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国内旅游统计的技术路径及改进思考

旅游学刊 2024年第2期39卷 11-14页

作者：马仪亮中国旅游研究院北京100005

旅游不是一项明确的生产活动,而是一组交易细目,统计难度高。我国国内旅游遵循制度统计,但制度颁布后仅发到旅游统计行政条线的工作人员手中,外界往往既不知道相关的规定,也不知道旅游统计是谁来执行以及如何操作,从样本调查到总量推算... 详细信息

旅游不是一项明确的生产活动,而是一组交易细目,统计难度高。我国国内旅游遵循制度统计,但制度颁布后仅发到旅游统计行政条线的工作人员手中,外界往往既不知道相关的规定,也不知道旅游统计是谁来执行以及如何操作,从样本调查到总量推算更是不明所以。

关键词：技术路径不明所以样本调查改进思考国内旅游统计旅游工作人员

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基于大数据空间标记的惯常环境技术定义

旅游学刊 2024年第5期39卷 161-170页

作者：马仪亮宋彦亭中国旅游研究院北京100005 农业农村部规划设计研究院北京100125

旅游是在非惯常环境的活动,但非惯常环境要由惯常环境来定义。无论学术上还是技术上,惯常环境自身也都缺少相对统一和明确的定义,使得我国旅游统计执行错乱频生,各类负面舆情不断。文章探讨了惯常环境技术定义的国际实践、原则和推荐的... 详细信息

旅游是在非惯常环境的活动,但非惯常环境要由惯常环境来定义。无论学术上还是技术上,惯常环境自身也都缺少相对统一和明确的定义,使得我国旅游统计执行错乱频生,各类负面舆情不断。文章探讨了惯常环境技术定义的国际实践、原则和推荐的表达,认为惯常环境是由以居所为中心和以职学地为中心的两类惯常空间的合集,一个以不等圆组成的不受行政区划限定的不规则区域。研究还发现:1)为减少位置噪声点干扰使得簇质点偏移,对两个惯常空间进行具有噪声的基于密度的空间聚类时扫描半径宜限定在1 km以内;2)以居所为中心的惯常空间不超过1个,以职学地为中心的惯常空间个数小于等于2,根据位置点衰减情况判断,前者空间半径以40 km为宜,后者空间半径以2 km~3 km更为合理;3)无需用全样本位置数据进行标记,通过代表性用户出游率或抵达率扩样实现总体推算;4)不能标记惯常环境的用户,可假定其出游率或抵达率与能标记的用户相同,即符合同一性假定。该研究可为大数据的旅游统计规范化应用提供技术参考,为基于大数据的旅游流研究夯实了基础。

关键词：惯常环境技术定义空间标记

利用RTS平滑算法分析BDS/GNSS定位精度

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测绘通报 2024年第5期 66-70,84页

作者：王一帆翟伟马仪云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044

为解决精密单点定位技术(PPP)收敛阶段精度差的问题,本文研究了利用RTS反向平滑算法提高定位精度。首先,基于前向Kalman滤波算法进行前向PPP解算,精度统计表明BDS在N、E、U分量定位精度分别为2.6、2.0、7.8 mm,采用GPS+Galileo系统组合... 详细信息

为解决精密单点定位技术(PPP)收敛阶段精度差的问题,本文研究了利用RTS反向平滑算法提高定位精度。首先,基于前向Kalman滤波算法进行前向PPP解算,精度统计表明BDS在N、E、U分量定位精度分别为2.6、2.0、7.8 mm,采用GPS+Galileo系统组合解算的精度最优,其在N、E、U方向的定位精度可达到1.7、2.1、3.4 mm。基于RTS反向平滑算法的动态PPP分析表明,单BDS系统在N、E、U方向的定位精度可达到3.3、3.4、9.0 mm。加入GPS、GLONASS或Galileo观测值后BDS定位精度提升达50%以上。车载动态试验分析进一步表明,采用反向RTS平滑算法进行PPP解算在N、E、U 3个方向的定位精度分别可达0.028、0.015和0.033 m。

