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异步电动机转子绕组故障后转矩转速的分析与计算

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电工技术学报 2004年第4期19卷 23-27页

作者：马宏忠河海大学电气工程学院南京210098

采用多回路法对异步电动机定子电流、转矩、转速进行分析与计算,着重对转子绕组故障引起的电动机转矩、转速的波动分量进行研究。分析了转子绕组故障与这种波动分量的频率、幅值的关系,转动惯量对这种波动分量的影响,并将转矩、转速的... 详细信息

采用多回路法对异步电动机定子电流、转矩、转速进行分析与计算,着重对转子绕组故障引起的电动机转矩、转速的波动分量进行研究。分析了转子绕组故障与这种波动分量的频率、幅值的关系,转动惯量对这种波动分量的影响,并将转矩、转速的这种波动分量应用于电动机转子绕组故障诊断。

关键词：异步电动机转子绕组故障转矩转速

基于ANN的发电机转子绕组匝间短路诊断方法

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高电压技术 2004年第1期30卷 31-32,38页

作者：李之昆马宏忠河海大学电气学院南京210098

分析了发电机转子绕组发生匝间短路后的电磁特性及电机气隙磁场 ,得出在确定的运行状态下 ,发电机励磁磁动势Ff 故障前后维持不变。

关键词：汽轮发电机转子绕组匝间短路诊断方法电磁特性气隙线圈探测法

基于混沌理论和GOA-K-means算法的有载分接开关状态特征分析计算方法

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电工技术学报 2021年第7期36卷 1399-1406页

作者：马宏忠严岩河海大学能源与电气学院南京211100

为更加准确有效地监测变压器有载分接开关(OLTC)机械状态,针对传统基于K-means的监测方法聚类效果易受其初始聚类中心选择的影响,该文提出一种基于蝗虫算法(GOA)和K-means相结合的OLTC机械状态监测方法。首先针对OLTC振动信号的非线性... 详细信息

为更加准确有效地监测变压器有载分接开关(OLTC)机械状态,针对传统基于K-means的监测方法聚类效果易受其初始聚类中心选择的影响,该文提出一种基于蝗虫算法(GOA)和K-means相结合的OLTC机械状态监测方法。首先针对OLTC振动信号的非线性和混沌特性,利用P-G法和互信息值法计算嵌入维数和延迟时间,对实测的OLTC振动信号进行相空间重构;其次应用Kolmogorov熵对重构后的振动信号混沌特性进行判断;最后为提高聚类精度,针对K-means对初始聚类中心的敏感性,将蝗虫算法引入该算法对其聚类中心进行优化,对重构后的高维振动信号采用优化的K-means聚类方法进行分析。研究结果表明:在OLTC的振动信号识别应用中,优化的K-means聚类算法得到的特征量计算结果具备一定的规律性。研究结果为OLTC的机械运行状态监测提供了一种新的途径。

关键词：蝗虫算法有载分接开关优化K-means 振动信号

基于加窗离散傅里叶算法的谐波分析初始相位敏感性研究

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电力系统自动化 2014年第12期38卷 88-94页

作者：马宏忠宋树平鞠平河海大学能源与电气学院江苏省南京市210098 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心江苏省南京市210098

分析了初始相位敏感性产生的根源及影响初始相位敏感性大小的因素,并提出减小初始相位敏感性的方法以提高加窗离散傅里叶变换(DFT)算法的稳定性。理论分析和数值结果表明:初始相位的随机性会引入谐波幅值计算误差,但并不是所有的加窗DF... 详细信息

分析了初始相位敏感性产生的根源及影响初始相位敏感性大小的因素,并提出减小初始相位敏感性的方法以提高加窗离散傅里叶变换(DFT)算法的稳定性。理论分析和数值结果表明:初始相位的随机性会引入谐波幅值计算误差,但并不是所有的加窗DFT算法谐波分析都需要考虑相位敏感性;频率偏差一定条件下,初始相位敏感性大小由窗函数的旁瓣峰值电平决定,旁瓣峰值电平越低,初始相位敏感性越小,旁瓣峰值电平-58dB可以作为衡量窗函数是否需要考虑初始相位敏感性的参考值。实际工程中,可以通过增加采样长度的方法减小初始相位敏感性的影响。

关键词：电力系统谐波测量初始相位敏感性离散傅里叶变换窗函数频谱泄漏

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电力变压器过热故障及其综合诊断

高电压技术 2005年第4期31卷 9-11页

作者：马宏忠李峥河海大学电气工程学院南京210098

电力变压器各类故障中过热故障比重很大且类型多样,油色谱能较有效判断出过热故障,电气试验和红外测温能较准确判定故障的原因和部位,提出了以油色谱为主结合有关电气试验、红外测温来分析过热故障性质、原因和部位的综合诊断方法。实... 详细信息

电力变压器各类故障中过热故障比重很大且类型多样,油色谱能较有效判断出过热故障,电气试验和红外测温能较准确判定故障的原因和部位,提出了以油色谱为主结合有关电气试验、红外测温来分析过热故障性质、原因和部位的综合诊断方法。实践证明此法诊断中、小型变压器典型过热故障十分有效。

