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旋毛虫新生幼虫细胞外囊泡的分离鉴定及组学分析

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中国寄生虫学与寄生虫病杂志 2024年第2期42卷 225-233页

作者：刘毅蔡玉春陈家旭陈韶红俞英昉中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所(国家热带病研究中心) 传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室国家卫生健康委员会寄生虫病原与媒介生物学重点实验室世界卫生组织热带病合作中心科技部国家级热带病国际研究中心上海200025 上海健康医学院医学技术学院上海201318

目的分离并鉴定旋毛虫新生幼虫分泌的细胞外囊泡(EV)主要成分,了解新生幼虫EV的功能。方法消化旋毛虫保种小鼠肌肉,手机旋毛虫肌幼虫,昆明小鼠灌胃感染肌幼虫(2000条/鼠)后5 d取小肠,网筛法收集旋毛虫成虫,成虫置于RPMI 1640培养液中培... 详细信息

目的分离并鉴定旋毛虫新生幼虫分泌的细胞外囊泡(EV)主要成分,了解新生幼虫EV的功能。方法消化旋毛虫保种小鼠肌肉,手机旋毛虫肌幼虫,昆明小鼠灌胃感染肌幼虫(2000条/鼠)后5 d取小肠,网筛法收集旋毛虫成虫,成虫置于RPMI 1640培养液中培养48 h后收集新生幼虫。采用差速超速离心法提取旋毛虫新生幼虫培养液中的EV,透射电子显微镜观察EV形态,使用纳米颗粒跟踪分析技术检测EV的粒径,蛋白质免疫印迹(Western blotting)验证EV蛋白。对新生幼虫及其EV进行蛋白组质谱分析和miRNA测序分析,采用t检验比较新生幼虫及其EV之间蛋白和miRNA的表达差异。差异表达蛋白和miRNA靶基因进行基因本体论(GO)功能条目富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。使用WoLFPSORT分析蛋白的亚细胞定位。结果透射电子显微镜和纳米颗粒跟踪分析结果显示,旋毛虫新生幼虫分泌的EV为“杯盘”形膜性囊泡,平均粒径为(101.7±1.8)nm。Western blotting结果显示,新生幼虫EV能与旋毛虫感染小鼠血清产生特异性条带,相对分子质量约为65000。蛋白组质谱分析结果显示,新生幼虫及其EV样品中分别检测到1424和231种蛋白,有220种蛋白在两组样品中均有表达,其中116种表达有差异(在EV中31种表达上调、85种表达下调)。蛋白亚细胞定位分析结果显示,差异蛋白主要分布于细胞质(30.2%,35/116)、细胞核(19.0%,22/116)和细胞膜(17.2%,20/116)。miRNA测序结果显示,新生幼虫及其EV样品分别检测到183和117种miRNA,有46种miRNA在两组样品中均有表达,其中40种表达有差异(在EV中10种表达上调、30种表达下调)。在EV中表达上调的10种miRNA中,let-7-5p表达最高。GO功能条目富集分析结果显示,差异蛋白有57种属于细胞组成、73种具有分子功能、63种参与生物过程,差异miRNA的靶基因主要与自噬相关12基因转移酶活性、胞质泛素连接酶复合物、细胞对紫外线A的响应和钙离子稳态等条目有关。KEGG通路富集分析结果显示,差异蛋白主要富集在代谢途径、内质网中的蛋白质加工等相关通路,差异miRNA的靶基因仅涉及自噬-其他1条途径。结论本研究分离并鉴定了旋毛虫新生幼虫分泌的EV,检测到新生幼虫及其EV间差异表达的116种蛋白和40种miRNA,主要参与代谢、自噬等途径,推测新生幼虫EV可能在旋毛虫感染早期逃避宿主免疫防御的过程中发挥重要作用。

关键词：旋毛虫新生幼虫细胞外囊泡蛋白组学 miRNA测序

氢冶金场景下规模化固态氢储运技术的开发及应用

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科技导报 2024年第15期42卷 40-48页

作者：魏炜饶文涛宝武清洁能源有限公司上海201900

钢铁行业的氢冶金是未来氢能规模化应用的主要场景之一,炼铁炉利用氢气作为还原剂,替代传统的碳基还原过程,从而减少温室气体排放。在氢冶金过程中,建立高效可靠的氢储运产业链是成败的关键。简述了氢冶金背景和国内外氢气储存领域的研... 详细信息