关键词： BDS 精密单点定位 Kalman滤波 RTS反向平滑

联合激光点云与立体卫星影像的露滩地区精准测绘

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自然资源遥感 2024年

作者：王宗伟陆敏燕范仪琳江苏省测绘工程院自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室

为解决露滩地区立体卫星影像精准测绘的难题,利用立体光学卫星影像与LiDAR(light detection and ranging)点云数据在几何定位方面的互补特性,提出了以高精度LiDAR点云数据作为广义控制的立体光学卫星影像高精度测绘方法。首先,对LiDAR... 详细信息

为解决露滩地区立体卫星影像精准测绘的难题,利用立体光学卫星影像与LiDAR(light detection and ranging)点云数据在几何定位方面的互补特性,提出了以高精度LiDAR点云数据作为广义控制的立体光学卫星影像高精度测绘方法。首先,对LiDAR深度图与光学卫星影像进行匹配,提取同名点对作为广义控制;然后,将影像和控制一起作为输入进行平差,完成影像准确几何定位;最后,以LiDAR点云数据作为引导,结合多基线、多基元的匹配算法和GRM(geomorphologic refined matching)算法,自动提取露滩地区高精度数字表面模型(digital surface model,DSM)。研究结果表明,综合利用激光点云和立体卫星影像数据,运用摄影测量技术,能够快速准确地生产露滩地区高精度的地形图,对于露滩地形精准测绘具有一定的指导意义。

关键词：立体光学卫星 LiDAR点云几何定位 DSM自动提取

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基于联合情感的多任务谣言检测方法

云南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：马儀邵玉斌杜庆治龙华马迪南昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省媒体融合重点实验室

情感分析在社交媒体谣言检测中有重要作用，现有的谣言检测方法侧重于使用文章的情感特征，忽略了用户评论与文章的联合情感，单任务深度学习谣言检测方法缺少足够的标签数据导致准确率难以提升.为解决上述问题，基于谣言检测与联合情... 详细信息

情感分析在社交媒体谣言检测中有重要作用，现有的谣言检测方法侧重于使用文章的情感特征，忽略了用户评论与文章的联合情感，单任务深度学习谣言检测方法缺少足够的标签数据导致准确率难以提升.为解决上述问题，基于谣言检测与联合情感检测两个任务的相关性，提出了多任务联合学习的谣言检测方法，在同一模型中实现联合情感检测以及谣言检测两个任务.首先，构建编码器提取文章及对应评论的语义特征并映射到同一语义空间，并通过注意力机制加权融合语义特征；其次，通过基于公共情感分类器与情感词典共同构建的情感提取网络提取文章与对应评论的情感特征；最后，将语义特征与联合情感特征融合后输入到两个共享损失函数的分类器中，分别得到谣言检测和联合情感检测的分类结果.实验结果表明，多任务模型的效果强于单任务模型，在公开的中文Weibo-16数据集、英文Twitter-15数据集上相较于对比方法中最好的方法，提出的模型在准确率上分别提升了3.5和2.9个百分点，F1值提高了3.1和3.9个百分点.

关键词：谣言检测用户评论联合情感多任务学习

滹沱河流域石家庄段河流表层水体中酰胺类除草剂污染特征及生态风险

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环境污染与防治 2024年

作者：高森李仪琳孙瑞雪马迎雪丁梓峻殷文静河北省地质资源环境监测与保护重点实验室河北省地质环境监测院河北科技大学环境科学与工程学院

以滹沱河流域石家庄段河流表层水体为研究对象，研究了水体中酰胺类除草剂(AHs)的污染特征及生态风险。于2021年12月(冬季)和2022年4月(春季)采集该河流水体样品，采用固相萃取/气相色谱—串联质谱法对水中AHs进行分析测定。分析结果显... 详细信息

以滹沱河流域石家庄段河流表层水体为研究对象，研究了水体中酰胺类除草剂(AHs)的污染特征及生态风险。于2021年12月(冬季)和2022年4月(春季)采集该河流水体样品，采用固相萃取/气相色谱—串联质谱法对水中AHs进行分析测定。分析结果显示，8种目标AHs总质量浓度呈现春季(3.01～19.81 ng/L)>冬季(1.10～6.30 ng/L)，其中异丙草胺、乙草胺和异丙甲草胺是河流中残留量高、分布较为广泛的AHs。采样点5A的AHs污染最为严重，其主要来源为农业生产。使用商值法评估AHs的生态风险，结果表明该区域地表水中的AHs生态风险处于较低水平。

