检索结果-南通市图书馆

一种基于社交行为融合的自注意力序列推荐模型

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小型微型计算机系统 2021年第9期42卷 1852-1858页

作者：彭甫镕任柯舟郭鑫马国帅赵鹏山西大学大数据科学与产业研究院太原030006 太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024

与协同过滤相比,序列推荐能很好的捕捉用户兴趣偏移.在序列推荐中自注意力机制可以捕获长时间依赖关系,所以有很大优势,但是面对数据稀疏性问题,仍然难以获得较好结果.针对推荐系统的数据稀疏问题,借鉴社交推荐模型的社交关系融合思想,... 详细信息

与协同过滤相比,序列推荐能很好的捕捉用户兴趣偏移.在序列推荐中自注意力机制可以捕获长时间依赖关系,所以有很大优势,但是面对数据稀疏性问题,仍然难以获得较好结果.针对推荐系统的数据稀疏问题,借鉴社交推荐模型的社交关系融合思想,提出了一种基于社交行为融合的自注意力序列推荐模型(SBFR).该模型使用自注意力机制生成用户的动态兴趣,并根据朋友的历史行为再次使注意力机制生成社交兴趣,再将用户的动态兴趣和社交兴趣进行融合得到下一项推荐.该模型在序列信息的基础上融入用户的社交兴趣,能有效提升推荐性能.在两个数据集上与序列推荐模型(AttRec、SASRec)进行实验对比,实验结果表明本文提出的SBFR模型能获得3%-8%的性能提升.

关键词：推荐系统序列推荐自注意力机制社交融合社交推荐

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自适应边缘样本识别的深度聚类算法

西南大学学报（自然科学版） 2023年第3期45卷 34-46页

作者：李俊霞钱宇华马国帅许皓山西大学大数据科学与产业研究院太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

深度神经网络因其强大的非线性映射和特征提取能力被广泛应用于聚类中,然而,现有的大多数深度聚类网络仅仅考虑了样本的特征信息,并未有效利用样本空间位置的分布以及样本间的关联信息.本研究融合了样本的特征信息以及样本间的空间位置... 详细信息

深度神经网络因其强大的非线性映射和特征提取能力被广泛应用于聚类中,然而,现有的大多数深度聚类网络仅仅考虑了样本的特征信息,并未有效利用样本空间位置的分布以及样本间的关联信息.本研究融合了样本的特征信息以及样本间的空间位置信息和关联关系,提出了自适应边缘样本识别的深度聚类算法(Auto-CB).在使用自编码器学习样本特征表示的同时,通过图神经网络学习样本间的结构信息;然后利用自注意力机制自适应地将样本划分为簇中心样本和边缘样本,并分别使用K-means和多数投票机制对其聚类;在5个数据集上与7个深度聚类以及基于图神经网络的聚类算法进行了性能对比.结果表明,利用簇中心样本与边缘样本之间的潜在关联关系可以有效促进样本的特征表示,并在聚类任务中取得了更好的效果.

关键词：深度聚类图神经网络关联关系边缘样本结构特征

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基于信息传播影响因素的边重要性度量方法

计算机工程与科学 2020年第1期42卷 55-63页

作者：徐曼鲁富荣马国帅钱宇华山西大学大数据科学与产业研究院山西太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 山西太原030006 山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006

在信息传播中,边的重要性度量是一个非常重要的研究问题。边是信息传播的载体,不同位置的边具有不同的信息负载和传播能力。移除一些对传播有重要影响的边对遏制谣言的传播和公共信息的传播最大化等有重要意义。信息的传播易受传播者、... 详细信息

在信息传播中,边的重要性度量是一个非常重要的研究问题。边是信息传播的载体,不同位置的边具有不同的信息负载和传播能力。移除一些对传播有重要影响的边对遏制谣言的传播和公共信息的传播最大化等有重要意义。信息的传播易受传播者、受传者、传播渠道和传播环境等影响。基于这些观察,通过综合考虑影响信息传播的多种因素,提出一种基于信息传播影响因素的边重要性度量方法ISM。在9个真实网络数据集上,ISM与4个经典的边重要性方法的Jaccard系数、桥度指数、介数中心性和可达性指数进行了比较。实验结果表明,该方法在网络连通性和扩散动态过程中,对于重要边的识别均优于其他常用方法。

