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面向舰船推进的中压新型三电平多相H桥变频器共模电压抑制策略研究

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中国电机工程学报 2024年

作者：鲁斌胡亮灯裘呈熠龙齐杰郭城电磁能技术全国重点实验室(海军工程大学) 东南大学电气工程学院

本文针对舰船直流10kV新型三电平多相H桥串联变频器共模电压抑制问题展开研究。首先，梳理了新型直流串联H桥型变频器共模电压与零序电压的转换关系，并给出了共模电压和零序电压等效电路；其次，基于载波翻转策略，提出了一种适合三电... 详细信息

本文针对舰船直流10kV新型三电平多相H桥串联变频器共模电压抑制问题展开研究。首先，梳理了新型直流串联H桥型变频器共模电压与零序电压的转换关系，并给出了共模电压和零序电压等效电路；其次，基于载波翻转策略，提出了一种适合三电平H桥型变频器的共模电压抑制方法，该方法可在不恶化输出零序电压及中点电压平衡性能的基础上，实现共模电压优化抑制。最后，搭建12相三电平H桥串联变频器及其配套感应电机仿真模型及试验平台，并对所提共模抑制策略予以仿真和试验验证，结果表明在保证零序电压、中点电压平衡性能不变的前提下，可将共模电压峰值由udc/4降低至udc/6，且理论分析、仿真和试验三者吻合良好。本文所提共模电压抑制策略实现简单，可推广到其它多相H桥型变换器共模电压抑制场合。

关键词：共模电压抑制三电平多相H桥串联变频器载波翻转舰船综合电力系统十二相感应电机

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基于贝塞尔插值的土体先期固结压力求解

人民长江 2024年

作者：秦海军张胜军仰明尉甘肃土木工程科学研究院有限公司水利部长江勘测技术研究所

土的先期固结压力(pc)是描述土受力史的重要指标，用卡萨格兰德（Casagrande）作图法求解土的先期固结压力通常受人为因素影响且计算较为复杂。通过在研究卡萨格兰德（Casagrande）经验作图法的基础之上，将采集的数据点分段定义为贝塞... 详细信息

土的先期固结压力(pc)是描述土受力史的重要指标，用卡萨格兰德（Casagrande）作图法求解土的先期固结压力通常受人为因素影响且计算较为复杂。通过在研究卡萨格兰德（Casagrande）经验作图法的基础之上，将采集的数据点分段定义为贝塞尔曲线的起点和终点，求解出贝塞尔曲线定义式，然后再计算每一段曲线曲率点，最后相互比较即可得出曲线最大曲率点，该方法可通过编制成相应计算程序便于工程师应用。结合工程算例表明该方法降低了人为因素影响，对试验数据具有较好的适应性。

关键词：先期固结压力贝塞尔插值最小曲率半径

政府补贴下考虑零售商行为偏好的低碳制造商区块链采用决策

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政府补贴下考虑零售商行为偏好的低碳制造商区块链采用决策

作者：颜玥重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来,全球气候变暖导致极端气候事件频发。为应对全球气候变化问题,特斯拉在多国政府支持下致力于研发电动汽车,推动低碳交通的发展;阳光电源在政府鼓励下专注于研发和生产太阳能产品,推广清洁能源的应用;格力电器在政府资助下加大了... 详细信息

近年来,全球气候变暖导致极端气候事件频发。为应对全球气候变化问题,特斯拉在多国政府支持下致力于研发电动汽车,推动低碳交通的发展;阳光电源在政府鼓励下专注于研发和生产太阳能产品,推广清洁能源的应用;格力电器在政府资助下加大了对节能环保技术的研发力度,推出一系列节能产品。因此,企业低碳发展势必成为其核心竞争力,且政府补贴策略将对企业低碳发展产生积极影响。同时,大量行为经济学实验和结果表明,企业决策者的行为偏好也将影响其决策结果。此外,由于供应链环节众多,链上产品信息不透明,供应链成员间交易成本高等问题将对企业低碳发展产生消极影响,可考虑采用区块链技术消除该负面影响。针对以上研究背景,本文以碳减排投资的制造商和零售商组成的两级低碳供应链为研究对象,考虑政府补贴和零售商行为偏好对低碳供应链决策的影响,研究低碳制造商区块链采用决策及低碳供应链减排与定价策略,具体包括:首先,零售商自利偏好下低碳供应链决策研究。在零售商自利偏好下,分别构建无政府补贴、政府补贴低碳制造商、政府补贴消费者三种情形下低碳制造商不采用与采用区块链的低碳供应链决策模型,得到不同情形下的低碳供应链均衡决策。研究发现,(1)当区块链使用成本小于一定阈值时,低碳制造商将选择采用区块链,零售商能够“搭便车”,且供应链成员间存在合作投资区块链的区间。(2)当政府补贴消费者的力度较低时,低碳制造商区块链采用决策阈值在政府补贴低碳制造商情形下最大,在无政府补贴情形下最小;反之,低碳制造商区块链采用决策阈值在政府补贴消费者情形下最大,在无政府补贴情形下最小。(3)低碳制造商采用区块链情形下的产品碳减排量均高于低碳制造商不采用区块链情形,且产品碳减排改善程度在政府补贴消费者情形下最高,在无政府补贴情形下最低。其次,零售商利他偏好下低碳供应链决策研究。在零售商利他偏好下,构建三种政府补贴策略下低碳制造商不采用与采用区块链的低碳供应链决策模型,得到不同情形下的低碳供应链均衡决策。研究发现,零售商利他偏好情形下的低碳制造商区块链采用决策及产品减排策略与零售商自利偏好情形下一致。再者,零售商公平偏好下低碳供应链决策研究。在零售商公平偏好下,建立三种政府补贴策略下低碳制造商不采用与采用区块链的低碳供应链决策模型,探讨三种政府补贴策略下的低碳供应链区块链采用决策与产品减排策略。研究发现,零售商公平偏好情形下的低碳制造商区块链采用决策及产品减排策略与零售商自利偏好情形下一致。最后,不同行为偏好下的低碳供应链均衡决策比较分析。对比分析零售商三种行为偏好下的低碳供应链均衡决策,探究零售商行为偏好对低碳制造商区块链采用决策及低碳供应链减排与定价策略的影响。结果表明,无论政府采用哪种补贴策略,(1)低碳制造商区块链采用决策阈值在零售商具有利他偏好时最大,在零售商具有公平偏好时最小。(2)低碳制造商采用区块链后,产品的批发价、碳减排量和零售价在零售商具有利他偏好时最高,在零售商具有自利偏好时居中,在零售商具有公平偏好时最低。本研究将零售商行为偏好与政府补贴策略融入到低碳供应链中进行区块链采用决策与供应链减排决策研究,揭示了低碳制造商区块链采用决策及供应链减排与定价策略在零售商不同行为偏好及政府补贴策略下的差异,丰富了低碳供应链管理理论研究,也为企业及相关政府机构的碳排放管理实践提供决策参考。

