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基于乙撑双硬脂酸酰胺的低生热SBS改性沥青技术特性研究

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中国水运（下半月） 2023年第2期 113-114,135页

作者：曲恒辉李军冯美军李孟朱辉马存霖山东高速材料技术开发集团有限公司山东济南250014 山东建筑大学交通工程学院山东济南250101

为探究塑料润滑剂对SBS改性沥青技术性质的影响,选择三种不同处理方式的乙撑双硬脂酸酰胺HPT/HPT-E/HPT-R与SBS共混制备复合改性沥青。首先,借助三大指标试验和135℃旋转粘度试验首先,得到了复合改性沥青的针入度分级;其次,采用DSR法和... 详细信息

为探究塑料润滑剂对SBS改性沥青技术性质的影响,选择三种不同处理方式的乙撑双硬脂酸酰胺HPT/HPT-E/HPT-R与SBS共混制备复合改性沥青。首先,借助三大指标试验和135℃旋转粘度试验首先,得到了复合改性沥青的针入度分级;其次,采用DSR法和BBR法对复合材料进行了PG分级;利用动态剪切流变仪,得到复合改性沥青的损耗因子。结果表明,当塑料润滑剂HPT/HPT-E/HPT-R掺量为1.5%时,三种类型的塑料润滑剂对SBS改性沥青的施工和易性及热存储稳定性均无显著的作用,HPT、HPT-E对SBS改性沥青高温性能有显著的提高,但对其低温性能、抗老化性能均有不利的作用;SBS改性沥青与HPT-R/SBS复合改性沥青PG分级为PG64-22,而HPT/SBS和HPT-E/SBS复合改性沥青的PG分级为PG82-22;添加塑料润滑剂制备的复合改性沥青在70℃时的tanδ比SBS改性沥青小,说明添加塑料润滑剂能有效地抑制SBS改性沥青的内生热状况,且HPT改善效果最好。

关键词：塑料润滑剂改性沥青内生热

检修车轨道对窄幅流线型箱梁涡振性能影响研究

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桥梁建设 2024年第1期54卷 88-94页

作者：段青松马存明西南科技大学土木工程与建筑学院四川绵阳621010 西南交通大学桥梁工程系四川成都610031

为给窄幅流线型箱梁抗风设计提供参考,以某窄幅流线型钢箱梁悬索桥为背景,进行节段模型风洞试验,考虑风攻角,分析检修车轨道对箱梁涡振性能的影响;通过数值模拟,研究检修车轨道及其位置对箱梁绕流特性的影响机理及抑振措施的有效性。结... 详细信息

为给窄幅流线型箱梁抗风设计提供参考,以某窄幅流线型钢箱梁悬索桥为背景,进行节段模型风洞试验,考虑风攻角,分析检修车轨道对箱梁涡振性能的影响;通过数值模拟,研究检修车轨道及其位置对箱梁绕流特性的影响机理及抑振措施的有效性。结果表明:窄幅箱梁在+3°、0°风攻角时的竖向涡振最大振幅较-3°风攻角时分别增大348%、189%;0°风攻角时,检修车轨道布置于箱梁底板内侧1/6底板宽度位置,窄幅箱梁竖向涡振最大无量纲振幅减小60.8%;在此基础上,检修车轨道内侧布置导流板后,箱梁竖向涡振最大无量纲振幅减小79.9%;检修车轨道布置于箱梁底板且布置导流板时,与检修车轨道布置于斜腹板相比,窄幅箱梁竖向涡振最大振幅大幅减小,箱梁周围的流动结构更加稳定,改善了箱梁涡振性能;将检修车轨道向箱梁底板内侧移动或布置导流板是抑制检修车轨道引起窄幅箱梁涡振的有效措施。