关键词：复杂网络信息传播边的重要性网络连通

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新疆大学生CUBA篮球比赛熵增现象研究

当代体育科技 2018年第11期8卷 243-243,245页

作者：马国帅刘永庆新疆工程学院体育部新疆乌鲁木齐830023

中国大学生篮球联赛,简称CUBA,是中国大学生体育协会主办的高校间篮球联赛,自1998年成立至今,已成功举办19届联赛,并逐步发展、完善。新疆区是CUBA西北赛区基层赛的组成部分,在新疆高校体育赛事中的影响力很大。通过运用数理统计法、专... 详细信息

中国大学生篮球联赛,简称CUBA,是中国大学生体育协会主办的高校间篮球联赛,自1998年成立至今,已成功举办19届联赛,并逐步发展、完善。新疆区是CUBA西北赛区基层赛的组成部分,在新疆高校体育赛事中的影响力很大。通过运用数理统计法、专家访谈法、文献资料法对区内各参赛队进行研究发现:新疆区赛事发展历程阶段特点明显;各高校间竞技差距缩小,整体水平提高,赛事规模增大;纵向进步明显,但教练员水平、经费投入和硬件设施差距大。

关键词： CUBA 新疆熵增研究

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端点活跃度对链接预测的影响研究

小型微型计算机系统 2019年第6期40卷 1280-1285页

作者：杨凯凯钱宇华马国帅艾科山西大学大数据科学与产业研究院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006

链路预测旨在通过已知的网络结构信息预测网络中未连接的两个端点是否会产生链接,现有的链路预测方法主要基于两端点之间的连接关系,忽略了端点自身活跃程度对链接产生的不同影响.本文从度中心性、介数中心性、接近中心性、Pagerank四... 详细信息

链路预测旨在通过已知的网络结构信息预测网络中未连接的两个端点是否会产生链接,现有的链路预测方法主要基于两端点之间的连接关系,忽略了端点自身活跃程度对链接产生的不同影响.本文从度中心性、介数中心性、接近中心性、Pagerank四个角度来刻画端点的活跃程度,通过大量的实证分析发现端点越活跃,它产生链接的可能性越大,其中,度中心性和Pagerank大的端点容易产生更多的链接.因此,本文在基于端点间连接关系基础上考虑端点活跃性,提出了一类基于端点活跃性的链路预测方法,并在8个真实网络数据上进行实验,此类方法的预测精度比原有指标有较大的提高.

关键词：复杂网络链路预测端点活跃度节点中心性

新疆农牧区哈萨克族初中生体力活动状况及家庭影响因素

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职业与健康 2020年第8期36卷 1108-1111页

作者：郭风兰马国帅新疆师范大学体育学院新疆乌鲁木齐830054 新疆工程大学体育部新疆乌鲁木齐830000

目的了解新疆农牧区哈萨克族初中生体力活动状况及其家庭因素对体力活动的影响,为提高农牧区哈萨克族儿童青少年体力活动水平提供支持。方法2016年4-6月在新疆阿勒泰农牧区分层整群抽取8所初中学校的初一、初二和初三年级2612名哈萨克... 详细信息

目的了解新疆农牧区哈萨克族初中生体力活动状况及其家庭因素对体力活动的影响,为提高农牧区哈萨克族儿童青少年体力活动水平提供支持。方法2016年4-6月在新疆阿勒泰农牧区分层整群抽取8所初中学校的初一、初二和初三年级2612名哈萨克族初中学生进行问卷调查,分析家庭因素对体力活动的影响。结果新疆农牧区哈萨克族初中生体力活动达标比例为75.00%(1959人)。每周选择积极交通方式出行的天数为(4.46±2.12)天,每周上体育课的次数为(2.89±1.12)次。不同性别、年级、留守情况、住校情况、家庭每月收入、家庭人数、家庭居住方式、监护人、监护人学历及监护人提醒锻炼的初中生体力活动达标比例差异均有统计学意义(均P<0.01)。监护人的家庭收入、家庭居住方式、监护人体力活动及监护人提醒锻炼是哈萨克族初中生体力活动达标的保护性因素;监护人为父亲(OR=0.71,P<0.05)、家庭人数≥6人(OR=0.68,P<0.05)是危险性因素。结论提高监护人锻炼意识和对体力活动的认知,积极发挥模范带头作用,将有利于哈萨克族初中生体力活动水平的提高。

关键词：农牧区哈萨克族青少年体力活动影响因素

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动态异构信息融合的科研合作潜力预测

计算机应用 2023年第9期43卷 2775-2783页

作者：马国帅钱宇华张亚宇李俊霞刘郭庆山西大学大数据科学与产业研究院太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006

