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基于分类不确定性的伪标签目标检测算法

计算机工程 2023年第1期49卷 49-56页

作者：雷洁饶文碧杨焱超熊盛武武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070 武汉理工大学三亚科教创新园海南三亚572000

伪标签目标检测算法利用大量未标注数据生成伪标签数据来增加训练数据规模,从而提高目标检测模型的性能。针对伪标签数据中存在大量错误标注数据且伪标签目标检测模型性能难以提升的问题,提出基于SoftTeacher-CUC的伪标签目标检测算法。... 详细信息

伪标签目标检测算法利用大量未标注数据生成伪标签数据来增加训练数据规模,从而提高目标检测模型的性能。针对伪标签数据中存在大量错误标注数据且伪标签目标检测模型性能难以提升的问题,提出基于SoftTeacher-CUC的伪标签目标检测算法。SoftTeacher-CUC算法在SoftTeacher伪标签目标检测算法的基础上,利用分类不确定性方法计算模型生成的伪标签分类结果的不确定性来判断伪标签是否可靠,不确定性越低说明伪标签的分类结果越可靠。在此基础上,将计算得到的不确定性作为权重加入伪标签数据的分类损失函数中,进一步减少高不确定性伪标签为模型带来的负面影响。根据Teacher模型中不同模块的作用,采用不同权重的指数滑动平均方法更新Teacher模型,降低Teacher模型和Student模型参数之间的相似性,使一致性正则化方法发挥效用。实验结果表明,在标注数据分别占训练集1%、5%和10%的情况下,与SoftTeacher算法相比,SoftTeacher-CUC算法的平均精度均值分别提高了1.4、1.2和1.7个百分点,在标注数据较少的情况下,该算法具有更好的检测效果。

关键词：目标检测伪标签分类不确定性指数滑动平均分类损失函数一致性正则化

RBF神经网络及其在结构损伤识别中的应用研究

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固体力学学报 2002年第4期23卷 477-482页

作者：饶文碧吴代华武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 武汉理工大学理学院武汉430070

采用具有更好的仿生效果的径向基函数 (RBF)网络对单处损伤结构及多处损伤结构的损伤程度、位置、区域、处数进行识别 ,网络学习方法选择了简单易行、精度高且运算速度快的正交最小二乘 (OLS)法 .通过实例对该方法进行了测试 ,并与BP网... 详细信息

采用具有更好的仿生效果的径向基函数 (RBF)网络对单处损伤结构及多处损伤结构的损伤程度、位置、区域、处数进行识别 ,网络学习方法选择了简单易行、精度高且运算速度快的正交最小二乘 (OLS)法 .通过实例对该方法进行了测试 ,并与BP网进行了比较 .测试结果可验证 :RBF网络及其OLS学习方法可以快速、有效、高精度地识别结构损伤状况 .

关键词：应用研究 RBP神经网络 OLS学习方法结构损伤识别结构设计正交最小二乘法

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基于归纳学习的结构损伤识别方法研究

西安交通大学学报 2005年第2期39卷 142-145页

作者：饶文碧谈怀江 Bostrom Henrik 武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 斯特哥尔摩大学与瑞典皇家工学院计算机与系统科学系

采用归纳学习方法来识别结构损伤. 首先,通过对经典的决策树算法和序列覆盖算法进行结合与改进,得到一种高效且代价又小的归纳学习算法(RAC),同时引入装袋算法产生多个分类法,并用它们进行类预测,而且使用选票策略得出最佳类预测.其次,... 详细信息

采用归纳学习方法来识别结构损伤. 首先,通过对经典的决策树算法和序列覆盖算法进行结合与改进,得到一种高效且代价又小的归纳学习算法(RAC),同时引入装袋算法产生多个分类法,并用它们进行类预测,而且使用选票策略得出最佳类预测.其次,用正交最小二乘迭代算法作为径向基函数(RBF)神经网络的学习方法,通过“信息贡献”准则进行正交变换来优选中心.最后,对上述归纳学习方法用于梁结构损伤定位的效果进行了实验评估.结果表明,对于 RAC算法和生成分类法的数目分别为 10 和 50 情况下的装袋算法,当损伤样本被噪声污染程度在100% 时,识别精度均可达到 90% 以上,而对于 RBF神经网络算法, 只有当损伤样本被噪声污染程度小于70% 时,识别精度才可达到90%以上.

关键词：结构损伤识别规则归纳学习装袋学习算法神经网络

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基于神经网络专家系统的边坡系统设计

华中科技大学学报（自然科学版） 2002年第8期30卷 31-33页

作者：饶文碧谢颂华聂晖夏元友武汉理工大学计算机科学与技术学院

基于神经网络和专家系统各自的特点 ,研究了神经网络和专家系统的集成系统 ,论述了系统的设计思想、总体结构及实现的基本原理 ,通过软件设计实现了“可视化”操作 .系统具有知识自动获取、预测速度快、鲁棒性及容错能力强等特点 .

