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行政行为实施主体不明情形下的行政诉讼适格被告——评“程宝田诉历城区人民政府行政强制案再审裁定”

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交大法学 2019年第3期 162-176页

作者：沈岿北京大学法学院

最高法院对程宝田诉历城区人民政府案的再审裁定,涉及在被诉行为实施主体不明情形下如何认定适格被告的问题。法院应当首先依据推定规则对被诉行为实施主体进行推定,进而,应当结合“能力要素”“实施要素”和“独立责任要素”认定适格... 详细信息

最高法院对程宝田诉历城区人民政府案的再审裁定,涉及在被诉行为实施主体不明情形下如何认定适格被告的问题。法院应当首先依据推定规则对被诉行为实施主体进行推定,进而,应当结合“能力要素”“实施要素”和“独立责任要素”认定适格被告。其中,“独立责任要素”取决于法律、法规、规章或相应制定主体的决定是否合乎职权法定原则地直接或间接授予被诉行政机关或组织独立行使职权。据此,程宝田案中的适格被告应是历城区政府而不是最高法院裁定认定的华山街道办。

关键词：程宝田行政诉讼适格被告推定独立责任

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开国皇帝的功罪

1991年

作者：马华门岿

来源：南通市图书馆图书评论

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论突发传染病信息发布的法律设置

当代法学 2020年第4期34卷 27-36页

作者：沈岿北京大学法学院

在一个复杂的、条块结合的科层官僚体系中,突发传染病信息发布的法律设置应当体现决策责任原则、集中权威原则、就地效能原则和监督矫正原则的精致结合。现行法律体系中,信息发布的决策和发布的执行不分、决策者责任不明,分类分级发布... 详细信息

在一个复杂的、条块结合的科层官僚体系中,突发传染病信息发布的法律设置应当体现决策责任原则、集中权威原则、就地效能原则和监督矫正原则的精致结合。现行法律体系中,信息发布的决策和发布的执行不分、决策者责任不明,分类分级发布的法律授权存在矛盾冲突,信息直报受系统设计与地方干预的制约,不确定信息发布的要求未予明确规定,专家监督的权力与职责没有建立,人民监督的空间也未顺应时代和传染病防控特定需要而得到应有的保障。这些问题皆需通过精细巧妙结合四项原则的法律改革予以应对,才能有效应对重大突发公共卫生事件的暴发。

关键词：传染病信息发布决策责任集中权威就地效能监督矫正

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儿童塑型性支气管炎24例临床分析

儿童塑型性支气管炎24例临床分析

信息公开申请和诉讼滥用的司法应对——评“陆红霞诉南通市发改委案”

中华医学会第十三届全国儿科呼吸学术会议

作者：卢志威邓继岿郑跃杰王莉马红玲李晶深圳市儿童医院呼吸科

目的探讨塑型性支气管炎(PB)的临床特点,以提高对儿童PB的认识。方法对2009年7月-2012年3月深圳市儿童医院收治的24例PB患儿的临床表现、支气管镜检查及其吸出物的病理、治疗经过和转归进行回顾性总结分析。结果24例PB患儿中,男性18例,...

目的探讨塑型性支气管炎(PB)的临床特点,以提高对儿童PB的认识。方法对2009年7月-2012年3月深圳市儿童医院收治的24例PB患儿的临床表现、支气管镜检查及其吸出物的病理、治疗经过和转归进行回顾性总结分析。结果24例PB患儿中,男性18例,女性6例;年龄1岁2月-10岁3月,中位年龄为3岁4月。有基础疾病3例,1例为哮喘,1例为双肾积水(中-重度)。另1例为先天性心脏病室间隔缺损修补术后1年8月。所有患儿均有发热,咳嗽和咳痰,喘息10例,呼吸困难5例。诊断均为肺炎或

