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飞机典型连接结构多位置损伤实验设计及验证

机械设计与研究 2021年第5期37卷 148-153,164页

作者：饶聃钰徐武张博余音王旭上海交通大学航空航天学院上海200240 中国民用航空上海航空器适航审定中心上海200335

适航要求飞机设计商需评定广布疲劳损伤(WFD)建立有效性限制(LOV),以保证飞机服役期间结构不会发生WFD而导致灾难性事故。采用三维有限元分析多位置损伤(MSD)敏感结构,通过优化试样尺寸、合理选择铆钉和螺钉,设计了搭接、对接两类共线8... 详细信息

适航要求飞机设计商需评定广布疲劳损伤(WFD)建立有效性限制(LOV),以保证飞机服役期间结构不会发生WFD而导致灾难性事故。采用三维有限元分析多位置损伤(MSD)敏感结构,通过优化试样尺寸、合理选择铆钉和螺钉,设计了搭接、对接两类共线8孔铆钉连接结构,使得同排共线孔孔边具有相似应力分布特征且偏心弯曲小,能够随机萌生疲劳裂纹。通过实验验证了这些结构疲劳实验均随机萌生多裂纹,并给出了这两类典型飞机连接结构的多位置损伤实验裂纹萌生和结构失效寿命的平均行为。

关键词：多位置损伤实验设计疲劳实验裂纹萌生裂纹扩展

一种交互连接CNN和Transformer的肠道息肉图像分类网络

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小型微型计算机系统 2024年

作者：曹博叶淑芳饶钰君汤晓恒何熊熊李胜丽水市人民医院消化内镜中心浙江工业大学信息工程学院

利用内镜图像对结直肠息肉进行风险分类至关重要，能够提高临床诊断准确性并降低结直肠癌死亡率。然而，目前基于卷积神经网络（CNN）或视觉Transformer（ViT）的分类方法不能很好地区分类内尺度大和类间相似性高的息肉图像，针对息肉... 详细信息

利用内镜图像对结直肠息肉进行风险分类至关重要，能够提高临床诊断准确性并降低结直肠癌死亡率。然而，目前基于卷积神经网络（CNN）或视觉Transformer（ViT）的分类方法不能很好地区分类内尺度大和类间相似性高的息肉图像，针对息肉风险的分类任务亟需改善。CNN中的卷积算子擅长提取局部特征。ViT通过级联自注意力模块可以捕获长距离依赖关系和全局特征。本文提出一个交互连接模块，以交互式的方式将CNN和ViT相连接，以整合多尺度特征；所设计的交互混合模型，能最大限度地保留局部特征和全局表示，显著缓解息肉多分类的类内差异性大、类间相似性高的问题；在大规模自然图像数据集中进行预训练；通过微调模型结构，使用预训练的交互混合模型参数初始化主干网络，并迁移至结直肠息肉数据集中再次训练，实现息肉多分类。在结直肠息肉私有数据集和Kvasir公共数据集上评估所提出模型，实验结果显示总体分类准确率分别达到了85.83%和96.84%，优于本文比较的其他算法；且引入迁移学习可以在降低训练成本的同时提升交互混合模型的分类性能和泛化性，在有限的训练数据集下有助于提高临床诊断效率。

关键词：卷积神经网络(CNN) 视觉Transformer(ViT) 结直肠息肉分类多尺度特征迁移学习

基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法

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光子学报 2024年第4期53卷 221-231页

作者：钟聃李铁虎李诚西北工业大学自动化学院西安710129 西北工业大学材料学院西安710072 中国科学院西安光学精密机械研究所西安710119

提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入特征金字塔网络,融合不同尺度... 详细信息

提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入特征金字塔网络,融合不同尺度的特征信息,进一步增强多尺度特征提取能力。最后,优化了检测头,融合轻量化的分类和回归并行分支,平衡了目标检测的准确性和实时性。构建了易于拓展的Aeroplane数据集,并对所提方法进行了实验验证。结果表明,所提模型在单架飞机、相互遮挡的飞机和小飞机的检测中平均精度分别提高了4.9%、4.0%和4.4%。所提方法在不同环境下表现优于其他经典方法,包括各类遮挡和夜间、雾天等复杂场景,具有良好的场景鲁棒性。

关键词：深度学习飞机目标检测迁移学习机场场面特征金字塔网络

基于两步移动搜索法的福州市公园绿地主客观可达性研究

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生态学报 2024年第10期44卷 4064-4080页

作者：饶钰飞邹亚锋罗锋易呈锋杜平平吴聘奇吕昌河福州大学环境与安全工程学院福州350108 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

