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子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛抽样算法比较

土木工程学报 2022年第10期55卷 33-45,79页

作者：兰成明徐震乾马君明赵晓青李惠北京科技大学北京100083 哈尔滨工业大学黑龙江哈尔滨150090

文章着重研究子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样算法的抽样效率与计算精度。首先,阐述可靠度子集模拟的基本原理与中间状态样本生成的各种MCMC抽样算法,在稳态马尔可夫链构造基础上提出延迟拒绝MMH(Modified Metropolis-Hasting)... 详细信息

文章着重研究子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样算法的抽样效率与计算精度。首先,阐述可靠度子集模拟的基本原理与中间状态样本生成的各种MCMC抽样算法,在稳态马尔可夫链构造基础上提出延迟拒绝MMH(Modified Metropolis-Hasting)算法,通过在MMH算法上增加备选样本的延迟拒绝步提高MMH算法的抽样效率;阐述基于随机游走与基于扩散方程MCMC方法中建议分布的差异,进一步对备选样本接受率为1的preconditioned Crank-Nicolson(pCN)算法和条件抽样(Conditional sampling, CS)算法开展研究,证明两种算法的等价性;推导有效样本量的计算方法,提出采用有效样本量与总样本量的比值定义MCMC方法的抽样效率。通过复杂目标分布的样本生成研究不同MCMC抽样算法建议分布及其参数对备选样本接受率与抽样效率的影响,最后通过计算实例研究子集模拟过程采用不同MCMC抽样算法得到失效概率的相对误差及其变异性,揭示不同MCMC抽样算法对失效概率计算精度的影响。研究表明:不同MCMC抽样算法生成备选样本的接受率及其自相关性受建议分布及其参数影响较大,对于复杂的目标分布,pCN算法和CS算法的抽样效率较高,延迟拒绝MMH算法次之;采用CS算法和延迟拒绝MMH算法进行子集模拟得到的失效概率精度较高且变异性较低;增加子集模拟中间状态样本量可以提高失效概率计算精度并降低其变异性。

关键词：子集模拟马尔可夫链蒙特卡洛方法抽样效率失效概率自相关性

结构可靠度更新的子集模拟自适应延迟拒绝MMH算法

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土木工程学报 2023年第6期56卷 14-24页

作者：马君明张浩然赵晓青兰成明李惠北京科技大学北京100083 哈尔滨工业大学黑龙江哈尔滨150090

文章着重研究结构可靠度更新的子集模拟改进抽样算法。首先,阐述观测信息条件下结构可靠度更新的基本理论,构建事件概率计算的通用子集模拟方法实现结构可靠度更新;进一步提出适用于子集模拟条件样本生成的自适应延迟拒绝MMH(Modified M... 详细信息

文章着重研究结构可靠度更新的子集模拟改进抽样算法。首先,阐述观测信息条件下结构可靠度更新的基本理论,构建事件概率计算的通用子集模拟方法实现结构可靠度更新;进一步提出适用于子集模拟条件样本生成的自适应延迟拒绝MMH(Modified Metropolis-Hastings)算法,采用正态分布作为建议分布,以当前时刻样本作为建议分布的均值,以全部马尔可夫链生成的条件样本估计建议分布的标准差,使建议分布的标准差与目标分布标准差较为接近,达到提高备选样本接受率、减少样本序列重复样本的目的;最后通过刚架和导管架海洋平台结构体系可靠度更新计算实例验证子集模拟自适应延迟拒绝MMH算法的适用性。研究表明:等式观测信息事件域边界的对数变换可以调节中间事件域范围,提高数值计算稳定性,满足中间事件全部条件样本估计的似然函数最大值可用于计算等式观测信息事件的概率;自适应延迟拒绝MMH算法根据全部马尔可夫链生成的条件样本实现建议分布标准差的动态调节,能够提高子集模拟失效概率更新的精度并降低其变异性。

关键词：观测信息结构可靠度 Bayesian理论子集模拟马尔可夫链蒙特卡洛方法

绩效报酬影响创造力的短期效应与长期效应“悖论”

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管理工程学报 2025年第01期 63-77页

作者：马君朱梦霆闫嘉妮上海大学管理学院上海交通大学安泰经济与管理学院

塑造并引导个体着眼长远的激励体系是当前推进科技自强亟待破解的理论难题。现有研究多以横截面研究为主,忽视了动态视角下的时间效应。鉴于绩效报酬激励体系在激发创造力的过程中产生的两种目标导向:着眼于当下追求短期价值的表现目标... 详细信息

