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关于药物合成中运用绿色化学的研究

化工设计通讯 2017年第3期43卷 207-208页

作者：颜林江浙江仙琚制药股份有限公司浙江仙居317300

主要对环境保护的"洁净性"、手性合成、原子经济性等绿色化学在药物合成中的应用进行分析。只有加强药物合成中运用绿色化学的研究,加强将科学技术的双刃性展示出来,才能让未来的医药工作者得以具备高水平的专业文化知识以及科学、严谨... 详细信息

主要对环境保护的"洁净性"、手性合成、原子经济性等绿色化学在药物合成中的应用进行分析。只有加强药物合成中运用绿色化学的研究,加强将科学技术的双刃性展示出来,才能让未来的医药工作者得以具备高水平的专业文化知识以及科学、严谨的职业素养,确保医药教学的开展价值得以更好的体现。

关键词：药物合成运用绿色化学

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有源天线系统远场OTA测试方法探讨

电信技术 2016年第8期 104-106页

作者：颜林江田珅冯欣磊毛胤电中兴通讯股份有限公司

1背景移动通信系统从1G的模拟通信网络发展到现在的4G LTE网络,基站天馈系统结构基本没有变,天馈和RRU 通过射频线缆连接,RRU的无线指标和天馈指标各自独立测试。传统的站点天馈组网方式如图1所示。到了5G网络,随着Massive MIMO技术和... 详细信息

1背景移动通信系统从1G的模拟通信网络发展到现在的4G LTE网络,基站天馈系统结构基本没有变,天馈和RRU 通过射频线缆连接,RRU的无线指标和天馈指标各自独立测试。传统的站点天馈组网方式如图1所示。到了5G网络,随着Massive MIMO技术和毫米波的引入,天馈和射频电路已经集成在一起,有源天线系统（AAS）作为5G蜂窝网络的组成部分,采用传统线缆连接的测试方法已经不能满足5G设备的测试要求。

关键词：有源天线 OTA 测试方法天馈移动通信系统蜂窝网络独立测试射频电路天线方向图远场

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叶片不同切割形状对离心泵各项性能的影响

机电工程 2024年

作者：颜林宋文武西华大学流体及动力机械教育部重点实验室西华大学能源与动力工程学院

离心泵叶片直接影响离心泵的效率与使用寿命，因此，对叶片形状进行研究具有重要意义。在离心泵叶片出口边单一切割改变离心泵性能的基础上，对叶片前缘、尾缘进行了双向切割，研究了不同切割形状对离心泵各项性能的影响。首先，以一台n... 详细信息

离心泵叶片直接影响离心泵的效率与使用寿命，因此，对叶片形状进行研究具有重要意义。在离心泵叶片出口边单一切割改变离心泵性能的基础上，对叶片前缘、尾缘进行了双向切割，研究了不同切割形状对离心泵各项性能的影响。首先，以一台ns=73的离心泵作为研究对象，使用UG软件进行了离心泵三维建模与叶片切割，切割出了24种叶片模型；然后，使用ICEM软件划分了网格，选用标准k-ε湍流模型作为计算模型，在离心泵叶片与蜗壳隔舌处设置了监测点；最后，采用ANSYS CFX软件，对无切割和切割后的模型进行了离心泵数值模拟计算，得到了离心泵在0.6Qd～1.4Qd工况下的外特性曲线；在外特性良好的前提下，研究了其内部流动结构、压力脉动特性，湍动能分布。研究结果表明：在1.0Qd设计工况下，切割后的模型较无切割模型的效率均提升了4%左右，对称切割的模型中前缘为椭圆、尾缘为钝形的模型7的效率提升最高，提升了4.8%，非对称切割前缘为圆形、尾缘为背面半切割的模型14效率提升了5.4%；无切割模型内部流线紊乱且内部高相对速度区较多，非对称切割的模型14叶轮内部流线分布均匀且相对速度值及分布区域减小；相对于无切割模型，切割后的模型内部压力升高，对称切割的模型7压力脉动减小了10%，而非对称切割的模型14压力脉动强度增加了近30%；切割后的模型湍动能分布明显改善，尾缘处湍动能值减小，对称切割的模型7湍动能随时间的变化更小，表现更稳定；综合不同切割模型的外特性及稳定性表现，将前缘切割为椭圆、尾缘切割为钝形，能有效提升离心泵的性能。

