检索结果-南通市图书馆

中国肿瘤临床 2024年第6期51卷 287-292页

作者：马小楠郑波宁夏医科大学总医院血液内科银川市750004 宁夏医科大学临床医学院

目的:探讨成人费城染色体阳性急性淋巴细胞白血病(Philadelphia chromosome-positive acute lymphoblastic leukemia,Ph+ALL)患者化疗及酪氨酸激酶抑制剂(tyrosine kinase inhibitors,TKI)联合化疗作为首次诱导治疗的疗效及预后。方法:回顾性分析2012年1月至2023年10月就诊于宁夏医科大学总医院的60例成人Ph+ALL患者临床特点、生物学特征及完全缓解情况,分析其疗效及预后。结果:首次诱导治疗后达到完全缓解率(complete response,CR)的患者有43例,占71.67%(43/60),其中单纯化疗组7例,占41.18%(7/17),TKI+化疗组CR率为36例,占83.72%(36/43),且两组差异具有统计学意义(P=0.003)。单纯化疗组患者的2年总生存(overall survival,OS)率为28.2%,TKI联合化疗组患者的2年OS率为56%,差异具有统计学意义(P=0.041)。移植组与非移植组患者2年OS率76.9%vs. 51.9%,5年OS率56.1%vs. 19.4%,(P=0.003);2年无进展生存(progression-free survival,PFS)率38.5%vs. 12.1%(P=0.018),二者差异均具有统计学意义。单因素预后分析示,是否选择TKI、初次诱导治疗后是否获得CR和是否骨髓移植对OS预后差异均具有统计学意义(P<0.05);白细胞计数、是否选择TKI对患者无复发生存(relapse-free survival,RFS)率差异具有统计学意义(P<0.05)。Cox多因素预后分析示,诱导治疗后获得CR、后续接受造血干细胞移植为患者OS的独立预后因素。结论:Ph+ALL诱导治疗方案中,TKI+化疗诱导治疗方案能够实现早缓解,高缓解率,总生存期方面优于单纯化疗。缓解后进行骨髓造血干细胞移植治疗Ph+ALL预后良好。

关键词：急性淋巴细胞白血病费城染色体阳性酪氨酸激酶抑制剂化疗

数值研究太阳调制引发的银河宇宙线正电子的各向异性

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学报 2024年第4期67卷 1299-1313页

作者：刘新铭宋小健耿泽坤罗熙济南大学物理科学与技术学院济南250022 山东高等技术研究院济南250100

能量低于30 GeV的银河宇宙线正电子进入日球层时会与太阳风以及冻结在其中的日球层磁场发生相互作用,太阳风对流、扩散、漂移的综合调制效应会导致银河宇宙线正电子通量出现各向异性.本研究利用帕克(Parker)传输方程描述正电子在日球层... 详细信息

能量低于30 GeV的银河宇宙线正电子进入日球层时会与太阳风以及冻结在其中的日球层磁场发生相互作用,太阳风对流、扩散、漂移的综合调制效应会导致银河宇宙线正电子通量出现各向异性.本研究利用帕克(Parker)传输方程描述正电子在日球层中的传输过程,将日球层顶(120 AU)的局地星际能谱作为边界条件,利用交替方向隐式方法(ADI)求解传输方程,计算银河宇宙线正电子的通量,接着计算银河宇宙线正电子的梯度,最后计算出0.01 GeV,0.1 GeV,1 GeV能量的正电子的极向各向异性和径向各向异性.研究发现:(1)由于低能量正电子的漂移几乎为0,因此极向各向异性仅由扩散决定,它的绝对值在日球层南北半球相同纬度上相等并且在黄道面处的值为0;高能量的正电子受到了漂移作用的影响,导致极向各向异性在黄道面处的值不为0,南北半球相同纬度上的绝对值也不相等.(2)低能量正电子的径向各向异性仅由扩散和对流决定;高能量正电子的径向各向异性由扩散、对流、漂移三者共同决定.另外,黄道面处正电子的极向梯度为0,因此任何能量的正电子在此处的径向各向异性也只由扩散和对流决定;正电子在日球层高纬度地区由于扩散和漂移较大,从而具有较大的径向各向异性.

关键词：宇宙线正电子太阳调制数值模拟扩散系数梯度各向异性

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

《民法典》人格权禁令规范的适用研究

《民法典》人格权禁令规范的适用研究

作者：马小棠贵州大学

学位级别：硕士

HADAR实验宇宙线重核成份鉴别能力模拟研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

HADAR实验宇宙线重核成份鉴别能力模拟研究

作者：马小尧西藏大学

学位级别：硕士

基于翻转课堂的初级汉语综合课《北京的冬天比较冷》教学设计

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于翻转课堂的初级汉语综合课《北京的冬天比较冷》教学设计

作者：马小然安阳师范学院

学位级别：硕士

数字中国国家战略的提出,引起了教育界应对时代之变的激烈讨论,国际中文教育学界亦在探究数字化教学的途径与策略。目前国际中文教育学界仍较多采用传统线下授课模式,而数字中国国家战略强调信息技术在教育领域的应用,因此将信息技术应... 详细信息