钢铁行业的氢冶金是未来氢能规模化应用的主要场景之一,炼铁炉利用氢气作为还原剂,替代传统的碳基还原过程,从而减少温室气体排放。在氢冶金过程中,建立高效可靠的氢储运产业链是成败的关键。简述了氢冶金背景和国内外氢气储存领域的研究进展和应用现状,对各种储存技术进行了简明分析。结合氢冶金工厂的特点,提出“气固相分离式固态氢储运技术”的方案,理论上可实现经济、安全、长距离、面向工业应用的大规模氢储运。未来可通过工程化手段实现大宗含氢物料的制备和存储运输,并与冶金或化工工厂的原料工艺流程实现有效衔接,对上游合金资源产业和可再生能源制氢产业也有重要推动作用。

关键词：固体储氢大宗材料氢冶金工业应用

医养结合机构老年人辅助器具使用现状及影响因素分析

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中国康复医学杂志 2024年第2期39卷 232-237页

作者：饶千宜王俊白定群肖明朝重庆医科大学附属第一医院护理部重庆市400016 重庆医科大学附属第一医院康复医学科重庆医科大学附属第一医院泌尿外科

目的:调查医养结合机构内老年人辅助器具使用现状及其影响因素,为老年人辅助器具服务体系建立与健全提供参考依据。方法:采用方便抽样法,运用医养结合机构老年人辅助器具使用与需求现状调查问卷调查重庆市17家医养结合机构2653名老年人... 详细信息

目的:调查医养结合机构内老年人辅助器具使用现状及其影响因素,为老年人辅助器具服务体系建立与健全提供参考依据。方法:采用方便抽样法,运用医养结合机构老年人辅助器具使用与需求现状调查问卷调查重庆市17家医养结合机构2653名老年人,采用Logistic回归进行影响因素分析。结果:医养结合机构老年人辅助器具使用率为74.44%、需求率为83.79%、满意率为29.42%。矫形器和假肢类辅助器具使用率与需求率最高,就业和职业培训辅助器具最低;Logistic回归分析显示,性别、文化程度、年龄、经济收入、残疾人证情况、慢性病数量、肢体功能障碍、视觉功能障碍、听觉功能障碍、认知功能、日常生活活动能力等是老年人辅助器具使用的影响因素。结论:医养结合机构老年人辅助器具使用人数多、需求高、影响因素复杂且满意度低,应推进各部门辅助器具服务网络资源整合,推动职业化体系建设,加大人才培养力度,促进辅助器具知识宣传与普及落地化,加大辅助器具产品创新与研发力度,健全辅助器具服务体系。

关键词：老年人养老机构辅助器具辅助器具适配服务影响因素

基于知识图谱的电力设备故障智能问答系统设计

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基于知识图谱的电力设备故障智能问答系统设计

作者：饶方喜南昌大学

学位级别：硕士

随着电力系统的发展,电网公司积累了大量的电力设备故障数据,快速查询电力设备故障数据对于保证电网的稳定运行具有重要意义。传统获取电力设备故障信息的方法主要依赖人工经验,存在专业性不足和信息碎片化等缺点。因此,开发一种能够快... 详细信息

