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细胞脂滴在口腔疾病中的研究进展

四川大学学报（医学版） 2024年第2期55卷 475-481页

作者：徐思群魏洁雅谢静口腔疾病研究国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院成都610041

脂滴是一种动态的多功能细胞器,由中性脂质核心和由一组特定蛋白质修饰的磷脂单层膜构成,PAT家族蛋白是最具特征的脂滴相关蛋白,在调节脂滴结构、功能和代谢中具有重要作用。脂滴的生物发生包括中性脂的合成、脂滴的成核、出芽和生长。... 详细信息

脂滴是一种动态的多功能细胞器,由中性脂质核心和由一组特定蛋白质修饰的磷脂单层膜构成,PAT家族蛋白是最具特征的脂滴相关蛋白,在调节脂滴结构、功能和代谢中具有重要作用。脂滴的生物发生包括中性脂的合成、脂滴的成核、出芽和生长。脂滴不仅是细胞的能量代谢库,还参与细胞内信号传导、炎症及肿瘤的发生发展,脂滴还与多种细胞器紧密连接,相互作用,并调节细胞器的分裂、运输和遗传。脂滴生物发生的复杂性及其功能的多样性可能为脂滴在疾病的发生发展中提供了一定的生理学基础,其相关的机制仍需要进一步研究。目前的研究阐述了脂滴与某些疾病的联系,比如肥胖、非酒精性脂肪肝、神经退行性变性疾病、癌症、心血管病等,但脂滴和口腔疾病的联系还未得到充分的研究。探究脂滴在口腔疾病发生发展中的作用以及相关机制,进一步了解口腔疾病与全身系统性疾病的关系,以及如何将脂滴对口腔疾病的影响转化为具有实际应用价值的临床诊疗手段,值得进一步研究。本文就脂滴的生物发生、脂滴的功能以及脂滴在口腔疾病如口腔肿瘤、牙周炎和龋病中的研究进展做一综述。

关键词：脂滴口腔肿瘤牙周炎龋病综述

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基于个体记忆效应和距离效应的出行目的地识别

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浙江大学学报（工学版） 2024年第4期58卷 708-717页

作者：郑思静陈勇朱奕璋陈喜群浙江大学工程师学院智能交通研究所浙江杭州310058 浙江大学建筑工程学院智能交通研究所浙江杭州310058

通过分析个体出行轨迹数据,挖掘个体出行历史记忆特征以及个体所处位置与潜在目的地的距离特征,建立新的出行目的地识别模型.利用杭州市200个匿名个体62 880次出行数据测试所建模型的效果.对基于位置的服务(LBS)数据进行预处理,提取以... 详细信息

通过分析个体出行轨迹数据,挖掘个体出行历史记忆特征以及个体所处位置与潜在目的地的距离特征,建立新的出行目的地识别模型.利用杭州市200个匿名个体62 880次出行数据测试所建模型的效果.对基于位置的服务(LBS)数据进行预处理,提取以活动为目的的分段出行数据片段,采用GeoHash网格编码方法得到网格化后的个体历史目的地集合.利用随机缺失的个体出行历史轨迹数据构建训练集和测试集,采用非线性最小二乘法对模型进行参数标定.结果表明,所建模型提升了出行目的地识别精度;对比不同模型的召回率、折扣累计收益和F1分数,所建模型优于马尔可夫模型、决策树模型以及随机森林模型;数据缺失率敏感性分析结果验证了所建模型的鲁棒性.

关键词：智慧出行个体出行目的地识别记忆效应距离效应

USP电价机制下引入金融输电权的发电商报价模型

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中国管理科学 2024年第3期32卷 48-59页

作者：吴忠群郑瑞锦华北电力大学经济与管理学院北京102206 华北电力大学金融研究所北京102206 新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室北京102206

加快电力市场建设对于实现“双碳”目标具有重要意义。用户侧统一结算点电价机制(unified settlement point,USP)被认为是平稳推进电力市场化的有效措施,我国多地(如广东、浙江等)正在进行试点,金融输电权(financial transmission right... 详细信息

