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瓜实蝇活体胚胎内部发育及发育阶段研究

热带生物学报 2024年

作者：宋喆曹凤勤温健林先武颜日辉海南大学热带农林学院昆虫分子生物学与绿色防控创新研究实验室

胚胎发育是一个连续的、动态的过程。划分各个阶段有助于识别胚胎不同时期的标志性发育状态，对每个阶段的瓜实蝇发育状态进行详细的描述，有利于更全面地理解瓜实蝇胚胎内部的发育，在昆虫预测预报及遗传防控方面具有重要的应用价值。... 详细信息

胚胎发育是一个连续的、动态的过程。划分各个阶段有助于识别胚胎不同时期的标志性发育状态，对每个阶段的瓜实蝇发育状态进行详细的描述，有利于更全面地理解瓜实蝇胚胎内部的发育，在昆虫预测预报及遗传防控方面具有重要的应用价值。本研究对瓜实蝇的胚胎发育过程进行了深入观察和分析，并以显微拍摄的方式来展现瓜实蝇胚胎的不同发育阶段的内部状态，通过这种实验操作，可以准确地筛选到不同发育阶段的胚胎。实验结果显示：瓜实蝇胚胎从产下开始进行了一系列的内部活动，从最初的卵内细胞质收缩出现前后极，到细胞核迁移和极细胞的出现与迁移，再到背部褶皱及口部与头部的内陷，继而卵黄囊开始不断变化和肠道线圈也开始出现。24h左右，虫体在胚胎内部开始剧烈运动，最后到第30个小时气管束充满空气，幼虫通过用口钩撕裂珠孔处的卵黄膜的方式孵化。此外，瓜实蝇胚胎发育过程中的细胞分裂、分化与组织形成与有丝分裂的不同时期紧密相关。本研究为理解瓜实蝇胚胎发育的分子机制提供了重要参考，也为遗传防控研究提供了新的思路。当前瓜实蝇的防治方法多针对幼虫和成虫阶段，而胚胎期由于其活动力小且集中，具有较小的防治难度。因此，根据瓜实蝇胚胎期各阶段的特征，发展新型针对性的防治措施具有迫切性和必要性。本研究为瓜实蝇胚胎期的遗传防控奠定了基础，并为未来深入研究瓜实蝇胚胎发育与遗传防控提供了新的方向。

关键词：瓜实蝇胚胎发育显微拍摄

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数据基础设施保障数据安全及高效流通

人民论坛 2024年第7期 70-75页

作者：欧阳日辉中央财经大学中国互联网经济研究院

数据基础设施是有别于信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施的第四类新型基础设施，是让数据“供得出”“流得动”“用得好”的硬件设施、软件平台和制度安排的统称。建设数据基础设施需要理性分析当前面临的挑战，做好顶层设计，... 详细信息

数据基础设施是有别于信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施的第四类新型基础设施，是让数据“供得出”“流得动”“用得好”的硬件设施、软件平台和制度安排的统称。建设数据基础设施需要理性分析当前面临的挑战，做好顶层设计，有效市场和有为政府相结合，重点建设存力和算力设施，统筹考虑建设与运营、技术与制度创新，切实保障数据安全和高效利用。

关键词：新型基础设施数据安全数字流通数据要素

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激活数据要素价值发展新质生产力

人民论坛 2024年第11期 76-79页

作者：欧阳日辉中央财经大学中国互联网经济研究院

数据是数字经济的关键要素,通过协同优化促进生产价值提升,通过流通和使用释放价值,通过融合创新实现价值。数据要素是数字经济时代最先进最活跃最关键的生产要素。数字经济为加快发展新质生产力创造了条件。发挥数据要素乘数效应是发... 详细信息

数据是数字经济的关键要素,通过协同优化促进生产价值提升,通过流通和使用释放价值,通过融合创新实现价值。数据要素是数字经济时代最先进最活跃最关键的生产要素。数字经济为加快发展新质生产力创造了条件。发挥数据要素乘数效应是发展新质生产力的核心引擎,要大力推进数据资源的整合共享和开发利用,让数据真正实现“供得出、流得动、用得好”,推动数据要素成为培育壮大新质生产力的关键要素。

