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融合多源信息的短期风电功率预测方法研究

计算机仿真 2020年第7期37卷 137-143页

作者：马吉科石星煜王黎明李同哲江苏方天电力技术有限公司江苏南京210000 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210000

针对风电功率序列和数值天气预报数据对风力发电的影响,同时考虑每台风力发电机的自身特征,提出了一种融合多源信息的短期风电预测模型。为了挖掘风电功率序列中隐含的周期特性,采用变分模态分解将原始风电功率序列分解为一系列不同的... 详细信息

针对风电功率序列和数值天气预报数据对风力发电的影响,同时考虑每台风力发电机的自身特征,提出了一种融合多源信息的短期风电预测模型。为了挖掘风电功率序列中隐含的周期特性,采用变分模态分解将原始风电功率序列分解为一系列不同的子模态,进一步构建模态矩阵并利用卷积神经网络进行功率特征提取,同时利用门控循环单元对数值天气预报数据进行时间序列的动态建模,并引入风机嵌入对风机间的差异性特征建模,最后使用门控循环单元对所提取特征进行融合,实现风电功率的预测。通过某风电场中实测数据进行测试,实验结果表明,上述方法可以有效地提升风电功率短期预测精度,提高电网系统的安全性和可靠性。

关键词：风力发电短期风功率预测变分模态分解卷积神经网络门控循环单元

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炼焦副产品油库废气的治理与改造实践

广西节能 2022年第1期 62-64页

作者：张良马吉科王永树柳州市新游化工有限责任公司广西柳州545004 柳州钢铁股份有限公司焦化厂广西柳州545004

柳州新游化工公司油品储槽的槽罐均未设置符合规范要求的氮封系统,煤焦油、粗苯的铁路、汽运发货装车均采用顶装方式,装卸过程中无油气回收设施,仅采用棉毯、胶垫等进行防护。由此可见,针对化产区域逸散气体的治理已是势在必行。针对该... 详细信息

柳州新游化工公司油品储槽的槽罐均未设置符合规范要求的氮封系统,煤焦油、粗苯的铁路、汽运发货装车均采用顶装方式,装卸过程中无油气回收设施,仅采用棉毯、胶垫等进行防护。由此可见,针对化产区域逸散气体的治理已是势在必行。针对该油库废气的措施及其实施进行相应改造后,结果表明,该公司炼焦副产品油库废气达到了《炼焦化学工业污染物排放标准》(GB16171-2012)表5、表7大气污染物治理排放要求。

关键词：炼焦副产品油库废气冷凝吸附法

一种适用于大规模智能电能表检测的密码机集群方案

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江苏科技信息 2016年第29期33卷 57-59页

作者：祝永晋马吉科江苏方天电力技术有限公司江苏南京211102

智能电能表的检测过程必须使用电能计量密码机,随着检测规模的不断扩大,密码机在智能电能表检测中扮演的角色也越发重要,直接关系到检测过程是否能够正常高效地开展。由于密码机系统自身不具有完备的集群解决方案,在应对大规模检测场景... 详细信息

智能电能表的检测过程必须使用电能计量密码机,随着检测规模的不断扩大,密码机在智能电能表检测中扮演的角色也越发重要,直接关系到检测过程是否能够正常高效地开展。由于密码机系统自身不具有完备的集群解决方案,在应对大规模检测场景时,往往需要人工对检测装置进行分组和管理,存在效率低和管理难等不足。文章介绍了一种适用于大规模智能电能表检测的密码机集群方案,具有自动故障转移和负载均衡等特点,能够有效提升密码机的使用率、提高大规模智能电能表检测的效率、降低管理难度。

关键词：密码机智能电能表集群故障转移负载均衡

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一种B/S架构电能表集中检定系统实现方案

江苏科技信息 2016年第31期33卷 57-60页

作者：祝永晋马吉科江苏方天电力技术有限公司江苏南京211102

根据《JJG 596—1999电子式电能表检定规程》规定,电能表需要经过一系列实验室检定过程才能投入生产使用。随着近年技术水平的进步,电能表检定控制软件已经由早期的单机检定系统发展为集中检定系统,更加适用于大规模电能表检定应用。基... 详细信息

根据《JJG 596—1999电子式电能表检定规程》规定,电能表需要经过一系列实验室检定过程才能投入生产使用。随着近年技术水平的进步,电能表检定控制软件已经由早期的单机检定系统发展为集中检定系统,更加适用于大规模电能表检定应用。基于B/S架构的电能表集中检定系统正是在这样的背景下应运而生,文章将B/S架构的优势引入电能表检定管理过程,进一步提升管理水平、减少工作量、降低设备成本。

关键词：电能表集中检定系统 B/S架构检定设备驱动

基于多判据融合的用电信息采集系统异常数据甄别模型

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广东电力 2019年第9期32卷 184-192页

作者：祝永晋马吉科季聪江苏方天电力技术有限公司

针对海量数据处理难度大,传统人工排查方法效率低、实时性不高等问题,建立了基于多判据融合的用电信息采集系统异常数据甄别模型。首先,对用电信息采集系统数据断点、异常点和现场实际运行数据情况进行统计分析;分别采用原型聚类法、密... 详细信息