加快电力市场建设对于实现“双碳”目标具有重要意义。用户侧统一结算点电价机制(unified settlement point,USP)被认为是平稳推进电力市场化的有效措施,我国多地(如广东、浙江等)正在进行试点,金融输电权(financial transmission rights,FTRs)是电力市场中较为重要的电价风险规避工具,因此需要在理论上对新电价机制的影响做出全面分析。但是迄今为止,在该电价机制对发电商报价以及FTRs避险作用的影响等关乎其实际运行的问题上仍缺少深入细致的研究。鉴于此,本文分析了用户侧USP电价机制下引入FTRs对发电商报价行为的影响,综合考虑FTRs、远期合约以及现货市场,构建了发电商报价模型。模型中还考虑了电力系统安全运行约束以及需求响应因素,使模型更贴合实际。本文的基本结论是,USP电价机制通过利润和风险两个途径对发电商报价产生影响,引入FTRs有助于发电商规避价差风险,并使发电商利润提高约1%。基于此,本文提出了引入输电权、公开历史报价信息、加强阻塞线路的电网建设以及提高参与市场的发电商比例等政策建议。本文所建报价模型可为电力市场分析与预测以及发电商报价策略选择提供依据。

关键词：报价模型电价机制金融输电权电力市场市场效率

娱教技术在中职《建筑CAD》课程教学中的应用研究

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娱教技术在中职《建筑CAD》课程教学中的应用研究

作者：吴春群贵州师范大学

学位级别：硕士

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面向疼痛识别的脑电信号分析

面向疼痛识别的脑电信号分析

作者：朱健群齐鲁工业大学

学位级别：硕士

疼痛是与实际或潜在的组织损伤相关的不愉快的情绪体验,其种类繁多,临床表现各异。疼痛不仅是身体反应的自然警告,还可能诱发严重的精神困扰,影响患者的生活质量和精神状况。有效治疗疼痛的前提是准确评估疼痛,包括评估疼痛类型、程度... 详细信息

疼痛是与实际或潜在的组织损伤相关的不愉快的情绪体验,其种类繁多,临床表现各异。疼痛不仅是身体反应的自然警告,还可能诱发严重的精神困扰,影响患者的生活质量和精神状况。有效治疗疼痛的前提是准确评估疼痛,包括评估疼痛类型、程度和影响因素。疼痛的测量和评估存在一些挑战,传统主观疼痛评估方法存在个体主观因素和记忆偏差的影响,因此客观评估方法备受关注。基于生物标志物的客观评估方法主要使用的工具为脑电图、心电图或功能磁共振。随着人工智能技术和脑科学的发展,使用疼痛患者的脑电信号的数据,客观有效的判断识别疼痛程度,辅助医生对病情进行判断,进而达到对病情的有效治疗,已经变成一种趋势。基于脑电信号分析的疼痛评估方法,因其客观性、实时性和准确性具有不可替代的优势,能够弥补传统评估方法的不足,为疼痛评估提供了新的有效的途径。使用客观数据对临床上疼痛的提前干预和有效治疗具有重要的意义。本文主要面向疼痛识别这一应用场景进行脑电信号分析研究。通过机器学习的方法提取疼痛相关的脑电特征,实现疼痛脑电信号的分类识别。主要工作如下:(1)本文为分析关于疼痛的脑电信号特征,设计了一个激光刺激疼痛实验范式,并进行数据采集。针对激光刺激疼痛脑电数据,本文设计了一套完整的脑电信号的预处理流程。流程包括针对环境干扰的脑电信号滤波和降噪、重参考以及针对脑电伪迹信号的ICA处理,从而得到较为干净的疼痛脑电信号,为后续的数据分析和研究建立了可靠的基础。(2)本文提出了基于WGAN-GP的疼痛脑电数据增强系统。其中特征提取部分使用改进S变换的方法,然后为了更好的筛选与疼痛相关的脑电特征,设计了一系列面向分类效果的特征优化筛选方法,包括筛选脑电频段特征、改进S变换窗口优化参数、与疼痛特征最为相关的脑区特征。最后通过多个指标的实验对比,验证了该系统针对激光刺激疼痛脑电数据增强的优势。从大脑顶叶区域特征良好的分类性能可以推断,在疼痛发生过程中,顶叶区域的感觉功能被有效激活。该系统可以有效提高疼痛识别的准确率,达到疼痛脑电数据增强的效果。(3)本文还设计了一种面向激光刺激疼痛识别的脑电信号处理系统。该系统采用基于样本熵的脑电特征提取方法,并与改进S变换进行特征融合,得到同时具有时频特性和非线性动力学特性的疼痛脑电特征。利用多尺度的卷积神经网络对融合特征进行处理,进一步提取针对激光刺激疼痛的特征。为了增强脑电特征中的空间特征,引入了挤压激励残差神经网络进行自适应的校准MSCN的级联特征。最后,通过多个对比实验验证了系统的性能,并通过挤压激励模块的可视化展示了特征校准的有效性。实验结果表明,结合多尺度卷积网络和挤压激励残差网络的脑电融合特征提取方法在疼痛识别中具有重要价值,同时相较于其他最先进的方法取得了更好的结果。(4)本文为了进一步优化针对激光刺激疼痛的识别模型,提出了一种结合了自编码器和Transformer编码器模型的新颖系统架构用于疼痛脑电特征分类识别。自编码器作为无监督学习的神经网络结构,能够在压缩和解压缩过程中重构原始数据,从而学习得到数据的高效压缩表示。自编码器的引入让疼痛识别模型能学习到与疼痛相关的有效脑电特征表示,并通过降低特征数据维度来提升对疼痛识别的泛化性。Transformer编码器利用其优势提高分类准确性和效率。结果表明,该系统在疼痛识别任务中取得了显著的性能提升,相较于传统疼痛识别方法具有更高的准确性和泛化能力。这表明自编码器和Transformer的结合在疼痛脑电信号分类识别任务中具有显著优势,为未来相关研究提供了新思路和新方法。本文的研究工作有利于推动脑电信号研究在疼痛识别领域的发展,有利于进一步推动对疼痛的研究。

