检索结果-南通市图书馆

相对强制性规范——保险格式条款规制的特殊技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

保险研究 2016年第11期 98-106页

作者：马天柱聊城大学法学院山东聊城252059

细致全面的相对强制性规范是保险法有效规制保险格式条款的特殊技术,保险法相对强制性规范在主体关系、规范内容、强制效果与存在基础和意义等方面都有显著的特点。相对强制性规范之强制性仅指向强势的保险人,其功能是规制保险人的条款... 详细信息

细致全面的相对强制性规范是保险法有效规制保险格式条款的特殊技术,保险法相对强制性规范在主体关系、规范内容、强制效果与存在基础和意义等方面都有显著的特点。相对强制性规范之强制性仅指向强势的保险人,其功能是规制保险人的条款拟制和契约行为,实际上也是为被保险人合同利益的实现设置最基本保障。相对强制性规范在实证法上有多种表现形式和存在样态,相对强制性规范之违反的内涵及效果应准确把握。

关键词：规范强制性保险格式条款相对强制性规范

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海德格尔与佛教追求自由的相似性比较

海德格尔与佛教追求自由的相似性比较

作者：马天柱青海师范大学

学位级别：硕士

把海德格尔与东方思想哲学联系在一起进行比较研究，在当今已经逐渐成为一门显学，其中对海德格尔与佛教之间的研究也是进行的如火如荼。先哲们的研究大多是对两者之间的存在论本体论的相似性等的高度出发，结出丰硕的研究果实。本文从... 详细信息

把海德格尔与东方思想哲学联系在一起进行比较研究，在当今已经逐渐成为一门显学，其中对海德格尔与佛教之间的研究也是进行的如火如荼。先哲们的研究大多是对两者之间的存在论本体论的相似性等的高度出发，结出丰硕的研究果实。本文从海德格尔与佛教追求自由的相似性比较入手，走一条不同于先哲们的蹊径。海德格尔本人并没有很系统的专门论述自由问题，但是对传统形而上学的批判，对存在的追问，对此在的提出，对真理源头性的定义，对技术的追问，和后来他的“诗意的栖居”等等，再加之从海德格尔的平时简单朴素的生活中，都能发现海德格尔思想的任何一个角落都闪现这自由的火花，任何一个地方都散发着对自由的向往。而佛教的至高追求，正是绝对的自由，所以两者有着共同的追求目标。在对两者仔细的分析研究之后可以发现，他们不只是追求的目标相同，对人不自由的存在状态，对自由的定义都有着极大的相似之处。本文从海德格尔的此在出发，沿着他的“烦”、“沉沦”、“畏”、“良知”“无蔽”等关键性词语所指引的方向，逐渐勾勒出海德格尔对自由的定义，以及他提出的如何追求自由的方法等等。同时又从佛教的基石“缘起”开始，顺着佛教教义的修行路径一步步追溯到佛教追求的终点——涅槃，从而找到一条佛教的追求自由之路。文章对两者对人的不自由的共同认同——“沉沦”、“无明”，对自由的相似定义——“无蔽”、“佛性”以及两者对如何达到自由——“良知呼唤真我”、“见到自己的心性”做详细对比，从而得出两者在这些方面的确具有惊人的相似性，符合海德格尔所说的那种两者之间“深藏的亲缘关系”的可能性。同时海德格尔所提出的“向死而生”的生活态度，让人明白了生与死的关系，因而能勇敢地面对死亡，积极地生活。他后来引用荷尔德林的“诗意的栖居”，这一阐释更是让身心疲倦，感到累，感到烦，感到空虚的现代人类重新思考人与自然的关系，从而能回归到人与自然之伙伴关系的时代。佛教所追求的“大自在”，禅宗所提出的“随缘”等概念，在人类被物质技术所异化和心灵上无家可归的现实状态下，也是具有着相当大的借鉴意义。

关键词：烦沉沦良知无明苦佛性涅槃

基于整机静刚度匹配的精密卧式加工中心结构件质量研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于整机静刚度匹配的精密卧式加工中心结构件质量研究

