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基于α⁃shape和多边形偏置的断层自动提取方法

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石油地球物理勘探 2024年第1期59卷 142-150页

作者：颜世翠王树华张娟中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257015

断层解释在储层预测和地质建模中至关重要,目前采用人工方式解释断层工作量大、效率低,不能满足油田勘探开发的精细要求。为此,以传统相干属性或断层智能预测数据体分析、优选为基础,提出一种基于α⁃shape和多边形偏置的断层自动提取方... 详细信息

断层解释在储层预测和地质建模中至关重要,目前采用人工方式解释断层工作量大、效率低,不能满足油田勘探开发的精细要求。为此,以传统相干属性或断层智能预测数据体分析、优选为基础,提出一种基于α⁃shape和多边形偏置的断层自动提取方法。首先通过人机交互确定目标断层位置;其次研发并利用α⁃shape断点边缘提取算法和倾角约束多边形偏置算法,实现对断层空间边界的精确刻画;最后以该边界为约束条件设置目标断层重合度阈值,约束区域生长算法的延展范围,完成三维断层自动提取。所提方法在胜利油田多个地区应用均取得较好效果,在征6地区刻画断层空间展布形态,断层完整性及精确度明显优于某商业软件;在辛50地区开展断层自动提取,大幅提高了工作效率。

关键词：断点边缘提取倾角约束多边形偏置算法断层重合度阈值

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基于智能技术的电力系统自动化控制策略分析

电子技术（上海） 2024年第4期53卷 188-189页

作者：舒畅国网江苏省电力公司新沂市供电分公司江苏221400

阐述智能控制技术在电力系统自动化控制中的适应能力、操作方式、抗干扰性能的特点。探讨基于智能技术的电力系统自动化控制策略,包括人工神经网络、模糊控制理论、专家系统的应用。

关键词：智能系统自动化控制抗干扰性能

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金融会计内部控制的相关问题分析

营销界 2024年第7期 53-55页

作者：李舒畅北方工业大学

金融会计内部控制是金融领域中一个重要的议题，它涉及金融机构的稳健经营和风险防范。本文通过对金融会计内部控制相关问题如内部控制体系不完善、人员不适任、制度执行不力等的分析，提出了改进金融会计内部控制的对策和建议，以期为... 详细信息

金融会计内部控制是金融领域中一个重要的议题，它涉及金融机构的稳健经营和风险防范。本文通过对金融会计内部控制相关问题如内部控制体系不完善、人员不适任、制度执行不力等的分析，提出了改进金融会计内部控制的对策和建议，以期为金融机构提供参考。

关键词：内部控制金融改进措施

来源：博看期刊

从情理融通到共鸣重构：中华民族现代文明“共情”观念的媒介构建

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中国编辑 2024年第9期 67-74页

作者：吴飞颜繁冰浙江大学国际传播研究中心华东师范大学传播学院

在中华民族现代文明的构建中，媒介不仅作为信息传递的工具，更扮演着文化价值观的塑造者和文明交流的桥梁等角色。数字化媒体的普及和发展重塑了人们的社会交往方式，共情的表达和感知也因此更加丰富和立体。而在这一过程中，共情的挑... 详细信息

在中华民族现代文明的构建中，媒介不仅作为信息传递的工具，更扮演着文化价值观的塑造者和文明交流的桥梁等角色。数字化媒体的普及和发展重塑了人们的社会交往方式，共情的表达和感知也因此更加丰富和立体。而在这一过程中，共情的挑战也随之而来。文章通过分析文明观念中的“情”“理”脉络、描绘现代性危机与重构共鸣关系的可能，批判性地分析数字交往世界中的共情价值与共情风险，并进一步探讨在现代社会和新兴传播技术发挥重要作用的语境下，如何通过媒介有效地构建中华民族现代文明。

关键词：中华民族现代文明共情传播理性共情媒介构建数字交往文明标识

影像组学模型对肺腺癌谱病变病理侵袭性的诊断价值

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放射学实践 2024年第1期39卷 17-21页

作者：孙希子周舒畅夏黎明华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

目的:探讨针对肺腺癌谱病变的影像组学模型对其病理侵袭性的诊断效能。方法:回顾性分析我院经手术病理证实的172例肺腺癌谱病变(5~30 mm)患者的术前CT影像资料。采用Pyradiomics包提取术前CT图像病灶的影像组学特征,通过组间相关系数和... 详细信息