关键词：边坡稳定性评估神经网络专家系统集成系统

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建筑结构损伤无线监控系统及其协议设计

武汉理工大学学报 2005年第5期27卷 66-69页

作者：饶文碧张亮武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

为了长期有效地监测建筑物健康状况并对其发生的结构损伤进行识别,需要由传感器系统、本地处理器和中央监控设备组成的基于无线网络技术的建筑结构损伤监控系统。介绍了该系统3个组成部分的主要功能,提出一种基于轮询制的无线网络传输协... 详细信息

为了长期有效地监测建筑物健康状况并对其发生的结构损伤进行识别,需要由传感器系统、本地处理器和中央监控设备组成的基于无线网络技术的建筑结构损伤监控系统。介绍了该系统3个组成部分的主要功能,提出一种基于轮询制的无线网络传输协议,并进一步定量分析了其平均循环时间,最大、最小循环时间和理论带宽。

关键词：无线监控系统网络协议轮询制

产教融合背景下的ICT创新人才培养模式改革与实践

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计算机教育 2022年第4期 9-12页

作者：王云华饶文碧石兵熊盛武武汉理工大学计算机与人工智能学院湖北武汉430070

针对目前部分高校因产教融合校企合作的管理体制不健全和短期浅层的实施方式,没有从根本上解决专业前期课程内容滞于行业发展、双师教学缺乏和培养实践创新型人才不足的突出问题,提出基于华为ICT创新人才中心校企合作人才培养的改革模式... 详细信息

针对目前部分高校因产教融合校企合作的管理体制不健全和短期浅层的实施方式,没有从根本上解决专业前期课程内容滞于行业发展、双师教学缺乏和培养实践创新型人才不足的突出问题,提出基于华为ICT创新人才中心校企合作人才培养的改革模式,阐述面向行业和社会的创新人才培养质量与混合式师资团队工程能力的提升方式,最后说明实践成果。

关键词：产教融合协同育人校企合作华为ICT

两阶段高维容积信息滤波及其在目标跟踪中的应用

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电子学报 2019年第2期47卷 440-447页

作者：张露饶文碧王海伦许大星衢州学院电气与信息工程学院浙江衢州324000 武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070

非线性系统估计的过程是一个多传感器信息融合的过程,在集中处理量测数据的过程中,Kalman滤波具有很高的计算复杂度.尤其当系统模型中存在随机偏差时,扩维后计算量大幅增大,容易造成系统溢出和运行失败的问题.通过将两阶段容积Kalman滤... 详细信息

非线性系统估计的过程是一个多传感器信息融合的过程,在集中处理量测数据的过程中,Kalman滤波具有很高的计算复杂度.尤其当系统模型中存在随机偏差时,扩维后计算量大幅增大,容易造成系统溢出和运行失败的问题.通过将两阶段容积Kalman滤波嵌入到扩展信息滤波框架的方式,提出了一种两阶段高维容积信息滤波算法.该算法初始化容易,计算量较小,直接利用协方差矩阵的逆与信息矩阵之间的等价关系参与滤波递推的过程,减少了对滤波增益阵的计算.在协方差矩阵的解算过程中,两阶段算法的协方差矩阵之间存在有耦合关系,因此在信息滤波中,两阶段信息矩阵之间也存在着某种耦合关系,算法中通过将非线性T变换和矩阵求逆应用于信息矩阵,得到了两阶段信息矩阵与协方差矩阵之间的耦合关系.通过纯方位跟踪系统的仿真实验,验证了两阶段高维容积信息滤波算法在精度上高于容积Kalman滤波算法,在运行时间上也短于容积Kalman滤波算法,证明了该算法的可用性.

关键词：扩展信息滤波框架容积信息滤波五维Spherical-Radial容积规则两阶段高维容积信息滤波

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异构复合迁移学习的视频内容标注方法

计算机应用 2018年第6期38卷 1547-1553页

作者：谭瑶饶文碧武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 交通物联网技术湖北省重点实验室(武汉理工大学) 武汉430070

针对传统的机器学习需要大量的人工标注训练模型的弊端,以及目前多数迁移学习方法只适用于同构空间的问题,提出了一种异构复合迁移学习(HCTL)的视频内容标注方法。首先,借助视频与图像的对应关系,利用典型相关性分析(CCA)来实现图像域(... 详细信息

针对传统的机器学习需要大量的人工标注训练模型的弊端,以及目前多数迁移学习方法只适用于同构空间的问题,提出了一种异构复合迁移学习(HCTL)的视频内容标注方法。首先,借助视频与图像的对应关系,利用典型相关性分析(CCA)来实现图像域(源域)和视频域(目标域)特征空间的同构化;然后,基于这两个特征空间向共同空间投影的代价最小化这一思想,找到源域特征空间向目标域特征空间对齐的矩阵;最后,通过对齐矩阵使得源域特征能够翻译到目标域特征空间中去,进而实现知识迁移,完成视频内容标注任务。所提方法在Kodak数据库上的平均标注准确率达到了35.81%,与标准的支持向量机(S-SVM)领域适应支持向量机(DASVM)、异构直推式迁移学习(HTTL)、跨领域的结构化模型(CDSM)、领域选择机(DSM)、异构源域下的多领域适应(MDA-HS)和判别性相关分析(DCA)方法相比分别提高了58.03%、23.06%、45.04%、6.70%、15.52%、13.07%和6.74%;而在哥伦比亚用户视频(CCV)数据库上达到了20.73%,分别相对提高了133.71%、37.28%、14.34%、24.88%、16.40%、20.73%和12.48%。实验结果表明先同构再对齐的复合迁移思想在异构领域适应问题上能够有效地提升识别准确率。

关键词：视频标注迁移学习领域适应异构空间子空间对齐

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J2EE在WebGIS中的应用

武汉理工大学学报 2003年第10期25卷 90-92页

作者：饶文碧范昆鹏武汉理工大学计算机学院武汉430070

Web GIS是一种基于因特网 /内联网技术标准和通信协议的网络化地理信息系统。实现 Web GIS系统的方法有多种 ,这里主要介绍 J2 EE体系结构在 Web

关键词： J2EE 地理信息系统 WebGIS