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微分进化神经网络算法研究

微分进化神经网络算法研究

作者：马勋亮哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

神经网络是山大量的采用交互式连接的神经元组成的复杂网络，能够模拟大脑的并行处理和非线十牛运算等特征。它具有强大的门组织、门适应和门学习能力，目前已广泛应用于故障诊断、模式识别、水文预测等领域。权值训练和结构优化是影响... 详细信息

神经网络是山大量的采用交互式连接的神经元组成的复杂网络，能够模拟大脑的并行处理和非线十牛运算等特征。它具有强大的门组织、门适应和门学习能力，目前已广泛应用于故障诊断、模式识别、水文预测等领域。权值训练和结构优化是影响中神经网络十牛能的重要的两个方而，而传统的BP学>J算法具有搜索速度慢、易陷入局部最优等缺点。近年来，进化算法以其良好的鲁棒性和并行计算等优点，已越来越多的应用到了中经网络权值训练和结构优化中。微分进化算法作为进化算法中的一种，具有算法简单、个局优化能力强、鲁棒性好等特点，能够处理非线件、不可微、多极值等优化问题。同时，微分进化算法也存在着局部搜索能力弱、搜索效率低、后期收敛速度慢等缺点。本文在分析微分进化算法原理的基础上提出了改进的微分进化算法，并利用改进的微分进化算法对神经网络进行了权值¨ll练和结构优化的研究。最后，将微分进化神经网络应用到了模拟电路故障诊断中，验证算法的有效性和实用价值。本文十要研究内容和成果如卜：(1)针对微分进化算法局部搜索能力不强、后期收敛速度慢的特点，对微分进化算法的变异策略进仃了分析，提出了基于混合变异策略的微分进化算法(MDE)。使大部分个休在广大范罔内搜索以保持其全局性，少部分个体在最优解刚近搜索，增强其局部搜索能力。实验结果表明改进后的算法具有更强的J日j部搜索能力利更快的收敛速度，能处理更复杂的问题。(2)针对神经网络权值优化的非线性度较高、易陷入J日j部最优的特点，提出了基于改进微分进化算法的神经网络权值训练方法。同时，使用该算法与BP算法、Ps0算法利DE算法对神经网络进行训练并进行了比较，测试结果表明MDE算法在训练速度利精度卜要优于它三种算法。(3)针对中经网络结恂优化较为复杂的特点，提山了基于改进微分进化算法的神经网络结恂优化方法。采用算法嵌套的方法，对隐层节点数和权值进行同时优化。仿真结果表明，MDE算法能有效的优化网络隐层节点数，提高网络的泛化十牛能。(4)将微分进化算法与中经网络相结合并应用于模拟电路的故障诊断中。仿真结果表明，基于微分进化神经网络的模拟电路故障诊断方法能够很好分离各种故障，具有鲁棒性强、分类效果好等优点。

关键词：微分进化算法神经网络权值训练结构优化故障渗断

基于表面肌电信号的下肢康复外骨骼机器人步态切换控制方法研究

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基于表面肌电信号的下肢康复外骨骼机器人步态切换控制方法研究

作者：马勋举华北水利水电大学

学位级别：硕士

下肢外骨骼机器人在助力、助老、助残方面具有非常广阔的应用前景。目前外骨骼机器人在结构创成方面已经发展的比较成熟,但其在人机协同性和人体跟随性方面还比较欠缺。患者在穿戴下肢外骨骼进行康复训练时还不能实现主动随意控制。表... 详细信息

