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烟草根际促生菌的筛选鉴定及促生性能研究

生物技术通报 2025年

作者：马耀武张麒宇杨淼蒋诚张振宇张伊琳李梦莎许嘉阳张斌崔光周姜瑛河南农业大学资源与环境学院宁波大学科学技术学院/宁波市农业种质资源挖掘与环境调控重点实验室河南省烟草公司信阳市公司

【目的】在烟草植株根际筛选出具有多种功能的促生菌，研究其对促进植株生长发育的作用效果，为促进植物生长和农田土壤环境改善提供重要的微生物肥料种质资源。【方法】从烟草根际土壤中分离出菌株，用Salkowski比色法测定产其吲哚乙酸... 详细信息

【目的】在烟草植株根际筛选出具有多种功能的促生菌，研究其对促进植株生长发育的作用效果，为促进植物生长和农田土壤环境改善提供重要的微生物肥料种质资源。【方法】从烟草根际土壤中分离出菌株，用Salkowski比色法测定产其吲哚乙酸（IAA）能力，用钼锑抗比色法和火焰光度法测定菌株的溶磷和解钾能力。结合形态、生理生化及16S rDNA分子鉴定筛选出的优势促生菌株。采用正交试验研究最适促生条件，并通过盆栽试验研究其促生效果。【结果】筛选得到一株高效多功能促生菌株沃尔夫节杆菌（Arthrobacter woluwensis） DY8，其产IAA能力达到36.7 mg/L、解钾和溶无机磷能力分别达到72.3 mg/L和148.6 mg/L，并可拮抗病原菌。其中，产IAA能力在装液量为30 mL/250 mL、pH为8、蛋白胨为氮源、葡萄糖为碳源时最高。烟草盆栽试验中接种菌株DY8与对照相比，土壤中IAA、速效磷、速效钾含量均显著增加。烟草的生物量及光合作用也都有所增加。结合主成分分析，表明DY8可以通过提高土壤中IAA含量来促进烟草生物量的提高；在小白菜和小麦盆栽接种DY8可以改善根系结构、促进了根系发育、提高地上部生物量。【结论】DY8是一株兼具产IAA、溶磷、解钾的多功能促生菌，对经济作物、蔬菜、粮食作物有良好的促生效果。

关键词：烟草根际促生菌沃尔夫节杆菌小白菜小麦

基于GEE的干旱区县域生态环境质量时空变化及驱动力分析——以阿拉善左旗为例

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干旱区研究 2025年

作者：李琪党国锋鱼腾飞张浪陈薇宇西北师大学地理与环境科学学院中国科学院西北生态环境资源研究院阿拉善荒漠生态水文试验研究站

客观、准确、及时的评价生态环境质量时空变化及驱动力对生态环境保护方案与政策的制定具有重要意义。以阿拉善左旗为例，基于Google Earth Engine（GEE）平台构建了干旱区改进的遥感生态指数（Remote Sensing-based Ecological Index，... 详细信息

客观、准确、及时的评价生态环境质量时空变化及驱动力对生态环境保护方案与政策的制定具有重要意义。以阿拉善左旗为例，基于Google Earth Engine（GEE）平台构建了干旱区改进的遥感生态指数（Remote Sensing-based Ecological Index，RSEI），分析了近30 a（1991—2021年）RSEI的时空变化及其驱动力。结果表明：（1）近30 a阿拉善左旗RSEI呈波动上升趋势，其中2012年RSEI最大（0.360），2007年最小（0.264）；（2）近30 a阿拉善左旗生态环境改善区面积（RSEI>0.2，3.15%）大于退化区（RSEI<-0.2，2.48%），无变化区面积最大（-0.2

关键词：遥感生态指数 GEE 空间自相关干旱区

考虑状态相依老化特性的电池储能参与调峰投资效益评估方法

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电工技术学报 2025年

作者：郭飞雍培刘欣宇余娟杨知方输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 国网重庆市电力公司

参与电力系统调峰是当前电池储能的重要应用手段之一。电力市场环境下，电池储能在电价信号的引导下进行充放电获取收益，但同时将造成老化损失，产生相应老化成本。现有固定参数的电池储能老化模型无法在长时间模拟中考虑储能老化参数... 详细信息

