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山东省工业设计教育发展历程研究

山东省工业设计教育发展历程研究

作者：颜昱山东工艺美术学院

学位级别：硕士

文章通过梳理山东省工业设计教育活动在不同历史时期的存在形式,旨在从历史的角度还原出山东省自1900年设立济南教养局至当下这百余年内山东省工业设计教育的启蒙、探索、发展、转变、失败、重生的全程脉络。基于史实,文章中认为,山东... 详细信息

文章通过梳理山东省工业设计教育活动在不同历史时期的存在形式,旨在从历史的角度还原出山东省自1900年设立济南教养局至当下这百余年内山东省工业设计教育的启蒙、探索、发展、转变、失败、重生的全程脉络。基于史实,文章中认为,山东省在改革开放前,未出现工业设计的概念。但是出现了符合当下工业设计定义的相关教育活动。同时文章分别梳理了工业设计概念在山东省出现前后的工业设计教育发展历程。工业设计概念出现前山东省的工业设计教育实践主要有:晚清时期设立的“教养局”、“工艺局”、“传习所”、“工业学堂”、“商业学堂”等。民国时期设立的乙种工业学校、甲种工业学校、乙种商业学校、甲种商业学校、工业专门学校、商业专门学校等。新中国成立后改革开放前山东省的工业设计教育脉络主要体现在当时各综合和工业院校中开设的工业教育、工艺美术教育和图案教育等。工业设计概念在山东省出现后,也就是改革开放后,山东省真正意义上的工业设计教育发展脉络主要表现为各院校中工业设计专业的建立、扩招和撤销等。同时立足于历史发展和以史为鉴的角度,文章还分析了山东省工业设计教育发展背后的原因,如政治的变迁,学制的改革、社会的变化、科技的进步、市场的发展等。探索这些因素目的在于以史为鉴,为山东省工业设计教育的未来发展提供思路。在对山东省部分院校工业设计专业的调研基础上,文章对未来山东省工业设计教育的发展做出展望。当下人工智能逐步兴起,产业变革已经来临,同时山东省工业设计的发展还面临着人口老龄化、资源环境保护、人力成本上升、资源成本上升、双循环转变等一系列挑战。社会的转变,必然推动工业设计教育随之转变,文章主要从数量扩张转向质量提升、构建专业特色、推进应用型教育、校企合作改革和积极接受前沿科技等方面对未来山东省的工业设计教育展开讨论。

关键词：工业设计教育工业设计设计史

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Z企业采购管理研究

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作者：施颜电子科技大学

学位级别：硕士

我国生物降解塑料工艺经济性分析及生产优化策略研究

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我国生物降解塑料工艺经济性分析及生产优化策略研究

作者：颜沙沙天津理工大学

学位级别：硕士

政府补贴下考虑零售商行为偏好的低碳制造商区块链采用决策

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政府补贴下考虑零售商行为偏好的低碳制造商区块链采用决策

作者：颜玥重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来,全球气候变暖导致极端气候事件频发。为应对全球气候变化问题,特斯拉在多国政府支持下致力于研发电动汽车,推动低碳交通的发展;阳光电源在政府鼓励下专注于研发和生产太阳能产品,推广清洁能源的应用;格力电器在政府资助下加大了... 详细信息

近年来,全球气候变暖导致极端气候事件频发。为应对全球气候变化问题,特斯拉在多国政府支持下致力于研发电动汽车,推动低碳交通的发展;阳光电源在政府鼓励下专注于研发和生产太阳能产品,推广清洁能源的应用;格力电器在政府资助下加大了对节能环保技术的研发力度,推出一系列节能产品。因此,企业低碳发展势必成为其核心竞争力,且政府补贴策略将对企业低碳发展产生积极影响。同时,大量行为经济学实验和结果表明,企业决策者的行为偏好也将影响其决策结果。此外,由于供应链环节众多,链上产品信息不透明,供应链成员间交易成本高等问题将对企业低碳发展产生消极影响,可考虑采用区块链技术消除该负面影响。针对以上研究背景,本文以碳减排投资的制造商和零售商组成的两级低碳供应链为研究对象,考虑政府补贴和零售商行为偏好对低碳供应链决策的影响,研究低碳制造商区块链采用决策及低碳供应链减排与定价策略,具体包括:首先,零售商自利偏好下低碳供应链决策研究。在零售商自利偏好下,分别构建无政府补贴、政府补贴低碳制造商、政府补贴消费者三种情形下低碳制造商不采用与采用区块链的低碳供应链决策模型,得到不同情形下的低碳供应链均衡决策。研究发现,(1)当区块链使用成本小于一定阈值时,低碳制造商将选择采用区块链,零售商能够“搭便车”,且供应链成员间存在合作投资区块链的区间。(2)当政府补贴消费者的力度较低时,低碳制造商区块链采用决策阈值在政府补贴低碳制造商情形下最大,在无政府补贴情形下最小;反之,低碳制造商区块链采用决策阈值在政府补贴消费者情形下最大,在无政府补贴情形下最小。(3)低碳制造商采用区块链情形下的产品碳减排量均高于低碳制造商不采用区块链情形,且产品碳减排改善程度在政府补贴消费者情形下最高,在无政府补贴情形下最低。其次,零售商利他偏好下低碳供应链决策研究。在零售商利他偏好下,构建三种政府补贴策略下低碳制造商不采用与采用区块链的低碳供应链决策模型,得到不同情形下的低碳供应链均衡决策。研究发现,零售商利他偏好情形下的低碳制造商区块链采用决策及产品减排策略与零售商自利偏好情形下一致。再者,零售商公平偏好下低碳供应链决策研究。在零售商公平偏好下,建立三种政府补贴策略下低碳制造商不采用与采用区块链的低碳供应链决策模型,探讨三种政府补贴策略下的低碳供应链区块链采用决策与产品减排策略。研究发现,零售商公平偏好情形下的低碳制造商区块链采用决策及产品减排策略与零售商自利偏好情形下一致。最后,不同行为偏好下的低碳供应链均衡决策比较分析。对比分析零售商三种行为偏好下的低碳供应链均衡决策,探究零售商行为偏好对低碳制造商区块链采用决策及低碳供应链减排与定价策略的影响。结果表明,无论政府采用哪种补贴策略,(1)低碳制造商区块链采用决策阈值在零售商具有利他偏好时最大,在零售商具有公平偏好时最小。(2)低碳制造商采用区块链后,产品的批发价、碳减排量和零售价在零售商具有利他偏好时最高,在零售商具有自利偏好时居中,在零售商具有公平偏好时最低。本研究将零售商行为偏好与政府补贴策略融入到低碳供应链中进行区块链采用决策与供应链减排决策研究,揭示了低碳制造商区块链采用决策及供应链减排与定价策略在零售商不同行为偏好及政府补贴策略下的差异,丰富了低碳供应链管理理论研究,也为企业及相关政府机构的碳排放管理实践提供决策参考。

