检索结果-南通市图书馆

看历史 2024年第2期 110-115页

作者：马宝记中原科技学院文学与传媒学院

赤壁大战对魏、蜀、吴三方的政治、军事都有极为重要的影响。在赤壁大战中占据主动、赢得了政治优势的东吴政权，在战后的主要外交政策是灵活对待曹魏、强力抑制蜀汉。这种政策给东吴自身带来一个良好的发展机遇，最终三方相互掣肘、相... 详细信息

赤壁大战对魏、蜀、吴三方的政治、军事都有极为重要的影响。在赤壁大战中占据主动、赢得了政治优势的东吴政权，在战后的主要外交政策是灵活对待曹魏、强力抑制蜀汉。这种政策给东吴自身带来一个良好的发展机遇，最终三方相互掣肘、相互利用，导致三国鼎立局面渐趋形成并维持了长达七十余年。在这种互为掎角之势中，东吴外交政策的主动性明显增强，给自己开拓出来了更为广阔的外交空间，在三国鼎立的形成中起到了重要作用。

关键词：东吴战后外交三国鼎立

基于FFT方法的不同温度下带孔隙单向复合材料横向拉伸性能研究

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复合材料学报 2024年第9期41卷 4837-4851页

作者：李孟磊王兵胡记强哈尔滨工业大学特种环境复合材料技术国家级重点实验室

本文旨在深入探讨温度和孔隙率对不同纤维体积分数单向碳纤维增强环氧树脂基复合材料横向拉伸方面的力学行为的影响。为此，本文发展了基于最大偏置方法的代表性体积单元(Representative volume elements,RVE)生成算法，构建了一系列不... 详细信息

本文旨在深入探讨温度和孔隙率对不同纤维体积分数单向碳纤维增强环氧树脂基复合材料横向拉伸方面的力学行为的影响。为此，本文发展了基于最大偏置方法的代表性体积单元(Representative volume elements,RVE)生成算法，构建了一系列不同纤维体积分数和孔隙率的高保真的单向复合材料RVE模型。为解决损伤模型的局部化及克服传统有限元(Finite element methods,FEM)方法低效率的弊端，本文提出了一种耦合非局部损伤模型的快速傅里叶变换(Fast Fourier transform,FFT)方法计算框架，基于该计算框架通过对已报道的模型和结果进行对比分析，验证了本文所提出的计算框架具有很好的准确性和可靠性。在此基础上，深入研究了温度、孔隙率和纤维体积分数对复合材料在横向拉伸性能方面的影响规律。具体而言，随着温度的升高，复合材料的横向拉伸强度和模量呈现出下降的趋势，随着孔隙率的增加，复合材料的横向拉伸强度和模量均呈现出显著降低的趋势。此外，随着纤维体积分数的增加，复合材料的横向模量显著增加，而拉伸强度则基本保持一致。本文提出的计算框架和研究结果有望在复合材料的设计和制造中发挥重要的指导作用，以提升材料的性能和可靠性。

关键词：快速傅里叶变换非局部损伤模型单向复合材料孔隙热力性能

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基于ESG视角的光伏企业财务战略研究 ——以嘉泽新能为例

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基于ESG视角的光伏企业财务战略研究 ——以嘉泽新能为例

作者：马宝梅北方民族大学

学位级别：硕士

中国经济正在从高速增长阶段向高质量发展阶段迈进,不再以经济利益作为首要发展目标,而是在发展过程中更加注重低碳环保、可持续发展的理念。ESG(Environment、Social、Governance)包含环境保护、社会责任、公司治理等企业非财务信息的... 详细信息