下肢外骨骼机器人在助力、助老、助残方面具有非常广阔的应用前景。目前外骨骼机器人在结构创成方面已经发展的比较成熟,但其在人机协同性和人体跟随性方面还比较欠缺。患者在穿戴下肢外骨骼进行康复训练时还不能实现主动随意控制。表面肌电(surface Electromyography,sEMG)信号,能够提前大约100ms反映人体肌肉的收缩程度。因此,可利用sEMG信号对人体运动意图进行预测,并且该信号可作为外骨骼机器人的控制信号源。本文针对处于康复中、后期的下肢功能损伤患者,进行基于表面肌电信号的外骨骼机器人实时步态切换和主动康复训练控制方法研究。首先,提出了工频陷波+带通滤波的sEMG信号预处理方法和均方根+滑窗+圆滑处理的特征提取方法,提取的结果与同步采集的关节角度信号进行对比,确定与关节运动最为相关的肌肉。选用BP神经网络(Back Propagation Network)算法建立基于表面肌电信号的关节角度预测模型,确定BP神经网络传递函数、学习速率等相关参数。同步采集膝关节、髋关节做相关运动时的特定肌肉sEMG信号和膝关节、髋关节角度信号,将特征提取后的sEMG信号和角度信号一并输入至BP神经网络,进行训练,得到基于sEMG信号的关节角度预测模型。根据关节预测角度建立下肢外骨骼机器人跨越障碍物步态切换逻辑和外骨骼主动触发以及变步长控制策略。建立上位机、外骨骼机器人、肌电采集设备、角度采集设备之间的实时通讯接口。采集被试相关肌肉sEMG信号和关节角度信号,训练关节角度预测模型。被试穿戴外骨骼机器人进行步态切换和主动控制理论方法的实验验证。实验结果显示,该控制方法具有较好的实时性和准确性。理论和实践表明将sEMG信号用于外骨骼机器人控制,便于患者进行主动康复训练,并且能够大大提高外骨骼机器人的智能化水平和人机协同性能。

关键词：表面肌电信号下肢康复外骨骼机器人 BP神经网络步态切换

地质统计学反演在SYS地区白云岩储层预测中的应用

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地质统计学反演在SYS地区白云岩储层预测中的应用

作者：马勋勋成都理工大学

学位级别：硕士

随着社会的不断进步,人们对于石油、天然气的需求在日益增大。油气勘探的目标也在朝着更深更复杂的方向转变。随之而来的是储层预测的难度也在逐渐增大。而地震反演技术作为储层预测中的一项核心手段,它的应用程度对于储层预测的效果产... 详细信息

随着社会的不断进步,人们对于石油、天然气的需求在日益增大。油气勘探的目标也在朝着更深更复杂的方向转变。随之而来的是储层预测的难度也在逐渐增大。而地震反演技术作为储层预测中的一项核心手段,它的应用程度对于储层预测的效果产生了很大的影响。目前地震反演技术中应用最广泛的是叠后波阻抗反演,其能够较好的展现储层的横向分布趋势,但是受到地震资料频带限制,反演纵向分辨率精度不够。基于地质统计学理论和随机模拟方法相结合的地质统计学反演技术,能够充分利用测井和地震数据的横纵向高分辨率信息,并加入先验地质信息,进行随机反演,不仅能够得到高分辨率的波阻抗反演体,还可以进行岩性体的随机模拟。本文主要针对SYS地区栖霞组白云岩储层厚度薄、埋藏深、非均质性强、储层精细刻画难度大等特点,阐述了地质统计学反演的方法原理,探讨了约束稀疏脉冲反演为地质统计学反演提供的先验地质信息,并对比分析了地质统计学反演与约束稀疏脉冲反演的结果。效果表明:两种反演方法所获得的储层特征均与测井解释的储层段基本吻合,在横向上体现了较好的连续性。但是地质统计学反演结果的分辨率要明显高于约束稀疏脉冲反演,其吸取了测井数据的纵向高分辨率信息,也保留了地震数据横向高分辨率的优势,不仅达到了约束稀疏脉冲反演所体现储层横向上空间展布趋势的程度,还能够更好的识别薄储层分布特征,有效的解决了SYS地区栖霞组白云岩薄互层预测问题。最后采用构造、裂缝分析技术,一方面验证地质统计学反演结果的可信度,另一方面对SYS地区栖霞组白云岩储层进行综合评价,为白云岩储层的研究提供技术支撑,也为研究区今后的油气勘探提供方法依据。

关键词：地质统计学反演稀疏脉冲反演随机模拟储层预测

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交互式电子白板在课堂教学中的应用研究

交互式电子白板在课堂教学中的应用研究

作者：马勋雕东北师范大学

学位级别：硕士

交互式电子白板作为一种新兴的交互媒体，在教育领域已经得到迅速普及和推广，然而，很多研究结果显示出，在课堂教学中交互式电子白板还未得到有效应用，其互动效果并不明显。针对这一问题，本文采用文献和视频案例分析方法，通过对国... 详细信息

