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人呼吸道合胞病毒监测体系的研究现状

中华预防医学杂志 2024年第7期58卷 967-982页

作者：夏百成从兵兵王慧玲马士豪宋金华王娜张燕李有传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室国家卫生健康委员会医学病毒和病毒病重点实验室中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所麻疹室北京102206 南京医科大学公共卫生学院国家疫苗研发创新平台南京211166

为实时监测我国不同地理区域流行的HRSV流行特征和疾病负担,进一步制定更加精准有效的预防干预策略,中国迫切需要建立覆盖全国的HRSV实时监测系统。本研究结合国内外HRSV监测研究及其体系现状和我国现有的监测框架,根据监测目的不同,并... 详细信息

为实时监测我国不同地理区域流行的HRSV流行特征和疾病负担,进一步制定更加精准有效的预防干预策略,中国迫切需要建立覆盖全国的HRSV实时监测系统。本研究结合国内外HRSV监测研究及其体系现状和我国现有的监测框架,根据监测目的不同,并考虑到实施的可行性,提出适用于我国的HRSV监测模式,为实时监测HRSV流行动态变化,及时开展风险研判和预测预警,进一步了解我国HRSV的疾病负担,也为我国HRSV感染相关疾病的诊断、防控,以及疫苗和药物的研发、使用和评价提供重要的科学技术支撑。

关键词：呼吸道合胞病毒监测预防控制

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基于CATE-SVM的两阶段众筹违约预警模型研究

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基于CATE-SVM的两阶段众筹违约预警模型研究

作者：马士豪河北工业大学

学位级别：硕士

众筹作为一种快速、低廉、便捷的互联网融资手段,受到了大量中小型企业的青睐,有效缓解了我国中小企业融资难、筹资贵的问题。但是,众筹市场在高速发展的同时也存在大量风险。由于网络空间限制,投资人与众筹平台很难及时有效地发现项目... 详细信息

众筹作为一种快速、低廉、便捷的互联网融资手段,受到了大量中小型企业的青睐,有效缓解了我国中小企业融资难、筹资贵的问题。但是,众筹市场在高速发展的同时也存在大量风险。由于网络空间限制,投资人与众筹平台很难及时有效地发现项目发起人背后的信息和行为。这种严重的信息不对称导致投资人与众筹平台面临的众筹违约风险急剧增大,监管难度直线上升。近年来,履约失败、虚假宣传、回报逾期等众筹违约事件时有发生,不仅给投资人以及众筹平台带来了巨大损失,也给众筹行业的发展蒙上了阴影。本文首先借鉴国内外相关文献,结合众筹平台提供的项目公开信息,从企业信用记录、环境因素、运营能力、项目设计、融资能力五个维度建立了众筹违约预警指标体系,并通过计算最大信息系数,挖掘出文案质量、专业化程度、项目类别等关键风险识别特征。其次,针对预警过程中数据集不平衡、误分类代价大、边界样本重要性强等特点,提出了一种基于混沌映射、模拟退火算法、禁忌搜索算法的欠采样方法,并与支持向量机结合,提出了针对众筹违约预警的混沌自适应禁忌搜索集成支持向量机算法（Chaotic Adaptive Tabu Ensemble SVM,CATE-SVM）。此外,由于众筹融资阶段与项目实施阶段可以获取到的信息量不同,本文建立了基于CATE-SVM的两阶段众筹违约预警模型,对融资阶段与项目实施阶段的众筹项目分别进行预测。最后,本文使用“京东众筹”自2014年7月成立至2017年11月的10,317条项目数据对模型性能进行验证。评价结果显示,CATE-SVM算法的性能与稳定性显著优于Ada Cost、Easy Ensemble等不平衡分类算法,基于CATE-SVM的两阶段众筹违约预警模型可以在融资阶段与项目实施阶段有效预警项目违约,为用户投资以及平台监管提供决策支持。

关键词：众筹违约预警禁忌搜索混沌映射模拟退火支持向量机

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中医药治疗巩固期乳腺癌用药规律

中医学报 2022年第12期37卷 2707-2712页

作者：贾朋邵程旭锋马士豪李珂河南中医药大学河南郑州450046 河南中医药大学第一附属医院河南郑州450000

目的:基于中医传承计算平台(V3.0)分析中医药治疗巩固期乳腺癌的用药规律。方法:收集中国知网数据库、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库收录的中医治疗乳腺癌的文献,筛选出治疗巩固期乳腺癌的医案,将医案信息录入中医传承... 详细信息