公园绿地的可达性对于提升民生福祉、环境公平及城市高质量发展具有深远意义。综合考虑公园绿地的主观和客观供给能力,基于公园绿地规模、网络好评度、高德地图API路径规划等数据,运用高斯两步移动搜索法测度了居民单一出行及多交通出... 详细信息

公园绿地的可达性对于提升民生福祉、环境公平及城市高质量发展具有深远意义。综合考虑公园绿地的主观和客观供给能力,基于公园绿地规模、网络好评度、高德地图API路径规划等数据,运用高斯两步移动搜索法测度了居民单一出行及多交通出行模式下福州市公园绿地的客观和主观可达性,得出以下结论:(1)同一出行模式下公园绿地的主客观可达性差异大,客观可达性的高值区主要分布在非中心城区,而主观可达性的高值区大多分布在中心城区;(2)不同交通出行模式下主观和客观可达性也存在差异,步行出行模式下的公园绿地可达性低于驾车和公共交通出行模式的可达性,综合出行模式的可达性分布与驾车可达性分布相似,尚未形成公共交通主导的公园绿地发展模式;(3)公园绿地主客观供需平衡的县域少,供需不平衡的县域多,高人口密度县域存在公园绿地供给小于需求问题,非中心城区县域公园绿地主客观供需比普遍较低;(4)步行、驾车、公共交通出行模式下的高客观供需比-高主观供需比的公园绿地仅三坊七巷和福州市贵安新天地休闲旅游度假区,超过70%的公园绿地属低客观供需比-低主观供需比类型。本研究不仅关注公园绿地的空间可达性,也基于人的感受对公园绿地的主观可达性加以测度,为可达性评价提供新的研究思路,同时也为福州市公园绿地资源配置和存量绿地的质量提升提供建议。

关键词：两步移动搜索法可达性公园绿地供需匹配福州市

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贵州油菜低温冻害损伤机制及减灾技术

农技服务 2024年第6期41卷 48-50页

作者：李杨徐华黄莎饶鈺溁贵州省油料研究所贵州贵阳550006 贵州金农科技有限责任公司贵州贵阳550006 贵州师范大学生命科学学院贵州贵阳550025

油菜是贵州省种植面积最大的冬季作物,低温冻害发生严重将威胁油菜产量和品质,给贵州省油菜产业健康发展带来极大挑战。基于低温冻害对油菜的损伤机制和贵州省低温气候规律,梳理了贵州省油菜低温冻害预防及灾后补救措施,以期降低低温冻... 详细信息

油菜是贵州省种植面积最大的冬季作物,低温冻害发生严重将威胁油菜产量和品质,给贵州省油菜产业健康发展带来极大挑战。基于低温冻害对油菜的损伤机制和贵州省低温气候规律,梳理了贵州省油菜低温冻害预防及灾后补救措施,以期降低低温冻害对贵州油菜生产影响,促进油菜产业发展。

关键词：油菜冻害减灾技术

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荔枝发酵物提高人体皮肤Ha Cat细胞的抗氧化能力及对细胞凋亡的修复作用

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现代食品科技 2024年

作者：甘聃孙静杨继国华南理工大学食品科学与工程学院华南协同创新研究院仙乐健康科技股份有限公司

本文研究了荔枝发酵物对人体皮肤Ha Cat细胞模型中的ROS、SOD、透明质酸和水通道蛋白AQP3生成，以及对细胞周期与细胞凋亡的影响。结果表明，在双氧水诱导的Ha Cat细胞模型中，中剂量和高剂量组的ROS生成抑制率达到50%以上；所有剂量组... 详细信息

本文研究了荔枝发酵物对人体皮肤Ha Cat细胞模型中的ROS、SOD、透明质酸和水通道蛋白AQP3生成，以及对细胞周期与细胞凋亡的影响。结果表明，在双氧水诱导的Ha Cat细胞模型中，中剂量和高剂量组的ROS生成抑制率达到50%以上；所有剂量组均显著提升SOD活力水平（P0.05）。在Ha Cat细胞干燥模型中，所有剂量组荔枝发酵物均显著提升水通道蛋白AQP3和透明质酸的表达水平，高剂量组相比模型组分别提高2.08倍和1.11倍；荔枝发酵物能够调节Ha Cat细胞由G0/G1期比例向S期和G2/M期转化（P<0.01），且能够显著降低由UVA照射导致的Ha Cat人体皮肤细胞的凋亡率（P<0.05）。因此，荔枝发酵物能有效提升Ha Cat细胞的抗氧化能力，促进细胞分裂，修复UVA导致的细胞凋亡，为其在皮肤健康产品研究和应用提供了参考。

