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高原地区免疫功能正常成人水痘肺炎2例

中华传染病杂志 2024年第4期42卷 246-248页

作者：赵丽红赵金荣辛燕红马建元天津市第一中心医院呼吸与危重症医学科天津300192 甘南藏族自治州人民医院呼吸与感染科甘南藏族自治州747099

原发性水痘肺炎多发于成年人, 发病率较低, 好发于免疫功能抑制状态、有肺部基础疾病及妊娠状态患者。患者症状较重, 易并发急性呼吸窘迫综合征、呼吸衰竭等, 严重者需行机械通气支持治疗, 如不经治疗, 病死率高。免疫功能正常的成人水... 详细信息

原发性水痘肺炎多发于成年人, 发病率较低, 好发于免疫功能抑制状态、有肺部基础疾病及妊娠状态患者。患者症状较重, 易并发急性呼吸窘迫综合征、呼吸衰竭等, 严重者需行机械通气支持治疗, 如不经治疗, 病死率高。免疫功能正常的成人水痘肺炎少见报道。现报道2例出生并久居于高原地区、免疫功能正常的成人水痘肺炎患者, 经过抗病毒、呼吸机支持等治疗, 最终均好转, 预后良好。

关键词：水痘肺炎高原免疫功能正常

产教融合模式下的思想政治理论课实践教学创新机制研究

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周口师范学院学报 2024年第2期41卷 151-156页

作者：马建省安徽外国语学院马克思主义学院安徽合肥231201

产教融合是一种教学改革理念,是解决人才培养供给侧结构性改革的主要方式。思政课是落实“立德树人”根本任务的关键课程,思政课实践教学改革有利于统筹解决人才培养和产业发展“两张皮”问题,有效发挥实践育人作用。当前产教融合模式... 详细信息

产教融合是一种教学改革理念,是解决人才培养供给侧结构性改革的主要方式。思政课是落实“立德树人”根本任务的关键课程,思政课实践教学改革有利于统筹解决人才培养和产业发展“两张皮”问题,有效发挥实践育人作用。当前产教融合模式下思政课实践教学存在校企合作力度不够、对思政课不重视、实践教学基地育人功能欠缺、实践教学师资力量薄弱、实践教学内容缺乏针对性等问题,应通过加快实践教学基地建设,健全思政课实践教学保障机制,创新实践教学理念、优化实践教学师资队伍、改革实践教学形式等构建新时代思想政治教育理论课实践教学的新机制。

关键词：产教融合思政课实践教学创新

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黄河中下游河水及沉积物花粉分布与传输特征

地理学报 2024年第5期79卷 1246-1264页

作者：刘德新潘燕芳何雪莉吴朋飞马建华谷蕾河南大学地理与环境学院开封475004 河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室开封475004 河南大学黄河文明与可持续发展研究中心开封475001

厘清河流花粉现代过程是重建流域古环境的基础。尽管学界较早开展了河水花粉研究,但花粉进入河流之后如何传输、受何种动力影响等问题尚不清楚。本文选取黄河中下游干、支流布设采样断面,在丰水期采集河水和沉积物样品开展花粉分析,采... 详细信息

厘清河流花粉现代过程是重建流域古环境的基础。尽管学界较早开展了河水花粉研究,但花粉进入河流之后如何传输、受何种动力影响等问题尚不清楚。本文选取黄河中下游干、支流布设采样断面,在丰水期采集河水和沉积物样品开展花粉分析,采用地理探测器等研究方法,探究花粉分布特征及影响因素。结果表明:(1)不同流域植被组成不同,花粉类型百分比和浓度存在较大差异,河水干流花粉浓度大于支流,而沉积物花粉百分含量与浓度干流普遍低于支流。(2)悬浮物浓度是影响河水花粉含量的主要因素,且在晋陕峡谷之外的样点表现尤为突出;粗沙多、流速快可能是导致晋陕峡谷干流悬浮物浓度高而花粉浓度低的原因。(3)黏粒含量是影响沉积物花粉含量的主要因素,且黏粒分别和粉砂、流速交互作用的影响更为突出;黄河出晋陕峡谷后沉积物花粉含量明显增加。(4)水库前后河水和沉积物花粉浓度变化分别与悬浮物和黏粒一致,相较于水样,水库后沉积物花粉浓度减少更为明显。(5)河流花粉与表土花粉有良好的对应关系,能较好的反映流域整体植被面貌。研究结果可为利用冲积物或者有河流注入的湖泊花粉开展古环境重建提供支撑。