目的:探讨针对肺腺癌谱病变的影像组学模型对其病理侵袭性的诊断效能。方法:回顾性分析我院经手术病理证实的172例肺腺癌谱病变(5~30 mm)患者的术前CT影像资料。采用Pyradiomics包提取术前CT图像病灶的影像组学特征,通过组间相关系数和带L2惩罚项的逻辑回归进行特征筛选,根据所选特征建立逻辑回归、随机森林、极致梯度提升分类器模型并绘制ROC曲线。由两位高年资放射科医生在不知道病理结果的情况下对结节侵袭性概率进行评分。采用Delong检验将三种分类器的诊断效能与年龄、ROI体积、高年资医生的诊断效能进行比较。结果:从每一个感兴趣区提取、筛选后得到420个影像组学特征。逻辑回归、随机森林和极致梯度提升分类器模型在测试集上的ROC曲线下面积分别为0.921、0.956和0.958。年龄、ROI体积和高年资放射科医生在测试集的ROC曲线下面积分别为0.620、0.863和0.896。Delong检验提示三种分类器间的诊断效能差异无统计学意义(P>0.05),三种分类器与ROI体积、高年资医生的诊断效能差异亦无统计学意义(P>0.05)。结论:影像组学分类器模型进行肺腺癌谱病变的术前病理诊断具有较高的准确性,其诊断效能与ROI体积以及高年资医生相当。

关键词：肺腺癌肺结节影像组学体层摄影术 X线计算机 Delong检验人机竞赛

高原地区慢性萎缩性胃炎胃镜与病理诊断的相关性

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江苏医药 2024年第3期50卷 312-314页

作者：舒畅旺加西藏大学西藏拉萨850000 西藏自治区人民医院消化内科

目的分析高原地区慢性萎缩性胃炎(CAG)患者胃镜下表现与病理诊断的相关性。方法回顾性分析高原地区胃镜下诊断为CAG的783例患者的临床资料。所有患者同时行病理活检。以病理诊断为金标准,分析胃镜检查诊断符合率,并计算胃镜下各种表现诊... 详细信息

目的分析高原地区慢性萎缩性胃炎(CAG)患者胃镜下表现与病理诊断的相关性。方法回顾性分析高原地区胃镜下诊断为CAG的783例患者的临床资料。所有患者同时行病理活检。以病理诊断为金标准,分析胃镜检查诊断符合率,并计算胃镜下各种表现诊断CAG的灵敏度和特异度。结果783例患者中,病理诊断CAG者为440例(56.19%)。胃镜检查诊断符合率最高的是同时具备以下3种表现的患者:(1)胃黏膜粗糙或呈颗粒样改变;(2)胃黏膜红白相间,以白为主;(3)胃黏膜变薄,血管可见度增加。胃镜下取活检组织的部位中,胃窦、胃角、胃体的诊断符合率分别为54.03%、74.07%、63.64%,3种部位取材诊断符合率差异有统计学意义(P<0.01)。胃镜下各种表现诊断CAG的灵敏度为2.26%~70.06%。结论高原地区CAG胃镜检查与病理诊断存在一定差异,确诊仍有赖于病理诊断。

关键词：高原地区慢性萎缩性胃炎胃镜

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微服务架构与容器化技术的软件开发实践

物联网技术 2024年第5期14卷 64-67页

作者：李亮舒畅武昌工学院信息工程学院湖北武汉430065

随着云计算、大数据和高并发应用的兴起,传统的单体应用架构逐渐暴露出其弊端。微服务架构及容器化技术在此背景下应运而生,为企业提供了更加灵活、可扩展和高效的软件开发和部署方式。论文重点探讨了微服务架构的基本概念、特点和优势... 详细信息