关键词：变压器过热故障诊断

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零序电压产生机理及过渡电阻测量和选相方法

电网技术 2015年第5期39卷 1444-1449页

作者：刘宝稳马宏忠河海大学能源与电气学院江苏省南京市211100

不对称电网高阻接地故障相的选择和过渡电阻的测量较为困难。文章从新的角度阐述电网零序电压的产生机理和物理意义:不对称电网将自适应的产生零序电压,零序电压在零序阻抗上产生的电流完全补偿电网的"零序不对称电流"。根据零序电压产... 详细信息

不对称电网高阻接地故障相的选择和过渡电阻的测量较为困难。文章从新的角度阐述电网零序电压的产生机理和物理意义:不对称电网将自适应的产生零序电压,零序电压在零序阻抗上产生的电流完全补偿电网的"零序不对称电流"。根据零序电压产生的机理,解释中性点不接地系统不存在零序电流的原因,给出中性点经阻抗接地电网零序电压的等效运算电路图,实现接地故障电流的预测。通过比较各相电压与故障电流的相位可判别出故障相,然后根据故障相电压和故障电流的幅值计算过渡电阻。理论分析及仿真验证表明所述方法不受电网不对称和负荷电流变化的影响,精度高,应用方便。

关键词：零序电压单相接地故障不对称电网过渡电阻故障相

基于改进MFCC和3D-CNN的变压器铁心松动故障声纹识别模型

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电机与控制学报 2022年第12期26卷 150-160页

作者：崔佳嘉马宏忠河海大学能源与电气学院江苏南京211100

为了准确提取变压器铁心松动故障时的声纹特征,提出一种基于改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和三维卷积神经网络(3D-CNN)的变压器声纹识别模型。首先对变压器噪声信号进行分帧加窗处理,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC);然后运用局部线性嵌入算... 详细信息

为了准确提取变压器铁心松动故障时的声纹特征,提出一种基于改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和三维卷积神经网络(3D-CNN)的变压器声纹识别模型。首先对变压器噪声信号进行分帧加窗处理,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC);然后运用局部线性嵌入算法(LLE)对现有的MFCC特征向量降维改进;最后使用三维卷积神经网络对变压器铁心松动故障进行识别。以某10 kV变压器为对象进行空载试验,采集铁心在不同松动程度下的声纹信号。计算结果表明,使用改进后的MFCC特征向量提取算法及3D-CNN模型具有良好的识别效果,准确率可达到98.33%,且平均迭代的时间可降至8.511 26 s。最终研究结果可为变压器的噪声治理提供依据。

关键词：变压器声纹铁心松动梅尔倒谱系数局部线性嵌入算法降维三维卷积神经网络

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基于最小二乘支持矢量机的异步电机转子故障诊断研究

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电工技术学报 2006年第5期21卷 92-98,103页

作者：方瑞明马宏忠华侨大学电气工程系泉州362021 河海大学电气工程学院南京210098

提出了一种采用最小二乘支持矢量机构造异步电机转子多故障分类模型的方法。首先通过对采样的定子电流进行快速傅里叶变换,所得频谱经一致化处理后作为支持矢量机的输入参数,然后利用1对1策略构造了转子多故障分类器,经训练后可以对四... 详细信息

提出了一种采用最小二乘支持矢量机构造异步电机转子多故障分类模型的方法。首先通过对采样的定子电流进行快速傅里叶变换,所得频谱经一致化处理后作为支持矢量机的输入参数,然后利用1对1策略构造了转子多故障分类器,经训练后可以对四种不同转子故障进行识别。文中还分析了惩罚因子、核函数和子分类器输出融合策略对分类准确性的影响,指出高斯径向基函数和混合矩阵融合策略可以提高诊断精度。实验结果表明,该模型具有很好的分类精度和泛化能力。

关键词：最小二乘支持矢量机异步电机转子故障诊断分类

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双馈风力发电机转子绕组不平衡故障诊断

电机与控制学报 2020年第2期24卷 138-143页

作者：马宏忠李思源河海大学能源与电气学院南京211100

提出一种针对双馈风力发电机转子绕组外接电路且自身携带变频器构造的初期不平衡故障诊断新方法。以定子瞬时功率信号为研究对象,首先理论推导该量在转子绕组不平衡时的故障特征频率并搭建PSCAD仿真模型验证可行性;为进一步证明研究对... 详细信息

提出一种针对双馈风力发电机转子绕组外接电路且自身携带变频器构造的初期不平衡故障诊断新方法。以定子瞬时功率信号为研究对象,首先理论推导该量在转子绕组不平衡时的故障特征频率并搭建PSCAD仿真模型验证可行性;为进一步证明研究对象的诊断优势,通过动模实验比较同程度故障前后转子电流与定子瞬时功率对应特征频率的幅值变化;最后为优化诊断结果,利用小波能量谱计算定子瞬时功率故障特征频带能量占整个信号能量的比值。结果表明,该比值在诊断双馈风力发电机转子绕组初期不平衡故障时具有很高的灵敏度和可靠性。

关键词：双馈风力发电机定子瞬时功率小波能量谱转子绕组不平衡故障