交互式电子白板作为一种新兴的交互媒体，在教育领域已经得到迅速普及和推广，然而，很多研究结果显示出，在课堂教学中交互式电子白板还未得到有效应用，其互动效果并不明显。针对这一问题，本文采用文献和视频案例分析方法，通过对国内外相关文献进行梳理和研究，发现在课堂教学中交互式电子白板有三个层级的互动，从低到高分别为低级互动、中级互动和高级互动，而高级互动阶段的交互式电子白板的应用有利于培养学习者高阶思维能力。首先，本研究以建构主义学习理论、活动理论、高阶思维能力及培养理论作为理论基础，以弗兰德斯互动分析系统、基于信息技术的弗兰德斯互动分析系统为方法基础。依据理论基础和方法基础，并结合交互式电子白板的功能和特性，本文作者设计了一个基于交互式电子白板的弗兰德斯互动分析系统。其次，采用定量分析方法，用基于交互式电子白板的弗兰德斯互动编码系统对18个精选案例进行分析，发现这18个案中，有8个案例归属于初级互动层级，6个案例为中级互动层级，4个案例为高级互动层级，并对这些案例进行逐层研究。针对研究结果中存在的问题，提出相应的改进策略，以此为依据，分别从初级互动层级和中级互动层级中抽取一个案例进行改进设计。最后，提出研究不足和需要改进的地方，希望为后来的研究者提供一定的参考。

关键词：交互式电子白板高阶思维能力 IWBAS 互动层级

基于MAX-DOAS臭氧廓线的反演算法研究

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基于MAX-DOAS臭氧廓线的反演算法研究

作者：马勋豪云南大学

学位级别：硕士

本文利用位于昆明和上海多轴差分吸收光谱仪(MAX-DOAS)的观测结果,研究了对流层和平流层臭氧(O)廓线的反演方法。目前,常规MAX-DOAS反演对流层大气成分廓线方法应用广泛,且相对成熟,利用差分斜柱浓度(DSCD)反演廓线的思路方法主要针对... 详细信息

本文利用位于昆明和上海多轴差分吸收光谱仪(MAX-DOAS)的观测结果,研究了对流层和平流层臭氧(O)廓线的反演方法。目前,常规MAX-DOAS反演对流层大气成分廓线方法应用广泛,且相对成熟,利用差分斜柱浓度(DSCD)反演廓线的思路方法主要针对平流层分布较少的低层大气成分廓线。O的分布特点不同于其他痕量气体,通过模拟实验发现,由于平流层O含量显著高于对流层,导致平流层DSCD显著影响对流层DSCD,而拟合光谱得到的是整层大气O的DSCD,常规反演方法已不适用。因此本文根据MAX-DOAS天顶散射光观测结果,将逆转原理应用于MAX-DOAS,先反演平流层O廓线,再利用对流层ODSCD和最优估算法对对流层廓线进行常规反演。以探空廓线为准,将昆明MAX-DOAS通过逆转原理反演得到的O垂直廓线,以及OMI卫星O廓线数据同探空结果对比,总体上三者之间一致性较好,而在平流层低层O浓度激增区域,反演结果和卫星廓线与探空数据相比,二者相对误差均较高。20-40km海拔高度范围内是逆转原理最为敏感度的高度区域,与探空廓线的相对误差低于20%,反演结果合理。将逆转反演得到的10km以上的O廓线输入SCIATRAN辐射传输模式计算平流层DSCD,以分离对流层DSCD。MAX-DOAS对流层O廓线反演结果表明,近地面1km高度范围内O浓度与探空数据之间的误差最高仅为8%,由于MAX-DOAS反演敏感性的降低,随着高度的增加误差增大。上海地区由于缺少探空数据,廓线反演仅与卫星比较,趋势表现一致,O总量偏差约为10%。两种方法结合反演O廓线,结果是稳定可靠的,不仅可以充分发挥MAX-DOAS对近地面O变化的高敏感性和高分辨率优势,也为近地面O污染连续监测提供方法支持。

关键词： MAX-DOAS O3廓线逆转原理最优估算法

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基于机器学习的卷烟品规投放研究

基于机器学习的卷烟品规投放研究

作者：马勋政湖北汽车工业学院

学位级别：硕士

烟草行业作为国民经济的支柱产业之一,在增加国家税收、促进社会经济发展方面有着重要影响。国家烟草总局在《关于2021深化卷烟营销市场化改革》中提出了探索卷烟精准投放的要求。卷烟的精准投放不仅是烟草企业营销的核心环节之一,还直... 详细信息