关键词：新质生产力数字生产力数据要素数字经济

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数字经济中经济增长的新动力与新范式

广东社会科学 2024年第1期 15-26,284页

作者：欧阳日辉中央财经大学中国数字经济研究院北京100081

随着互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术加速应用,人类正从工业经济时代迈入数字经济时代。数字经济中的经济增长动力和范式不同于工业经济,但分析经济增长的基本逻辑和框架没有改变。工业经济中,拉动经济增长的投资、消费、... 详细信息

随着互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术加速应用,人类正从工业经济时代迈入数字经济时代。数字经济中的经济增长动力和范式不同于工业经济,但分析经济增长的基本逻辑和框架没有改变。工业经济中,拉动经济增长的投资、消费、出口“三驾马车”开始呈现出疲软和放缓态势,需要进行增长动力转换,消费拉动、供给推动和创新驱动是数字经济中经济增长的“三大动力”。随着数字技术和数据要素进入经济系统,经济增长向新范式转变,数字平台、数字生态为培育经济增长新动能提供了重要引擎,从而形成更高水平的供需动态平衡,实现内生增长。数字经济中实现经济高质量增长,需要在数字基础设施、数据要素使用、数字平台发展和融合发展等方面下功夫。

关键词：数字经济经济增长技术-经济范式数据要素数字技术

生成式人工智能与金融业深度融合:理论机理及发展路径

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求索 2024年第1期 57-65页

作者：欧阳日辉中央财经大学中国互联网经济研究院北京100098 北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心

生成式人工智能作为一种新型生产方式,具有互补性、智能性、融合性、创造性等技术—经济特征。生成式人工智能渗透到金融产品、经营模式、业务流程等各环节,形成赋能效应、规模经济效应、范围经济效应和飞轮效应,产生降本增效、价值创... 详细信息

生成式人工智能作为一种新型生产方式,具有互补性、智能性、融合性、创造性等技术—经济特征。生成式人工智能渗透到金融产品、经营模式、业务流程等各环节,形成赋能效应、规模经济效应、范围经济效应和飞轮效应,产生降本增效、价值创造和业态创新等作用。生成式人工智能与金融业深度融合以技术为基础、以数据为核心、以算力为支撑、以算法为驱动、以规则为保障,对金融业务具有一定的辅助价值,但不可能完全颠覆金融行业的传统范式。生成式人工智能在金融领域的应用面临诸多问题和挑战,应针对性地增强人工智能技术与金融业之间的互适性。

关键词：生成式人工智能大型语言模型技术—经济范式金融机构

数据要素促进数字经济和实体经济深度融合的理论逻辑与分析框架

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经济纵横 2024年第2期 67-78页

作者：欧阳日辉中央财经大学中国互联网经济研究院北京100081

数据是数字经济的关键生产要素,在促进数字经济和实体经济深度融合中发挥重要引擎作用,并畅通国民经济循环。数据进入实体经济循环系统,快速融入生产、流通、消费、分配等各环节,优化资源配置,畅通流通渠道,促进供需精准匹配,激发新兴需... 详细信息

数据是数字经济的关键生产要素,在促进数字经济和实体经济深度融合中发挥重要引擎作用,并畅通国民经济循环。数据进入实体经济循环系统,快速融入生产、流通、消费、分配等各环节,优化资源配置,畅通流通渠道,促进供需精准匹配,激发新兴需求,形成数字技术应用—传统实体企业转型—科技创新的良性循环。融合发展是数字经济的重要特征,数据驱动要素融合、产品融合、企业融合、产业融合和市场融合,培育数字经济和实体经济深度融合的循环系统。促进数字经济和实体经济深度融合,政府和各类经营主体应更加重视数据驱动发展的作用,着力提升企业构建数据能力和开发利用水平,探索多元化的企业数据流通模式,打造典型应用场景和产业数据空间,提升数字经济和实体经济的循环效率。

关键词：数据数据要素数字经济实体经济融合发展

数字基础设施促进电子商务创新发展的机理与路径

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广西社会科学 2024年第1期 1-11页

作者：欧阳日辉中央财经大学中国互联网经济研究院北京100081

近年来,世界主要经济体大力推进数字基础设施建设,打造数字经济条件下创新发展的新动能,不断拓展新业态、创造新模式、打造新优势。数字基础设施是泛在智联的基础设施、技术体系和数字平台,为电子商务实现数字技术和数据要素双轮驱动创... 详细信息

