检索结果-南通市图书馆

强化国资监管合法性合规性构建法治化国有资产监管体系

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国资报告 2023年第8期 63-66页

作者：无马大明于米中国大连高级经理学院不详

法治化监管是“三化监管”的重要内容之一,是国资监管长善长治之基。国资监管法治化强调监管的合法性、合规性,要求不断健全国资监管法规制度体系和工作体系,深化被监管企业法治建设,在法治轨道上推进监管体系和能力现代化。

关键词：法治轨道国资监管合规性法治化企业法治建设合法性国有资产监管体系体系和能力

21世纪以来美国穆斯林群体政党倾向的变化及其影响

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当代美国评论 2024年 21-40+125-126页

作者：刁大明奚千涵中国人民大学国际关系学院中国人民大学国际关系学院外交学系

2023年新一轮巴以冲突以来,近年来总体上支持民主党的美国穆斯林群体再次呈现出政党倾向变化的迹象。在美国社会中长期面对“结构性”困境的穆斯林群体与民主党的链接并非天然,在不同议题上存在着差异性。具体而言,穆斯林群体在价值观... 详细信息

2023年新一轮巴以冲突以来,近年来总体上支持民主党的美国穆斯林群体再次呈现出政党倾向变化的迹象。在美国社会中长期面对“结构性”困境的穆斯林群体与民主党的链接并非天然,在不同议题上存在着差异性。具体而言,穆斯林群体在价值观和经济利益考虑上的共和党倾向、在追求民权方面的民主党倾向相对稳定。“9·11”事件后共和党政府的一系列政策对美国穆斯林群体造成了外部刺激和权利冲击,促使其进一步疏远共和党、转向民主党。而此轮巴以冲突以来,民主党政府对以色列的偏袒再次刺激了穆斯林群体,不能排除其未来疏远民主党的可能性。目前看,穆斯林群体在参与核心决策和制造舆论压力等方面对美国中东政策的影响有限,但其在某些关键州的选民分布却有可能牵动大选走向,并对拜登的竞选连任构成压力。由于人口规模增速较快、政治参与态势较为稳定且受到某些外部力量影响,穆斯林群体未来有望成为影响美国中东政策的重要国内因素,值得持续关注。

关键词：美国政治穆斯林群体政党倾向中东政策

主体功能视角下耦合马尔可夫链和PLUS模型的城镇开发边界划定研究

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地球信息科学学报 2024年第7期26卷 1702-1716页

作者：梁毅东张述清朱大明李永平昆明理工大学国土资源工程学院云南省国土资源规划设计研究院自然资源智慧治理产学研融合创新基地

城镇开发边界对城市未来的土地利用和国土空间格局有指导和约束作用，主体功能定位是制定国土空间开发保护战略措施的基础，而现有城镇开发边界划定研究对主体功能的影响考虑不足。本文基于2009—2021年土地利用数据，选取重点生态功能... 详细信息

城镇开发边界对城市未来的土地利用和国土空间格局有指导和约束作用，主体功能定位是制定国土空间开发保护战略措施的基础，而现有城镇开发边界划定研究对主体功能的影响考虑不足。本文基于2009—2021年土地利用数据，选取重点生态功能区（澄江市）、农产品主产区（陆良县）、城市化地区（昆明市主城区）3种典型主体功能区域，耦合PLUS模型、匀速递增马尔可夫链和层次分析法，依据主体功能类型分别按照生态保护、农业生产、城镇发展情景进行2035年土地利用变化模拟和城镇开发边界的划定，并提出数量及空间格局优化方案。结果表明：(1)不同类型主体功能区城镇建设用地变化影响因素存在差异，重点生态功能区和农产品主产区主要受社会因素的影响，城市化地区主要受自然因素的影响；(2)提出匀速递增马尔可夫链对土地利用进行数量模拟，精度超过96%。通过PLUS模型对3种类型土地利用进行预测，Fom值介于0.1～0.3之间。耦合模型能较好的反映未来土地利用变化情况；(3)对不同主体功能类型的城镇建设用地进行模拟分析以及对划定的城镇开发边界与实际划定结果进行对比，提出澄江市应缩减边界规模，陆良县应进行布局优化，避让连片耕地并适当缩减边界规模，昆明主城区边界规模合理，但空间布局局部可以优化；城镇开发边界的划定应考虑不同主体功能定位，不能简单用一个统一的扩展倍数来限定。本文提出了在主体功能战略背景下的城镇开发边界划定的一种改进模型与耦合方法，可为政府相关部门开展具体工作提供依据。