烟草行业作为国民经济的支柱产业之一,在增加国家税收、促进社会经济发展方面有着重要影响。国家烟草总局在《关于2021深化卷烟营销市场化改革》中提出了探索卷烟精准投放的要求。卷烟的精准投放不仅是烟草企业营销的核心环节之一,还直接影响整个卷烟市场的服务水平和经济效益。因此,如何实现烟草行业卷烟精准投放的建设与发展,稳步提升卷烟投放水平,成为当前亟需研究的重点。本文结合S市烟草公司卷烟投放的实际情况,通过科学的理论和方法,探索适合S市烟草公司的卷烟品规投放模型,具有一定现实意义。本文在国家烟草总局倡导卷烟精准投放的背景下,对不同档位零售户卷烟品规投放问题进行深入研究。论文在卷烟销量预测基础上,针对不同档位零售户的卷烟投放问题,提出基于深度神经网络的销量预测算法,并在此基础上构建卷烟品规投放模型,实现了对不同档位零售户的卷烟精准投放任务。(1)在销量预测方面,利用S市烟草公司营销数据,提出了基于Boosting-LSTMTCN深度神经网络的卷烟销量预测模型。模型通过LSTM神经网络捕捉销量序列中数据的依赖关系,并结合TCN时序卷积网络来优化预测中可能出现的梯度爆炸问题,再使用Boosting集成算法降低模型预测误差,从而实现对卷烟销量的预测。实验结果表明,与对比模型相比,基于Boosting-LSTM-TCN模型的卷烟销量平均预测准确率达到97.61%,能更好的对卷烟销量进行预测。(2)在卷烟投放方面,为了对不同档位零售户进行投放,构建了卷烟品规投放模型。通过对销售量的预测和卷烟市场状态判断,结合品规投放生成算法,模型实现了对不同档位零售户的卷烟投放任务。卷烟投放实验结果表明,模型对不同品规卷烟的订足率平均提升了2.54%。提出的卷烟品规投放模型为烟草企业探索卷烟精准投放提供了一种新的方法,具有一定的理论和实际应用价值。

关键词：卷烟销量预测卷烟品规投放时间序列预测 Boosting-LSTM-TCN

皮质发育障碍模型鼠大脑的病理学和主要神经递质研究

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皮质发育障碍模型鼠大脑的病理学和主要神经递质研究

作者：马勋泰重庆医科大学

学位级别：硕士

目的: 从组织细胞和分子病理学方面探讨局灶性和多灶性皮质发育障碍导致癫痫发生的可能机制。方法: 1. 建立冰冻损伤和 γ-射线照射两种 DCDs 大鼠动物模型;2. 病理检查包括大体标本观察、光镜常规和特殊检查、透射电境超微结构检查等;... 详细信息

