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游戏观视域下知识类自媒体传播策略研究 ——以B站知识区为例

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游戏观视域下知识类自媒体传播策略研究 ——以B站知识区为例

作者：颜子寒黑龙江大学

学位级别：硕士

随着互联网迅速地在我国得到普及,基于移动互联终端的短视频在我国也已经具有相当的普及率。根据中国广视索福瑞媒介研究(CSM)发布的《2022年短视频用户价值调研报告》,目前获取知识与休闲娱乐已成为我国互联网用户使用短视频的主要动机... 详细信息

随着互联网迅速地在我国得到普及,基于移动互联终端的短视频在我国也已经具有相当的普及率。根据中国广视索福瑞媒介研究(CSM)发布的《2022年短视频用户价值调研报告》,目前获取知识与休闲娱乐已成为我国互联网用户使用短视频的主要动机,随之而来的,是知识类短视频的火爆。在这种趋势与期待之下,知识类短视频的主要生产者——知识类自媒体,开始更多地采用游戏性传播策略来吸引用户,保证用户的留存率。“B站”作为中文互联网上最受年轻人欢迎的视频网站,其中的知识类短视频及其背后的知识类自媒体拥有十分重要的地位与影响力,尤其以B站知识区中的up主为代表。本研究选择B站知识区具有代表性的知识类自媒体作为研究对象,基于传播游戏理论这一框架进行分析,着重运用内容分析方法分析自媒体发布的知识类内容的主题、叙事风格等特征。研究发现,B站知识区up主使用的游戏性传播策略及其优势为:在内容传播层面,从选题角度入手激发用户接触积极性,以人格化符号强化用户主动性,以叙事方式增强用户沉浸感;在用户参与层面,以角色扮演式互动增强用户体验感,以多环节互动结合激励机制调动用户参与积极性,以日常分享生活化增强用户亲近感。此外,本研究也发现了知识类自媒体游戏性传播策略存在的问题,分别是知识类内容分享呈现过度娱乐化趋势,激励机制匮乏导致用户积极性后劲不足,以及用户参与内容创作有风险。对此,本研究提出了相应的对策:坚持内容专业性、准确性优先,丰富激励反馈机制的同时努力寻求替代性效果,做好用户参与创作内容的把关。

关键词：知识类自媒体传播游戏理论传播策略 B站知识区

基于U-Net的混合型医学图像分割算法研究

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基于U-Net的混合型医学图像分割算法研究

作者：柯子颜广州大学

学位级别：硕士

在医学图像分割的发展过程中,边缘检测等传统分割方法曾发挥重要作用,但随着深度学习技术的兴起,研究人员逐渐使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行医学图像分割。CNN能利用标注数据进行训练,自动学习图像中不同器... 详细信息