关键词：酰胺类除草剂时空分布生态风险

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新时代高校酒文化教育中工匠精神的培育研究

中国酒 2024年第4期 80-81页

作者：昌仪琳盛蕾武汉华夏理工学院

工匠精神的培育是对应对未来“百年变局”的现实需求，而高校作为校园和社会交融的“前沿阵地”，对于工匠精神的理解、探索、教育显得尤为重要，本文旨在探究大学生酒文化教育中工匠精神的培育路径，培养高素质技能人才。在现状分析环...

工匠精神的培育是对应对未来“百年变局”的现实需求，而高校作为校园和社会交融的“前沿阵地”，对于工匠精神的理解、探索、教育显得尤为重要，本文旨在探究大学生酒文化教育中工匠精神的培育路径，培养高素质技能人才。在现状分析环节中，我们系统梳理并归纳了最新的文献资料，深入剖析了当前高校在酒文化教育中工匠精神培育方面所取得的显著成果，同时不避讳地指出了存在的问题与短板。我们进一步探寻了这些问题背后的深层次原因，以期找到问题的根源。最后，针对那些亟待解决的难题，我们提出了切实可行的实践路径，旨在为高校更有效地培育大学生的工匠精神提供有力支持。

关键词：

基于变分信息瓶颈多任务算法的多领域文本分类

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四川大学学报（自然科学版） 2024年第3期61卷 125-135页

作者：马儀邵玉斌杜庆治龙华马迪南昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省媒体融合重点实验室昆明650032

多领域文本分类存在领域差异和词汇差异,导致分类的准确性和泛化性低,传统方法无法取得很好的效果.针对上述问题,本文提出基于变分信息瓶颈多任务算法的多领域文本分类方法,将任务建模为从综合特征中提取任务专属特征的分层学习表示问题... 详细信息

多领域文本分类存在领域差异和词汇差异,导致分类的准确性和泛化性低,传统方法无法取得很好的效果.针对上述问题,本文提出基于变分信息瓶颈多任务算法的多领域文本分类方法,将任务建模为从综合特征中提取任务专属特征的分层学习表示问题.首先基于信息瓶颈原理,将综合特征和任务专属特征之间存在的冗余信息建模为均值为零,方差为对角矩阵的加性噪声,通过重参数化方法让噪声参与模型训练;其次通过信息瓶颈的变分边界构建模型损失函数以限制模型的信息流动,从而将带有加性噪声的综合特征解耦为任务专属特征;最后通过解码器中的分类器处理任务专属特征得到文本分类结果.实验表明,该模型在FDU-MTL多领域文本分类数据集上的平均分类准确率达到92.17%,较多个对比模型有明显提升,且该模型具有更好的可解释性.

关键词：信息瓶颈多任务模型多领域变分边界可解释性

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京津冀旅游业高水平协同发展新方略

天津支部生活 2024年第3期 40-43页

作者：戴斌吴羽涵马仪亮中国旅游研究院(文化和旅游部数据中心)

学习贯彻习近平文化思想,坚持以文塑旅、以旅彰文,推动文化和旅游深度融合,既要推进优秀传统文化的创造性传承和创新性发展,也要弘扬革命文化和社会主义先进文化,创造现代文明,还要引入新质生产力,将文化、艺术、科技、时尚作为区域旅... 详细信息

学习贯彻习近平文化思想,坚持以文塑旅、以旅彰文,推动文化和旅游深度融合,既要推进优秀传统文化的创造性传承和创新性发展,也要弘扬革命文化和社会主义先进文化,创造现代文明,还要引入新质生产力,将文化、艺术、科技、时尚作为区域旅游发展新动能。

关键词：京津冀协同发展社会主义先进文化旅游业旅游深度融合新方略现代文明优秀传统文化