随着电力系统的发展,电网公司积累了大量的电力设备故障数据,快速查询电力设备故障数据对于保证电网的稳定运行具有重要意义。传统获取电力设备故障信息的方法主要依赖人工经验,存在专业性不足和信息碎片化等缺点。因此,开发一种能够快速、准确地诊断电力设备故障的系统,成为当前电力行业迫切需要解决的问题。知识图谱的引入能够很好地将大规模数据进行整合,更加系统的利用这些信息资源。基于知识图谱的电力设备故障智能问答系统能够帮助维修人员快速诊断并处理各种电力设备的故障问题,确保电力系统稳定运行。为了实现对电力设备故障信息规范存储和快捷查询,本文与国网江西省电力科学研究院合作,共同打造了一款基于知识图谱的电力设备故障问答系统。具体工作如下:(1)为了精准反映数据间的关联与层次结构,采用了自底向上的策略来构建知识图谱。首先采集第三方电力设备故障数据和江西省电力科学研究院的部分电力设备故障检修报告作为数据来源;然后设计了知识图谱的语义关系,并对电力设备故障数据集进行了人工标注;最后,使用实体关系联合抽取模型对给定数据集进行知识抽取,并将得到的知识存储到Neo4j图数据库中。(2)针对电力设备故障数据集关系重叠问题,提出了基于BERT+BAB(BiLSTM+Self-Attention+BiLSTM)+CASREL的实体关系联合抽取模型。BiLSTM可以同时捕捉上下文的信息,Self-Attention可以改变不同通道的权重来提取和突出重要信息,CASREL在给定关系类别的情况下匹配相应实体。实验结果表明BERT+BAB+CASREL在电力设备故障测试集中F1值为83.47%,相较于CASREL联合抽取模型提升了1.91%。(3)针对问句中实体边界模糊的问题,提出了BERT+Gloablpointer命名实体识别模型,Globalpointer将首尾视为一个整体去进行判别,减少了因边界模糊而造成的误差叠加,实验结果表明模型在测试集中的F1值为92.89%,相较于BERT+BiLSTM+CRF模型提升了1.11%。针对问句的属性分类,提出了BERT+CNN属性分类模型,BERT提供全局语义理解,而CNN则负责精细的局部分析,解决了传统方法提取特征准确率低的问题,实验结果表明模型在测试集中的F1值为86.34%,相较于Word2Vec+CNN模型提升了5.89%。(4)实现了一个以知识图谱为基础的电力设备故障智能问答系统。采用了Python语言及相关功能库,构建了智能问答系统的问句解析模块和答案查询模块,为电力设备故障检修提供了更加便捷高效的方法。

关键词：知识图谱实体关系联合抽取命名实体识别属性分类问答系统

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S机场有限公司发展战略研究

S机场有限公司发展战略研究

作者：饶蝶吉林大学

学位级别：硕士

膳食、血清支链氨基酸与心血管代谢风险指标的关联性研究

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膳食、血清支链氨基酸与心血管代谢风险指标的关联性研究

作者：饶宋贤安徽医科大学

学位级别：硕士

李玟的演唱风格与技法探析 ——以《我是歌手》中的表演为例

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李玟的演唱风格与技法探析 ——以《我是歌手》中的表演为例

作者：郑丽饶广州大学

学位级别：硕士

李玟是华语乐坛最具影响力的流行歌手之一,在演唱技法、演唱风格及舞台表演创新方面都为华语乐坛做出了较大的贡献并留下深远影响,在这三大方面有众多值得挖掘研究的过人之处。2016年,沉寂已久的李玟在《我是歌手》节目中问鼎歌王,该档... 详细信息

李玟是华语乐坛最具影响力的流行歌手之一,在演唱技法、演唱风格及舞台表演创新方面都为华语乐坛做出了较大的贡献并留下深远影响,在这三大方面有众多值得挖掘研究的过人之处。2016年,沉寂已久的李玟在《我是歌手》节目中问鼎歌王,该档节目是李玟职业生涯的一次纵向性回顾,展现了李玟深厚的专业积累。本文以李玟在《我是歌手》中的三首曲目表演为例,通过对其改编版歌曲配器、律动、旋律及舞台呈现等方式进行研究分析,来细致探讨李玟的演唱风格与技法,并为从事类似风格音乐表演研究工作者提供些许可参考的理论依据和价值。

关键词：李玟演唱风格与技法月光爱人 Stay With Me Nobody

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面向多智能体与双层卸载的车联网卸载算法

计算机工程 2024年第8期50卷 182-197页

作者：张冀龚雯雯朵春红齐国梁华北电力大学(保定)计算机系河北保定071003 华北电力大学(保定)河北省能源电力知识计算重点实验室河北保定071003

在车联网(IoV)边缘计算环境中,针对如何高效地进行任务卸载和资源分配来缓解移动车辆存储和计算能力有限的问题,提出多智能体与双层卸载的IoV卸载算法。首先,提出移动边缘计算(MEC)服务器与车辆以及空闲车辆(MEC-V-NTVC)互联的3层网络模... 详细信息

