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黑色素代谢途径在香叶木素改善紫外诱导的ARPE-19细胞损伤中的保护作用

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中国药理学通报 2024年 2061-2068页

作者：马绍壮冀欣业张晏源张波石河子大学药学院新疆植物药资源利用教育部重点实验室成都大学药学院四川抗菌素工业研究所

目的探讨香叶木素对年龄相关性黄斑变性（age-related macular degeneration,AMD）保护作用及机制。方法基于GEO数据库分析AMD与正常病例样本视网膜色素上皮（retinal pigment epithelial,RPE）细胞差异表达基因。建立302 nm紫外线B（u... 详细信息

目的探讨香叶木素对年龄相关性黄斑变性（age-related macular degeneration,AMD）保护作用及机制。方法基于GEO数据库分析AMD与正常病例样本视网膜色素上皮（retinal pigment epithelial,RPE）细胞差异表达基因。建立302 nm紫外线B（ultraviolet B,UVB）照射人视网膜上皮细胞（human retinal pigment epithelial cells,ARPE-19）细胞损伤模型,评估0.6～40μmmol·L-1的香叶木素、10～160μmol·L-1的左旋多巴和1～100μg·L-1的黑色素的药效,并探讨其抗AMD相关通路。检测黑色素含量、酪氨酸酶活性及相关蛋白表达水平。结果经GSE91087筛选发现AMD病例样本组RPE细胞中存在显著差异表达基因,如MCHR1、TYR、TYRP1等,确定黑色素合成及酪氨酸酶代谢通路为AMD的关键通路;100μmol·L-1的黑色素和60μmol·L-1的左旋多巴明显提高紫外照射ARPE-19细胞下的细胞活力,并降低细胞坏死/凋亡的比例;10μmol·L-1的香叶木素提高细胞活力;逆转UVB降低的ARPE-19细胞黑色素含量及酪氨酸酶活性;并提高TYR、TRP-1、TRP-2的蛋白表达,证实了香叶木素在促进黑色素合成方面的作用。结论香叶木素通过酪氨酸代谢途径诱导黑色素的合成,从而改善紫外诱导的ARPE-19细胞损伤。

关键词：年龄相关性黄斑变性紫外光损伤香叶木素黑色素酪氨酸酶生物信息学分析

基于血液中炎症因子网络评价地黄的抗热射病作用

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石河子大学学报(自然科学版) 2024年

作者：冀欣业马绍壮张晏源王晓琴张波石河子大学药学院/新疆植物药资源利用教育部重点实验室成都大学药学院/四川抗菌素工业研究所

目的热射病(HS)是高温高湿环境引起急性热损伤的一种复杂疾病,其发生发展与血液中多种炎症因子密切相关,清热凉血药地黄潜在抗热射病作用尚不明确。方法中国知网、PubMed跨库检索“热射病,Heat stroke”文献,在统计学指导下人工挖掘H... 详细信息

目的热射病(HS)是高温高湿环境引起急性热损伤的一种复杂疾病,其发生发展与血液中多种炎症因子密切相关,清热凉血药地黄潜在抗热射病作用尚不明确。方法中国知网、PubMed跨库检索“热射病,Heat stroke”文献,在统计学指导下人工挖掘HS显著性变化的血液炎症因子标志物并构建无标网络(Scale-free-network);收集地黄的活性成分,预测相关靶点并将其与热射病血液炎症因子网络进行关联分析;人工气候箱制作热射病小鼠模型:温度41℃±0.5℃,相对湿度60%±5%,评价地黄粗提物抗HS药效,qRT-PCR方法检测组织中相关炎症因子,分子对接进行药-靶关联验证。结果地黄与热射病之间的相关生物学过程和通路主要集中在炎症反应和凋亡反应。生物学验证结果显示,地黄能够延长热射病小鼠的生存时间,提高小鼠的生存率,减轻肝肾肿胀等急性反应,显著改善肝脏和肾脏的损伤(P<0.05)。qRT-PCR结果显示地黄粗提物能够显著降低炎症因子IL-6、IL-1β、IL-17A、NF-κB、TNF-α的mRNA的表达水平(P<0.05),发挥抗炎作用,这些因子在热射病血液炎症因子网络中占据重要地位。分子对接结果显示活性成分与关键蛋白具有良好的结合活性。结论地黄具有抗热射病的药理活性,作用于热射病血液中炎症因子网络的中心区域,可以改善热射病引起的小鼠肝脏和肾脏损伤、抑制炎症反应。

关键词：热射病炎症因子网络地黄分子对接

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基于通信连通保持约束的多智能体覆盖控制

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 519-528页

作者：张蕴霖麻壮壮石磊邵晋梁电子科技大学自动化工程学院成都611731 电磁空间认知与智能控制技术实验室北京100089

覆盖控制会根据环境信息,尽量分散智能体以达到较好的空间覆盖效果,实现对于任务区域的最优监视。在这一过程中,智能体之间的协同依赖于连通的通信网络。受限于智能体在复杂电磁环境下有限的通信范围,覆盖控制中的分散行为可能造成通信... 详细信息