针对海量数据处理难度大,传统人工排查方法效率低、实时性不高等问题,建立了基于多判据融合的用电信息采集系统异常数据甄别模型。首先,对用电信息采集系统数据断点、异常点和现场实际运行数据情况进行统计分析;分别采用原型聚类法、密度聚类法、概率密度法和深度学习方法4种方法进行异常值甄别,并比较各方法的异常值甄别结果;为避免单一判断准则的随机性与不准确性,将4种方法异常值甄别结果进行相互交叉验证,获得最终的异常值甄别结果;基于已经训练完成的模型,在线监测异常数据,最终建立基于多判据融合的异常数据甄别模型。通过用电信息采集系统异常数据甄别模型基本测试和实际电表的电流和功率测试,结果验证了模型和方法的可行性和有效性。

关键词：深度学习多判据融合异常数据甄别长短期记忆网络

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焦化粗苯回收过程智能控制系统的开发与应用

广西节能 2021年第4期 49-52页

作者：马吉科王永树张广川刘帮柳州钢铁股份公司焦化厂广西柳州545002 柳钢技术中心广西柳州545002 湖南千盟智能信息技术有限公司湖南岳阳414000

介绍在柳钢焦化厂粗苯回收工段开发的“基于前馈—反馈控制的自适应智能控制系统”。应用结果表明,系统人工决策与干预大幅降低,重点目标工艺参数控制在目标范围且波动周期明显延长,洗苯效率提高了6.58%。

关键词：焦化粗苯回收过程控制智能控制

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实时查询技术研究与验证

实时查询技术研究与验证

一种用于监控江苏省储能电站的储能数据中心系统研发

2021电力行业信息化年会

作者：马吉科李叶飞尹飞孙权帅率江苏方天电力技术有限公司

当前,数字技术快速发展,电力企业需要借助数字化手段提升业务运转效率及管理水平。基于电费业务、电费回收情况统计、电量电费清单、电力销售情况简报等业务实时查询的迫切需求,分析设计了实时查询库的技术架构和数据流图,并从核心能力... 详细信息

当前,数字技术快速发展,电力企业需要借助数字化手段提升业务运转效率及管理水平。基于电费业务、电费回收情况统计、电量电费清单、电力销售情况简报等业务实时查询的迫切需求,分析设计了实时查询库的技术架构和数据流图,并从核心能力、典型场景两方面开展组件验证,分析了ADB和Hologres不同技术的特性,给出了优化建议与方向。

关键词：实时查询技术设计能力验证

来源： cnki会议评论

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现代计算机 2019年第29期25卷 96-100页

作者：李剑祝永晋马吉科江苏方天电力技术有限公司

储能是智能电网、可再生能源高占比能源系统、能源互联网的重要组成部分和关键支撑技术。为了加快储能技术与产业发展,提高江苏省能源系统的整体效率,促进储能基础设施与信息技术的深度融合,江苏省发改委在2018年发布《关于促进储能技... 详细信息

储能是智能电网、可再生能源高占比能源系统、能源互联网的重要组成部分和关键支撑技术。为了加快储能技术与产业发展,提高江苏省能源系统的整体效率,促进储能基础设施与信息技术的深度融合,江苏省发改委在2018年发布《关于促进储能技术与产业化发展的指导意见》,指导意见中指出需要进一步提供储能系统的信息化和管控水平。截至2019年江苏省电网侧及用户侧共建设储能电站100座,总装机容量达694MWh。目前缺乏全省统一的储能监控系统,为响应江苏省储能产业发展指导意见,提出一种用于监控江苏省储能电站的储能数据中心系统。

关键词：江苏省储能电站数据采集监控储能数据中心

基于卷积神经网络的计量装置运行状态异常诊断方法

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电工电气 2020年第12期 56-60页

作者：马吉科祝永晋许杰雄江苏方天电力技术有限公司江苏南京210006

针对计量装置运行异常造成的负面影响且电网数据标识不全的现状,提出了一种基于卷积神经网络的计量装置运行状态异常诊断方法。在借鉴传统神经网络分析方法的基础上,针对其表达能力不足以及容易过拟合的缺点,将卷积神经网络应用于计量... 详细信息

针对计量装置运行异常造成的负面影响且电网数据标识不全的现状,提出了一种基于卷积神经网络的计量装置运行状态异常诊断方法。在借鉴传统神经网络分析方法的基础上,针对其表达能力不足以及容易过拟合的缺点,将卷积神经网络应用于计量装置运行状态异常诊断,并与传统神经网络的分类效果进行了对比,通过算例分析证明了卷积神经网络在计量装置运行状态异常诊断的问题上有着更好的准确率。

关键词：卷积神经网络计量装置运行状态异常诊断深度学习