中国经济正在从高速增长阶段向高质量发展阶段迈进,不再以经济利益作为首要发展目标,而是在发展过程中更加注重低碳环保、可持续发展的理念。ESG(Environment、Social、Governance)包含环境保护、社会责任、公司治理等企业非财务信息的内容,受到学界的普遍关注,符合当前企业可持续发展和高质量增长的理念。将ESG理念纳入企业财务战略决策中,是企业实现可持续发展的一种新型模式,可以纾解企业困难,解决企业现有财务战略存在的问题。因为光伏行业具有绿色环保、清洁节约的特点,所以身处光伏行业中的企业具有融入ESG理念的先决条件及发展优势。本文以所属光伏行业的企业嘉泽新能为例研究其财务战略,运用了文献研究法与案例研究法,以企业战略管理理论、企业生命周期理论和ESG理论为理论支撑。文章首先用PEST模型分析了嘉泽新能的宏观环境,又用波特五力模型阐述了嘉泽新能的行业环境;其次说明了宏观环境、行业环境和企业财务战略制定的关系;又从筹资、投资、营运和股利分配四个方面分析了嘉泽新能现有的财务战略。最后通过构建财务战略矩阵模型来分析企业现有的财务战略实施的效果,得出了现有财务战略存在筹资方式单一、股利分配方式与企业发展不匹配等问题。针对嘉泽新能现有财务战略存在的问题,本文设计了基于ESG理念的财务战略,将ESG从理念层导入企业战略层,为企业发展提供了一个全新的视角。基于ESG理念的财务战略设计,在筹资战略中,将绿色信贷、大众筹资等新型筹资方式纳入进来,扩大了企业筹资渠道,解决了企业筹资方式单一的难题;在投资战略中,企业改变了投资原则,更看重投资项目的环保程度以及被投资方的社会责任感;在营运战略中,企业将实行低碳化管理,积极践行ESG理念;在收益分配战略中,企业扩大了利益的分配对象,在利益相关者之间进行利益分配。为保证财务战略的实施,企业应通过投入专业能力建设、借助高级分析工具、推动信息公开透明等方式来保障财务战略的实施。

关键词： ESG理念财务战略光伏企业嘉泽新能

中图版初中地理教材跨学科主题学习的设计和实践

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地理教学 2024年第8期 19-22页

作者：马宝艳中国地图出版社北京100054

跨学科主题学习是《义务教育地理课程标准(2022年版)》新增并强调的内容,在培养学生核心素养、强化课程协同育人、促进学生全面发展等方面发挥着重要作用。中图版初中地理教材编写团队经过反复研讨,将课程标准对跨学科主题学习的要求具... 详细信息

跨学科主题学习是《义务教育地理课程标准(2022年版)》新增并强调的内容,在培养学生核心素养、强化课程协同育人、促进学生全面发展等方面发挥着重要作用。中图版初中地理教材编写团队经过反复研讨,将课程标准对跨学科主题学习的要求具化为项目式学习,并提供真实、典型的项目式学习案例,将理论与实例相结合,以期为教师教学和学生学习提供科学有效的参考。

关键词：中图版地理教材初中地理跨学科主题学习项目式学习

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基于改进SMOTE算法的不平衡数据分类问题研究

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基于改进SMOTE算法的不平衡数据分类问题研究

作者：马宝霖长春工业大学

学位级别：硕士

分类问题一直是数据挖掘中的一个重要组成部分,但在分类问题研究过程中,人们发现在实际数据中经常出现其中一类数据的数量远大于另一类数据的数量的情况,也就是出现数据类不平衡的问题。并且在传统分类算法中,通常情况下是假定数据集为... 详细信息