覆盖控制会根据环境信息,尽量分散智能体以达到较好的空间覆盖效果,实现对于任务区域的最优监视。在这一过程中,智能体之间的协同依赖于连通的通信网络。受限于智能体在复杂电磁环境下有限的通信范围,覆盖控制中的分散行为可能造成通信网络的中断,导致任务失败。因此,将通信网络连通作为约束,基于梯度下降方法,提出了有界的分布式控制律,以保证在覆盖代价函数下降的同时,网络连通度不小于设定阈值。为减少通信连通保持对于覆盖效果的影响,提出了一种基于关键智能体辨识的分段控制方法。通过动态分配覆盖和通信连通保持的控制增益,以减少因二者运动趋势相反而产生的控制震荡和冗余。针对陷入局部最优的死锁现象,提出一种死锁消除控制,以及时消除死锁,提升覆盖性能。基于高频结构仿真(HFSS)软件生成的信号场的覆盖仿真实验表明了控制律的有效性。

关键词：多智能体系统覆盖控制通信连通性保持维诺划分死锁

入党誓词百年演进中“永不叛党”的理论逻辑、历史逻辑与当代启示

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党史天地 2024年第1期 62-71页

作者：马向远武汉理工大学马克思主义学院

中国共产党入党誓词是党员在入党时作出的庄严承诺，宣读入党誓词是每位新党员入党时的必要程序。在中国共产党的百年奋斗历程中，随着党的历史任务和奋斗目标有所变化，入党誓词的具体内容也不断调整，但“永不叛党”这一条却一直被保... 详细信息

中国共产党入党誓词是党员在入党时作出的庄严承诺，宣读入党誓词是每位新党员入党时的必要程序。在中国共产党的百年奋斗历程中，随着党的历史任务和奋斗目标有所变化，入党誓词的具体内容也不断调整，但“永不叛党”这一条却一直被保留下来，成为贯穿百年演进的核心关键词。“永不叛党”不仅体现了共产党员崇高的忠诚信念，更是无产阶级政党必须恪守的纪律准则。系统梳理入党誓词演进中“永不叛党”的多重逻辑，对于在新时代加强党的建设，继续用好入党誓词有着重要的意义和启示。

关键词：中国共产党入党誓词永不叛党

Microwave photonic sideband selector based on thin-film lithium niobate platform

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Chinese Optics Letters 2024年第3期22卷 55-59页

作者：丁跃迪尚成林于文琦马向李少波曾成夏金松 54th Institute China Electronics Technology Group CorporationShijiazhuang 050011China Hebei Key Laboratory of Photonic Information Technology and Application(PITA) Shijiazhuang 050011China Wuhan National Laboratory for Optoelectronics Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China

We propose and demonstrate an integrated microwave photonic sideband selector based on the thin-film lithium niobate(TFLN)platform by integrating an electro-optic Mach-Zehnder modulator(MZM)and a thermo-optic tunable flat-top microring *** sideband selector has two functions:electro-optic modulation of wideband RF signal and sideband *** microwave photonic sideband selector supports processing RF signals up to 40 GHz,with undesired sidebands effectively suppressed by more than 25 d *** demonstrated device shows great potential for TFLN integrated technology in microwave photonic applications,such as mixing and frequency measurement.

关键词： lithium niobate microwave photonics sideband selector

机动目标跟踪的交互多模型泊松多伯努利混合滤波

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系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 786-794页

作者：陈壮壮宋骊平西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

满足共轭先验性质的泊松多伯努利混合(Poisson multi-Bernoulli mixture,PMBM)滤波器将目标状态分为泊松和多伯努利混合两部分,分别对这两部分进行预测和更新,具有较高的跟踪精度和较快的运行速度。在多目标机动场景下,使用单一模型不... 详细信息

满足共轭先验性质的泊松多伯努利混合(Poisson multi-Bernoulli mixture,PMBM)滤波器将目标状态分为泊松和多伯努利混合两部分,分别对这两部分进行预测和更新,具有较高的跟踪精度和较快的运行速度。在多目标机动场景下,使用单一模型不足以描述目标的运动,将导致跟踪性能的下降。针对这一问题,提出了一种交互多模型(interacting multiple model,IMM)PMBM滤波器,充分利用模型之间的交互信息,可以有效实现多机动目标的跟踪。同时,该算法采用序贯蒙特卡罗(sequential Monte Carlo,SMC)方法实现PMBM滤波,可应用于非线性场景。仿真结果表明,所提的IMM-SMC-PMBM算法可以有效地在非线性环境下跟踪数目变化的多机动目标,与IMM-SMC概率假设密度(probability hypothesis density,PHD)滤波器相比具有更好的跟踪精度和稳定性。

关键词：机动目标跟踪交互多模型序贯蒙特卡罗泊松多伯努利混合

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个人数据财产权的证立及诠释

法制与社会发展 2024年第4期30卷 168-189页

作者：季卫东翁壮壮上海交通大学凯原法学院

个人数据财产权否定论主张个人数据来源日常化、独立价值低、独占程度弱、非劳动所得,并且创设该权利降低数据流通效率,从而反对创设个人数据财产权。然而,这些理由并不成立。个人数据财产权具备避免个人数据价值被过度攫取的对抗功能... 详细信息