在车联网(IoV)边缘计算环境中,针对如何高效地进行任务卸载和资源分配来缓解移动车辆存储和计算能力有限的问题,提出多智能体与双层卸载的IoV卸载算法。首先,提出移动边缘计算(MEC)服务器与车辆以及空闲车辆(MEC-V-NTVC)互联的3层网络模型,建立了任务模型、判断模型和计算模型;其次,将任务车辆的计算卸载以及资源分配抽象成部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP),并提出双层卸载机制以达到最小化系统总成本的目的。基于空闲车辆云以及单调值函数分解QMIX,提出一种基于双层卸载机制的深度强化学习卸载算法DLSQMIX。该算法协调任务车辆、空闲车辆以及环境信息,在考虑车辆任务时间约束的情况下,充分利用MEC服务器以及空闲车辆的计算能力,求得系统最优卸载决策。从边缘服务器、空闲车辆的计算能力、任务车辆、空闲车辆的数量以及平均任务量等方面对系统开销和时延进行对比。仿真实验结果表明,DLSQMIX算法能够有效求解任务卸载问题,与遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)算法以及QMIX算法相比,所提算法的系统开销减小2.52%~3.91%,时延降低3.50%~6.59%。

关键词：车联网边缘计算空闲车辆云双层卸载机制单调值函数分解

区块链应用于建筑工程施工阶段信息管理的影响因素研究

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区块链应用于建筑工程施工阶段信息管理的影响因素研究

作者：饶霞重庆交通大学

学位级别：硕士

施工阶段是建筑工程项目中时间最长、参与方最多的关键环节,信息管理作为其重要方面,结构良好的信息系统是顺利施工的前提。区块链作为新一代信息技术的代表,其优势与施工阶段信息管理的痛点有着天然的匹配性。然而,虽然区块链在施工阶... 详细信息

施工阶段是建筑工程项目中时间最长、参与方最多的关键环节,信息管理作为其重要方面,结构良好的信息系统是顺利施工的前提。区块链作为新一代信息技术的代表,其优势与施工阶段信息管理的痛点有着天然的匹配性。然而,虽然区块链在施工阶段信息管理中展现出巨大潜力,但建筑企业对区块链的应用程度还远远落后于其他行业。同时,目前相关研究笼统、分散,缺乏对区块链应用于建筑工程施工阶段信息管理影响因素的系统研究。因此,本文对区块链应用于建筑工程施工阶段信息管理的影响因素进行建模分析,探究其关键影响因素,为改善施工阶段信息管理现状,加快建筑行业应用新技术的进程提供针对性建议。本文首先通过查阅大量文献,分析施工阶段信息管理的内容和特点,并结合当前施工阶段信息管理存在的信息不对称、信息安全隐私、各参与方信任等问题,论述区块链应用于建筑工程施工阶段信息管理中的优势。其次,基于创新扩散理论和TOE框架,结合文献研究法和专家反馈,从技术、组织、环境三个维度共识别出50个影响因素;通过问卷调查获取影响因素的发生概率和影响程度数据,综合计算得到重要程度,剔除重要程度较低的影响因素得到初步影响因素清单;通过SPSS软件对清单中的36个影响因素进行系统聚类得到16个核心影响因素。然后再次问卷调查识别核心影响因素间的因果关系和影响强度,并利用DEMATELISM方法进行建模分析,确定了9个关键影响因素,分别是技术维度的相对优势、感知成本和可用性,组织维度的基础设施、技能人才缺乏和高层管理者支持,以及环境维度的法律法规不完善、监管措施不成熟和标准化程度低。最后,根据关键影响因素提出针对性建议,为促进区块链在建筑工程施工阶段信息管理中的应用提供参考。本研究丰富了区块链应用于建筑工程施工阶段信息管理影响因素研究的理论体系,有助于提高施工阶段信息管理效率,让建筑行业从业者更清楚地了解区块链在施工阶段信息管理中的潜在优势和挑战,为区块链在建筑工程施工阶段信息管理中的成功应用提供理论指导。

关键词：区块链建筑施工阶段信息管理影响因素