塑造并引导个体着眼长远的激励体系是当前推进科技自强亟待破解的理论难题。现有研究多以横截面研究为主,忽视了动态视角下的时间效应。鉴于绩效报酬激励体系在激发创造力的过程中产生的两种目标导向:着眼于当下追求短期价值的表现目标导向(PGO)和着眼于学习发展寻求长期价值的精熟目标导向(MGO)。而目标的选择取决于基于时间折扣的利弊权衡“算计思维”。据此,基于时间动机理论,本文构建了一个有关绩效激励的时间动机模型,并据此设计两项研究,旨在探索考虑时间折扣影响下的短期和长期绩效报酬如何影响个体目标导向的选择进而决定其创造力。研究1的横截面研究揭示,短期内,绩效报酬强度促进个体趋近PGO远离MGO,从而负向预测创造力。研究2通过纵向的潜变量增长模型和HLM模型结果揭示,长期内,绩效报酬强度促进个体趋近MGO远离PGO,从而正向预测创造力。研究揭示了绩效报酬激励效应的时间变化轨迹和目标导向逆转现象,即随着时间的推移,绩效报酬制度引导员工逐渐从趋近PGO远离MGO,转向趋近MGO远离PGO,从而形成一个长短期“悖论”:绩效报酬制度在短期内抑制创造力而在长期内促进创造力。本文的贡献在于创建了一个时间心理计量框架,为完善以绩效报酬为核心的激励制度提供了理论和管理启示。

关键词：绩效报酬创造力时间动机理论成就目标导向时间心理计量框架

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锂电池中串扰行为的研究进展

聊城大学学报（自然科学版） 2025年第1期38卷 34-42页

作者：马君中国科学院青岛生物能源与过程研究所、青岛储能产业技术研究院山东青岛266101 山东能源研究院山东青岛266101 青岛新能源山东省实验室山东青岛266101

高安全和高能量密度的锂电池是加快能源转型的重要支撑技术。但是锂电池存在电、化、力和热失效行为,导致电池容量损失、寿命下降和安全性降低,严重阻碍了高能量密度和高安全锂电池的发展。本文从正极与负极协同作用的视角,阐述了锂电... 详细信息

高安全和高能量密度的锂电池是加快能源转型的重要支撑技术。但是锂电池存在电、化、力和热失效行为,导致电池容量损失、寿命下降和安全性降低,严重阻碍了高能量密度和高安全锂电池的发展。本文从正极与负极协同作用的视角,阐述了锂电池中电/化/力/热串扰行为的最新研究进展及相应的解决策略,对比分析了使用电解液的常规锂电池与使用固态电解质的全固态锂电池在电/化/力/热串扰失效行为方面的相似之处与不同之处,并且总结了电/化/力耦合串扰行为的新观点,展望了进一步深刻认识并解决锂电池电/化/力/热耦合串扰行为的重要研究方向。

关键词：锂电池全固态正极负极串扰

智能时代青年的情感选择、问题及化解——基于情感社会学视角

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内蒙古社会科学 2025年第1期 157-163页

作者：高红明上海大学马克思主义学院

人工智能技术在情感领域的广泛应用使当代青年情感日益呈现出“不爱”(Unloving)的倾向。作为新旧时代过渡阶段的情感选择，“不爱”并非对传统的“爱”的单纯否定，而是智能时代不断加剧的情感物化问题的复杂反映。一方面，智能技术在... 详细信息

人工智能技术在情感领域的广泛应用使当代青年情感日益呈现出“不爱”(Unloving)的倾向。作为新旧时代过渡阶段的情感选择，“不爱”并非对传统的“爱”的单纯否定，而是智能时代不断加剧的情感物化问题的复杂反映。一方面，智能技术在资本增殖的驱动下将触手延伸至人们的情感交往领域，使当代青年在智能社交平台像售卖商品一样“展示自己”“待价而沽”;另一方面，智能技术将人类情感还原为各种数据、算法所能抽象呈现的对象，制造出智能情感并用于人的情感交流，使频繁接触和使用情感智能体的青年群体日渐对智能技术产生依赖。当代青年情感交往方式从“人—人”向“人—物—人”的转变加剧了情感物化问题，具体表现为情感的工具化、虚假化和冷漠化等现象。为了克服智能技术对情感带来的负面影响，回归本真性的情感，有必要从技术与社会、人与技术以及人自身的角度厘清技术边界、加强情感交往、提高青年的情感能力。

关键词：智能时代情感物化技术边界本真情感

视角、史料与理论：新世纪以来国内出版海外民国史研究译著述评

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开放时代 2025年第1期 129-145+8-9页

作者：张德明中国社会科学院大学历史学院中国社会科学院历史理论研究所

新世纪以来，国内学界陆续翻译出版了一批海外民国史研究的译著。这些译著的内容广泛，涉及民国政治、经济、社会文化、外交、人物等方方面面，体现了海外民国史研究成果的多重面相。海外民国史研究译著的视角新颖，利用了大量的外文史... 详细信息