数字中国国家战略的提出,引起了教育界应对时代之变的激烈讨论,国际中文教育学界亦在探究数字化教学的途径与策略。目前国际中文教育学界仍较多采用传统线下授课模式,而数字中国国家战略强调信息技术在教育领域的应用,因此将信息技术应用于国际中文教育成为应有之意。翻转课堂教学模式是现代教育信息化的产物,具有操作方便、教学成效明显的特点,经考察研究发现,国内外不同专业学科、不同教学阶段不乏进行翻转课堂教学模式的尝试,且教学效果显著,据此,翻转课堂模式应用于对外汉语教学课堂具有充分可行性。本人在河南大学国际汉学院实习期间,为顺时代之势运用信息技术提高教学质量和效果,采用翻转课堂教学模式进行教学实践,对《博雅汉语—初级·起步篇Ⅰ》中的第十一课《北京的冬天比较冷》一课进行教学设计并展开教学活动,教学对象是河南大学国际汉学院本科一年级的12名留学生,在教学结束后,通过问卷调查以及测试题检验对教学效果进行评估。本文共分为四部分。第一章为绪论,主要说明本文的选题缘由,概述汉语综合课教学设计研究现状以及翻转课堂在初级汉语综合课中应用的研究现状,介绍本文用到的三种研究方法,说明本篇论文的可行性;第二章概述了教学设计的理论基础与指导原则,即建构主义学习理论和“最近发展区”理论,而后结合翻转课堂模式特点分析其运用于对外汉语教学课堂的可行性;第三章是本文的重点章节,在对教学环境、学习者、教材以及课型进行分析的基础上对《北京的冬天比较冷》一课进行具体教学设计,详细阐述教学步骤;第四章对教学设计的质量进行了评估、反思,并结合具体实践效果及调查问卷结果提出相应教学建议。通过本次教学设计,笔者得出翻转课堂教学模式应用于初级汉语综合课中是行之有效的。希望本篇教学设计能为今后有关翻转课堂的教学设计提供借鉴,为信息化时代下对外汉语教学提供有益参考,同时丰富翻转课堂教学模式在初级汉语综合课中的应用研究。

关键词：翻转课堂初级汉语综合课教学设计

交通场景下雷达与视觉全局多帧关联融合算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

交通场景下雷达与视觉全局多帧关联融合算法研究

作者：马小翕电子科技大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

管状结构壁面脉动压力相似性研究

管状结构壁面脉动压力相似性研究

作者：郭小坤信阳师范大学

学位级别：硕士

基于提示学习和BGMA的社交媒体虚假新闻检测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于提示学习和BGMA的社交媒体虚假新闻检测

作者：马小越郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士

基于轻量化自注意力机制的自监督单目深度估计

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于轻量化自注意力机制的自监督单目深度估计

作者：魏小坤北方工业大学

学位级别：硕士

单目深度估计,即从单张图像当中逐像素点去获取对应的深度信息,是计算机视觉领域的一个重要分支。近年来,随着深度学习不断取得新的突破,基于卷积神经网络的单目深度估计方法取得了令人瞩目的进展。卷积神经网络从单张图像中提取特征的... 详细信息

单目深度估计,即从单张图像当中逐像素点去获取对应的深度信息,是计算机视觉领域的一个重要分支。近年来,随着深度学习不断取得新的突破,基于卷积神经网络的单目深度估计方法取得了令人瞩目的进展。卷积神经网络从单张图像中提取特征的能力在深度估计、目标检测、语义分割等领域中得到了充分的验证。但是,卷积神经网络存在明显的缺陷。第一,由于存在大量下采样操作,网络在编码器端会丢失大量特征,而这些特征在解码器端无法恢复,这会极大降低单目深度估计的预测精确度。第二,卷积神经网络因其空间归纳偏置特性而能够通过学习较少的参数在多种视觉任务中获取表征,然而,它在空间上表现出局部性。因其提取特征能力只能限定在固定的卷积核大小范围之内,故很难捕捉图像全局上下文信息。基于多头自注意力机制的ViT(Vision Transformer)很好地弥补了卷积神经网络存在的上述缺陷。与卷积神经网络不同,该架构擅长捕获全局特征信息。然而,由于其不具备卷积神经网络的归纳偏置特性,导致ViT需要巨大的参数量和计算量以及大量的数据增强。性能的提高是以模型大小和延迟为代价的,因此将该架构部署到移动端极其困难。针对上述卷积神经网络和ViT存在的问题,本文提出了空洞自注意力模块(Dilated Self-Attention Block,DSAB)和局部全局特征提取模块(Local and Global Feature Extraction,LGFE)。前者解决了传统ViT参数量庞大问题,本文通过限制令牌间自注意力计算的次数来达到该目的。后者结合了卷积神经网络和ViT的优势,首先在低维空间中通过标准卷积去提取局部表征信息,继而将输入张量映射到高维空间中,通过轻量化DSAB模块去提取全局信息,达到同时提取全局特征和局部特征的目的。在KITTI数据集上的实验表明,本文所提出的基于Mobile Depth模型的自监督单目深度估计方法相比较Mono Former-Hybrid而言,在保持性能的情况下参数降低了88.6%。

关键词：单目深度估计自注意力机制卷积神经网络轻量化