关键词：脑电图生成对抗网络疼痛识别深度学习

基于维纳过程的低温环境下齿轮泵性能退化研究

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中国铁道科学 2024年第2期45卷 155-163页

作者：邱战国胡淼邢群雁宋宏智中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081 中国铁路电务技术中心北京100081

针对低温环境下(5℃以下)温度对齿轮泵性能退化的影响,以驼峰车辆减速器齿轮泵为研究对象,以流量为性能退化分析指标,建立齿轮泵流量计算模型;采用带有线性函数或指数函数漂移项的维纳过程模型,建立包含工作压力、温度和等效磨损间隙的... 详细信息

针对低温环境下(5℃以下)温度对齿轮泵性能退化的影响,以驼峰车辆减速器齿轮泵为研究对象,以流量为性能退化分析指标,建立齿轮泵流量计算模型;采用带有线性函数或指数函数漂移项的维纳过程模型,建立包含工作压力、温度和等效磨损间隙的多参数齿轮泵性能退化过程模型;通过齿轮泵流量计算模型的分析结果与现场试验数据对比,建模分析低温环境下齿轮泵性能退化过程中环境温度、工作压力对齿轮泵性能退化的影响。结果表明:低温环境下齿轮泵的性能退化与环境温度存在强相关性;线性漂移模型较指数漂移模型有更优的统计拟合效果;包含多参数带漂移的维纳过程模型能有效表征齿轮泵的性能退化过程。

关键词：齿轮泵驼峰车辆减速器维纳过程模型性能退化模型环境温度

微囊藻毒素MCLR转化产物抑制蛋白磷酸酶PP2A毒性效应评价

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微囊藻毒素MCLR转化产物抑制蛋白磷酸酶PP2A毒性效应评价

作者：于卉群山东师范大学

学位级别：硕士

微囊藻毒素（Microcystins,MCs）是有毒蓝藻所产生的次生代谢产物,对水生生态系统和人体健康构成了严重的威胁。MCs被机体摄入后,会不可逆地抑制蛋白磷酸酶（Protein Phosphatase,PPs）的活性,从而导致细胞骨架蛋白的过度磷酸化、肝细... 详细信息