目的:基于中医传承计算平台(V3.0)分析中医药治疗巩固期乳腺癌的用药规律。方法:收集中国知网数据库、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库收录的中医治疗乳腺癌的文献,筛选出治疗巩固期乳腺癌的医案,将医案信息录入中医传承计算平台(V3.0)的Excel数据模板,基于平台的关联规则、聚类分析等数据挖掘方法对治疗巩固期乳腺癌的用药规律进行统计分析。结果:共筛选得到巩固期乳腺癌医案处方215首,涉及中药360味,累计频次3702次;用药频次排名前10位的药物为白术、茯苓、黄芪、甘草、柴胡、当归、白芍、白花蛇舌草、党参、陈皮;药性以温性、寒性、平性为主,药味以甘、苦、辛为主,归经主入肝、脾、肺、肾、胃经;常用药物组合为白术-茯苓、白术-黄芪、白术-甘草、茯苓-黄芪、茯苓-甘草;置信度较高的关联规则有茯苓、黄芪→白术,茯苓、当归→白术,白术、当归→茯苓;聚类分析得到类方8首,以四君子汤、逍遥散加减为主。结论:中医药治疗巩固期乳腺癌用药以补益气血、疏肝健脾为主,辨证结合滋阴清热、活血化瘀、利水渗湿等法。

关键词：乳腺癌中医药数据挖掘用药规律中医传承计算平台

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面向可再生能源消纳的火电机组控制结构综合与分析

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自动化学报 2024年

作者：马士全丁进良东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

增加可再生能源在电网中的占比,使能源结构更合理,是加快能源转型实现低碳可持续发展的有效途径.电网中占主导地位的火电,辅助消纳可再生能源的能力,对提高可再生能源在电网中的占比起到重要作用.为了提高火电机组辅助可再生能源的消纳... 详细信息

增加可再生能源在电网中的占比,使能源结构更合理,是加快能源转型实现低碳可持续发展的有效途径.电网中占主导地位的火电,辅助消纳可再生能源的能力,对提高可再生能源在电网中的占比起到重要作用.为了提高火电机组辅助可再生能源的消纳能力,根据当前系统控制方案,分析了影响机组灵活性与调峰深度的因素,包括机炉协调、局部反馈策略下的锅炉控制、系统稳态工作点的规划等.基于补偿方案的协调策略限制了机组对具有随机性和间歇性的可再生能源的补偿能力;局部反馈策略下的锅炉控制只是实现了等效热效应的反馈;非额定工况下的稳态工作点关系到辅助可再生能源消纳的能耗和排放指标.根据以上分析分别给出了进一步的研究内容.

关键词：可再生能源消纳机炉协调控制方案协同控制火电机组

基于InfoWorks ICM模型的海绵城市建设对雨水径流量的控制效果研究

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基于InfoWorks ICM模型的海绵城市建设对雨水径流量的控制效果研究

作者：郭士豪重庆交通大学

学位级别：硕士

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同城地铁物流网络多目标分布鲁棒优化研究

计算机工程与应用 2024年

作者：郭士豪胡青蜜江苏科技大学经济管理学院

基于地铁系统的高效、环保和非高峰时段可以充分利用的空闲运力优势，本文整合地面车辆和地下地铁两种运输方式，研究了同城快递物流网络设计问题，构建了一种基于分布鲁棒优化（Distributionally Robust Optimization， DRO）方法的多... 详细信息

基于地铁系统的高效、环保和非高峰时段可以充分利用的空闲运力优势，本文整合地面车辆和地下地铁两种运输方式，研究了同城快递物流网络设计问题，构建了一种基于分布鲁棒优化（Distributionally Robust Optimization， DRO）方法的多目标优化模型。该模型考虑了不确定快递需求和不确定地铁客流量情形来对地铁物流网络进行最优布局，以降低物流系统总运营成本及最大程度减少快递运输对地铁乘客运输的干扰。由于构建的多目标DRO模型是一个半无限机会约束优化模型，为了有效求解该优化模型，本文推导了可用CPLEX直接求解的安全逼近形式，并设计了一种NSGA-II算法来求解大规模优化问题。最后，以上海地铁网络为典型案例开展了一系列扩展数值实验，验证了所提出的多目标DRO模型及NSGA-II算法在基于地铁的同城快递物流网络设计中的有效性。通过参数敏感性分析，揭示了折扣系数、允许的最大服务时间和容忍水平对Pareto前沿面的影响。