近年来,世界主要经济体大力推进数字基础设施建设,打造数字经济条件下创新发展的新动能,不断拓展新业态、创造新模式、打造新优势。数字基础设施是泛在智联的基础设施、技术体系和数字平台,为电子商务实现数字技术和数据要素双轮驱动创新提供了支撑。电子商务创新发展的核心演进逻辑是商品数据化向精准化发展、消费数据化向多元化演进、生产数据化向全面化整合、流通数据化向生态化协同,其新业态新模式本质上是电子商务平台和传统产业在数字基础设施上共同搭建新的商业逻辑。随着我国数字基础设施不断完善,发挥数据乘数效应成为创新的关键环节、技术和数据双轮驱动消费新业态新模式、数据融合打造新产业和消费新场景、数据交互支撑电商服务业和制造业创新融合、数据协同催生多元主体融合发展是电子商务领域新业态新模式的发展路径和方向。为促进数字基础设施和电子商务创新发展的互动协同,应统筹规划、适度超前部署数据基础设施,采取政府与平台企业合作方式加快建设数字基础设施,强化数字基础设施在生活服务和数字消费领域的赋能作用,探索配套制度的创新。

关键词：数字基础设施电子商务数据要素数字技术数字平台数字消费

生成式人工智能（AIGC）融入制造业的理论逻辑与实现路径

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新疆师范大学学报(哲学社会科学版) 2024年

作者：欧阳日辉刘昱宏中央财经大学中国互联网经济研究院中国市场学会研究部

进入Web3.0时代，以AIGC为代表的新一代人工智能技术对传统制造业的发展带来重大冲击。AIGC既具备渗透性、替代性、协同性、创造性等通用目的技术的基本特征，又带有自适应性、运转性、并行性等关键性技术-经济特征，对制造业微观运行... 详细信息

进入Web3.0时代，以AIGC为代表的新一代人工智能技术对传统制造业的发展带来重大冲击。AIGC既具备渗透性、替代性、协同性、创造性等通用目的技术的基本特征，又带有自适应性、运转性、并行性等关键性技术-经济特征，对制造业微观运行效率提升与宏观高质量发展具有重要意义。从宏观层面看，AIGC依托规模效应与创新驱动，在加速经济潜力释放的同时推进智能制造产业转型；从微观层面看，AIGC主要通过发挥运转效应以优化资源配置效率，并借助飞轮效应实现全要素生产率的提升。但AIGC产业链中仍存在诸多制约因素阻碍制造业智能化转型的推进。基于此，文本从基础层、操作层和应用层探讨AIGC融入制造业的理论逻辑与实现路径。

关键词： AIGC 智能制造数字经济技术-经济特征

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数据驱动平台经济发展的逻辑机理和实践路径

河北经贸大学学报 2024年

作者：孟凡新欧阳日辉北京市社会科学院管理研究所中央财经大学中国互联网经济研究院

平台经济是以数据驱动为核心模式的经济形态。数据要素与平台经济形成耦合性,在不同阶段呈现资源化、产品化、全域化的特征,推动平台成长、扩张和赋能。微观层面数据连接、数据匹配、数据联动提升平台企业价值交换效率、促进供工用工匹... 详细信息

平台经济是以数据驱动为核心模式的经济形态。数据要素与平台经济形成耦合性,在不同阶段呈现资源化、产品化、全域化的特征,推动平台成长、扩张和赋能。微观层面数据连接、数据匹配、数据联动提升平台企业价值交换效率、促进供工用工匹配、增进主体协作实现需求侧规模经济;宏观层面数据协同、数据复用和数据融合实现产业链优化、价值链提升、创新链拓展,推动平台生态价值共创促进供给侧高质量发展。平台数据要素供需不匹配、应用水平不足、要素流动不畅、权益保障不全等因素制约作用发挥,通过增强优质数据供给、促进数据复用融合、强化生态价值共创,充分释放平台经济的发展活力和数据要素增长潜力。

关键词：平台经济数据要素高质量发展制约因素