉米的机械化水平;最后,从其它因素对农户生产投资决策的影响来看,化肥、农药、农业机械和雇工等生产要素的价格水平,对农户各类资本投资的影响显著性和程度小于农产品价格。其中,农户可支配收入是对农户生产投资影响最大的变量。种植结构只对农户流动资本投资有显著的影响,而对劳动力资本投资和农业机械投资影响不明显。本研究从加强农户对价格信息的利用,完善农业劳动力市场,提高农业机械化水平,合理引导生产资料价格,发展农业保险,提高农户市场意识六个方面提出了针对性的政策建议。

关键词：农产品价格流动资本投资劳动力资本投资农业机械投资