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病例引导结合主题式教学法在儿科实习医师培养中的应用

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河南医学高等专科学校学报 2024年第5期36卷 685-687页

作者：王丹丹张美慧刘梦迪王慧杰孙健伟河南省人民医院儿科郑州450003

我国儿科医疗资源严重不足,因此在医疗资源中要重点推动儿科医师的培养,而培养儿科医师的第一步就是儿科实习医师的成长。在儿科实习阶段开展病例引导结合主题式教学,改变了实习医师被动学习的模式,调动实习的积极性,提高学习兴趣,提升... 详细信息

我国儿科医疗资源严重不足,因此在医疗资源中要重点推动儿科医师的培养,而培养儿科医师的第一步就是儿科实习医师的成长。在儿科实习阶段开展病例引导结合主题式教学,改变了实习医师被动学习的模式,调动实习的积极性,提高学习兴趣,提升临床思维和医患沟通能力,有利于提高儿科实习医师教学质量,培养更多优秀的儿科医师。

关键词：病例引导教学主题式教学儿科实习医师

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立足党建引领的青年人才培养模式研究

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互联网教学在临床医学专业眼科学教学中的应用

作者：李旭纪旭张浩吴迪迪吴姗珊左慧娟张国梁赵娅楠国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司

一、研究背景及意义面对电力体制改革的不断深化与能源转型带来的产业结构调整,建立健全人才保障机制,充分发挥青年员工创新创效优势是电力企业实现转型的迫切需要。国网铁岭供电公司根据本公司青年员工结构比例、学历层次和岗位实际等... 详细信息

一、研究背景及意义面对电力体制改革的不断深化与能源转型带来的产业结构调整,建立健全人才保障机制,充分发挥青年员工创新创效优势是电力企业实现转型的迫切需要。国网铁岭供电公司根据本公司青年员工结构比例、学历层次和岗位实际等特点,立足岗位建功开展青年人才培养模式研究,实施"星火逐梦"党建+青年导航阳光工程,以党的二十大精神为指引,深入贯彻国网辽宁省电力有限公司党委"旗帜领航·品质争先"党建工作部署,

关键词：青年员工职业生涯规划员工职业发展员工成长党建引领培养模式研究

来源： cnki会议评论

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中国科技经济新闻数据库教育 2024年第2期 0185-0188页

作者：樱峰王静刘雪清李潇木巴热克·拜迪阿吉新疆医科大学第二附属医院眼科新疆乌鲁木齐830063

通过观察网络技术在眼科临床实习教学实践中的运用以及对学生学习能力的影响,探索了改进网络技术,以此来提高眼科教学质量。方法研究对象为本院眼科实习医生,总共有58例,选取2022年6月-12月这个时间进行分组,对照组以常规方式进行授课... 详细信息

通过观察网络技术在眼科临床实习教学实践中的运用以及对学生学习能力的影响,探索了改进网络技术,以此来提高眼科教学质量。方法研究对象为本院眼科实习医生,总共有58例,选取2022年6月-12月这个时间进行分组,对照组以常规方式进行授课,观察组以网络授课方式进行教学。在为期六个月的学习之后,采用相同的题目,分别来测试两个小组学生的学习情况,对比两个小组的学习效果,同时考察了教学质量的满意程度。结果观察组学生的理论考试总分比对照组的高,差异有统计学意义;观察组眼科学基础解刨课的及格率明显高于对照组,而在眼前节疾病、眼后疾病及视光学知识方面,观察组的及格率明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组学生和教师对教学工作的满意程度分别为93.10%和100.00%,高于对照组的72.41%和50.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论网络教学模式在眼科教学中的运用,可以大大提高学生的教学满意度,提高学生的临床应对水平以及教学质量,有利于实习生综合临床经验的提升。

关键词：互联网教学临床医学眼科

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微生物调剖技术的工程应用进展

山东化工 2024年第17期53卷 123-125页

作者：张航杨骁跃阳凯文张思迪王玉婷西安石油大学石油工程学院陕西西安710065

注水开发目前是我国多数油田主要的开发方式。由于地层的非均质性导致注入水易沿着高渗透带发生窜流,降低吸水剖面,严重影响注水开发效果。常见的化学调剖剂通常有工艺复杂、稳定性差、污染严重和成本高等不足。近年来微生物提高采收率... 详细信息

注水开发目前是我国多数油田主要的开发方式。由于地层的非均质性导致注入水易沿着高渗透带发生窜流,降低吸水剖面,严重影响注水开发效果。常见的化学调剖剂通常有工艺复杂、稳定性差、污染严重和成本高等不足。近年来微生物提高采收率技术在国外迅速发展,逐渐受到国内学者的广泛关注。本文总结微生物调剖技术机理并综述了国内外微生物调剖技术的发展现状,最后提出未来微生物调剖技术应用的挑战与前景。

关键词：注水开发堵水微生物调剖提高采收率

基于关键点与迁移学习的用户用电能耗动态预测算法

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微型电脑应用 2024年第3期40卷 135-139页

作者：苟亮朱帕尔·努尔兰杨霞马倩迪力尼亚·迪力夏提国网新疆电力有限公司信息通信公司新疆乌鲁木齐830002

用户用电能耗数据具有时变性特点,导致用户用电能耗动态预测准确性较低。因此,设计一个基于关键点与迁移学习的用户用电能耗动态预测算法。应用迁移学习模型挖掘数据,采用关键点方法计算两个数据的余弦相似度,计算完成后融合数据,进行... 详细信息

用户用电能耗数据具有时变性特点,导致用户用电能耗动态预测准确性较低。因此,设计一个基于关键点与迁移学习的用户用电能耗动态预测算法。应用迁移学习模型挖掘数据,采用关键点方法计算两个数据的余弦相似度,计算完成后融合数据,进行数据降噪与无量纲化处理,建立变分模型,分解采集的信号,将其分解为若干个波动规律的简单信号分量。在此基础上,结合支持向量回归方法与PSO算法组,实现用户用电能耗动态预测。实验结果表明,所提出的预测方法在电锅炉电能消耗、空调电能消耗、工作日电能消耗以及非工作日的电能消耗预测上,都具有较高的准确性。

关键词：关键点迁移学习用电能耗动态预测时间序列分解