新世纪以来，国内学界陆续翻译出版了一批海外民国史研究的译著。这些译著的内容广泛，涉及民国政治、经济、社会文化、外交、人物等方方面面，体现了海外民国史研究成果的多重面相。海外民国史研究译著的视角新颖，利用了大量的外文史料，且在观点、概念及理论范式上善于创新，从新社会史、新文化史、环境史、情感史等角度深化了民国史研究。国内学者应继续加强与海外学者的借鉴交流与平等对话，拓宽民国史研究的广度与深度，加大对海外最新民国史研究的成果的引进、翻译，加快推进本土的民国史理论范式的构建。

关键词：海外民国史译著史料研究视角

智能社会新兴就业群体组织重构的关键特征研究——以数字平台劳动者为例

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电子政务 2025年第1期 39-50页

作者：李延昊苏竣魏钰明清华大学公共管理学院清华大学科教政策研究中心清华大学智能社会治理研究院

数智经济的崛起，对劳动者个体的身份属性、群体的组织模式等带来了新的挑战和机遇，新兴就业群体已成为智能社会发展的核心关切。为厘清这一群体与传统劳动者在组织层面有何区别，提炼智能社会新兴就业群体的组织特征变化，研究探讨了... 详细信息

数智经济的崛起，对劳动者个体的身份属性、群体的组织模式等带来了新的挑战和机遇，新兴就业群体已成为智能社会发展的核心关切。为厘清这一群体与传统劳动者在组织层面有何区别，提炼智能社会新兴就业群体的组织特征变化，研究探讨了智能社会数字平台劳动者的组织重构，揭示出从“单位人”到“社会人”、从“他组织”到“自组织”、从“嵌入”“脱嵌”到“再嵌入”三个组织重构的关键特征。在劳动控制的主流研究背景下，引入劳动者自主性视角，对组织重构进行理论溯源与归因，分析了劳动者在数字平台劳动控制与劳动者自主性之间的博弈对组织重构的影响。在此基础上，提出了具有前瞻性的理论命题：智能技术对劳动者的替代效应、数字身份与劳动关系重构、劳动过程与劳动者组织的协同演化、跨界合作与社会团结的形成、数字平台劳动者组织重构中的政府角色，以期为理解智能社会中新兴就业群体的组织重构提供新的视角，并为政策制定者、企业和劳动者本身提供有价值的参考和建议。

关键词：数字平台劳动者组织重构智能社会新兴就业群体

基于RIME-IAOA的混合模型短期光伏功率预测

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三峡大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 81-88页

作者：王仁明魏逸明席磊三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦... 详细信息

光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦控制因子的动态边界策略来控制算数优化算法(AOA)数值的增长速率从而提升算法的精度和稳定性;利用自适应T分布变异策略来改进AOA的局部搜索能力和全局开发能力,更好地避免局部最优解.两种智能优化算法的加入使得整体模型的预测效率和速度都有很大提升,实验结果表明组合模型RIMEVMD-IAOA-LSTM相比于其他预测模型有较高的光伏功率预测精度.

关键词：霜冰优化算法变分模态分解算术优化算法余弦控制因子策略自适应T分布策略短期光伏功率预测

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奖励能否激励员工创造力:不同成就动机氛围下的匹配研究

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系统工程理论与实践 2016年第4期36卷 945-957页

作者：马君上海大学管理学院上海200444

激活员工创造力、凝聚新的发展动力是企业面临的紧迫任务.基于系统而权变的视角,以"语义感知-心理计量-行为强化"为理论主线,针对60个团队274名员工样本,运用跨层次分析考察了不同成就动机氛围下奖励(水平和结构)对创造力的影响.结果表... 详细信息

激活员工创造力、凝聚新的发展动力是企业面临的紧迫任务.基于系统而权变的视角,以"语义感知-心理计量-行为强化"为理论主线,针对60个团队274名员工样本,运用跨层次分析考察了不同成就动机氛围下奖励(水平和结构)对创造力的影响.结果表明,精熟氛围、扁平型奖励结构正向影响突破式创造力;表现氛围、陡峭型奖励结构正向影响渐进式创造力:三项交互检验显示,在高精熟氛围及扁平型结构下,提高奖励水平能够更好地激活突破式创造力;而在高表现氛围和陡峭性结构下,提高奖励水平能够更好地激活渐进式创造力.研究揭示,成就动机氛围、奖励结构与创造力类型之间存在一种相对最优的匹配关系.蕴含的实践价值在于,企业应从执行角度在项目团队营造表现动机氛围并辅以竞争性激励结构,以提升渐进式创造力,快速获取局部竞争优势;但鉴于"渐进式创新有余,突破式创新不足"的企业创新格局,我们更应从战略视角在技术核心部门营造精熟氛围并辅以高位均衡的激励模式,以催生突破式创造力,赢得持久竞争优势.

关键词：奖励精熟氛围表现氛围突破式创造力渐进式创造力匹配