作者：马天柱天津理工大学

学位级别：硕士

在众多影响机床整机动态特性的因素中,结构件质量合理分布是研究的关键;将探索出的最佳结构件质量分布关系应用于机床总体设计阶段,可大幅缩短机床后续设计周期提升设计效率;传统的机床设计方法没有有效的对机床结构件质量分布与整机动... 详细信息

在众多影响机床整机动态特性的因素中,结构件质量合理分布是研究的关键;将探索出的最佳结构件质量分布关系应用于机床总体设计阶段,可大幅缩短机床后续设计周期提升设计效率;传统的机床设计方法没有有效的对机床结构件质量分布与整机动态特性的关系进行定量化评价。针对上述问题,本文的研究内容及结论如下:1.建立基于iSIGHT的CAD/CAE多学科仿真平台,综合利用iSIGHT软件提供的试验设计、响应面模型和优化方法,构建出一套研究机床质量分布流程化的方法。2.利用整机静刚度数学模型和MATLAB工具箱中的非线性fmincon函数,匹配出满足给定整机末端静刚度值的各结构件的静刚度值。利用搭建的仿真平台,设计出与满足匹配结构件静刚度值的内部结构尺寸。3.将框中框结构精密卧式加工中心作为理论研究模型,建立其3D动力学数学模型,并利用该模型分析床身、立柱、动框和滑台质量与整机动态特性之间的关系,得出结构件质量变化影响整机动态特性的方式。4.基于iSIGHT的CAD/CAE多学科仿真平台,并依据试验设计,拟合得到了机床结构件质量与整机前五阶固有频率的响应面模型,以该响应面模型为目标函数,利用NSGA-II算法优化得到机床结构件最佳质量比。为验证本文研究结果的有效性,重构整机质量分布后,整机前五阶固有频率得到提升的同时也实现了机床的轻量化设计。

关键词：加工中心 iSIGHT 整机动态特性质量分布静刚度匹配

基于优质优价的技术复杂公路施工项目评标方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于优质优价的技术复杂公路施工项目评标方法研究

作者：马天柱长沙理工大学

学位级别：硕士

随着公路交通的发展,我国要建设大量的技术复杂公路施工项目,该类项目不同于一般公路施工项目,具有施工技术难度大,技术标准和方法不成熟,招标文件中技术规范和质量标准不够明确,工期不能完全确定,合同不完备,评标时需要考虑质量、工期... 详细信息

随着公路交通的发展,我国要建设大量的技术复杂公路施工项目,该类项目不同于一般公路施工项目,具有施工技术难度大,技术标准和方法不成熟,招标文件中技术规范和质量标准不够明确,工期不能完全确定,合同不完备,评标时需要考虑质量、工期、成本的特点。我国法律法规对技术复杂公路施工项目评标方法没有明确规定。在评标过程中,评标方法、评标指标体系及评标标准需要进一步明确,不同的评标方法产生不同的评标结果。为科学评价投标单位竞争力、完善相关法律法规、提高项目的投资效益以及促进资源的合理配置,本文对该类项目的评标方法进行系统研究。首先,在评标方法国内外研究现状和公路施工项目招标理论基础上,分析现行技术复杂公路施工项目评标方法的不足,研究基于效用理论的优质优价评标原则是否适合该类项目,指出该类项目的最适评标方法。其次,建立技术复杂公路施工项目评标指标体系,对评标指标进行规范化研究。财务能力从净资产和流动资金方面进行评价;投标报价包含工期价值,从投标报价总额和综合单价质量方面进行评价;提出基于ABC分析法和灰色关联分析的综合单价质量评审方法。再次,运用基于模糊层次分析法和熵权法的乘积组合赋权法确定技术复杂公路施工项目评标指标权重,建立基于物元的评标模型。最后,对某技术复杂公路施工项目进行实证分析,结果表明本文建立的系统评标理论具有较好的实用价值。