关键词：悬索桥窄幅流线型箱梁检修车轨道涡振绕流特性风洞试验数值模拟

基于测压风洞试验的钢桁梁上列车二维气动导纳研究

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振动与冲击 2024年第9期43卷 43-49页

作者：段青松马存明西南科技大学土木工程与建筑学院四川绵阳621010 西南交通大学土木工程学院成都621000

基于节段模型测压方法,建立了列车二维气动导纳的识别方法。在紊流场风洞试验中,获取了0°攻角时钢桁梁上列车抖振力的展向相关性;识别了钢桁梁上列车中车的三维气动导纳,探究了钢桁梁上列车中车三维气动导纳与二维气动导纳的关系。可知... 详细信息

基于节段模型测压方法,建立了列车二维气动导纳的识别方法。在紊流场风洞试验中,获取了0°攻角时钢桁梁上列车抖振力的展向相关性;识别了钢桁梁上列车中车的三维气动导纳,探究了钢桁梁上列车中车三维气动导纳与二维气动导纳的关系。可知,随无量纲折减频率及展向间距的增大,抖振力的展向相关性逐渐减小,列车抖振力展向相干函数可用Jakobsen模型较好地拟合。当k_(1)B/2小于0.3时,二维气动导纳值为1,三维气动导纳会明显低估列车的气动导纳值。当k_(1)B/2大于0.3时,三维气动导纳会明显地高估二维气动导纳函数值,且随着折减频率的增大,气动导纳值减小。最后,给出了列车二维气动导纳函数及相干函数的数学表达式。研究成果可为风-列车-桥梁耦合振动计算分析提供参数。

关键词：桥梁工程气动导纳风洞试验列车钢桁梁测压法

SBS改性沥青红外光谱定量分析影响因素探究

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石油沥青 2023年第1期37卷 21-28页

作者：朱辉朱树青樊亮马存霖何曼曼山东高速材料技术开发集团有限公司济南250014 济南市规划设计研究院济南250101 山东省交通科学研究院济南250102

为了探究傅里叶变换红外光谱技术在SBS改性沥青定量分析中的影响因素及试验误差,结合工程实际对六种基质沥青、四种SBS改性剂,利用BRUKER TENSOR II红外光谱分析仪对不同原材、不同制样和涂膜工艺制备的标准样品进行分析。结果表明:利用... 详细信息

为了探究傅里叶变换红外光谱技术在SBS改性沥青定量分析中的影响因素及试验误差,结合工程实际对六种基质沥青、四种SBS改性剂,利用BRUKER TENSOR II红外光谱分析仪对不同原材、不同制样和涂膜工艺制备的标准样品进行分析。结果表明:利用S_(863 cm^(-1))/S_(1376 cm^(-1))、S_(1376 cm^(-1))/S_(1459cm^(-1))和S_(700 cm^(-1))/(S_(910cm^(-1)))+S_(966cm^(-1))可对基质沥青油源品质和SBS分子结构类型进行初步判定;溶剂法与生产实际差别较大,不适用于红外光谱定量分析,建议采用剪切法进行标准样品制备;结合工程实际(4.3%~4.5%)掺量要求,红外光谱定量分析方法试验误差允许在-0.23%~0.23%以内;不同品牌、相同嵌段比的SBS改性剂及同一油源、不同批次基质沥青对定量分析结果影响小,不同油源基质沥青对定量分析结果有显著影响,不同稀释比例、涂层厚度均对结果有影响。

关键词： SBS改性沥青红外光谱检测技术定量分析工程应用

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碳化-氧化废报纸用于太阳能水蒸发

青岛科技大学学报（自然科学版） 2019年第6期40卷 48-53页

作者：刘雪娇马存霖蔺玉胜朱海涛青岛科技大学材料科学与工程学院

碳材料有优异的宽波段光吸收特性和良好的光热转换性能,因此可以用于太阳能水蒸发。将废旧报纸碳化-氧化处理后得到碳材料,用X射线粉末衍射仪和扫描电子显微镜对样品进行相组成和微观结构表征,用紫外-可见光谱仪测试样品的光吸收性能,... 详细信息