关键词：离心泵叶片形状叶片前缘、尾缘双向切割外特性分析内部流动结构压力脉动规律湍动能分布 CFD数值模拟计算

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多阶段堆叠融合下的敦煌壁画修复

电子科技大学学报 2024年第4期53卷 551-559页

作者：邬开俊单宏全田彬俞天秀周颜林兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 敦煌研究院文物数字化研究所敦煌730030

为解决敦煌破损壁画修复难的问题,提出一种多阶段堆叠融合下的壁画修复模型,在第一阶段进行粗修复以及最大化地进行所需特征信息的提取时采用Unet结构,为增强该阶段的修复效果,又加入对抗网络(LsGan);在第二阶段进行精细化修复,主要修... 详细信息

为解决敦煌破损壁画修复难的问题,提出一种多阶段堆叠融合下的壁画修复模型,在第一阶段进行粗修复以及最大化地进行所需特征信息的提取时采用Unet结构,为增强该阶段的修复效果,又加入对抗网络(LsGan);在第二阶段进行精细化修复,主要修复纹理以及细化遮挡区域,引入多头连接和多尺度分支堆叠模块并对其进行改进,对壁画进行多阶段信息提取并对其进行融合;最后为了修复全局细节,采用大感受野的编解码器结构并且引入轻量级通用可视化(Mobile ViT)模块,同时分离了壁画图像的通道并进行分析,引入对通道不敏感的极化注意力。实验结果表明,该模型很好地解决了壁画纹理以及细节修复的难题,相较于所选修复算法最优数据,在掩码面积为5%~20%时,峰值信噪比提高了3.312,在掩码面积为5%~80%时,平均峰值信噪比提高了1.02。

关键词：敦煌壁画修复多阶段堆叠大感受野多头嵌套多分支融合

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奋力书写为中国式现代化挺膺担当的青春篇章

红旗文稿 2024年第10期 18-21页

作者：林江中央团校共青团中央中国特色社会主义理论体系研究中心执委会

习近平总书记在今年五四青年节向全国广大青年致以节日祝贺和诚挚问候。“广大青年要继承和发扬五四精神,坚定不移听党话、跟党走,争做有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的新时代好青年,在推进强国建设、民族复兴伟业中展现青春作为、彰... 详细信息

习近平总书记在今年五四青年节向全国广大青年致以节日祝贺和诚挚问候。“广大青年要继承和发扬五四精神,坚定不移听党话、跟党走,争做有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的新时代好青年,在推进强国建设、民族复兴伟业中展现青春作为、彰显青春风采、贡献青春力量,奋力书写为中国式现代化挺膺担当的青春篇章。”习近平总书记的寄语为做好新时代新征程党的青年工作指明了前进方向.

关键词：中国式现代化五四精神青春风采强国建设民族复兴新征程担当前进方向

语文学业水平考试命题的情境性、综合性和探究性

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语文建设 2024年第9期 9-14页

作者：林江泽北京师范大学人文和社会科学高等研究院、中国基础教育质量监测协同创新中心

语文学业水平考试命题应充分体现情境性、综合性和探究性。本文通过理论与实例分析,阐释了情境性、综合性和探究性的内涵,以及三者在命题中的表现。为体现情境性,命题应引入社会生活内容、融合历史文化内容、应用跨学科知识;为体现综合... 详细信息