关键词：荔枝发酵物 Hacat细胞抗氧化水通道蛋白细胞凋亡

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单参考阵元旋转电场矢量法校准相控阵天线

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1525-1534页

作者：张勇芳高晶钰刘涓北京遥感设备研究所北京100854

针对经典的旋转电场矢量法仅适用于校准小规模相控阵天线的不足,提出了一种适用于校准大规模相控阵天线的改进旋转电场矢量法。该方法选取单个阵元作参考通道并依次选取其他阵元作测试通道。通过测量这两种通道的合成电场幅度完成相控... 详细信息

针对经典的旋转电场矢量法仅适用于校准小规模相控阵天线的不足,提出了一种适用于校准大规模相控阵天线的改进旋转电场矢量法。该方法选取单个阵元作参考通道并依次选取其他阵元作测试通道。通过测量这两种通道的合成电场幅度完成相控阵天线的幅度与相位校准。实测结果表明,该方法得到的校准数据具有较高的精度,可用于补偿大规模相控阵天线且能获得优良的远场方向图。

关键词：相控阵天线校准单参考阵元旋转电场矢量

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基于数据-模型融合驱动的新能源场站宽频阻抗在线辨识及稳定性评估

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中国电机工程学报 2024年第7期44卷 2670-2684,I0013页

作者：饶仪明吕敬王众蔡旭电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市闵行区200240

风电、光伏等新能源在电网中的渗透率不断提高,导致一系列宽频振荡问题。阻抗法是研究新能源并网系统宽频振荡稳定性的有效方法之一,然而由于商业化新能源机组的“黑/灰箱”问题、新能源场站运行状态的随机不确定性等因素,导致新能源场... 详细信息

风电、光伏等新能源在电网中的渗透率不断提高,导致一系列宽频振荡问题。阻抗法是研究新能源并网系统宽频振荡稳定性的有效方法之一,然而由于商业化新能源机组的“黑/灰箱”问题、新能源场站运行状态的随机不确定性等因素,导致新能源场站的精确阻抗/导纳建模困难。为此,提出基于数据-模型融合驱动的新能源场站宽频阻抗/导纳在线辨识方法,针对输入随机不确定的新能源机组,采用数据驱动方法建立其覆盖整个稳态运行工况的宽频阻抗/导纳辨识模型,然后结合新能源场站的物理结构模型,构建数据-模型融合驱动的新能源场站宽频阻抗/导纳在线辨识模型。最后,以风电并网系统为例,利用建立的导纳辨识模型对风电并网系统的宽频振荡稳定性进行在线评估,并通过时域仿真验证稳定性在线分析的正确性。

关键词：数据驱动风电场神经网络阻抗导纳稳定性在线评估

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基于三维循环残差卷积的脊柱CT图像分割

计算机工程 2024年第4期50卷 237-246页

作者：杨玉聃张俊华刘云凤云南大学信息学院云南昆明650504

脊柱计算机断层摄影(CT)图像的自动分割能够辅助医生诊疗相关疾病,相较于二维分割后再进行三维重建,三维分割方法更方便且能保留图像的空间信息。针对现有三维脊柱分割方法精度较低的问题,提出一种以三维循环残差卷积为基础的U型网络对... 详细信息

脊柱计算机断层摄影(CT)图像的自动分割能够辅助医生诊疗相关疾病,相较于二维分割后再进行三维重建,三维分割方法更方便且能保留图像的空间信息。针对现有三维脊柱分割方法精度较低的问题,提出一种以三维循环残差卷积为基础的U型网络对脊柱CT图像进行分割。在网络前端引入三维坐标注意力机制使网络关注感兴趣的区域,使用三维循环残差模块代替普通卷积模块,使得网络在有效累积特征的同时缓解梯度消失问题。加入高效密集连接混合卷积模块减少底层细小特征信息的丢失,提出双特征残差注意力机制代替跳跃连接进行高低层级间的语义融合,通过聚合不同层级特征对全局上下文进行建模,提升分割性能。实验结果表明:在CSI2014公开数据集上,该网络Dice相似系数(DSC)达到93.85%,相较于对比的分割网络提升了1.77~7.65个百分点,相较于其他脊椎分割方法提升了1.67~10.85个百分点;在本地腰椎数据集上,相较于对比的分割模型DSC提升了1.51~19.86个百分点,验证了所提方法的有效性和应用于计算机辅助诊疗的可行性。

关键词：脊柱分割三维医学图像深度学习注意力机制循环残差卷积