碳材料有优异的宽波段光吸收特性和良好的光热转换性能,因此可以用于太阳能水蒸发。将废旧报纸碳化-氧化处理后得到碳材料,用X射线粉末衍射仪和扫描电子显微镜对样品进行相组成和微观结构表征,用紫外-可见光谱仪测试样品的光吸收性能,并且用自组装的装置进行太阳能水蒸发性能测试。结果表明:经过碳化-氧化处理后的废旧报纸在太阳光谱范围吸收率高于87%,在紫外-可见光区的吸收率达到93%,和水的接触角接近零。在一个太阳光强度下,碳化-氧化废旧报纸的水蒸发速率为0.76 kg·(m 2·h)-1,是未加样品时的4倍。样品用于海水淡化时所得淡水的离子含量符合国家饮用水标准,用于甲基橙溶液的处理可以实现完全脱色。

关键词：废旧报纸碳化太阳能水蒸发光吸收

基于HGF/c-Met通路探究矢车菊素-3-O-葡萄糖苷改善高糖高脂诱导胰岛β细胞损伤的机制

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现代药物与临床 2024年第1期39卷 1-7页

作者：马存花高静新疆医科大学第五附属医院内分泌科新疆乌鲁木齐830000

目的探究矢车菊素-3-O-葡萄糖苷对高糖高脂诱导的胰岛β细胞损伤的影响及机制。方法使用不同浓度(10、20、30、40、50μmol/L)矢车菊素-3-O-葡萄糖苷处理胰岛β细胞,CCK-8法检测细胞活力;将胰岛β细胞分为对照组、模型组及矢车菊素-3... 详细信息

目的探究矢车菊素-3-O-葡萄糖苷对高糖高脂诱导的胰岛β细胞损伤的影响及机制。方法使用不同浓度(10、20、30、40、50μmol/L)矢车菊素-3-O-葡萄糖苷处理胰岛β细胞,CCK-8法检测细胞活力;将胰岛β细胞分为对照组、模型组及矢车菊素-3-O-葡萄糖苷10、50μmol/L组,CCK-8法检测各组细胞活力,酶联免疫吸附法(ELISA)测定各组细胞胰岛素分泌量,DCFH-DA荧光探针法检测各处理组细胞活性氧(ROS)水平,比色法检测各处理组细胞超氧化物歧化酶(SOD)活性与丙二醛(MDA)含量,蛋白质免疫印迹(Western blotting)法检测各处理组细胞肝细胞生长因子(HGF)/间质表皮转化因子受体(c-Met)通路相关蛋白表达水平。使用c-Met抑制剂SU11274进行干预,实验将胰岛β细胞分为对照组、模型组、矢车菊素-3-O-葡萄糖苷组、矢车菊素-3-O-葡萄糖苷+SU11274组,再通过CCK-8法检测各处理组细胞活力,ELISA法测定各组细胞胰岛素分泌量。结果与对照组比较,不同浓度矢车菊素-3-O-葡萄糖苷作用均显著提高了胰岛β细胞活力(P<0.05)。与模型组比较,矢车菊素-3-O-葡萄糖苷10、50μmol/L组的细胞活力显著升高,胰岛素分泌水平显著增加,细胞内ROS水平和MDA含量显著降低,SOD活性显著升高,HGF、p-c-Met/c-Met蛋白水平显著上调(P<0.05),且矢车菊素-3-O-葡萄糖苷50μmol/L组改善更显著(P<0.05)。使用c-Met抑制剂SU11274干预后,与矢车菊素-3-O-葡萄糖苷组比较,矢车菊素-3-O-葡萄糖苷+SU11274组细胞活力则显著降低,胰岛素分泌水平显著减少(P<0.05)。结论矢车菊素-3-O-葡萄糖苷能够提高高糖高脂诱导下胰岛β细胞的活力,增加其胰岛素分泌量,并抑制氧化应激损伤,该作用与激活HGF/cMet通路有关。