关键词：三区三线主体功能区城镇开发边界情景模拟 PLUS模型滇中城市群

基于改进压缩与激活块的遥感影像语义分割方法

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激光与光电子学进展 2024年第12期 287-296页

作者：吴盛葳方娇莉朱大明昆明理工大学国土资源工程学院昆明理工大学计算中心

针对传统方法在提取背景复杂的遥感影像时出现的语义识别错误等问题，基于压缩与激活块（SE-block）构建了一种简单而有效的卷积注意模块——区域压缩与激活块（RSE-block）。该模块能汲取特征的局部上下文信息，从而指导网络筛选重要... 详细信息

针对传统方法在提取背景复杂的遥感影像时出现的语义识别错误等问题，基于压缩与激活块（SE-block）构建了一种简单而有效的卷积注意模块——区域压缩与激活块（RSE-block）。该模块能汲取特征的局部上下文信息，从而指导网络筛选重要的特征，并在空间和通道两个方向上重新激活特征表达。此外，该模块能无缝集成到任何卷积神经网络构架中与网络一起进行端到端的训练。同时，提出了一种与该模块对应的解决不同尺寸地物目标识别问题的多尺度集成方法，并在此基础上构建了一个新的语义分割网络——RSENet。实验结果表明：RSENet在Potsdam数据集上的平均F1分数和平均交并比分别比基线网络高出0.028和0.021；与当下一些先进方法相比，RSENet具有竞争力。

关键词：遥感影像语义分割注意力机制卷积神经网络

面向预制食品溯源的隐私数据加密共享方法研究

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农业机械学报 2024年第5期55卷 405-418页

作者：王少华孙传恒罗娜徐大明张航邢斌天津农学院计算机与信息工程学院天津300384 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

随着区块链技术在食品溯源领域的发展,预制食品的质量安全得到了有效保障。然而,预制食品上下游生产加工环节众多的产业特点,使溯源变得困难。在溯源的同时安全共享食谱、秘方等隐私数据,使供应链更好地协同生产则十分重要。为解决上述... 详细信息

随着区块链技术在食品溯源领域的发展,预制食品的质量安全得到了有效保障。然而,预制食品上下游生产加工环节众多的产业特点,使溯源变得困难。在溯源的同时安全共享食谱、秘方等隐私数据,使供应链更好地协同生产则十分重要。为解决上述问题,提出了一种面向预制食品溯源的门限代理重加密(Threshold proxy re-encryption)隐私数据共享的方法,设计了一条预制食品溯源区块链和追溯生产批号关联相关溯源数据,确保数据的真实可信。使用门限代理重加密,预制食品生产商通过门限代理重加密将研发的食谱加密为初加密密文,同时在本地生成重加密密钥,将初加密密文与重加密密钥上传至预制食品溯源区块链中;第三方半诚实服务商将从区块链上获取的重加密材料进行重加密生成重加密密文,将重加密密文上传至区块链;监管部门等数据访问者则使用自身私钥将从区块链上获取的重加密密文进行重加密解密,实现隐私数据在溯源区块链上的安全共享。该方法基于Hyperledger Fabric,搭建了一个预制食品溯源区块链原型系统进行测试。测试结果表明,所提出的面向预制食品溯源的隐私数据加密共享方法在隐私数据共享方面与常用的数据加密共享方法相比计算开销较低。数据上链、公开数据查询、隐私数据查询的平均时延分别为1473.8、63.9、59.9 ms,系统性能良好。实验结果表明,提出的方法达到了供应链隐私数据安全共享的目的,确保了商业机密和知识产权的安全共享,对预制食品行业发展和食品安全提升具有参考价值。

关键词：预制食品区块链溯源隐私保护门限代理重加密

基于外周血可溶性T细胞免疫球蛋白黏蛋白3构建重症急性胰腺炎预测模型

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中华危重病急救医学 2024年第1期36卷 67-72页

作者：朱明慧王大明王文龙孟瑶林敏常州市第一人民医院急诊医学科江苏常州213000 常州市第二人民医院消化内科江苏常州213000

目的探讨基于可溶性T细胞免疫球蛋白黏蛋白3(sTIM3)构建的模型对急性胰腺炎(AP)患者进展为重症急性胰腺炎(SAP)的预测价值。方法采用回顾性队列研究方法,选择2020年6月1日至2022年6月30日常州市第一人民医院和常州市第二人民医院收治的A... 详细信息