关键词：低碳供应链政府补贴行为偏好区块链

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指向大概念的小学语文整本书阅读教学研究

指向大概念的小学语文整本书阅读教学研究

作者：颜吕静四川师范大学

学位级别：硕士

幼儿园家庭教育指导的现状及优化指导的对策研究 ——以W幼儿园为例

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幼儿园家庭教育指导的现状及优化指导的对策研究 ——以W幼儿园为...

作者：颜齐湖北大学

学位级别：硕士

基于语文核心素养的培智学校生活语文课后作业设计与实施研究

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基于语文核心素养的培智学校生活语文课后作业设计与实施研究

作者：颜大顺四川师范大学

学位级别：硕士

港股借壳回归A股上市的动因及绩效研究 ——以罗欣药业为例

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港股借壳回归A股上市的动因及绩效研究 ——以罗欣药业为例

作者：颜信武汉轻工大学

学位级别：硕士

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基于混合模型的肉类需求量预测应用研究

基于混合模型的肉类需求量预测应用研究

作者：颜小军重庆三峡学院

学位级别：硕士

随着经济的快速发展,人们的生活水平不断提高以及人口的快速增长,人们对肉类的需求量不断增加,但是肉类企业对市场需求的不合理判断会造成成本的大量增加。因此,如何用合理的方法对肉类需求量进行精确预测并建立肉类需求预测模型,从而... 详细信息

随着经济的快速发展,人们的生活水平不断提高以及人口的快速增长,人们对肉类的需求量不断增加,但是肉类企业对市场需求的不合理判断会造成成本的大量增加。因此,如何用合理的方法对肉类需求量进行精确预测并建立肉类需求预测模型,从而建立合理的肉类供求关系,降低销售商和供应商的库存成本。本文以猪肉为例,通过对定量预测方法进行分析之后,发现当前预测精度不高,模型不够稳定,以及模型参数选择过于主观的问题。为解决这些问题,论文研究内容如下:(1)根据保证数据质量、特质选取合理、模型选择合理和模型验证原则,确定了猪肉价格、替代产品价格、人口增长率等七个影响猪肉需求量的影响因子,接着对七个影响因子进行了灰色关联度分析,验证了影响因子选取的正确性和科学性;(2)分别设置BP神经网络、RBF神经网络、支持向量回归三个预测模型的初始参数,使用粒子群算法对初始参数进行优化,得到的最优值作为三个预测模型的权值和阈值,然后使用样本进行训练和测试,分别得到三个模型的预测结果,并将三个预测模型的预测结果跟样本数据进行对比,对比得知预测模型的预测性能得到大幅提升;(3)设计混合预测模型结构,并分别将三个模型的初始权重设置为1/3,将数据导入混合模型中进行训练和测试,得到每个模型的权重,然后对数据样本进行混合预测,并选取RMSE、MAE等评价指标分别对每个预测模型进行评价和有效性验证,可知混合模型的预测准确率达到了97.32%,该结果与常规预测模型及本文中经粒子群算法优化后的单一预测模型相比准确率提高了5%左右。使用三个预测模型组成混合预测模型,使用粒子群算法优化预测模型权重和偏置,可以大幅度提高预测模型的预测精度和稳定性。预测精度的提高,可以提高预测模型在决策中的参考作用,让企业尽可能的规避风险,降本增效。由上可知本文提出的混合预测模型具有较高的理论意义和实践价值。

关键词：混合模型需求预测人工神经网络决策辅助

高新技术企业逆向混改绩效评价研究 ——以通裕重工为例

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高新技术企业逆向混改绩效评价研究 ——以通裕重工为例

作者：颜豪杰西安外国语大学

学位级别：硕士