在医学图像分割的发展过程中,边缘检测等传统分割方法曾发挥重要作用,但随着深度学习技术的兴起,研究人员逐渐使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行医学图像分割。CNN能利用标注数据进行训练,自动学习图像中不同器官、组织等特征,实现更精准的医学图像分割。然而,卷积在捕获特征图的全局语义信息和长距离依赖方面存在天然劣势,限制模型分割精度的进一步提升。近年来,Transformer和新型多层感知机(Multi-layer Perceptron,MLP)的出现为医学图像分割带来新的解决方案。这些技术与CNN结合产生一系列CNN-Transformer和CNN-MLP混合型神经网络模型,有效弥补CNN全局特征提取上的不足。本文针对以上混合神经网络模型存在的局限,提出相应改进策略,提出的算法模型能很大程度上提升分割效果,对于实现精准的病理分析有着重要意义。本文的主要研究内容如下:(1)当前CNN-Transformer混合型神经网络更多关注Transformer中空间信息提取,即自注意力的优化,忽略了前馈神经网络(Feed Forward Network,FFN)的通道信息传递能力。同时,U-Net的跳跃连接将编码器中的底层细节信息和对应解码器层级的高层语义信息直接相加,这种粗略的连接方式成为模型性能进一步提升的阻碍。为此,本文首先提出一种基于U-Net的CNN-Transformer混合网络CSFormer,该算法减少U型架构一层编解码器,并在编解码器最后两层引入Transformer,提升模型全局语义信息提取能力。同时,设计加强Transformer通道信息提取能力的多头挤压激励前馈神经网络(Multi-head Squeeze and Excitation Feed Forward Network,MSE-FFN),提升模型分割性能。接着,用跨尺度全注意力跳跃连接(Cross-scale Full Attetion Skip Connection,CFSC)替换传统跳跃连接,改善语义鸿沟限制。本算法在ISIC-2018皮肤病变数据集,Kvasir-SEG与CVC-Clinic DB的组合肠道息肉数据集上Dice分别获得90.46%和88.61%。实验结果表明,该算法能有效提升医学图像分割效果。(2)医学图像数据集往往面临标注训练样本少,图像信息重复度高等特点,而Transformer训练过程往往需要大量数据。因此,在面临视网膜血管分割这类小样本医学图像数据集时,CNN-Transformer混合网络架构可能难以发挥出最佳性能。同时,为了探究全局依赖MLP在图像分割任务中的潜力与有效性,提出一种CNN与新型MLP的混合U型网络Mix UNet,通过在编解码器引入External Attention MLP(EAMLP)挖掘数据样本间的潜在相关性。设计带有金字塔策略的混合尺度MLP(Mix-Scale MLP,Mi S MLP),并基于Mi S MLP搭建全局语义路径,帮助模型直接捕获特征图的全局语义信息。设计多尺度空间注意力模块(Multi-scale Spatial Attention Module,MSAM)提取特征图高层边缘信息。在DRIVE、CHASE＿DB1和STARE三个基准眼底数据集上对Mix UNet进行实验验证,Area Under Curve(AUC)分别取得了98.22%、98.65%和98.95%。实验结果表明,在应对小样本视网膜医学图像分割挑战时,Mix UNet能有效提高图像分割的效果。

关键词：医学图像分割 U-Net CNN Transformer MLP

基于PDCA+OBE理念的教学模式应用研究 ——以中职《汽车机械基础》课程为例

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基于PDCA+OBE理念的教学模式应用研究 ——以中职《汽车机械基础...

作者：颜子杰贵州师范大学

学位级别：硕士

针对中等职业学校汽车运用与维修专业的学生基本情况以及《汽车机械基础》课程的实际教学情况,设计能达成职业岗位能力需求和学生个人发展需要的课程目标并有效提升教学质量的教学方案尤为重要。传统的教学忽视学生的中心地位,难以建立... 详细信息

针对中等职业学校汽车运用与维修专业的学生基本情况以及《汽车机械基础》课程的实际教学情况,设计能达成职业岗位能力需求和学生个人发展需要的课程目标并有效提升教学质量的教学方案尤为重要。传统的教学忽视学生的中心地位,难以建立课程专业知识学习与职业能力培养共振,教学质量堪忧。研究学校目前还没有引入PDCA循环与OBE理念开展教学,因此,将PDCA循环、OBE理念有机融合,在中职汽车类专业课程中应用实践,能够为中职课堂教学设计提供新的思路。本文以中职《汽车机械基础》课程教学为研究对象,围绕基于PDCA+OBE理念的教学模式有效融入本课程教学的共性问题,进行了访谈与调查。经统计调查分析,发现该研究学校出现的主要问题是:学习成果不明确;以教师“满堂灌”为主导,学生学习兴趣低;学生专业知识掌握薄弱;未建立课程专业知识学习与职业能力培养共振;未构建多维度的评价体系。基于上述存在的问题,在研究了PDCA、OBE相关理论基础上,提出了基于PDCA+OBE理念的教学模式,设计了课程教学方案。选取同一专业班级人数和知识水平相近的两个班学生,分别设定为实验班和对照班实施了教学实验研究。研究结果表明,在中职《汽车机械基础》课程中,采用PDCA+OBE理念的教学模式是行之有效的,受到了学生的欢迎。这种教学模式改变了传统理论知识导向的课程目标,教师“满堂灌”枯燥的教学氛围,尊重学生中心地位,提倡小组讨论和合作学习,增强了学生对专业知识的掌握和职业能力,也明显提高学生对课程的学习兴趣和学习主动性。