个人数据财产权否定论主张个人数据来源日常化、独立价值低、独占程度弱、非劳动所得,并且创设该权利降低数据流通效率,从而反对创设个人数据财产权。然而,这些理由并不成立。个人数据财产权具备避免个人数据价值被过度攫取的对抗功能、多主体共享数据经济红利的互惠功能,以及个人参与数据经济秩序再造的协商功能。在静态结构层面,个人数据财产权的权利主体限于有能力授权其他主体使用个人数据的自然人;权利客体限于依法可转让的显名个人数据;权利内容是通过法律授权实现财产权益。在动态运作层面,数据汇聚效率可能降低、定价权倾斜分配、权利实现机制缺失的难题可以被配套制度化解。在制度边界层面,法律通过协调不同个人的数据财产权之间、个人数据财产权与企业数据财产权之间,以及个人数据财产权与公共数据之间的关系,可兼顾个人数据流通的效率、公平与安全,从而助推数字经济发展。

关键词：数据确权数据财产权个人数据个人数据财产权

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基于放电电压平台研究的蓄电池寿命状态评估

铁道科学与工程学报 2024年第3期21卷 1266-1274页

作者：成庶吕壮壮刘畅向超群中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

为解决传统动车组镍镉蓄电池的返修方法导致部分蓄电池在触发返修条件前已性能劣化,同时大量已达返修标准的蓄电池性能并未过度衰退的问题,设计单体镍镉蓄电池全寿命加速老化实验并获取相关实验数据。首先,采用集成经验模态方法建立单... 详细信息

为解决传统动车组镍镉蓄电池的返修方法导致部分蓄电池在触发返修条件前已性能劣化,同时大量已达返修标准的蓄电池性能并未过度衰退的问题,设计单体镍镉蓄电池全寿命加速老化实验并获取相关实验数据。首先,采用集成经验模态方法建立单体电池全寿命健康状态类别划分模型,然后运用离散小波变换消除放电电压平台数据的奇异值,进而利用极限学习机算法预测蓄电池寿命状态,最终实现对蓄电池全生命周期寿命的准确预测与健康状态评估功能。实验结果表明:相较于传统的蓄电池寿命阈值分类方法,运用集成经验模态建立的健康状态类别划分模型能有效避免蓄电池寿命末端出现误警情况。作为融合算法模型输入的放电电压平台数据易获取,基于离散小波变换的数据预处理方法可提升算法准确率近3%,最终可达到96%~98%。此外,相对于传统的神经网络模型,融合算法模型不涉及迭代,因而能兼顾算法的预测精度与计算效能。蓄电池识别健康状态的F1值为0.976 3,识别老化阶段的F1值为0.950 9,识别故障阶段的F1值为0.939 394。相较于传统的依据动车组运营里程和使用年限进而决定蓄电池是否返修的方法,融合算法模型提供了显著的评判标准,能判别蓄电池是否应该返修,并有效地识别蓄电池的健康状态,降低了动车组的运营成本,保障动车组运营安全,为电池寿命评判和检修策略的优化提供参考。

关键词：寿命评估集成经验模态分解离散小波变换极限学习机放电电压平台在线检测

基于自适应深度残差网络的旋转机械故障诊断方法

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振动与冲击 2024年第20期43卷 162-171页

作者：童靳于唐世钰郑近德尹壮壮潘海洋安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243032

针对深度残差网络无法在噪声环境下精确诊断的问题,提出了一种基于直接快速迭代滤波(direct fast iterative filtering,DFIF)和自适应深度残差网络(adaptive deep residual network,AResNet)的方法,并将其应用于噪声环境下旋转机械的故... 详细信息

针对深度残差网络无法在噪声环境下精确诊断的问题,提出了一种基于直接快速迭代滤波(direct fast iterative filtering,DFIF)和自适应深度残差网络(adaptive deep residual network,AResNet)的方法,并将其应用于噪声环境下旋转机械的故障诊断中。首先,在采集的振动信号中增加不同强度的噪声,再经DFIF分解得到若干个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,选取综合评价指标值最小的IMF分量作为输入样本;其次,提出了自适应残差单元(adaptive residual building unit,ARBU),ARBU通过计算各个通道的最优系数,自适应地放大故障敏感特征和抑制无关特征,能够更好地替代传统的残差单元;最后,基于ARBU构造AResNet,输入样本经过AResNet得到故障诊断结果。将所提方法应用于噪声背景下旋转机械的故障诊断中,在两个不同数据集中进行了验证。研究结果表明,与现有方法相比,所提方法具有更高的噪声鲁棒性、稳定性和更优的计算效率,且能够更好地解决旋转机械在噪声背景下故障特征难以有效挖掘的问题。

关键词：故障诊断旋转机械深度残差网络直接快速迭代滤波(DFIF) 噪声环境