目的: 从组织细胞和分子病理学方面探讨局灶性和多灶性皮质发育障碍导致癫痫发生的可能机制。方法: 1. 建立冰冻损伤和 γ-射线照射两种 DCDs 大鼠动物模型;2. 病理检查包括大体标本观察、光镜常规和特殊检查、透射电境超微结构检查等;3. 采用 SABC 免疫组织化学方法检测神经递质 Glu、GABA,以及受体亚型 NMDAR1、GluR2、GABAAα1 在大鼠脑皮质、海马和杏仁核中的表达,光镜观察,用 GD-8 型病理影像多媒体图文操作系统分析。 4. 用 sas8.0 软件进行统计学分析。结果: 1. 局灶性 DCDs 鼠大脑组织病理观察 (1)大体标本观察:所有经液氮铜针损伤的大鼠皮质在原损伤处都表现出一典型的微脑回畸形,它与颅中缝线平行,长 3～5mm,距离颅中缝线 2～4mm,大部分涉及感觉皮质第 1 区。微脑回沟离枕部越近微沟越深,到了枕部皮质几乎完全被微脑回分裂开来。 (2)组织和细胞学观察:①常规 H.E.染色示:在大鼠嘴的方向,发育异常的大脑皮质具有典型的三或四层皮质结构,而尾的方向仅二、三层皮质结构或更少;微脑回皮质分层异常,细胞构筑混乱,轴突、树突异常,微沟底侧周围有血管和胶质细胞增生;在微脑回周围皮质可见巨大神经元、巨大星形细胞和巨大贝茨细胞,而皮质下白质也可见巨大的泡状细胞,同侧远离微脑回的海马 CA3 区可见细胞排列紊乱,重庆医科大学硕士研究生学位论文 3细胞丢失。②Nissl 染色见形态异常的神经元核周有成簇的尼氏小体。③LFB 染色可见少部分髓鞘脱失。④Bielschowsky 改良染色示神经原纤维紊乱,部分消失,轴突或树突变细、弯曲、断裂。⑤Cajal 氏氯化金升汞染色示微脑回周围,尤其微沟周围血管和胶质细胞增生。⑥Timm’s 染色未见齿状回颗粒细胞的轴突进入门区形成致密的神经网络,而在 CA3 区液氮损伤组苔藓纤维发芽主要在锥体细胞层,偶尔也可以见于起层。2. 多局灶性 DCDs 鼠大脑组织病理观察(1)大体标本观察:F1 代组鼠的大脑、小脑表面无异常发现。冠状切面可见胼胝体缺失,小脑体积变大、畸形,海马结构异常。(2)组织和细胞学观察:①常规 H.E.染色示:大脑皮质有多个结节状或团块状物,大小不均,其内结构紊乱,细胞形态不清,胶质细胞增生。海马 CA3 区细胞排列紊乱,CA1 区有巨大的环状结节,其中有锥体细胞缺失、异常及大量颗粒细胞增生,CA1 或 CA2 可有中断,杏仁核皮质细胞结构紊乱,成团,小脑皮质可见结节状物;②Nissl 染色可见皮层结构紊乱,结节多位于 2～3 层,海马 CA1 区团块状结构清楚可见,CA2 有中断,CA3 结构紊乱,有向锥体细胞层发芽的趋势;③LFB 染色示部分髓鞘脱失;④Timm’s 染色可见双侧海马 CA3 区苔藓纤维发芽,而齿状回未发现类似变化。3. 超微结构观察:局灶性 DCDs 鼠微脑回周围锥体神经元内线粒体肿胀,内质网扩张,胶质细胞轻度肿胀,毛细血管周围水份积聚,部分髓鞘退变,突触未见明显异常。4. 局灶性 DCDs 鼠脑皮质免疫组化观察:图像分析结果微脑回周围兴奋性 Glu 能神经元增加而抑制性 GABA 能神经元数目选择性减少(P<0.05);NMDAR1、GluR2 受体神经元增加而 GABAAα1 受体神经元数目亦选择性减少(P<0.05)。

关键词：皮质发育障碍难治性癫痫液氮铜针 γ-射线苔藓纤维发芽谷氨酸 γ-氨基丁酸 NMDAR1 GluR2 GABAAα1

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五家堆人工湿地处理污水的工程研究

五家堆人工湿地处理污水的工程研究

作者：马勋静昆明理工大学

学位级别：硕士

针对我国目前面临的水资源短缺和水环境污染、水生态退化的现状,采用人工湿地的生态工程技术来控制水体污染、改善水体水质和恢复水体使用功能是一种适合我国国情的、十分有效的方法和手段,并且得到了十分广泛的应用。尽管人工湿地在受... 详细信息