目的探讨基于可溶性T细胞免疫球蛋白黏蛋白3(sTIM3)构建的模型对急性胰腺炎(AP)患者进展为重症急性胰腺炎(SAP)的预测价值。方法采用回顾性队列研究方法,选择2020年6月1日至2022年6月30日常州市第一人民医院和常州市第二人民医院收治的AP患者作为观察主体。根据AP患者住院期间病情进展情况,将轻症AP(MAP)及中度重症AP(MSAP)患者列为非SAP组,SAP患者列为SAP组。收集患者基本资料,入院48 h内血液生物学指标、外周血sTIM3水平、急性胰腺炎严重程度床旁指数(BISAP)评分、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、修正CT严重指数(MCTSI)评分,以及预后指标。采用多因素Logistic回归分析筛选AP患者住院期间进展为SAP的独立危险因素,并基于多因素分析结果及最小赤池信息标准(AIC)筛选出的最佳参数,构建基于sTIM3的SAP预测模型;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),分析模型的预测效能。结果最终纳入99例AP患者,其中非SAP组80例,SAP组19例。与非SAP组比较,SAP组患者体质量指数(BMI)、饮酒史比例、心率(HR)、呼吸频率(RR)、白细胞计数(WBC)、红细胞计数(RBC)、C-反应蛋白(CRP)、丙氨酸转氨酶(ALT)、血肌酐(SCr)、降钙素原(PCT)、白细胞介素-6(IL-6)、sTIM3、BISAP评分、APACHEⅡ评分、MCTSI评分均明显升高,脉搏血氧饱和度(SpO_(2))、直接胆红素(DBil)、IL-10均明显下降;且SAP组患者重症监护病房(ICU)住院时间及总住院时间均较非SAP组明显延长〔ICU住院时间(d):1.0(0,1.5)比0(0,0),总住院时间(d):17.11±9.39比8.40±3.08,均P<0.01〕。多因素Logistic回归分析显示,HR〔优势比(OR)=1.059,95%可信区间(95%CI)为1.010~1.110,P=0.017〕、DBil(OR=0.981,95%CI为0.950~0.997,P=0.043)、sTIM3(OR=1.002,95%CI为1.001~1.003,P=0.027)是AP患者住院期间进展为SAP的独立危险因素;构建基于sTIM3的SAP预测模型:Logit(P)=-14.602+0.187×BMI+0.057×HR+0.006×CRP-0.020×DBil+0.002×sTIM3;ROC曲线分析显示,单因素定量指标中以IL-6预测AP患者住院期间进展为SAP的效能最佳,但基于sTIM3模型的预测效能明显优于IL-6〔ROC曲线下面积(AUC)及95%CI:0.957(0.913~1.000)比0.902(0.845~0.958),P<0.05〕。结论基于sTIM3构建的模型对于AP患者住院期间进展为SAP有较好的预测价值。

关键词：急性胰腺炎白细胞介素-6 预测模型可溶性T细胞免疫球蛋白黏蛋白3

大尺度跨境流域径流预测的迁移学习框架--敏感性分析及在数据稀缺流域的适用性

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Journal of Geographical Sciences 2024年第5期34卷 963-984页

作者：马凯申朝鹏许紫月何大明 Institute of International Rivers and Eco-security Yunnan UniversityKunming 650091China Yunnan Key Laboratory of International Rivers and Transboundary Eco-security Yunnan UniversityKunming 650091China Civil and Environmental Engineering Pennsylvania State UniversityUniversity ParkPAUnited States

The imbalance in global streamflow gauge distribution and regional data scarcity,especially in large transboundary basins,challenge regional water resource management.Effectively utilizing these limited data to construct reliable models is of crucial practical im-portance.This study employs a transfer learning(TL)framework to simulate daily streamflow in the Dulong-lrrawaddy River Basin(DIRB),a less-studied transboundary basin shared by Myanmar,China,and India.Our results show that TL significantly improves streamflow pre-dictions:the optimal TL model achieves an average Nash-Sutcliffe efficiency of 0.872,showing a marked improvement in the Hkamti sub-basin.Despite data scarcity,TL achieves a mean NSE of 0.817,surpassing the 0.655 of the process-based model MIKE SHE.Addition-ally,our study reveals the importance of source model selection in TL,as different parts of the flow are affected by the diversity and similarity of data in the source model.Deep learning models,particularly TL,exhibit complex sensitivities to meteorological inputs,more accu-rately capturing non-linear relationships among multiple variables than the process-based model.Integrated gradients(IG)analysis furtherillustrates TL's ability to capture spatial het-erogeneity in upstream and downstream sub-basins and its adeptness in characterizing dif-ferent flow regimes.This study underscores the potential of TL in enhancing the under-standing of hydrological processes in large-scale catchments and highlights its value for wa-ter resource management in transboundary basins under data scarcity.

