检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

废旧物资价值评估优化研究

现代企业文化 2024年第17期 31-33页

作者：李嘉迪马年骏杨柳柳夏云舒陈徐晶国网上海市电力公司物资公司

废旧物资是生产环节中十分宝贵的可再生能源，其价值评估在电网资产集中竞价中至关重要，因此，相关人员应重视废旧物资价值评估工作的开展，利用专业的数据模型提高价值评估的科学性与准确性。此外，在废旧物资价值评估工作的开展过程... 详细信息

废旧物资是生产环节中十分宝贵的可再生能源，其价值评估在电网资产集中竞价中至关重要，因此，相关人员应重视废旧物资价值评估工作的开展，利用专业的数据模型提高价值评估的科学性与准确性。此外，在废旧物资价值评估工作的开展过程中，还应加强废旧物资管理，避免出现物资处理效率低的问题，使其估计价值与实际价值出现不匹配的情况。本文主要探讨废旧物资价值评估以及优化管理策略，以期为从业人员提供相应参考。

关键词：废旧物资价值评估物资分类智慧供应链

不同天气类型下计及PM_(2.5)的直散分离模型研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2017年第12期38卷 3339-3347页

作者：李芬胡超马年骏闫全全申彦波陈正洪上海电力学院电气工程学院上海200090 上海市电力公司检修公司上海200063 中国气象局公共气象服务中心北京100081 湖北省气象服务中心武汉430074

利用北京地区5 a水平面辐射及气象环境要素资料,统计散射比与气象环境因子的关系,因子诊断分析表明,散射比与PM_(2.5)存在正相关性。引入PM_(2.5)作为输入变量,建立多种"直散分离"模型,并结合观测资料进行预测检验。结果说明,引入PM_(2... 详细信息

利用北京地区5 a水平面辐射及气象环境要素资料,统计散射比与气象环境因子的关系,因子诊断分析表明,散射比与PM_(2.5)存在正相关性。引入PM_(2.5)作为输入变量,建立多种"直散分离"模型,并结合观测资料进行预测检验。结果说明,引入PM_(2.5)可提高"直散分离"模型的预测精度。结合总云量、降水及能见度数据,将天气划分为晴天、多云、阴天和雨天4种类型,进行不同天气类型下各模型预测误差分析,得到不同天气类型下最优"直散分离"模型。综合比较后得出,以清晰度指数、日照百分率和PM_(2.5)为输入层的BP神经网络模型预测北京散射比的效果最好。

关键词： PM2.5 天气神经网络散射比太阳辐射

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能电网渐行渐近

高科技与产业化 2010年第3期16卷 121-122页

作者：马年骏上海大学

2009年初,美国奥巴马政府推出了以发展智能电网为重要突破口的能源新政,引起世界各国的普遍关注。实际上,各国电网的发展本身就是一个不断智能化的过程,从传统电网到现代电网,智能化水平在逐步提高,而电网智能化水平的提高,将直接导致... 详细信息

2009年初,美国奥巴马政府推出了以发展智能电网为重要突破口的能源新政,引起世界各国的普遍关注。实际上,各国电网的发展本身就是一个不断智能化的过程,从传统电网到现代电网,智能化水平在逐步提高,而电网智能化水平的提高,将直接导致能源效率的提高。

关键词：智能电网能源效率智能化奥巴马

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能电网渐行渐近

电工文摘 2010年第2期 5-7页

作者：马年骏上海大学

智能电网是信息技术与新能源变革整合的产物,是21世纪电力行业的重大科技创新和发展趋势。根据智能电网的最新研究进展,简要介绍了智能电网的基本涵义、主要优点,并结合智能电网在中国的发展,详细论述了具有中国特色的坚强智能电网,以... 详细信息

智能电网是信息技术与新能源变革整合的产物,是21世纪电力行业的重大科技创新和发展趋势。根据智能电网的最新研究进展,简要介绍了智能电网的基本涵义、主要优点,并结合智能电网在中国的发展,详细论述了具有中国特色的坚强智能电网,以及相应的关键技术。最后,憧憬了拥有智能电网的美好将来。

关键词：智能电网特高压输电坚强智能电网能源互动

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

恒流式LED电源的优化设计与应用

能源研究与管理 2011年第4期 66-69页

作者：马年骏上海电力学院上海200444

LED由于环保、寿命长、光电效率高等众多优点,近年来在各行业的应用得以快速发展,LED的驱动电源成了关注热点。理论上,LED的使用寿命在10万h以上,但在实际应用过程中,由于驱动电源的设计及驱动方式选择不当,使LED极易损坏。针对LED照明... 详细信息

LED由于环保、寿命长、光电效率高等众多优点,近年来在各行业的应用得以快速发展,LED的驱动电源成了关注热点。理论上,LED的使用寿命在10万h以上,但在实际应用过程中,由于驱动电源的设计及驱动方式选择不当,使LED极易损坏。针对LED照明的恒流式电源,首先阐述了LED电源的基本工作原理,然后根据整体电路的基本架构,给出了整个的设计思路,主要介绍了电磁干扰(EMI)滤波器、有源功率因素校正(APFC)电路以及散热设计。最后,介绍了LED电源在生活中的应用以及今后设计需要解决的问题。