关键词：技术复杂施工项目评标方法优质优价指标模型

基于深度学习的排水管网低质量检测视频缺陷识别方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的排水管网低质量检测视频缺陷识别方法研究

作者：马天柱深圳大学

学位级别：硕士

城市地下排水管网病害和缺陷是造成路面坍陷的主要成因,一旦发生事故将会严重危害交通和公共安全。为保障管网安全运行,对其进行定期检测尤为重要。城市排水管网具有范围大、里程长、事故形成周期短等特征,传统闭路电视(CCTV)、管道潜... 详细信息

城市地下排水管网病害和缺陷是造成路面坍陷的主要成因,一旦发生事故将会严重危害交通和公共安全。为保障管网安全运行,对其进行定期检测尤为重要。城市排水管网具有范围大、里程长、事故形成周期短等特征,传统闭路电视(CCTV)、管道潜望镜等检测方法普遍存在成本高、效率低、耗时费力等局限,无法满足大范围地下管网的快速普查需求。本项目组研发的漂流式管道胶囊机器人具有作业易、测程长、适应场景多等优势,可完成大范围、高频次的检测任务,已成功用于大量工程实践。与此同时,创新的数据采集方式给内业数据处理工作带来了新的挑战。漂流式胶囊机器人新型作业方法给检测视频带来运动模糊、噪声繁杂、亮度不匀等多重干扰,数据质量相对较低。传统排水管道缺陷识别研究只选取质量较好片段加以分析,一方面无法直接适用于新型胶囊检测视频数据,另一方面也未能充分利用传统检测方法数据中包含的低质量数据,丢失了大量有价值的检测信息。因此,研发面向低质量检测视频数据的缺陷智能识别方法对于拓展胶囊机器人数据处理新方法,充分挖掘现有管网检测数据资源,实现排水管网的精准检测与高效维护均具有重大意义。为了实现低质量管道视频缺陷识别,本文开展了基于深度学习的排水管网低质量检测视频缺陷识别方法研究,主要内容如下:针对低质量检测数据集匮乏问题,本文以胶囊机器人在工程项目中采集的原始数据为基础,对其包含的缺陷类别和数据特征进行分析。针对鱼眼摄像头产生的畸变问题,提出多视角图像校正方法,对原始数据进行矫正并建立了低质量管道检测视频数据集Capsule Sewer Disease＿2021。提出了一种面向低质量数据的排水管网缺陷自动化检测与识别方法,该方法由基于Res-Trans网络的缺陷检测方法和基于注意力机制与特征融合的缺陷识别方法构成。在Res Net18网络中引入了Transformer模块,将网络最后一层卷积神经网络与Transformer模块深度拼接,以增强网络对低质量图像特征的快速获取能力。经实验验证,该方法对管道缺陷的检测精度可达98%,计算时长较改进Res Net50网络模型减少18%,验证了所提出模型的精度和效率。其次,在残差注意力网络基础上融入了特征融合方法,通过注意力机制强化了网络对低质量数据缺陷特征提取能力,并采用特征融合方法将残差注意力网络各层次多尺度特征进行融合。经实验验证,该方法准确率可达89.6%,优于未改进算法。本研究可为低质量管网检测数据的缺陷识别及信息分析提取提供新思路新方法,具有较好的理论意义和应用前景,有助于拓展低质量视频数据的识别分析方法,对保障城市水务安全也具有非常重要的现实意义。

关键词：排水管深度学习漂流式管道胶囊机器人缺陷检测低质量数据

基于STIRPAT模型的江西省建筑业碳达峰时间预测研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境污染与防治 2024年第3期46卷 430-434,442页

作者：林珑芪马天柱南昌航空大学土木建筑学院江西南昌330063

在2005—2021年江西省建筑业碳排放量测算的基础上,基于可拓展的随机性的环境影响评估(STIRPAT)模型分析江西省建筑业碳排放影响因素,利用岭回归结合情景分析法预测江西省建筑业2022—2050年碳排放量,分析不同情景下建筑业碳达峰的时间... 详细信息