关键词：河水花粉沉积物花粉空间分布传输机制黄河中下游

MagDet:基于地磁的无人机GPS欺骗检测方法

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计算机学报 2024年第4期47卷 877-891页

作者：魏晓敏李兴华孙聪张海宾马建峰西安电子科技大学网络与信息安全学院

GPS是目前最为广泛使用的基于卫星的导航和定位系统,对于无人机而言,它是一个不可或缺的组成部分,提供了关键的精确位置数据,对导航和任务的成功至关重要.然而,GPS欺骗攻击已经逐渐演变成对GPS依赖系统不断增加的威胁.目前,针对无人机的... 详细信息

GPS是目前最为广泛使用的基于卫星的导航和定位系统,对于无人机而言,它是一个不可或缺的组成部分,提供了关键的精确位置数据,对导航和任务的成功至关重要.然而,GPS欺骗攻击已经逐渐演变成对GPS依赖系统不断增加的威胁.目前,针对无人机的GPS欺骗检测方法大多基于仿真数据提出、依赖于多个无人机或者需要专用设备(例如,软件定义无线电平台和高清摄像头).本文提出一种新颖的基于地磁场的无人机GPS欺骗检测方法——Mag Det(Magnetic field-based Detection method),其基本思想是利用地球内部和周围金属建筑材料不均匀性引起的地磁场异常,通过真实飞行收集位置和磁场强度数据,包括正常和被攻击场景.应用各种机器学习算法来训练这些数据以选择最佳分类器,该分类器可以轻松部署在常见机载计算机中.该方法的检测率超过99.5%,平均错误率(Equal Error Rate,EER)为0.51%,优于现有检测方法.此外,评估了各种因素对Mag Det的影响,以证明其鲁棒性.即使在未访问过的地点(距离6 km),准确率也高于95%,EER为0.49%.

关键词： GPS欺骗检测地磁无人机 GPS欺骗攻击机器学习

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复理石隧道机械化开挖过程中的超挖控制

公路 2024年第2期69卷 166-168页

作者：马建增邓海峰伍晖中国路桥工程有限责任公司北京市100011

黑山南北高速公路项目Smokovac-Matesevo段全长约40.8 km,复理石区隧道总长度18.171 km(双线)。由于地质条件差,部分复理石区隧道采用了悬臂式掘进机开挖。通过对项目Jabuki Krs隧道的悬臂掘进机超挖数据的统计以及现场调查,分析了影响... 详细信息

黑山南北高速公路项目Smokovac-Matesevo段全长约40.8 km,复理石区隧道总长度18.171 km(双线)。由于地质条件差,部分复理石区隧道采用了悬臂式掘进机开挖。通过对项目Jabuki Krs隧道的悬臂掘进机超挖数据的统计以及现场调查,分析了影响机械开挖精度的因素,提出并应用了相应改进措施。通过对应用改进措施前后隧道线性超挖情况的监控量测,验证了影响因素以及控制措施的有效性,对结果进行总结,为相关项目提供参考。

关键词：隧道工程复理石区隧道机械开挖超挖控制

早期补饲对舍饲肉用犊牛生长性能和肠道健康的影响

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动物营养学报 2024年第7期36卷 4413-4427页

作者：李琦徐均钊马建飞包俊杰牛化欣内蒙古民族大学动物科技学院通辽028000

本试验旨在研究早期补饲对舍饲肉用犊牛生长性能、腹泻率和肠道菌群及功能的影响。选用同一批次头胎肉用母牛所产健康新生犊牛30头(母犊牛16头、公犊牛14头),初生重(42.38±0.89)kg,随机分为2组(对照组与早期补饲组),每组15头(母犊牛8... 详细信息