关键词：

来源： cnki会议评论

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法制与社会发展 2016年第5期22卷 21-33页

作者：沈岿北京大学法学院北京100871

"陆红霞诉南通市发展和改革委员会政府信息公开答复案"经《最高人民法院公报》登载,已经成为具有重要参照或借鉴效应的示范案例。该案裁判的可取之处有:申明知情权和诉权有滥用的可能和限制的必要;宣告解决滥诉问题乃审判权应有职能;提... 详细信息

"陆红霞诉南通市发展和改革委员会政府信息公开答复案"经《最高人民法院公报》登载,已经成为具有重要参照或借鉴效应的示范案例。该案裁判的可取之处有:申明知情权和诉权有滥用的可能和限制的必要;宣告解决滥诉问题乃审判权应有职能;提出认定滥用需要考虑的事实因素;以及综合判断申请和诉讼目的明显背离立法宗旨。但是,其在主动取证和审查原告行为、部分事实认定考虑因素的裁判说理、对本案不作实体审理、驳回起诉并宣告当事人未来类似情形将严格审查"三需要"等方面有可商榷之处。更好的司法应对或许是:行政认定和处理先行,司法审查在后;充分展示司法对事实相关因素的可信认定;驳回诉讼请求并宣告未来严格审查"适当目的"。而整体的制度推进是更需要进一步努力的。

关键词：政府信息公开知情权诉权滥用陆红霞案

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窝沟封闭剂用于正畸儿童的临床观察

口腔医学 1998年第2期18卷 95-96页

作者：朱红马炳岿杜辉首都医科大学附属北京儿童医院口腔正畸科

窝沟封闭剂用于正畸儿童的临床观察朱红马炳岿杜辉目前我国儿童的龋齿发病率仍然很高，据调查６～１２岁儿童龋齿发病率达４０～５０％，其中面窝沟龋占８０％以上．在我科接受正畸治疗的患儿中，有一半以上的孩子治疗前已出现不同程... 详细信息

窝沟封闭剂用于正畸儿童的临床观察朱红马炳岿杜辉目前我国儿童的龋齿发病率仍然很高，据调查６～１２岁儿童龋齿发病率达４０～５０％，其中面窝沟龋占８０％以上．在我科接受正畸治疗的患儿中，有一半以上的孩子治疗前已出现不同程度的第一恒磨牙龋．由于戴入矫正器后...

关键词：窝沟封闭剂正畸治疗儿童临床观察

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河北秦皇岛集中财力助推旅游立市 004

中国财经报

作者：李继学黄奎马云飞宋岿公

本报讯河北省秦皇岛市财政局加大投入力度，支持重点旅游项目建设，全力助推旅游立市战略实施。　　秦皇岛是距离首都北京最近的海滨休闲度假胜地，旅游业已成为全市支柱产业，富民强市作用明显。研究显示，由旅游综合拉动产出的增加...

本报讯河北省秦皇岛市财政局加大投入力度，支持重点旅游项目建设，全力助推旅游立市战略实施。　　秦皇岛是距离首都北京最近的海滨休闲度假胜地，旅游业已成为全市支柱产业，富民强市作用明显。研究显示，由旅游综合拉动产出的增加值总量对该市GDP的贡献达到8.1%，直接、?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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社会信用体系建设的法治之道

中国法学 2019年第5期 25-46页

作者：沈岿北京大学法学院

当前的社会信用体系建设意在全方位覆盖"政府-市场-社会-司法"领域,其名义上是为提高诚信,实际兼具加强法律实施之意。在政府主导的公私联合动力之下,形成多领域、多层级主体制作大量信用规范的格局,且以"一处失信,处处受限"为政策导向... 详细信息