关键词：枢纽选址地铁物流系统不确定性需求分布鲁棒优化 NSGA-II

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可调谐和非互易太赫兹超表面器件设计

可调谐和非互易太赫兹超表面器件设计

作者：马士凯上海师范大学

学位级别：硕士

基于大数据的基本医疗保险参保人欺诈风险评估

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中国卫生政策研究 2018年第10期11卷 43-50页

作者：李杰兰巧玲马士豪河北工业大学经济管理学院

目的:构造基本医疗保险参保人欺诈风险预测模型,发现欺诈行为的主要特征,进而建立风险评估指标体系,以期为医保基金智能监管提供决策支持。方法:利用183万多条我国基本医疗保险诊疗历史记录的大规模真实数据,应用XGBoost算法和EasyEnsem... 详细信息

目的:构造基本医疗保险参保人欺诈风险预测模型,发现欺诈行为的主要特征,进而建立风险评估指标体系,以期为医保基金智能监管提供决策支持。方法:利用183万多条我国基本医疗保险诊疗历史记录的大规模真实数据,应用XGBoost算法和EasyEnsemble方法构造基本医疗保险参保人欺诈风险评估集成模型。在此基础上,利用特征重要度计算进一步识别和量化欺诈行为人的潜在特征以构造欺诈风险评估指标体系。结果:模型预测结果的准确性为83%;阳性与阴性预测值的加权平均值为95%;参保人欺诈的可能性能够被正确评估的概率为85%;其中,实际产生欺诈行为的所有参保人中,有82%的人员能通过本模型正确识别;各项费用发生金额、各阶段费用发生金额以及各类项目的数量等是区分欺诈与正常参保人的重要指标。结论:基于XGBoost集成模型构建的基本医疗保险参保人欺作风险评估指标体系能够有效地用于识别潜在欺诈人员。建立健全的风险评估指标体系并开发基于医保大数据的智能化监控系统,对于提高医保管理服务水平,保障医保基金安全以及维护社会医保的公平性有重要作用。

关键词：基本医疗保险保险欺诈风险评估指标数据挖掘

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基于BP神经网络的光子计数激光雷达点云滤波

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激光与光电子学进展 2024年

作者：于士澳孔伟马汝佳黄庚华中国科学院上海技术物理研究所中国科学院空间主动光电技术重点实验室国科大杭州高等研究院中国科学院大学

随着高灵敏探测技术的不断发展，单光子量级的测量灵敏度成为了可能，结合高精度的计时技术，基于时间相关单光子计数的激光雷达应运而生，能够大幅提高测量的分辨率和精度。然而，单光子量级的高灵敏探测极易受环境噪声的影响，光子计... 详细信息

随着高灵敏探测技术的不断发展，单光子量级的测量灵敏度成为了可能，结合高精度的计时技术，基于时间相关单光子计数的激光雷达应运而生，能够大幅提高测量的分辨率和精度。然而，单光子量级的高灵敏探测极易受环境噪声的影响，光子计数激光雷达在测量的过程中会产生大量的噪声数据。为了克服噪声的影响，本研究提出了一种基于BP神经网络的光子计数激光雷达点云数据去噪方法，并测试了算法的高适应性、参数调整的简化和广泛适用性。通过选取点云数据特征值，进行归一化处理，以训练BP神经网络，最终达到精确的二分类去噪效果。所提算法能够减少传统去噪算法中引入的人为误差，证明所提算法在多种探测环境下的出色去噪性和强大适应性。在强背景噪声探测条件下，该算法F数仍能达到0.9773。在模拟各种背景噪声条件下，所提算法具有良好的信息提取能力，并通过对ICESAT-2点云实验数据进行了验证，进一步证明该算法一致性优势。

关键词：光子计数激光雷达神经网络光子点云滤波方法