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中国画的时代性语言建构

美术观察 2024年第3期 68-69页

作者：卿科军湖南师范大学美术学院

在新的时代语境之下,中国画作为我国经典的艺术范式在不断探索着语言的时代性表现。本文以中国美学精神和中国画学传统语言研究为基础、以他者艺术成果为参照系、以美学逻辑的“演进”为方法论、以绘画语言的革新为路径对中国画的时代... 详细信息

在新的时代语境之下,中国画作为我国经典的艺术范式在不断探索着语言的时代性表现。本文以中国美学精神和中国画学传统语言研究为基础、以他者艺术成果为参照系、以美学逻辑的“演进”为方法论、以绘画语言的革新为路径对中国画的时代性艺术语言建构进行分析与阐述。旨在新的语境之下建构中国画的时代性话语体系,进而为中国画语言变革提供实践方案。

关键词：中国画时代语言演进建构

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新时代爱国主义教育的个体认知及优化路径

重庆社会科学 2024年第9期 75-89页

作者：卢怀科西藏自治区社会科学院马克思主义理论研究所西藏拉萨850000 武汉大学马克思主义学院湖北武汉430072

新时代爱国主义教育以实现中华民族伟大复兴的中国梦为鲜明主题,着眼于培养担当民族复兴大任的时代新人。从受教者的视角探寻爱国主义教育的个体认知,对优化其教育路径具有重要意义。个体在接受爱国主义教育过程中,认同其教育意义之重要... 详细信息

新时代爱国主义教育以实现中华民族伟大复兴的中国梦为鲜明主题,着眼于培养担当民族复兴大任的时代新人。从受教者的视角探寻爱国主义教育的个体认知,对优化其教育路径具有重要意义。个体在接受爱国主义教育过程中,认同其教育意义之重要,而在教育内容上存在认知模糊情况,同时对教育效果的评价为习惯性说教、形式化。认知动力的基础要素、思维运动的关键要素和学习收益的推动要素,共同构成爱国主义教育中个体认知生成的逻辑体系。新时代优化爱国主义教育路径为:构建多元化、数字化学习资源,重塑教育知识的新秩序,创新发展传播载体和手段,及充分发挥主客体的交互作用。

关键词：爱国主义思想政治教育个体认知

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论《庄子》中的“闲”及其美学意义

湖北社会科学 2024年第5期 158-163页

作者：刘精科湖北文理学院美术学院湖北襄阳441053

“闲”是《庄子》中的一个重要概念。从其语义来看,“闲”由空间上的“间隙”及时间上的“闲暇”与日常生活中的“无”“无用”等意义衍生出内心的自由及闲适状态。从其意蕴来看,“闲”与“道”之间存在密切联系,是得道之人的重要特征... 详细信息

“闲”是《庄子》中的一个重要概念。从其语义来看,“闲”由空间上的“间隙”及时间上的“闲暇”与日常生活中的“无”“无用”等意义衍生出内心的自由及闲适状态。从其意蕴来看,“闲”与“道”之间存在密切联系,是得道之人的重要特征。从其美学意义来看,“闲”不仅是审美心胸的实现方式,而且是美学品格的表现形态和美学批评的建构维度。

关键词：庄子闲审美心胸美学品格美学批评

基于开放式创新的制造业企业数字化转型路径研究

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管理案例研究与评论 2024年第5期 816-833页

作者：云科洋李文天津财经大学商学院内蒙古科技大学经济与管理学院内蒙古自治区产业信息化与产业创新研究中心

为解决制造业企业数字化转型路径不明问题、防止转型悖论现象发生，基于开放式创新，通过单案例研究方法对长城汽车的数字化转型活动进行深入分析，识别出数字化转型的构成要素，即知识吸收、知识创造、知识整合、知识外溢和知识交互，... 详细信息