现有的科研合作潜力预测方法使用特征工程来人工提取科研合作网络中作者的浅层静态属性,忽略了科研合作网络中异构实体间的关联关系。针对以上不足,提出融合科研合作网络中的多种实体潜在属性信息的动态合作潜力预测(CPP)模型,在提取异... 详细信息

现有的科研合作潜力预测方法使用特征工程来人工提取科研合作网络中作者的浅层静态属性,忽略了科研合作网络中异构实体间的关联关系。针对以上不足,提出融合科研合作网络中的多种实体潜在属性信息的动态合作潜力预测(CPP)模型,在提取异构实体的属性的同时考虑了学者与学者之间合作关系的结构特征,并且通过协同优化的方式优化模型,实现了在为学者进行科研合作者推荐的同时预测科研合作潜力的目标。为验证所提模型的有效性,搜集整理了发表在中国计算机学会(CCF)推荐期刊中的50余万篇论文信息以及相关实体的完整属性信息,并采用滑窗法构建了不同时间段的时序合作异构网络,以提取科研合作网络演化过程中的各实体的动态属性信息。此外,为提高所提模型的泛化性以及实用性,随机输入不同时段的数据对模型进行训练。实验结果表明,相较于次优的多层采样聚合图神经网络(GraphSAGE),CPP模型在合作者推荐任务上的分类精确度提高了1.47个百分点;在合作潜力预测任务上的测试误差降低了1.23%。说明了CPP模型能更精准地为学者推荐优质合作者。

关键词：合作潜力预测异构图神经网络信息融合科研合作者推荐时序网络

乌鲁木齐城市低保户家庭儿童青少年饮食行为与超重肥胖的关系

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职业与健康 2020年第10期36卷 1418-1421页

作者：马国帅郭风兰新疆工程大学体育部新疆乌鲁木齐830000 新疆师范大学体育学院新疆乌鲁木齐830054

目的了解乌鲁木齐城市低保户家庭儿童青少年饮食行为与超重肥胖的关系,为乌鲁木齐城市低保户家庭儿童青少年身心健康发展提供参考依据。方法于2016年10—12月,采用方便抽样的方法在乌鲁木齐市4个区抽取1 804名城市低保户家庭儿童青少年... 详细信息

目的了解乌鲁木齐城市低保户家庭儿童青少年饮食行为与超重肥胖的关系,为乌鲁木齐城市低保户家庭儿童青少年身心健康发展提供参考依据。方法于2016年10—12月,采用方便抽样的方法在乌鲁木齐市4个区抽取1 804名城市低保户家庭儿童青少年进行身高、体重测量及问卷调查,了解其摄食频率、进食行为及含糖饮料摄入情况等,分析进食行为与超重肥胖之间的关系。结果乌鲁木齐城市低保户家庭儿童青少年超重肥胖率为37.69%。其中男生超重肥胖率为47.98%,女生为26.45%,差异有统计学意义(P<0.01)。不同进食用碗大小、进食速度及含糖饮料摄入情况的儿童青少年超重肥胖率差异均有统计学意义(均P<0.05)。Logistic回归分析显示,进食用碗比家长小[OR(95%CI):1.56(1.15~2.13)]、进食速度快[OR(95%CI):2.52(1.52~4.18)]及喝含糖饮料较多[OR(95%CI):2.87(1.76~4.38)]是影响乌鲁木齐城市低保户家庭儿童青少年超重肥胖的独立危险因素。结论乌鲁木齐城市低保户家庭儿童青少年吃饭使用的碗大小、进食速度、喝含糖饮料的量与超重肥胖之间存在密切联系,应有效控制城市低保户家庭儿童青少年进食速度,吃饭时使用的碗大小应与家长一样大,并控制含糖饮料的摄入。

关键词：城市低保户儿童青少年超重肥胖饮食行为

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电化学电容器中NiO电极材料的研究进展

吉林化工学院学报 2013年第5期30卷 65-71页

作者：马国帅韩丹丹吉林化工学院化学与制药工程学院吉林吉林132022

综述了NiO电极材料在ECs领域中较为重要的研究进展,基于NiO电极材料的工作原理,归纳了提高和改善NiO电极在大电流密度工作条件下电化学电容行为的方法,并对未来的研究热点和发展方向进行了展望.

关键词：电化学电容器氧化镍电极材料