关键词： LED 开关电源恒流电磁干扰功率因素校正散热

多时间尺度下基于k-means和SVM的北京地区散射比建模研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2018年第9期39卷 2515-2522页

作者：李芬胡超马年骏闫全全陈正洪申彦波上海电力学院电气工程学院上海200090 国网上海市电力公司物资公司上海200002 上海市电力公司检修公司上海200063 湖北省气象服务中心武汉430074 中国气象局公共气象服务中心北京100081

根据北京地区5a散射比和气象环境数据的因子诊断结果，在清晰度指数和日照百分率基础上，引入PM2.5、总云量和气温日较差作为散射比模型输入变量；利用北京地区13a的散射比数据，进行多时间尺度下频谱分析，结果表明散射比变化表现出一... 详细信息

根据北京地区5a散射比和气象环境数据的因子诊断结果，在清晰度指数和日照百分率基础上，引入PM2.5、总云量和气温日较差作为散射比模型输入变量；利用北京地区13a的散射比数据，进行多时间尺度下频谱分析，结果表明散射比变化表现出一定的相似性，其中年变化规律性最强。根据因子诊断和频谱分析结果提出多时间尺度下多种散射比模型，结合散射比实测值进行误差对比分析，得到不同时间尺度下预测误差最小的模型，综合分析后得出基于k-means聚类和支持向量机的散射比模型在多时间尺度下预测效果最优。

关键词：多时间尺度 k-means聚类分析支持向量机频谱分析散射比

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

LED光源——新一代绿色照明

上海节能 2009年第12期 19-23页

作者：马年骏上海大学

LED具有很多其他传统照明光源无法比拟的优势,因此被认为是取代白炽灯和荧光灯最具潜力的绿色光源。该文根据目前半导体照明的最新研究进展,简要介绍了LED光源的基本原理、主要优点,详细论述了其在照明领域的应用及发展趋势,指出了LED... 详细信息

LED具有很多其他传统照明光源无法比拟的优势,因此被认为是取代白炽灯和荧光灯最具潜力的绿色光源。该文根据目前半导体照明的最新研究进展,简要介绍了LED光源的基本原理、主要优点,详细论述了其在照明领域的应用及发展趋势,指出了LED光源在照明普及过程中的一些主要问题。随着LED技术的发展,LED照明必将迎来广阔的发展前景。

关键词： LED光源绿色照明节能发光效率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳辐射直散分离模型的改进及应用

水电能源科学 2016年第4期34卷 211-214,190页

作者：马年骏李芬边泽强赵晋斌唐忠上海电力学院电气工程学院上海200090 中国气象局气象观测中心北京100081

获取太阳散射辐射是太阳能资源评估和并网光伏系统设计的必备条件,鉴于近年来地表太阳辐射特征发生了显著变化,先前的太阳辐射直散分离模型已无法真实反映太阳辐射的变化规律,提出一种散射比(Hd/H)的估算方法。以北京市、上海市和武汉... 详细信息

获取太阳散射辐射是太阳能资源评估和并网光伏系统设计的必备条件,鉴于近年来地表太阳辐射特征发生了显著变化,先前的太阳辐射直散分离模型已无法真实反映太阳辐射的变化规律,提出一种散射比(Hd/H)的估算方法。以北京市、上海市和武汉市为例,先根据三地10年实测辐射数据对Erbs模型进行本地化修正,再引入日照百分率(n/N)建立了拟合效果较好的Hd/H回归方程,然后用三地2011年逐月太阳辐射和日照时数等实测数据校验模型的准确性,对4种直散分离模型进行了误差分析。结果表明,采用双变量模型估算精度更高,大部分月份的相对误差均在10%以下。新建模型符合当地实际的辐射特征,对光伏系统的设计具有指导和借鉴参考意义。

关键词：太阳辐射直散分离模型误差改进应用

基于PCA-LMBP神经网络的北京地区直散分离预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水电能源科学 2017年第4期35卷 208-212页

作者：李芬刘迪胡超马年骏闫全全陈正洪上海电力学院电气工程学院上海200090 上海市电力公司检修公司上海200063 湖北省气象服务中心湖北武汉430074

为确定气象环境变化对散射比的影响程度,提出主成分分析(PCA)与LMBP神经网络相结合的光伏直散分离模型,利用北京地区5年逐日地面辐射资料,通过相关系数矩阵,选出清晰度指数、日照百分率、PM2.5、总云量和气温日较差作为突出气象影响因子... 详细信息

为确定气象环境变化对散射比的影响程度,提出主成分分析(PCA)与LMBP神经网络相结合的光伏直散分离模型,利用北京地区5年逐日地面辐射资料,通过相关系数矩阵,选出清晰度指数、日照百分率、PM2.5、总云量和气温日较差作为突出气象影响因子,采用PCA法对多维影响因子作预处理,根据贡献率选出3个主成分,将其作为LMBP神经网络的输入参数,进而通过误差分析方法分别对MLR模型、PCA-MLR模型、PCA-BP模型和PCA-LMBP模型进行评估。结果表明,PCA-MLR模型和PCA-LMBP模型的散射比预测值与实测值更吻合,其中基于PCA-LMBP神经网络的直散分离模型预测精度最高、泛化性能最好,具有一定的实际应用价值。

关键词：直散分离太阳辐射主成分分析(PCA) LMBP神经网络