参与电力系统调峰是当前电池储能的重要应用手段之一。电力市场环境下，电池储能在电价信号的引导下进行充放电获取收益，但同时将造成老化损失，产生相应老化成本。现有固定参数的电池储能老化模型无法在长时间模拟中考虑储能老化参数随寿命的变化。该文基于阿伦尼乌斯经验模型，建立了考虑电池储能老化特性受寿命变化影响的状态相依老化模型，实现电池储能全寿命周期老化特性建模；构建该模型的离散形式以适应电力系统的应用需求；将模型嵌入调峰优化模型中并对其进行线性化以便于模型求解。进一步地，将该方法应用于长时间尺度调峰模拟中，通过动态计算并滚动更新电池储能老化参数，精准地刻画了电池储能全寿命周期老化过程，实现了考虑电池储能状态相依老化特性的调峰收益测算，提升了电池储能参与调峰投资效益评估的有效性。

关键词：电力系统调峰电池储能阿伦尼乌斯经验模型状态相依老化模型投资效益评估

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面向跨域人群计数的教师-学生复合优化方法

北京航空航天大学学报 2025年

作者：谢承杰卢树华石洋宇郑棣文中国人民公安大学信息网络安全学院

针对跨域人群计数中数据域差异较大、模型泛化能力受限等问题，提出一种基于伪标签学习与双目标近似优化的无监督跨域适应方法。该方法利用教师模型生成伪标签来训练学生模型，通过一致性学习提升学生模型的泛化能力；结合学生模型提供... 详细信息

针对跨域人群计数中数据域差异较大、模型泛化能力受限等问题，提出一种基于伪标签学习与双目标近似优化的无监督跨域适应方法。该方法利用教师模型生成伪标签来训练学生模型，通过一致性学习提升学生模型的泛化能力；结合学生模型提供的反馈信息与双目标近似对教师模型进行优化，提高教师模型指导能力。此外，为应对密集场景的跨域计数，设计了点标签与密度图双重监督任务。在Shanghai Tech A/B、UCF-QNRF与JHU-CROWD++等数据集间进行了多项跨域适应任务训练与验证实验，结果表明，所提方法能够显著提高跨域人群计数的准确性，跨域适应后MAE下降最高达18.4%，平均下降为8.7%，展现了较好的适应性和有效性。

关键词：人群计数无监督学习域适应伪标签学习教师-学生模型

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对称密码量子电路的综合与优化研究综述

中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：林达高飞邹剑黄震宇孙思维孙兵国防科技大学理学院北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室福州大学计算机与大数据学院福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室中国科学院信息工程研究所网络空间安全防御重点实验室中国科学院大学网络空间安全学院中国科学院大学密码学院密码科学技术全国重点实验室国防科技大学密码研究中心

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下... 详细信息

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下优化对称密码实现电路的研究成果.具体地,归纳了线性层、S盒以及各类加法操作等的可逆电路构造的相关研究,还总结了AES算法、SM4算法、Camellia算法等对称密码的量子实现研究.

关键词：量子技术量子实现对称密码

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沙漠光伏电站地表蚀积发生机制实验研究

干旱区研究 2025年

作者：王浩李生宇王海峰范敬龙崔珂军中国科学院新疆生态与地理研究所国家荒漠-绿洲生态建设工程技术研究中心中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室中国科学院新疆生态与地理研究所干旱区生态安全与可持续发展重点实验室中国科学院新疆生态与地理研究所莫索湾沙漠研究站中国科学院大学

风沙活动引起地表侵蚀或堆积，影响光伏电站的安全运行。为阐明沙漠光伏电站地表风蚀的发生机制，通过风洞实验与数值模拟，分析了不同风速条件下(6 m·s-1，8 m·s-1，10 m·s-1)，光伏板在正、反风向下的风速流场特征及蚀积变化规律... 详细信息