微囊藻毒素（Microcystins,MCs）是有毒蓝藻所产生的次生代谢产物,对水生生态系统和人体健康构成了严重的威胁。MCs被机体摄入后,会不可逆地抑制蛋白磷酸酶（Protein Phosphatase,PPs）的活性,从而导致细胞骨架蛋白的过度磷酸化、肝细胞变形、细胞代谢周期紊乱等变化。鉴于MCs的危害,调控其浓度与毒性效应已成为环境科学研究人员所关注的重点问题之一。目前,相关研究更多侧重于各调控策略的效果评价与技术优化,而对MCs生物毒性的调控机制涉及较少。因此,针对MCs生物毒性具体调控机制的研究,对于削弱MCs的生物毒性、完善MCs的调控策略至关重要。例如,来自天然水体和沉积物中的微生物降解是去除环境中MCs的主要途径,但其生物降解产物（MC-BDPs）可能保留了抑制PPs生物活性的关键结构,目前,关于MC-BDPs对PPs潜在抑制作用的分子机制的研究尚未开展;饮用水消毒工艺对于MCs具有较高的去除效率,但是,消毒过程会不可避免地产生各种次级消毒副产物（MC-DBPs）,这些MC-DBPs可能保留了原毒素的毒性基团,从而对饮用水安全造成了极大威胁,目前,关于MC-DBPs潜在毒性的作用机制尚未完全阐明;生物转化途径通过典型生物巯醇与MCs的Mdha中的不饱和羰基发生亲核反应,生成了MCs生物转化产物（MC-BTPs）,这阻断了MCs和PPs之间的共价结合,从而削弱了MCs的生物毒性,目前的研究多侧重于对生物巯醇解毒效果的评价,而对生物转化途径的具体调控机制尚未研究。本研究在深入考察微囊藻毒素-LR（Microcystin-LR,MCLR）及其转化产物对PP2A毒性效应与分子机制的基础上,实现了对MCLR及其转化产物生物毒性的全面和有效评估。通过模拟生物降解过程、氯消毒工艺、亲电加成反应分别制取了MCLR-BDPs、MCLR-DBPs以及MCLR-BTPs,并基于MS、LC/MS、MS/MS分析,对MCLR-BDPs、MCLR-DBPs以及MCLR-BTPs进行了纯化制备。随后,通过传统的PPs抑制试验评估了MCLR、MCLR-BDPs、MCLR-DBPs以及MCLR-BTPs抑制PP2A的剂量-效应关系。采用同源模建策略和分子对接模拟探究了MCLR/MCLR-BDPs/MCLR-DBPs/MCLR-BTPs与PP2A之间的相互作用模式以及相互作用强度。综合考虑抑制试验数据和理论模拟数据,从而阐明了MCLR各转化途径调控其生物毒性的分子机制（厘清各类转化产物之间的差异抑制机制）。主要工作如下:（1）MCLR-BDPs抑制PP2A毒性效应评价:模拟生物降解过程制取了典型MCLR-BDPs,并通过MS、LC/MS、MS/MS分析对BDPs进行了鉴定、纯化和制备。PPs抑制试验评估了MCLR/MCLR-BDPs对PP2A的抑制作用,结果表明,MCLR环状结构的打开在MCs解毒过程中发挥着至关重要的作用,但部分MCLR-BDPs保留了原毒素的关键结构,因此仍具有潜在毒性（约占MCLR的2.8%-43.5%）,其毒性顺序依次为:MCLR>线性化MCLR>Adda-Glu-Mdha-Ala>Glu-Mdha-Ala-Leu-Me Asp-Arg>Glu-Mdha-Ala>Leu-Me Asp-Arg>Adda。基于同源模建策略和分子对接模拟,进一步探究了MCLR-BDPs对PP2A潜在抑制作用的分子机制:MCLR环状结构的打开使得氢键Leu←Arg和pi-H键Adda-His丢失,这是线性化MCLR生物毒性显著降低的主要原因。对于其他MCLR-BDPs-PP2A复合物,关键氢键Ala←Arg、Me Asp←Arg、Arg→Pro、Arg←Arg、Adda←Asn、Adda←His、Glu←Arg、Mdha←Arg、关键离子键Glu-Arg、Glu-Mn、关键金属键Glu-Mn均有不同程度的保留。上述保留的相互作用进一步维持了与催化中心Mn相关的次级相互作用,包括离子键Asp-Mn、金属键Asp-Mn、Asp-Mn、Asp-Mn、Asn-Mn,从而减少了Mn的暴露。同时,保留的氢键Arg←Arg减少了Arg的暴露,这阻碍了磷酸基团（-PO）与Arg的结合。因此,MCLR-BDPs呈现出潜在毒性。（2）MCLR-DBPs抑制PP2A毒性效应评价:模拟氯消毒工艺制取了典型MCLR-DBPs,基于MS、LC/MS、MS/MS分析,分离、鉴定了相同分子量DBP的多种异构体（P1-P8）,并表明Adda中的共轭二烯是主要的反应位点。PPs抑制试验表明MCLR-DBPs对PP2A仍具有潜在的抑制作用,其抑制顺序依次为:MCLR>P1>P4>P3≈P2>P7≈P6≈P5>P8。基于同源模建策略和分子对接模拟,进一步探究了MCLR-DB

