检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广电网络公司如何加强内部财务管理

中国战略新兴产业 2024年第2期 182-184页

作者：顾长军盐城市大丰区广电网络有限公司

随着通信业和互联网的迅猛发展，广电网络企业正面临着激烈的竞争和挑战，用户大量流失，利润空间进一步缩小。同时，国网的整合和5G牌照的取得又给广电网络企业带来了新的发展契机，打开了新的空间。广电网络企业只有不断加强自身的内... 详细信息

随着通信业和互联网的迅猛发展，广电网络企业正面临着激烈的竞争和挑战，用户大量流失，利润空间进一步缩小。同时，国网的整合和5G牌照的取得又给广电网络企业带来了新的发展契机，打开了新的空间。广电网络企业只有不断加强自身的内部控制，提升综合管理水平，才能有效应对未来的困难和机遇。本文结合当前广电网络企业财务管理存在的问题，提出相应的对策，为广电网络企业提高财务管理水平提供参考。

关键词：广电网络企业财务管理问题

基于动态AST与GCN的代码变更影响范围分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

昆明理工大学学报（自然科学版） 2024年第4期49卷 118-127页

作者：姜瑛黄培凤顾加伟昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

识别代码变更在程序中的影响范围对确保软件正确性、安全性、可靠性至关重要.代码变更影响分析主要基于代码间的依赖关系识别受影响部分,对受影响部分的权重分析较少涉及.作者提出了一种基于DAST与GCN的代码变更影响范围分析方法.首先... 详细信息

识别代码变更在程序中的影响范围对确保软件正确性、安全性、可靠性至关重要.代码变更影响分析主要基于代码间的依赖关系识别受影响部分,对受影响部分的权重分析较少涉及.作者提出了一种基于DAST与GCN的代码变更影响范围分析方法.首先扩展了DAST的相关内容以记录代码变更的相关信息,然后提出了基于DAST的代码依赖分析类型及方法,在构建DAST节点权重矩阵后,使用基于GCN的代码变更影响范围分析模型,以确定代码的变更影响范围.实验结果表明,通过对DAST中的token信息进行扩展可建立代码依赖关系分析的基础;DAST节点权重矩阵与注意力机制相结合,并采用两层GCN,能够得到较好的代码变更影响分析结果.

关键词：代码变更影响范围分析 DAST GCN 节点权重矩阵注意力机制

柱前衍生-高效液相色谱-荧光检测法测定白酒中的甜蜜素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

色谱 2024年第8期42卷 792-798页

作者：顾长瑜李晓斌柴晓王真侯晨宇柯润辉中轻检验认证有限公司北京100016 中国食品发酵工业研究院有限公司北京100015

白酒中甜蜜素(化学名为环己基氨基磺酸钠)是我国食品安全监督抽检计划中的重点关注项目,生产企业亟需简单、经济、灵敏度高而且可靠的检测方法。本研究建立了柱前衍生-高效液相色谱-荧光检测法测定白酒中甜蜜素的方法。在酸性条件下,通... 详细信息

白酒中甜蜜素(化学名为环己基氨基磺酸钠)是我国食品安全监督抽检计划中的重点关注项目,生产企业亟需简单、经济、灵敏度高而且可靠的检测方法。本研究建立了柱前衍生-高效液相色谱-荧光检测法测定白酒中甜蜜素的方法。在酸性条件下,通过脱磺酸基反应将样品中的环己基氨基磺酸钠转化为氨基化合物,然后加入400 g/L的氢氧化钠溶液中和样品处理液,再加入邻苯二甲醛衍生试剂与样品溶液中的氨基化合物进行反应,产生具有荧光信号的吲哚取代衍生物。以反相C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm)为分析柱,乙腈和磷酸盐缓冲液为流动相进行等度洗脱,荧光检测器检测,外标法定量。结果表明,甜蜜素在0.1~2.0 mg/L范围内呈良好的线性关系,其相关系数(r^(2))大于0.999。基于白酒样品,在0.1~1.0 mg/kg含量范围内进行3个浓度水平的加标回收试验(n=6),平均回收率为90.7%~100.9%,相对标准偏差为3.5%~5.6%,方法的检出限为0.03 mg/kg,定量限为0.10 mg/kg。应用本方法对市售9种白酒样品进行检测,结果与GB 5009.97-2016(第三法)液相色谱-串联质谱法所得结果一致。本方法具有成本低、灵敏度高、专属性强、定量结果准确的特点,适用于大批量白酒中甜蜜素的定量检测,可为生产企业或相关机构进行白酒中甜蜜素的日常监测提供有力的技术支持。