关键词： PDCA循环 OBE理念中职学校汽车机械基础

T抑制细胞与婴幼儿呼吸道合胞病毒毛细支气管炎的关系探讨

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临床儿科杂志 1989年第6期7卷 331-333页

作者：刘在湧徐晓雯黄国芳李申生陆际晨颜子武齐家仪马树俊上海市儿科医学研究所病毒实验室上海市儿童医院上海第二医科大学附属仁济医院北京医科大学微生物与免疫教研组

本文应用免疫荧光法,以T细胞亚群单克隆抗体,研究婴幼儿呼吸道合胞病毒(RSV)毛细支气管炎急性期及感染后反覆喘鸣儿的T抑制细胞量的变化。急性期CD_3、CD_6、CD_8,细胞均明显减少,出院时CD_3,细胞明显增多,CD_4细胞呈升高趋势,CD_8细胞... 详细信息

本文应用免疫荧光法,以T细胞亚群单克隆抗体,研究婴幼儿呼吸道合胞病毒(RSV)毛细支气管炎急性期及感染后反覆喘鸣儿的T抑制细胞量的变化。急性期CD_3、CD_6、CD_8,细胞均明显减少,出院时CD_3,细胞明显增多,CD_4细胞呈升高趋势,CD_8细胞变化极少。感染后反覆喘鸣儿CD_8细胞亦呈低水平状态,与正常儿比较,均呈显著性差异(p0.05)。实验提示T细胞免疫反应尤其是CD_8细胞参与了RSV毛细支气管炎喘鸣的发病与转归。

关键词：婴幼儿呼吸道合胞病毒毛细支气管炎 T抑制细胞

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聚乙烯催化剂的研究进展

现代化工 2024年第S01期44卷 26-29页

作者：颜子龙中石油华东设计院有限公司山东青岛266000

聚乙烯根据聚合方法、分子量大小、密度等参数可分为LDPE、LLDPE、HDPE、UHMWPE。综述了聚乙烯催化剂的发展历程,重点介绍齐格勒-纳塔催化剂、茂金属催化剂、后过渡金属催化剂和铬系催化剂的研究进展。

关键词：聚乙烯 Ziegler-Natta催化剂茂金属催化剂后过渡金属催化剂铬系催化剂

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应用MAC-ELISA方法检测呼吸道合胞病毒IgM抗体

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上海免疫学杂志 1989年第1期9卷 41-44页

作者：李申生江虹黄国芳许怀琪薛凤华颜子武上海市儿科研究所病毒实验室上海铁道医学院上海第二医科大学附属新华儿童医院儿内科上海第二医科大学附属仁济医院儿内科

建立酶联免疫吸附试验(MAC-ELISA)检测呼吸道合胞(RS)病毒特异性IgM抗体方法,并与中和试验(NT)进行对比。取35例患毛细支气管炎婴幼儿的急性期及恢复期双份血清共70份标本进行研究。MAC-ELISA测得急性期血清中RS病毒特异性IgM抗体的阳... 详细信息

建立酶联免疫吸附试验(MAC-ELISA)检测呼吸道合胞(RS)病毒特异性IgM抗体方法,并与中和试验(NT)进行对比。取35例患毛细支气管炎婴幼儿的急性期及恢复期双份血清共70份标本进行研究。MAC-ELISA测得急性期血清中RS病毒特异性IgM抗体的阳性率为27/35(77.14％),而恢复期血清中和抗体呈≥4倍升高者为23/35(65.71％)。凡NT阳性病例,MAC-ELISA也呈阳性;凡MAC-ELISA阴性病例,NT也呈阴性。另4例NT阴性而MAC-ELISA呈阳性。两者阳性符合率为88.57％。本研究也观察了IgM抗体与年龄的关系。在6个月龄以前,MAC-ELISA的阳性率远远高于NT。实验说明采用MAC-ELISA检测RS病毒特异性IgM是可靠的快速诊断方法。

关键词： MAC-ELISA RS病毒 IgM抗体

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