为解决制造业企业数字化转型路径不明问题、防止转型悖论现象发生，基于开放式创新，通过单案例研究方法对长城汽车的数字化转型活动进行深入分析，识别出数字化转型的构成要素，即知识吸收、知识创造、知识整合、知识外溢和知识交互，同时构建出制造业企业数字化转型路径模型；在此基础上，采用NK模型仿真方法验证数字化转型路径模型对其他制造业企业的适用性，最终得到清晰的数字化转型最优路径，即知识吸收→知识创造→知识整合→知识外溢→知识交互。研究结果有助于推动制造业企业的转型升级和经济的高质量发展。

关键词：数字化转型开放式创新案例研究仿真分析

Ce掺杂的In₂O₃立方体的制备及气敏性能研究

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传感器技术与应用 2024年第3期12卷 486-494页

作者：马克凡天津工业大学物理科学与技术学院天津

挥发性有机化合物(VOCs),诸如丙酮、苯、甲醛,现已成为空气污染物的主要源头。这些化合物多数具有显著的毒性,对人体健康构成威胁。金属氧化物半导体(MOS)作为各种气体传感器应用的传感材料受到了极大的关注,它具有结构简单、价格低廉... 详细信息

挥发性有机化合物(VOCs),诸如丙酮、苯、甲醛,现已成为空气污染物的主要源头。这些化合物多数具有显著的毒性,对人体健康构成威胁。金属氧化物半导体(MOS)作为各种气体传感器应用的传感材料受到了极大的关注,它具有结构简单、价格低廉、易于集成、对易燃和易燃气体响应快速等优点。实验中我们采用水热法制备了纯净的In2O3立方体纳米材料。随后,通过引入稀土元素Ce进行掺杂,显著提升了该材料的传感性能。为了深入理解材料性能提升的内在机制,我们借助XRD、SEM、XPS等多种手段对材料的结构和形貌进行了详细表征。本文通过稀土元素掺杂以及精细调控金属氧化物的形貌结构,优化了气体传感器的性能。我们尤其提升了传感器的响应灵敏度,缩短其响应与恢复时间,并显著降低其工作温度,实现了更高效、更稳定的气体检测。

关键词：金属氧化物半导体气体传感器丙酮 In2O3 金属掺杂

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从运漕古镇走出来的新四军女战士袁方

江淮文史 2024年第2期 89-100页

作者：冯宋彻不详

我的母亲袁方于1922年8月31日出生于安徽省合肥市.袁家在当地是有声望的大家族,其发迹与李鸿章还有密切关系.清咸丰年间,李鸿章率肥东团练(淮军前身)在运漕、东关、巢湖一带与太平军激战.

关键词：李鸿章女战士安徽省合肥市我的母亲团练袁方咸丰年间新四军

基于IMODA自适应深度信念网络的复杂模拟电路故障诊断方法

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电子科技大学学报 2024年第3期53卷 327-344页

作者：巩彬安爱民石耀科杜先君兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州730050 兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对传统DBN在无监督训练过程中预训练耗时久、诊断精度差等问题,提出了一种基于改进多目标蜻蜓优化自适应深度信念网络(IMODA-ADBN)的模拟电路故障诊断方法。首先,根据参数更新方向的异同提出了自适应学习率,提高网络收敛速度;其次,传... 详细信息

针对传统DBN在无监督训练过程中预训练耗时久、诊断精度差等问题,提出了一种基于改进多目标蜻蜓优化自适应深度信念网络(IMODA-ADBN)的模拟电路故障诊断方法。首先,根据参数更新方向的异同提出了自适应学习率,提高网络收敛速度;其次,传统DBN在有监督调优过程利用BP算法,然而BP算法存在易陷入局部最优的问题,为了改善该问题,利用改进的MODA算法取代BP算法提高网络分类精度。在IMODA算法中,添加Logistic混沌印射和基于对立跳跃以获得帕累托最优解,增加算法的多样性,提高算法的性能。在7个多目标数学基准问题上测试该算法,并与3种元启发式优化算法(MODA、MOPSO和NSGA-II)进行比较,证明了IMODA-ADBN网络模型具有稳定性。最后将IMODAADBN运用到二级四运放双二阶低通滤波器的诊断实验中,实验结果表明该方法在收敛速度快的基础上保证了分类精度,诊断率更高,能够实现高难故障的分类与定位。