针对我国目前面临的水资源短缺和水环境污染、水生态退化的现状,采用人工湿地的生态工程技术来控制水体污染、改善水体水质和恢复水体使用功能是一种适合我国国情的、十分有效的方法和手段,并且得到了十分广泛的应用。尽管人工湿地在受污染水体水质净化方面已经有一些应用,但目前对湿地系统中微生物食物链的研究较少。而大多数人工湿地系统中的微生物食物链并不完善,致使湿地处理能力有限。本课题以滇池岸边的昆明市内五家堆人工湿地示范工程为依托,对湿地系统处理污水进行了工程总结和分析：湿地公园水体中出现完整的微生物食物链,既弥补了湿地依靠水生植物治理水体作用缓慢的不足,又解决了工程治理污染水中动物食物链不尽完善的缺陷,完整的微生物食物链提高了湿地处理污水的效果。本文以五家堆人工湿地水体中出现完整的微生物食物链为研究对象、对湿地系统净化污水的效果、水质净化效果的影响因素、运行情况及维护管理进行进行了长期的跟踪监测研究。其成果将有利于指导人工湿地的设计、运行和管理,对于发展、创新和完善湿地净化污水技术有重要意义,同时为整治滇池水环境提供范例。为期一年的监测结果表明： (1)人工湿地处理污水效果比较理想,出水水质达到《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)的V类标准。 (2)湿地水体中出现了完整的微生物食物链,即：污水→污染物(有机物)→菌类、藻类→原生动物→后生动物→鱼虾→清水。通过显微镜观察,湿地中最早出现的微生物是细菌,如放线菌、蓝细菌等;数量最多的就是藻类,如小球藻属、舟形藻属、铜绿微囊藻、栅藻属、多甲藻、黄丝藻等,主要是蓝藻和绿藻。随着进程,出现藻类后,逐渐出现原生动物、后生动物。原生动物主要有线虫、钟虫、轮虫;后生动物中有角突网纹蚤、英勇剑水蚤,鱼虾中有小龙虾、滇池小米虾、滇池小鲫鱼等。 (3)湿地系统在不同季节对各类污染物的去除效果规律为：夏季>春季>秋季>冬季。湿地系统全年对CODcr、BOD5、TP、NH3-N、SS的去除率分别为44.78%、74.77%、43.41%、33.49%、76.67%,系统运行效果良好。 (4)对湿地系统进、出水的pH、DO、温度进行测定,结果表明：进水pH大于出水pH;进水DO大于出水DO;进水温度小于出水温度。并分析了温度、水力负荷、污染负荷、水力停留时间对湿地系统的影响。 (5)分析了湿地系统的环境生态效益、经济效益和社会效益,五家堆人工湿地获得了良好的环境生态效益、经济效益和社会效益,成为滇池沿岸湿地整治水环境的范例 (6)对湿地系统的运行和管理进行了研究结果表明：好的运行条件和管理是五家堆人工湿地稳定运行的重要条件。

关键词：人工湿地污水处理微生物食物链

夏季西南低涡的活动特征及致洪低涡的特征分析

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夏季西南低涡的活动特征及致洪低涡的特征分析

作者：马勋丹南京信息工程大学

学位级别：硕士

本文利用1979—2016年ERA-Interim 一日四次高度场、风场再分析资料,根据源地的不同,将西南涡细分为九龙涡、盆地涡和小金涡,对1979—2016年夏季(6-8月)不同涡源的西南低涡的活动规律进行统计分析,在此统计基础上,分析其高影响低涡的环... 详细信息

本文利用1979—2016年ERA-Interim 一日四次高度场、风场再分析资料,根据源地的不同,将西南涡细分为九龙涡、盆地涡和小金涡,对1979—2016年夏季(6-8月)不同涡源的西南低涡的活动规律进行统计分析,在此统计基础上,分析其高影响低涡的环流特征。结果表明:夏季西南低涡平均每年发生频数为11.6 a-1,其中生成的盆地涡最多(9.3 a-1),九龙涡次之(1.9 a-1),小金涡最少(0.4 a-1);就移动频率而言,盆地涡移出率最高(44.2%),其次为小金涡(30.8%),九龙涡最低(29.73%)。38年中夏季高影响型低涡共有140例,只有105例能移出源地。通过研究盆地涡、九龙涡和小金涡的环流背景场,可以发现,在生成初期的500hPa上,源区上空都存在一低槽,槽前的正涡度平流为西南低涡的形成提供了有利条件。西太平洋副热带高压的强度,脊线和脊点位置对三种类型的西南低涡移动路径的影响因素不同。生命史超过36 h的高影响型西南涡都会带来降水,并且超过88%的概率会造成大雨及以上的降水。高影响型九龙涡和盆地涡产生大雨及以上天气的概率分别是83%、91%,远远高于小金涡。平均每年夏季的大雨及以上的降水发生频数为3次。1979-2014年间高影响型盆地涡引起的暴雨场次最多,有40例(向东北/偏东/东南方向移动的高影响型盆地涡分别为18/18/4例)。与高影响型盆地涡移出的三种路径相对应,有4条明显的雨带存在。致洪盆地涡具有显著的高层辐散,中层散合不明显,低层辐合的特征。700hPa附近主要为气旋性旋转。三种路径下的致洪盆地涡中心上空都对应着比较明显的上升运动区,并且该中心上空的(?)θse/(?)P>0,为对流不稳定,有利于强对流的发展,与该地区强降水的形成有很好的对应关系。

关键词：西南涡涡源统计分析致洪低涡暴雨