关键词：低碳供应链政府补贴行为偏好区块链

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指向大概念的小学语文整本书阅读教学研究

指向大概念的小学语文整本书阅读教学研究

作者：颜吕静四川师范大学

学位级别：硕士

基于语文核心素养的培智学校生活语文课后作业设计与实施研究

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基于语文核心素养的培智学校生活语文课后作业设计与实施研究

作者：颜大顺四川师范大学

学位级别：硕士

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论当代中国歌剧艺术发展中的“大制作”问题

中国戏剧 2024年第8期 53-55页

作者：颜含彦中国音乐学院

20世纪上半叶,西方歌剧传入中国,历经百年的“本土化”发展道路,如今中国歌剧艺术已然呈现出“百家争鸣,百花齐放”的繁荣景象。当代歌剧艺术坐拥丰厚的历史经验与作品储备,在“国家艺术基金”和“中国民族歌剧传承发展工程”等项目的... 详细信息

20世纪上半叶,西方歌剧传入中国,历经百年的“本土化”发展道路,如今中国歌剧艺术已然呈现出“百家争鸣,百花齐放”的繁荣景象。当代歌剧艺术坐拥丰厚的历史经验与作品储备,在“国家艺术基金”和“中国民族歌剧传承发展工程”等项目的大力支持下已成为中国艺术舞台上不可或缺的角色。但从另一方面而言,中国歌剧在如火如荼的发展背后也存在着一些隐忧,“大制作”便可称为一把“双刃剑”。它在展现出中国歌剧艺术恢宏大气的格调之余,也带来了一些不易察觉的严重问题。

关键词：歌剧艺术西方歌剧中国民族歌剧国家艺术基金可持续发展道路当代歌剧艺术舞台传承发展

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基于混合模型的肉类需求量预测应用研究

基于混合模型的肉类需求量预测应用研究

作者：颜小军重庆三峡学院

学位级别：硕士

随着经济的快速发展,人们的生活水平不断提高以及人口的快速增长,人们对肉类的需求量不断增加,但是肉类企业对市场需求的不合理判断会造成成本的大量增加。因此,如何用合理的方法对肉类需求量进行精确预测并建立肉类需求预测模型,从而... 详细信息

随着经济的快速发展,人们的生活水平不断提高以及人口的快速增长,人们对肉类的需求量不断增加,但是肉类企业对市场需求的不合理判断会造成成本的大量增加。因此,如何用合理的方法对肉类需求量进行精确预测并建立肉类需求预测模型,从而建立合理的肉类供求关系,降低销售商和供应商的库存成本。本文以猪肉为例,通过对定量预测方法进行分析之后,发现当前预测精度不高,模型不够稳定,以及模型参数选择过于主观的问题。为解决这些问题,论文研究内容如下:(1)根据保证数据质量、特质选取合理、模型选择合理和模型验证原则,确定了猪肉价格、替代产品价格、人口增长率等七个影响猪肉需求量的影响因子,接着对七个影响因子进行了灰色关联度分析,验证了影响因子选取的正确性和科学性;(2)分别设置BP神经网络、RBF神经网络、支持向量回归三个预测模型的初始参数,使用粒子群算法对初始参数进行优化,得到的最优值作为三个预测模型的权值和阈值,然后使用样本进行训练和测试,分别得到三个模型的预测结果,并将三个预测模型的预测结果跟样本数据进行对比,对比得知预测模型的预测性能得到大幅提升;(3)设计混合预测模型结构,并分别将三个模型的初始权重设置为1/3,将数据导入混合模型中进行训练和测试,得到每个模型的权重,然后对数据样本进行混合预测,并选取RMSE、MAE等评价指标分别对每个预测模型进行评价和有效性验证,可知混合模型的预测准确率达到了97.32%,该结果与常规预测模型及本文中经粒子群算法优化后的单一预测模型相比准确率提高了5%左右。使用三个预测模型组成混合预测模型,使用粒子群算法优化预测模型权重和偏置,可以大幅度提高预测模型的预测精度和稳定性。预测精度的提高,可以提高预测模型在决策中的参考作用,让企业尽可能的规避风险,降本增效。由上可知本文提出的混合预测模型具有较高的理论意义和实践价值。

关键词：混合模型需求预测人工神经网络决策辅助

高新技术企业逆向混改绩效评价研究 ——以通裕重工为例

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高新技术企业逆向混改绩效评价研究 ——以通裕重工为例

作者：颜豪杰西安外国语大学

学位级别：硕士