语文学业水平考试命题应充分体现情境性、综合性和探究性。本文通过理论与实例分析,阐释了情境性、综合性和探究性的内涵,以及三者在命题中的表现。为体现情境性,命题应引入社会生活内容、融合历史文化内容、应用跨学科知识;为体现综合性,命题应设计具有互文关系的材料系统,整合阅读与鉴赏、表达与交流、梳理与探究,设计包含主问题或主任务以及衍生的子问题或子任务的试题系统;为体现探究性,命题应选取具有探究空间的材料,设计包含完整探究过程的问题链或任务链,使学生将作答落脚在探究过程或结果的呈现上。三者并非孤立存在的,而是相互促进的复杂关系。

关键词：语文学业水平考试情境性综合性探究性

绿色信贷政策对重污染企业绿色技术创新的影响研究 ——基于A股上市企业数据的分析

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绿色信贷政策对重污染企业绿色技术创新的影响研究 ——基于A股上...

作者：林江山西财经大学

学位级别：硕士

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基于非凸张量模型的RIP研究

基于非凸张量模型的RIP研究

作者：钟林江太原师范学院

学位级别：硕士

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基于振动信号分析的滚动轴承故障诊断研究

基于振动信号分析的滚动轴承故障诊断研究

作者：邱林江盐城工学院

学位级别：硕士

滚动轴承在旋转机械中具有关键作用,若其一旦发生故障,将直接影响机械设备的运转。因此,对滚动轴承故障诊断技术进行深入研究,对于保障机械设备安全运行、降低事故风险及减少经济损失具有非常重要的意义。本文以滚动轴承为研究对象,从... 详细信息

滚动轴承在旋转机械中具有关键作用,若其一旦发生故障,将直接影响机械设备的运转。因此,对滚动轴承故障诊断技术进行深入研究,对于保障机械设备安全运行、降低事故风险及减少经济损失具有非常重要的意义。本文以滚动轴承为研究对象,从振动信号预处理、故障特征提取与选择和故障模式识别三个方面,开展了基于振动信号分析的滚动轴承故障诊断研究。本文主要研究内容如下:(1)针对滚动轴承振动信号中存在噪声干扰的问题,提出了一种自适应噪声完整集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise,CEEMDAN)与自适应阈值降噪(Adaptive Threshold Denoising,ATD)相联合的降噪方法。首先对原始振动信号进行CEEMDAN分解;其次利用灰色关联分析法(Grey Relational Analysis,GRA)筛选出噪声主导和信号主导的分量;然后对噪声主导分量分别进行ATD处理,最后将所有降噪分量和信号主导分量进行融合得到重构信号。实验结果表明,该方法能够有效剔除信号中的噪声。(2)针对多角度特征提取虽然获得了丰富的故障特征信息,但所得特征集存在维数高和冗余性大的问题,提出了一种费舍而得分(Fisher-Score,FS)与最大相关性最小冗余(Maximal Relevance Minimal Redundancy,m RMR)相融合的特征选择方法。首先从时域、频域和多尺度熵三个不同的角度对降噪后的轴承振动信号进行故障特征提取,以构建一个高维特征集;然后采用FS特征选择方法对高维特征集进行初步筛选,以挑选出分类鉴别能力较强的特征,形成一个预选特征子集;最后利用m RMR对预选特征子集再次进行分析,保留与类别高度相关而其间冗余性较小的特征,形成最终特征子集,并记录各特征的评分。实验结果表明,该方法能够降低特征集维数的同时又能精选出最能准确反映轴承状态的特征。(3)针对传统的多分类孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine,TWSVM)对轴承故障进行分类识别时,由于其未考虑到不同的特征对分类决策的贡献度,从而影响了故障分类识别准确率的问题,提出了一种基于特征加权多分类孪生支持向量机(Feature Weighted TWSVM,FWTWSVM)的故障模式识别方法。首先利用FS与m RMR相融合的特征选择方法所得故障特征集中各特征的评分构建特征加权矩阵,然后利用特征加权矩阵和多分类TWSVM,构建FWTWSVM,最后将故障特征输入到FWTWSVM中进行分类识别。实验结果表明,该方法能够有效提高滚动轴承故障诊断的分类识别准确率。

关键词：滚动轴承故障诊断信号降噪特征提取特征选择故障识别