关键词： transfer learning streamflow prediction deep learning model sensitivity data scarcity international river

基于区块链的三文鱼冷链多链协同监管模型研究

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农业机械学报 2024年第1期55卷 360-370页

作者：孙传恒杨晓虎罗娜陈枫徐大明邢斌天津农学院计算机与信息工程学院天津300384 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心北京100097

在冷链行业集群式发展的背景下,为解决在三文鱼冷链多链协同过程中由于监管数据持续性与碎片化所带来的跨链签名数据传输且真实性验证效率缓慢的问题,设计了基于区块链的三文鱼冷链多链协同监管模型,该模型包括基于聚合签名算法的数据... 详细信息

在冷链行业集群式发展的背景下,为解决在三文鱼冷链多链协同过程中由于监管数据持续性与碎片化所带来的跨链签名数据传输且真实性验证效率缓慢的问题,设计了基于区块链的三文鱼冷链多链协同监管模型,该模型包括基于聚合签名算法的数据验证与冷链模式监管的方法,该方法在提升跨链监管数据真实性验证效率的同时保证了三文鱼冷链监管的细粒度与完整性。最后,基于以太坊平台实现了三文鱼冷链多链协同监管模型的原型系统。经系统性能测试,在监管性能方面,多链架构监管性能相较于单链架构平均提高17.98%,且随着区块链交易增多,多链架构监管性能优势将更加明显;在真实性验证效率方面,根据验证时间曲线的趋势线斜率分析,传统验证算法的斜率为57.448,而聚合签名算法的斜率为0.553。这表明随着签名数量的增加,聚合签名算法在验证效率方面具有明显的优势;在通信消耗方面,传统签名算法所需要的签名通信量在理论极限值下最多可达到4 875 B,而聚合签名算法所需的签名通信量即使在未压缩的情况下也一直保持在96 B。测试结果表明,在三文鱼冷链场景中,聚合签名与验证的方法在数据批量传输批量验证的条件下具有良好的效率优势,为可信冷链监管、集群式冷链发展提供借鉴与参考。

关键词：三文鱼冷链冷链监管多链跨链聚合签名

基于区块链的远洋捕捞产品新鲜度评价及可信追溯模型研究

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农业机械学报 2024年

作者：马文琪孙传恒罗娜徐大明邢斌上海海洋大学信息学院国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心

针对远洋捕捞追溯流程缺少产品新鲜度定量分析，分析结果可信度差等问题，以三文鱼为例，详细分析远洋捕捞追溯流程，基于层次分析法建立了远洋捕捞产品新鲜度指标评价体系，提出新鲜度得分公式，实现了标准统一的产品新鲜度评价。结合E... 详细信息

针对远洋捕捞追溯流程缺少产品新鲜度定量分析，分析结果可信度差等问题，以三文鱼为例，详细分析远洋捕捞追溯流程，基于层次分析法建立了远洋捕捞产品新鲜度指标评价体系，提出新鲜度得分公式，实现了标准统一的产品新鲜度评价。结合ECDSA签名技术与智能合约实现了追溯责任的精准定位，通过引入信誉积分数据，建立了奖励、惩罚、补偿机制三位一体的企业双向信誉评价模型，保障了信誉评价主体的积极性及新鲜度得分数据的真实性，实现了产品新鲜度的可信追溯。安全性分析表明信誉积分的攻击难度等价于ECDSA私钥的破解难度，证明了信誉评价模型可信、安全及不可篡改的特性。性能测试结果显示追溯数据的读写吞吐量保持在500TPS与150TPS以上，读写成功率分别为100%与98%，数据写入平均耗时为0.416s，数据查询平均耗时为0.142s，相比基于可靠企业信誉评估机制的区块链农产品可信追溯模型，存储与查询效率分别提升了55.8%与63.4%，基本满足产品实际追溯的业务需求。

关键词：三文鱼远洋捕捞产品区块链 ECDSA 层次分析法