随着云计算、大数据和高并发应用的兴起,传统的单体应用架构逐渐暴露出其弊端。微服务架构及容器化技术在此背景下应运而生,为企业提供了更加灵活、可扩展和高效的软件开发和部署方式。论文重点探讨了微服务架构的基本概念、特点和优势,同时深入分析了容器化技术如Docker和Kubernetes在微服务部署中的重要角色。首先,文章进一步研究了微服务与容器化技术的结合如何帮助企业更好地满足变化快速的业务需求;其次,文章探讨了如何提高系统的可维护性和降低开发及运维的复杂性;最后,文章提出了几种最佳实践,以指导开发者和企业如何更加高效地采纳和实施这两种技术。

关键词：微服务容器化 Docker Kubernetes 软件开发实践虚拟化

风景园林美的生成机制——基于价值论美学的视角

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南方建筑 2024年

作者：唐孝祥徐应锦舒畅胡雨佳华南理工大学大学建筑学院亚热带建筑与城市科学全国重点实验室华南农业大学水利与土木工程学院

采用历时梳理与共时比较结合的方法，深入概述国内外风景园林美学研究现状，反思当前风景园林美学理论研究的哲学基础问题。提出尝试运用价值论美学的哲学观点对风景园林美的生成机制进行分析阐释，从而突破囿于风景园林审美对象及其审... 详细信息

采用历时梳理与共时比较结合的方法，深入概述国内外风景园林美学研究现状，反思当前风景园林美学理论研究的哲学基础问题。提出尝试运用价值论美学的哲学观点对风景园林美的生成机制进行分析阐释，从而突破囿于风景园林审美对象及其审美属性的研究现状，梳理风景园林审美主体、审美客体、审美活动的复杂关系。研究认为：风景园林美并非预先存在，而是风景园林客体的审美属性与主体的审美需要在风景园林审美活动中契合而生的一种价值。风景园林美的生成机制包含三个关键因素：风景园林美来源于风景园林的审美属性，取决于主体的审美需要和审美趣味，产生于人对风景园林审的美活动之中。旨在为解决当代风景园林美学中哲学基础、审美对象、生成机制的统一提供一种理论视角，为多元发展的风景园林学科提供一种审美阐释的思路。

关键词：风景园林美学价值论美学客体审美属性主体审美需要审美活动

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多尺度特征增强的PCB板表面缺陷检测算法

信息与控制 2024年

作者：颜豪男吕伏辽宁工程技术大学辽宁工程技术大学基础教学部

在印刷电路板（PCB）表面缺陷场景中，缺陷的尺寸较小、尺度特征不一且细节不明显，易导致某些缺陷类别产生误检漏检的问题。针对上述问题，提出一种PCB板表面缺陷检测的改进YOLOv8算法。设计了一种使用空洞卷积的空间金字塔池化的多尺... 详细信息

在印刷电路板（PCB）表面缺陷场景中，缺陷的尺寸较小、尺度特征不一且细节不明显，易导致某些缺陷类别产生误检漏检的问题。针对上述问题，提出一种PCB板表面缺陷检测的改进YOLOv8算法。设计了一种使用空洞卷积的空间金字塔池化的多尺度特征融合模块（Dilate Spatial Pyramid Pooling，D-SPPF），以丰富提取的特征信息；改进颈部结构，以强化显著特征，提升上采样效果；改进动态非单调聚焦损失函数（Wise-IoU，WIOU），使模型具备正负样本增益分配的能力，同时聚焦于中高质量锚框，以降低模型边框损失；优化特征提取网络中的双卷积跨阶段部分处理瓶颈模块（CSP Bottleneck with 2 convolutions，C2F）模块，提出基于残差结构的可变形卷积（Deformable Convolution Network v3 with Residual Network，RES-DCNv3），进一步增强网络的特征提取能力。在公开数据集PKU-Market-PCB上的实验结果表明，该算法对短路、杂铜和开路等易误检漏检类型的检出率相较于YOLOv8算法，分别提升了2.7%、7.6%和5.2%，整体提升达2.0%，帧率达20.4帧/s（frame per second，FPS），并且参数量仅为3.96×106，适应于工业快速准确检测。

关键词：深度学习缺陷检测印刷电路板 YOLO 空洞卷积注意力机制