关键词：矢车菊素-3-O-葡萄糖苷高糖高脂胰岛β细胞肝细胞生长因子细胞间质表皮转化因子受体

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大跨度公铁两用双层钢桁桥涡激振动控制研究

振动与冲击 2024年第5期43卷 12-19页

作者：陈天瑀马存明段青松向鸿鑫西南交通大学土木工程学院成都610031 风工程四川省重点实验室成都610031 西南科技大学土木工程与建筑学院四川绵阳621002

桥梁的涡激振动主要受到主梁断面的气动外形、结构动力特性与来流特性的影响,而大跨桥梁是典型的风致敏感结构,所以在大跨度桥梁的设计中应当引起重视。以某大跨度公铁两用双层板桁组合桁架桥为背景,在XNJD-1回流串联风洞中进行了风洞试... 详细信息

桥梁的涡激振动主要受到主梁断面的气动外形、结构动力特性与来流特性的影响,而大跨桥梁是典型的风致敏感结构,所以在大跨度桥梁的设计中应当引起重视。以某大跨度公铁两用双层板桁组合桁架桥为背景,在XNJD-1回流串联风洞中进行了风洞试验,研究了该主梁的涡激振动现象。通过计算流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)数值模拟分析了其主梁断面的涡激振动机理,并且将展向周期摄动法应用于钢桁梁的涡激振动控制,采取了一系列气动控制措施来抑制主梁的涡激振动,其中L型分流板与波浪形风嘴完全抑制了主梁的涡激振动。还通过风洞试验研究了波浪形风嘴的几何参数对抑振效果的影响,试验结果表明,波浪形风嘴的抑振效果对幅值变化比较敏感,增大幅值可以有效抑制主梁的涡激振动。

关键词：公铁两用桥双层桁架梁涡激振动(VIV) 气动措施数值模拟风洞试验

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钢管混凝土拱桥系统易损性研究

建筑钢结构进展 2024年

作者：秦泗凤文龙马存多徐春丽大连大学建筑工程学院上海宝冶集团有限公司

为准确评估钢管混凝土拱桥地震损伤，将拱桥系统视为串-并联体系，即将拱桥系统各关键体系进行串联，而不同关键体系单个构件之间则分别采用串联或并联形式。以某钢管混凝土拱桥为研究对象，通过时程分析和神经网络预测获得拱桥各构件... 详细信息

为准确评估钢管混凝土拱桥地震损伤，将拱桥系统视为串-并联体系，即将拱桥系统各关键体系进行串联，而不同关键体系单个构件之间则分别采用串联或并联形式。以某钢管混凝土拱桥为研究对象，通过时程分析和神经网络预测获得拱桥各构件地震响应值，基于Copula函数分别得到拱桥各关键体系易损性和整体系统易损性，并与基于一阶界限法的系统易损性进行对比。研究结果表明：通过神经网络预测可以获得准确的拱桥结构地震响应值，当PGA=0.4时，预测准确率超过90%，且随着PGA的增大，准确率逐渐提高；拱桥各关键构件体系中，拱上立柱体系失效概率最高，抗震设计时应对其采取减隔震措施，风撑体系的失效概率最低，拱桥系统易损性分析时可以忽略风撑体系的影响；基于串-并联体系的拱桥系统易损性介于一阶界限法的上界和下界之间，当PGA=0.3时，轻微、中等和严重损伤状态下串-并联体系系统失效概率分别为98%、94%及25%，与一阶界限法的上界相对偏差分别为-1.4%、-3.1%及-16%，与下界相对偏差分别为0.6%、3%及11%，钢管混凝土拱桥采用串-并联体系进行系统易损性分析明显更为合理。

关键词：钢管混凝土拱桥地震易损性串-并联体系 Copula函数神经网络

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络