在2005—2021年江西省建筑业碳排放量测算的基础上,基于可拓展的随机性的环境影响评估(STIRPAT)模型分析江西省建筑业碳排放影响因素,利用岭回归结合情景分析法预测江西省建筑业2022—2050年碳排放量,分析不同情景下建筑业碳达峰的时间与峰值。结果表明,江西省建筑业2005—2021年碳排放量中间接碳排放量占比远大于直接碳排放量;影响因素中能源结构为抑碳因子,其他因素均为促碳因子;预测显示基准和节能情景下江西省建筑业碳排放在2040年达到峰值,绿色发展情景于2030年达到峰值,碳排放量峰值也最小,粗放情景下无法判断是否达峰。

关键词：建筑业碳排放 STIRPAT模型影响因素碳达峰预测情景分析

山区一级公路升级改造工程施工招标评标方法探索与研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

公路 2008年第7期53卷 331-335页

作者：马天柱宋磊陈磊陈作韶广东清连公路发展有限公司清远市511515

介绍评标方法国内外研究现状。运用效用理论,分析得出山区一级公路升级改造工程施工招标较好的评标方法是综合评标法及基于综合评标法的双信封评标法,并建立了综合评标模型。最后,对评标模型进行了实证分析。

关键词：山区一级公路升级效用评标

滑模贫混凝土基层与滑模混凝土面层施工控制比较研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中外公路 2010年第1期30卷 92-96页

作者：马天柱姚佳良刘虎跃广东清远高速公路发展有限公司广东清远511515 长沙理工大学

结合广东省清(远)连(州)一级公路升级改造(高速)项目中滑模贫混凝土基层和滑模混凝土面层施工,从性能要求、施工工艺、质量检验等方面比较了两者的异同,并提出了滑模贫混凝土基层和滑模混凝土面层在施工过程中的一些施工质量问题预控方... 详细信息

结合广东省清(远)连(州)一级公路升级改造(高速)项目中滑模贫混凝土基层和滑模混凝土面层施工,从性能要求、施工工艺、质量检验等方面比较了两者的异同,并提出了滑模贫混凝土基层和滑模混凝土面层在施工过程中的一些施工质量问题预控方案,可供高等级公路滑模贫混凝土基层和滑模混凝土面层施工参考。

关键词：滑模贫混凝土基层滑模混凝土面层施工控制比较研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于视觉注意力机制的下水管病害识别方法

激光与光电子学进展 2022年第18期59卷 226-231页

作者：朱家松马天柱杨昊坤方旭李庆城市智慧交通与安全运维研究院广东深圳518000 深圳市人工智能与机器人研究院广东深圳518000 深圳大学土木与交通工程学院广东深圳518000 深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518000

城市排水系统是城市公用设施的重要组成部分,排水管道的定期检查和维护对于地下管网的安全运行十分重要。漂流式胶囊机器人具有作业便捷、高效、低成本等特点,可满足地下管网大范围普查需求。然而,高效的作业方式带来了剧增的待处理数据... 详细信息

城市排水系统是城市公用设施的重要组成部分,排水管道的定期检查和维护对于地下管网的安全运行十分重要。漂流式胶囊机器人具有作业便捷、高效、低成本等特点,可满足地下管网大范围普查需求。然而,高效的作业方式带来了剧增的待处理数据,同时漂流式作业采集的视频数据包含振动、光照等多项干扰因素,传统数据处理方法无法适用,亟需开发新的智能病害识别方法。基于此,提出了一种基于改进残差注意力的病害识别方法。该方法以视频片段为输入,利用卷积神经网络对每一帧进行特征提取,然后将不同层沿特定维度融合后进行分类识别。实验结果表明,所提方法的识别准确率可达89.6%,优于未改进的残差网络,可有效提高漂流式胶囊机器人的识别精度和效率。

关键词：机器视觉注意力机制下水管道病害识别图像处理