当前的社会信用体系建设意在全方位覆盖"政府-市场-社会-司法"领域,其名义上是为提高诚信,实际兼具加强法律实施之意。在政府主导的公私联合动力之下,形成多领域、多层级主体制作大量信用规范的格局,且以"一处失信,处处受限"为政策导向。作为一种制度信用的社会信用体系建设,有其产生功效的积极意义,但也存在有效性边界。更重要的是,以失信惩戒为核心机制之一的社会信用体系建设,违反依法行政原则、尊重保障人权原则、不当联结禁止原则、比例原则、公平原则等法治国原则的现象较多存在,从而造成该工程的合法性危机。为此,有必要对社会信用体系建设重新进行政策定位,合理规范失信惩戒的设定权,要求社会信用规范的制定符合法的一般原则,并确保社会信用规范制定或实施的审查与救济的可得性。由于同社会信用体系建设并行的、正在建设中的法治国本身并不成熟、完善,故声势浩大、错综复杂的社会信用体系建设的规范化将是一个艰难的历程。

关键词：社会信用失信联合惩戒

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海量学术资源的自动分类应用研究

海量学术资源的自动分类应用研究

作者：汪岿宁波大学

学位级别：硕士

随着互联网的兴起和信息技术的高速发展,每年都有数以亿计的学术资源诞生。这些数据在向人们传递海量信息的同时,也给用户查找以及使用这些资源造成了困扰——信息过载。伴随而来的,人们获取信息的方式发生了变化,由单纯的“人找信息”... 详细信息

随着互联网的兴起和信息技术的高速发展,每年都有数以亿计的学术资源诞生。这些数据在向人们传递海量信息的同时,也给用户查找以及使用这些资源造成了困扰——信息过载。伴随而来的,人们获取信息的方式发生了变化,由单纯的“人找信息”转变为“搜索+推荐”的双引擎模式。标记数据的价值逐渐凸显,对数据标注的质量要求也越来越高。文本是学术资源的主要呈现方式,作为分布最广、数据量最大的信息载体,如何对这些数据进行科学、有效地组织和管理是亟待解决的难题。学科分类作为区分不同内容学术资源的重要标签,给海量学术资源的组织、归档、检索与推荐带来了极大的帮助。因此,自动化文本分类技术的研究显得尤为重要,引起了学术界和工业界的广泛关注。学术资源分类是依据学术数据的基本内容,发掘一些与类别紧密关联的特征和信息,将资源映射到具体类别的过程。传统的机器学习方法高度依赖人为选择的特征,泛化以及领域迁移能力较差。采用深度学习方法将特征工程融合于模型的构建过程中,从而减少人为设计特征的不完备性和冗余是当前的研究热点。本文面向海量学术数据,根据跨类型学术资源的基本特点,分别设计了对应的分类模型,包括基于双向GRU网络与注意力机制的文本分类模型以及基于关键词特征与卷积神经网络的混合分类模型,旨在提高学术资源分类的综合性能。本文工作及主要创新点如下:一.学术新闻、期刊论文等长文本资源,句子结构复杂,包含的主题数较多。其内容存在交叉、重叠等现象,类别区分度不明显。针对传统方法在语义分析、上下文关系挖掘等方面的不足,本文提出基于双向GRU网络与注意力机制的学术资源分类模型。该模型有效结合了循环神经网络和卷积操作在特征提取方面的优势,通过双向特征以及各时间步之间的信息交互,学习更加全局化的文本表达。同时,在卷积层之上引入注意力机制,提取更高层次维度的抽象语义,突出关键信息对文本分类的区分化作用。此外,针对专利标题的短文本分类任务,我们在以上研究的基础上提出注意力池化方法,减少池化层的信息丢失。二.在学术资源分类过程中,通常面临着高维数据、特征稀疏、语义丢失等问题的困扰,传统方法难以解决。基于此,我们设计了基于关键词特征与卷积神经网络的混合分类模型。以学术新闻、图书等数据为研究基础,通过引入类别信息改进特征选择和特征加权技术,提升关键词抽取的效果。同时,我们对卷积神经网络的局部结构做出优化,提高模型表达特征的能力。通过人工提取特征与机器自动抽取特征相结合,混合模型在分类以及关键词抽取任务中均取得了不错的成绩。

关键词：文本分类深度学习循环神经网络卷积神经网络注意力机制