分类问题一直是数据挖掘中的一个重要组成部分,但在分类问题研究过程中,人们发现在实际数据中经常出现其中一类数据的数量远大于另一类数据的数量的情况,也就是出现数据类不平衡的问题。并且在传统分类算法中,通常情况下是假定数据集为平衡分布,所以当数据集类不平衡时,会导致样本的总体分类准确率较高,但少数类样本的识别率却很低。而往往在不平衡数据集中,误判少数类样本的代价远高于误判多数类样本的代价。因此,解决该问题的重点在于更精准地识别出少数类样本。为了提高不平衡数据分类效果,本文首先从数据层面出发,在经典的过采样算法SMOTE算法基础上,针对它的不足,提出了一种KN-LMKNN-SMOTE算法。首先采用k-means聚类算法对原始数据进行聚类,利用类判别函数对聚类后的样本进行筛选,删除原始样本集中影响分类效果的噪声样本,筛选出类别没有改变的“安全样本”。然后,利用新的过采样率对安全样本进行插值,在插值过程中,采用LMKNN方法进行插值,进一步减少边界、噪声点带来的负面影响,并利用新的过采样率,合成人工样本使数据平衡,从而达到提高分类精度的目的。文章选择了6个不平衡数据集进行实证研究,实验表明,该算法相比于其它几种过采样算法在处理不平衡数据分类问题效果更好。在第二部分中,文章从算法层面考虑,利用了集成模型中的AdaBoost算法,对传统的AdaBoost算法进行改进,来更好解决不平衡数据分类问题。首先进行两步采样,第一步从原始样本集进行有放回的采样,提高分类模型训练的多样性。第二步对采样数据集使用KN-LMKNN-SMOTE算法进行过采样,降低数据集的不平衡度,提高弱分类器在不平衡数据中集成的效果,并引入代价敏感思想,提高少数类样本误分类代价。最后将本文算法应用到实际数据中进行模型建立、实证研究,并与其它算法进行分类性能对比,验证本文算法在解决不平衡数据分类问题中的有效性。实验结果表明,本文的KN-LMKNN-SMOTE算法与改进AdaBoost算法在实际数据中具有较好的分类性能,能够有效的分类不平衡数据,较好识别少数类样本。

关键词：不平衡数据 SMOTE算法 SVM算法代价敏感 AdaBoost算法

银行业可持续发展报告鉴证研究 ——以安永华明对招商银行鉴证业务为例

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银行业可持续发展报告鉴证研究 ——以安永华明对招商银行鉴证业...

作者：马宝霞哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国经济的高质量发展,企业的可持续发展情况越来越受到国家、企业以及社会的广泛关注。2020年9月我国向世界郑重承诺“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”。“十四五”规划明确将加快推动绿... 详细信息

近年来,随着我国经济的高质量发展,企业的可持续发展情况越来越受到国家、企业以及社会的广泛关注。2020年9月我国向世界郑重承诺“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”。“十四五”规划明确将加快推动绿色低碳发展列入其中。在碳中和碳达峰背景下,可持续发展报告成为衡量企业可持续发展履行情况的重要标准。审计作为一种十分有效的企业管理工具,可以对可持续发展报告鉴证进行强化,能够有效监督和评估企业在碳达峰和碳中和目标的约束下社会责任的履行情况和环境保护方面做法的合法性、公允性和效益性,大力促进绿色经济的持续健康发展能够督促企业更好地履行企业的社会责任,进而提高企业的治理水平。但是与国际市场相比,可持续发展报告鉴证的研究在我国兴起较晚,目前没有建立一套完整的符合我国国情的可持续发展报告鉴证制度。同时银行具有优化社会资源配置、引导资金流向的重要职责,因此对银行业的可持续发展报告鉴证进行研究具有较强的实践意义。基于以上背景,本文在借鉴国内外相关研究的基础上,首先,梳理了可持续发展、可持续发展披露和可持续发展鉴证的相关文献,以信息不对称理论、利益相关者理论、可持续发展理论和声誉交易理论为指导,系统地采用文献分析法、统计分析法、案例研究法,明确可持续发展及可持续发展报告和可持续发展报告鉴证的概念和内容,并深入地分析了银行业可持续发展报告鉴证的动因,详细地介绍银行业可持续发展报告披露和鉴证框架,其次,以安永华明对招商银行鉴证业务为研究对象,从招商银行可持续发展报告披露及鉴证情况、安永华明对招商银行可持续发展报告鉴证的过程概况这两方面深入地分析安永华明对招商银行鉴证业务过程中存在的不足,接着分析了不足的成因,最后,在案例以及银行业可持续发展报告披露和鉴证框架的基础上提出提高银行业可持续发展报告鉴证质量和效率的建议。本文从可持续发展报告鉴证的制度层面和实践层面提出改进建议,以期为会计师事务所承接可持续发展报告鉴证业务时提高鉴证效率和质量提供参考,为我国银行业企业可持续发展报告鉴证制度发展提供一定的借鉴。