本试验旨在研究早期补饲对舍饲肉用犊牛生长性能、腹泻率和肠道菌群及功能的影响。选用同一批次头胎肉用母牛所产健康新生犊牛30头(母犊牛16头、公犊牛14头),初生重(42.38±0.89)kg,随机分为2组(对照组与早期补饲组),每组15头(母犊牛8头、公犊牛7头),肉用母牛-犊牛(母子一体)单栏饲喂。对照组:犊牛随母哺乳,断奶前不补饲任何饲料;早期补饲组:犊牛随母哺乳,随日龄增加适时适量补饲颗粒开食料与优质燕麦干草。试验共持续42 d。结果显示:1)早期补饲组犊牛42日龄时体重极显著高于对照组(P0.05);早期补饲组犊牛各日龄阶段的平均日增重均极显著高于对照组(P0.05)。3)早期补饲组犊牛的腹泻率显著低于对照组(P0.05)。4)与对照组相比,早期补饲组犊牛肠道菌群的Simpson指数显著增加(P<0.05),Chao1指数显著降低(P<0.05);早期补饲组犊牛肠道菌群中粪杆菌属(Faecalibacterium)的相对丰度显著高于对照组(P<0.05),艾克曼菌属(Akkermansia)的相对丰度极显著高于对照组(P<0.01),并出现少量普雷沃氏菌属(Prevotella)与丁酸弧菌属(Butyrivibrio)。5)肠道菌群功能预测显示,早期补饲组犊牛肠道菌群功能中嘧啶核苷残基超途径、鸟苷核糖核苷酸从头生物合成、尿嘧啶核苷酸生物合成的丰度极显著高于对照组(P<0.01)。由此得出,早期补饲可促进舍饲肉用犊牛的生长发育,改善肠道菌群结构,促进氨基酸、能量代谢,降低腹泻率,便于实施早期断奶。

关键词：肉用犊牛早期补饲生长性能腹泻率肠道微生物

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微凝胶增强聚丙烯酰胺水凝胶的制备及性能

精细化工 2024年

作者：吕斌张永刚吕宝强高党鸽任静静马建中西安市绿色化学品与功能材料重点实验室长庆油田分公司油气工艺研究院陕西科技大学轻化工程国家级实验教学示范中心陕西科技大学轻工科学与工程学院

以2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸（AMPS）、丙烯酰胺（AM）、N，N’-亚甲基双丙烯酰胺（MBA）为单体，通过原位自由基聚合和机械破碎法制备了微凝胶（MG）悬浮液，将其与AM溶液复合，通过引发聚合制备了微凝胶增强聚丙烯酰胺双网络（MG-PAM D... 详细信息

以2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸（AMPS）、丙烯酰胺（AM）、N，N’-亚甲基双丙烯酰胺（MBA）为单体，通过原位自由基聚合和机械破碎法制备了微凝胶（MG）悬浮液，将其与AM溶液复合，通过引发聚合制备了微凝胶增强聚丙烯酰胺双网络（MG-PAM DN）水凝胶。采用FTIR、SEM对MG-PAM DN水凝胶结构、形貌进行了表征，结合力学性能、溶胀性能和能量耗散性能测试，考察MG悬浮液用量（以溶液总质量计，下同）对MG-PAM DN水凝胶性能的影响。结果表明，当MG悬浮液用量为40%时，制备的MG-PAM DN水凝胶呈现出致密的三维网络结构，平均孔径为20 μm；其压缩强度可达25.42 MPa（95%形变），拉伸强度和断裂伸长率分别可达201.2 kPa和450.4%，在不同应变（70%、80%）下均具有良好的能量耗散性能；MG-PAM DN水凝胶还可以承受弯曲、打结、按压、切割、提重等不同的机械作用。MG的引入增加了MG-PAM DN水凝胶内部的交联密度，形成了更加致密的网络结构，使MG-PAM DN水凝胶拥有更高的损耗模量和储能模量。