关键词：模拟电路 MODA算法自适应学习率深度信念网络故障诊断

Piezo1信号通路在运动干预中对2型糖尿病改善作用的研究

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生物化学与生物物理进展 2024年

作者：董子萱马占科宁夏师范大学体育学院

2型糖尿病（T2DM）是全球最普遍的代谢性疾病之一，对患者健康造成了重大影响。Piezo1蛋白作为细胞机械转导的关键因子，在调节机体基本生命活动中扮演着至关重要的角色。本研究聚焦于Piezo1在T2DM治疗中的潜在作用，特别是其在运动干... 详细信息

2型糖尿病（T2DM）是全球最普遍的代谢性疾病之一，对患者健康造成了重大影响。Piezo1蛋白作为细胞机械转导的关键因子，在调节机体基本生命活动中扮演着至关重要的角色。本研究聚焦于Piezo1在T2DM治疗中的潜在作用，特别是其在运动干预下的功能变化。研究发现，适度运动能激活Piezo1信号通路，增强胰岛β细胞的胰岛素释放，提高胰岛素敏感性，改善糖代谢。同时，Piezo1通路的激活对脂肪组织的代谢调节具有重要影响，可能通过调节脂肪细胞的分化和成熟，影响其代谢功能。本文综合分析了运动干预对Piezo1蛋白表达的影响及其在T2DM患者代谢调控中的作用机制。尽管Piezo1通路在T2DM中的确切作用机制尚需深入研究，但其在T2DM发病机制中的复杂角色已逐渐明晰。运动干预通过激活Piezo1信号通路，为T2DM提供了一种新的非药物治疗策略。未来的研究将关注Piezo1通路与T2DM之间的相互作用，探索通过调节Piezo1通路来优化T2DM治疗方案的可能性。本文为理解T2DM的病理生理过程提供了新的视角，为糖尿病和肥胖等代谢性疾病的治疗策略开发提供了新的理论基础和潜在靶点。

关键词： Piezo1 T2DM 运动胰岛素

ICESat-2激光雷达数据海面信号光子提取和海浪要素反演方法

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应用海洋学学报 2024年

作者：杨鑫科赵辽英张华国自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室杭州电子科技大学计算机学院

ICESat-2(Ice, Cloud and Land Elevation Satellite 2)卫星激光雷达数据被广泛应用于地形地貌测绘、森林监测、水域监测等多个领域。当ICESat-2飞越海面时，可以检测到被海面反射回的微弱光子信号，其反映了海面的起伏状态，但同时也... 详细信息

ICESat-2(Ice, Cloud and Land Elevation Satellite 2)卫星激光雷达数据被广泛应用于地形地貌测绘、森林监测、水域监测等多个领域。当ICESat-2飞越海面时，可以检测到被海面反射回的微弱光子信号，其反映了海面的起伏状态，但同时也包含了设备噪声、大气颗粒散射噪声、背景干扰噪声等大量噪声光子。本研究提出了一种新的海面信号光子提取和海浪要素反演方法，首先将原始ICESat-2数据沿垂直方向均匀分段，统计各段内光子数，对其进行高斯拟合和迭代中值滤波，确定精确的海面光子上下界，从而提取出海面信号光子。进一步采用支持向量回归拟合，提取瞬时海面轮廓。在此基础上，利用频谱分析方法计算出有效波高和初步海浪峰值波长，通过对同步的强弱激光束相位相干分析，估算海浪波向，并修正海浪峰值波长和计算海浪峰值周期。对来自好望角和萨摩亚海域的24条轨道ICESat-2数据进行海面光子提取和海浪要素反演，并将结果与ERA5再分析数据进行对比验证。结果表明，海浪有效波高、波向和峰值周期的均方根误差（RMSE）分别为0.12 m、28.58°和0.48 s，表明该方法具有较高的海浪要素反演精度，具备进一步探索更大范围的激光雷达数据海浪要素提取和分析潜力。

关键词： ICESat-2 光子计数激光雷达海面信号光子提取海浪要素反演