风沙活动引起地表侵蚀或堆积，影响光伏电站的安全运行。为阐明沙漠光伏电站地表风蚀的发生机制，通过风洞实验与数值模拟，分析了不同风速条件下(6 m·s-1，8 m·s-1，10 m·s-1)，光伏板在正、反风向下的风速流场特征及蚀积变化规律。结果表明：（1）光伏板改变了近地表风速和流场，形成了板前气流抬升区、板下气流加速区、板后涡流减速区及板尾气流恢复区；板下近地表风速显著增加，易掏蚀，而板后风速降低，易堆积。（2）反风向时，光伏板板下“狭管效应”导致气流加剧，风蚀明显大于正风流，而板后堆积与背风侧的涡流减速有关。（3）光伏电站边缘阵列板下风蚀最为严重，而电站内部阵列则风蚀较轻；随着光伏组件高度增加，板下风蚀有所减轻。研究结果可为沙漠光伏电站沙害防治和高效生产提供科学依据。

关键词：风洞实验数值模拟风蚀强度气流流场光伏电站

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叉头框转录因子O1信号通路与骨代谢

中国组织工程研究 2025年第9期29卷 1923-1930页

作者：赵济宇王少伟山西医科大学山西省太原市030001 山西医科大学第二医院骨科山西省太原市030001

背景:在骨骼中,各种内源性或者外源性刺激会引起骨代谢失衡,导致骨量和骨强度的变化,进而引起骨关节炎、骨质疏松症等一系列骨相关疾病。在这个过程中,叉头框转录因子O1(Forkhead box transcription factor O1,FoxO1)起到了重要作用,Fo... 详细信息

背景:在骨骼中,各种内源性或者外源性刺激会引起骨代谢失衡,导致骨量和骨强度的变化,进而引起骨关节炎、骨质疏松症等一系列骨相关疾病。在这个过程中,叉头框转录因子O1(Forkhead box transcription factor O1,FoxO1)起到了重要作用,FoxO1可以通过调节氧化应激、细胞增殖、分化和凋亡来调控骨代谢。目的:文章以FoxO1为中心,通过总结其上下游的调节机制,为未来治疗骨相关疾病提供新的思路。方法:以“FoxO1,骨”为检索词在中国知网和万方医学数据库进行检索,以“FoxO1,Bone,Skeleton”为检索词在PubMed和Web of Science数据库进行检索,排除陈旧、重复、质量较差以及不相关的文献,最终纳入56篇文献进行综述分析。结果与结论:①FoxO1通过增加Runt相关转录因子2、碱性磷酸酶和骨钙素的表达,促进骨髓间充质干细胞向成骨细胞分化,通过抑制过氧化物酶体增殖激活受体γ,将骨髓间充质干细胞由成脂分化向成骨分化转化,从而增加骨形成。此外,FoxO1还可以通过增加成骨细胞的数量来影响骨形成。②抑制骨髓单核-巨噬细胞中的FoxO1可以导致巨噬细胞集落刺激因子、核因子κB受体激活剂配体以及活化T细胞核因子1表达减少,促进破骨细胞表达更多的FoxO1,从而抑制破骨细胞分化。此外,直接激活FoxO1也可以抑制破骨细胞分化并减弱破骨细胞的活性。③增加软骨细胞内的FoxO1水平可以起到调节软骨细胞稳态、保护软骨细胞免受氧化应激损伤、促进自噬相关基因的表达和软骨细胞分泌蛋白多糖4的作用。④文章详细介绍了FoxO1在不同骨细胞中调节的分子机制,更加全面、深入地阐述了FoxO1在治疗骨相关疾病中的关键作用,为治疗骨关节炎、骨质疏松症及骨折愈合延迟等多种骨相关疾病提供新的思路。

关键词： FoxO1 骨代谢氧化应激成骨细胞破骨细胞软骨细胞骨关节炎骨质疏松症骨折愈合

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肠道微生物群对代谢综合征的遗传预测因果效应研究论著

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中国全科医学 2025年

作者：罗秀麻钊丽黄梦宇任茜兰州大学第一临床医学院兰州大学第一医院消化科

背景许多观察性研究发现肠道微生物群与代谢综合征（MetS）及组成部分存在相关关系。但两者之间的因果关系尚不明确。目的本研究旨在推测肠道微生物群与MetS及组成部分之间的双向因果关系。方法从MiBioGen获得肠道微生物群相关的单核... 详细信息