关键词：银行业可持续发展报告社会审计可持续发展报告鉴证

考虑冲刷和P-Δ效应的水平受荷柔性桩承载特性研究

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考虑冲刷和P-Δ效应的水平受荷柔性桩承载特性研究

作者：常记安徽理工大学

学位级别：硕士

基于普通顾客公平偏好的非垄断系统服务机制与定价研究

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中国管理科学 2024年第2期32卷 141-151页

作者：马宝妹刘思峰刘健南京航空航天大学经济管理学院江苏南京211106 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

由于顾客单位等待时间成本的不同,服务提供商通常提供普通队列和优先权队列的分类服务,让顾客在两个队列中进行选择。为了给予优先权顾客更短的等待时间,普通顾客的等待时间会延长,这也会导致不同队列顾客的服务价值差异,进而引发普通... 详细信息

由于顾客单位等待时间成本的不同,服务提供商通常提供普通队列和优先权队列的分类服务,让顾客在两个队列中进行选择。为了给予优先权顾客更短的等待时间,普通顾客的等待时间会延长,这也会导致不同队列顾客的服务价值差异,进而引发普通顾客不公平感。普通顾客的不公平感知会影响他们在排队系统中的行为,并对服务提供商的收益产生影响。本文以非抢占式M/M/1非垄断排队系统为背景,将普通顾客对不公平的感知建模为心理负效用,该负效用与两个队列的预期等待时间差值成正比。从企业收益最大化视角研究了顾客分类和定价的最优策略。研究结果表明,考虑到顾客对排队系统的公平感知,当普通顾客价值较低时,企业应采取可观测的分类服务,随着顾客公平偏好的增加,所有顾客都应进入优先权队列;当普通顾客价值较高时,服务提供商应取消顾客分类服务费用,仅保留一个队列或采取非可观测的分类服务。本文研究确定了在哪些条件下,普通顾客的公平感知会进一步增加或减少服务提供商的收益,为企业制定合理的服务定价策略提供了重要的价值。

关键词：服务运作排队论非垄断服务系统异质性公平偏好收益管理

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露天煤矿环境下基于LiDAR/IMU的紧耦合SLAM算法研究

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煤炭科学技术 2024年第3期52卷 236-244页

作者：马宝良崔丽珍李敏超张清宇内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010

随着人工智能和无人驾驶等相关学科的快速发展,煤矿装备的智能化和无人化成为了新的趋势。智能设备的应用将大幅提高煤矿作业的生产力以及人员安全性。露天煤矿地形复杂,与城市环境相比无明显的几何特征,具有分段相似性,利用现有以激光... 详细信息

随着人工智能和无人驾驶等相关学科的快速发展,煤矿装备的智能化和无人化成为了新的趋势。智能设备的应用将大幅提高煤矿作业的生产力以及人员安全性。露天煤矿地形复杂,与城市环境相比无明显的几何特征,具有分段相似性,利用现有以激光雷达为主的同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)方案在该环境下易出现定位漂移和建图误差较大等现象。针对上述问题,提出了一种基于激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)和惯导(Inertial Measurement Unit,IMU)紧耦合的SLAM算法,该算法使用LiDAR和IMU两种传感器作为数据输入,对数据进行预处理,前端利用迭代扩展卡尔曼滤波器将预处理后的LiDAR特征点与IMU数据相融合,并使用后向传播来矫正雷达运动畸变,后端利用雷达相对位姿因子将LiDAR帧间配准结果作为约束因子与回环因子共同完成全局因子图优化。利用开源数据集和露天煤矿实地数据集验证了算法的鲁棒性和精确性。试验结果表明在城市结构化环境中文中所提算法与当前激光SLAM算法精度保持一致,而针对长达两千多米的露天煤矿实地环境,所提算法较FAST-LIO2、LIO-SAM紧耦合算法在定位精度上分别提高了46.00%和23.15%,且具有更高的鲁棒性。

关键词：露天煤矿同时定位与地图构建激光雷达惯性导航因子图

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