关键词：微凝胶悬浮液水凝胶聚丙烯酰胺力学性能能量耗散性能功能材料

基于AADL的混合关键系统随机错误与突发错误安全性分析

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软件学报 2024年第9期35卷 4287-4309页

作者：魏晓敏董云卫孙聪李兴华马建峰西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 西北工业大学计算机学院陕西西安710072

许多复杂的嵌入式系统都是混合关键系统(mixed-criticality system,MCS).MCS通常需要在指定的关键性(criticality)等级状态下运行,但是它们可能会受到一些危害的影响,这些危害可能会导致随机错误和突发错误,进一步导致执行线程中止,甚... 详细信息

许多复杂的嵌入式系统都是混合关键系统(mixed-criticality system,MCS).MCS通常需要在指定的关键性(criticality)等级状态下运行,但是它们可能会受到一些危害的影响,这些危害可能会导致随机错误和突发错误,进一步导致执行线程中止,甚至导致系统故障.目前的研究仅集中于对MCS的可调度性分析,未能进一步分析系统安全性,未能考虑线程之间的依赖关系.以随机错误和突发错误为研究对象,提出一种集成故障传播分析的基于架构的MCS安全分析方法.使用架构分析和设计语言(architecture analysis and design language,AADL)刻画构件依赖关系.为了弥补AADL的不足,创建新的AADL属性(AADL突发错误属性),并提出新的线程状态机(突发错误行为线程状态机)语义来描述带有突发错误的线程执行过程.为了将概率模型检查应用于安全分析,提出模型转换规则和组装方法,从AADL模型推导出PRISM模型.建立了两个公式,分别获得定量安全属性以验证故障发生的概率,以及定性安全属性以生成相应的正例来求出故障传播路径来进行故障传播分析.最后,以动力艇自动驾驶仪(power boat autopilot,PBA)系统为例,验证了该方法的有效性.

关键词：混合关键系统突发错误模型转换安全性分析概率模型检验

基于多模态对比学习的代码表征增强预训练方法

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软件学报 2024年第4期35卷 1601-1617页

作者：杨宏宇马建辉侯旻沈双宏陈恩红大数据分析与应用安徽省重点实验室(中国科学技术大学) 安徽合肥230027 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 中国科学技术大学大数据学院安徽合肥230027 认知智能全国重点实验室安徽合肥230088

代码表征旨在融合源代码的特征,以获取其语义向量,在基于深度学习的代码智能中扮演着重要角色.传统基于手工的代码表征依赖领域专家的标注,繁重耗时,且无法灵活地复用于特定下游任务,这与绿色低碳的发展理念极不相符.因此,近年来,许多... 详细信息

代码表征旨在融合源代码的特征,以获取其语义向量,在基于深度学习的代码智能中扮演着重要角色.传统基于手工的代码表征依赖领域专家的标注,繁重耗时,且无法灵活地复用于特定下游任务,这与绿色低碳的发展理念极不相符.因此,近年来,许多自监督学习的编程语言大规模预训练模型(如CodeBERT)应运而生,为获取通用代码表征提供了有效途径.这些模型通过预训练获得通用的代码表征,然后在具体任务上进行微调,取得了显著成果.但是,要准确表示代码的语义信息,需要融合所有抽象层次的特征(文本级、语义级、功能级和结构级).然而,现有模型将编程语言仅视为类似于自然语言的普通文本序列,忽略了它的功能级和结构级特征.因此,旨在进一步提高代码表征的准确性,提出了基于多模态对比学习的代码表征增强的预训练模型(representation enhanced contrastive multimodal pretraining,REcomp).REcomp设计了新的语义级-结构级特征融合算法,将它用于序列化抽象语法树,并通过多模态对比学习的方法将该复合特征与编程语言的文本级和功能级特征相融合,以实现更精准的语义建模.最后,在3个真实的公开数据集上进行了实验,验证了REcomp在提高代码表征准确性方面的有效性.

关键词：代码表征预训练模型多模态对比学习