背景许多观察性研究发现肠道微生物群与代谢综合征（MetS）及组成部分存在相关关系。但两者之间的因果关系尚不明确。目的本研究旨在推测肠道微生物群与MetS及组成部分之间的双向因果关系。方法从MiBioGen获得肠道微生物群相关的单核苷酸多态性，在英国生物样本库、Complex Trait Genetics(CTG)和其他联盟研究中获得了MetS及其组成部分的汇总统计数据，进行了双向两样本孟德尔随机化分析，以评估之间的因果关系。除此之外，也进行了一系列敏感性分析验证孟德尔随机化分析结果的稳健性。为了获得更严格的因果关系解释，还使用了Bonferroni校正检验肠道菌群和MetS之间因果关系的强度。结果逆方差加权估计结果表明，双歧杆菌（Bifidobacteriaceae）(OR=0.96,95%CI=0.93-0.98,P=1.49E-03)与MetS有明显的负向因果关系。部分肠道菌群与腰围之间存在明显的正向因果关系，如疟原菌纲（***）(OR=1.02,95%CI=1.01-1.03,P=1.90E-03)、胃气单胞菌目（***）(OR=1.02,95%CI=1.01-1.03,P=1.61E-03)、NB1n目（***1n）(OR=1.02,95%CI=1.01-1.03,P=2.00E-03)和哈利优杆菌属（***）(OR=1.03,95%CI=1.01-1.04,P=6.97E-04)等。但是反向孟德尔随机化分析不支持两者之间的因果关系。敏感性分析表明不存在异质性或水平多效性。结论这项双向孟德尔随机化研究提供了肠道微生物群对MetS及组成部分有明显的因果关系证据，但是不支持反向因果关系。这个发现为MetS的防治提供了新的思路。未来仍需要进一步的随机对照实验来阐明益生菌等微生物制剂对MetS的作用关系。

关键词：肠道微生物群代谢综合征孟德尔随机化因果关系

基于多模态融合的输电线路鸟巢精细化检测方法

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高电压技术 2025年

作者：江灏贺浩刘欣宇黄世聪陈静缪希仁福州大学电气工程与自动化学院

输电线路杆塔上的鸟巢检测与评估，对预防输电线路故障，保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。输电线路鸟巢的稳定性与其结构和形状特征密切相关，结构不对称或形状异常的鸟巢更容易发生巢材脱落，从而引发输电线路故障。目前，鸟巢... 详细信息

输电线路杆塔上的鸟巢检测与评估，对预防输电线路故障，保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。输电线路鸟巢的稳定性与其结构和形状特征密切相关，结构不对称或形状异常的鸟巢更容易发生巢材脱落，从而引发输电线路故障。目前，鸟巢故障风险评估主要基于通用目标检测和定位方法，尚未考虑鸟巢结构差异和形状特征的影响，导致评估结果不准。为此，提出一种基于多模态融合的输电线路鸟巢精细化检测方法，具体包括图像特征提取、语义信息提取和多模态融合三个模块。图像特征提取模块采用K-Net图像分割框架，精确分割鸟巢轮廓并裁剪图像，减少无关信息干扰，提取图像模态特征。语义信息提取模块着重提取与鸟巢下垂状态密切相关的形状和结构语义信息，并建立语义信息关联模型进行动态修正，以生成有效的文本模态特征。多模态融合模块采用低秩多模态融合策略LMF，利用文本模态对鸟巢结构和形状的语义理解弥补图像模态无法捕捉的细节特征，以生成更具表征能力的融合特征，实现鸟巢精细化检测。实验证明，该方法在目标检测与定位基础上，进一步分辨了鸟巢的下垂状态，检测精度达92.59%，为鸟巢故障风险评估和预防工作提供了可靠依据。

关键词：输电线路图像分割语义信息多模态融合鸟巢精细化检测