关键词：微囊藻毒素-LR及其转化产物蛋白磷酸酶2A 同源模建分子对接毒性评价

基于多目标优化和强化学习的入侵防御及响应技术研究

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基于多目标优化和强化学习的入侵防御及响应技术研究

作者：岳义群齐鲁工业大学

学位级别：硕士

针对外来攻击的防御及响应结果直接关系着工业控制系统是否可以正常运行,为此入侵防御及响应机制尤为重要。尽管已经涌现出了诸多防御及响应方法,但是现有的防御方法存在着防御策略选择算法收敛精度不高,收敛速度不够快的问题,现有的入... 详细信息

针对外来攻击的防御及响应结果直接关系着工业控制系统是否可以正常运行,为此入侵防御及响应机制尤为重要。尽管已经涌现出了诸多防御及响应方法,但是现有的防御方法存在着防御策略选择算法收敛精度不高,收敛速度不够快的问题,现有的入侵响应方法存在着网络层响应策略不够精准的问题,且忽视了物理层的响应策略选择,缺少一种综合的入侵响应方法。因此,针对上述问题,本文针对工业控制系统的入侵防御及响应机制进行研究和分析,提出了一种基于改进差分进化算法的最优安全防御策略选择模型以及基于分解的多目标进化算法MOEA/D和深度Q网络的入侵响应方法。文本的主要工作内容是针对工业控制系统的网络结构和漏洞情况,构建出了对应的攻击图,计算攻击图中漏洞的可用性概率,结合贝叶斯公式得出每个节点被攻击的先验概率,从而计算出攻击者的攻击收益,结合策略成本、策略的负面影响构建目标函数,通过最小化目标函数进行入侵防御。同时根据攻击节点推断出攻击路径,量化每一条攻击路径的风险值,对风险值最大的攻击路径选取最优安全策略进行入侵响应。本文的创新点如下:(1)针对现有防御策略选择算法收敛精度不高,收敛速度不够快的问题,本文提出了一种基于强化学习和反向学习的差分进化算法作为防御策略选择算法。强化学习解决了该算法收敛方向随机的问题,使算法可以一直向着正确方向收敛,为此,算法能够利用强化学习来加快其收敛速度,反向学习可以使得算法在最后的收敛阶段使用“反解”来判断自己是否已经陷入局部最优解,为此,算法能够利用反向学习提高跳出局部最优解的概率,从而提高算法性能。实验证明,该算法能够在不同规模的初始种群中,快速准确的搜索到最优防御策略。(2)针对现有的入侵响应方法忽视物理层安全策略选取的问题,本文提出了一种综合性的解决方案,在网络层以MOEA/D作为基础,通过引入强化学习来对其改进,形成了网络层的策略搜索算法。同时,针对物理层的复杂性和多样性,本文引入了深度强化学习实现了对物理层的最优策略选择,能够利用深度学习的强大拟合能力和强化学习的决策能力,自适应地学习和优化物理层的策略,使其能够抵御各种物理攻击和破坏。实验证明,所提方法能有效针对网络层和物理层的攻击进行入侵响应。

关键词：工业控制系统入侵响应防护策略强化学习多目标优化

动态出行信息条件下铁路综合客运枢纽接驳方式选择行为研究

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动态出行信息条件下铁路综合客运枢纽接驳方式选择行为研究

作者：杨婷群重庆交通大学

学位级别：硕士