关键词：高效液相色谱荧光检测柱前衍生甜蜜素白酒

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

我国幼儿园体育课程探究

体育文化导刊 2024年第6期 102-110页

作者：谷长伟谢慧松首都师范大学学前教育学院北京100048 北京体育大学中国田径运动学院北京100084

运用文献资料、个案分析、专家访谈等方法,探究我国幼儿园体育课程的价值、困境及实施路径。价值:培养幼儿核心素养,促进幼儿基本动作技能发展,实现体育课程内容幼小衔接。困境:目标相对明确,但实践性较差;内容选择随意性大,资源库建设... 详细信息

运用文献资料、个案分析、专家访谈等方法,探究我国幼儿园体育课程的价值、困境及实施路径。价值:培养幼儿核心素养,促进幼儿基本动作技能发展,实现体育课程内容幼小衔接。困境:目标相对明确,但实践性较差;内容选择随意性大,资源库建设意识薄弱;课程评价不够完善,体育课程的“学前性”不足。实施路径:细化课程目标,突出实践性;整体建构课程内容,加强资源库建设;引入课程审议,探索综合评价。

关键词：体育教育体育课程幼儿园

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于碳卫星与电力排放数据的碳计量

电力系统自动化 2024年第1期48卷 2-9页

作者：章政文顾津锦赵俊华黄建伟吴海峰文福拴香港中文大学(深圳)理工学院广东省深圳市518100 悉尼大学电气与信息工程学院澳大利亚悉尼2006 香港中文大学(深圳)高等金融研究院广东省深圳市518100 浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027

目前,基于温室气体卫星遥感探测技术的碳感知正逐步成为新一代碳计量方法的重要组成部分。然而,从碳卫星数据中准确提取由人类活动产生的碳排放数据是一项至关重要且极具挑战性的任务。文中结合碳卫星与电力排放数据,提出一种新的人工... 详细信息

目前,基于温室气体卫星遥感探测技术的碳感知正逐步成为新一代碳计量方法的重要组成部分。然而,从碳卫星数据中准确提取由人类活动产生的碳排放数据是一项至关重要且极具挑战性的任务。文中结合碳卫星与电力排放数据,提出一种新的人工智能算法,以实现准确的碳排放计量。首先,介绍了所使用的包括碳卫星和电力数据在内的多模态数据源,并设计了相应的数据筛选方法。然后,提出了考虑此多模态数据特性的深度学习方法,构建反映碳卫星数据、发电量数据与碳源碳排放量之间函数关系的数据驱动模型。最后,基于美国OCO-2碳卫星的碳浓度遥感数据及美国1304家火力发电厂的连续烟气监测系统数据验证了所提方法在发电厂碳排放量计量问题上的有效性。

关键词：碳卫星电力人工智能深度学习碳排放碳计量

沙生灌木机械化生产技术装备研究现状与发展展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2024年第9期55卷 21-41页

作者：贺长彬景红伟特宾古日布石磊图娜拉内蒙古农业大学机电工程学院呼和浩特010018 牧草饲料生产全程智能化装备内蒙古自治区工程研究中心呼和浩特010018 杭锦旗农牧技术推广中心鄂尔多斯017400

沙生灌木是我国推进重点区域沙化土地综合治理的重要树种。本文在总结沙生灌木机械化生产主要技术模式的基础上,重点对沙生灌木机械化种植、平茬收割和加工技术现状进行了概述,并阐明了现阶段的问题及未来发展方向。我国沙生灌木产业基... 详细信息

沙生灌木是我国推进重点区域沙化土地综合治理的重要树种。本文在总结沙生灌木机械化生产主要技术模式的基础上,重点对沙生灌木机械化种植、平茬收割和加工技术现状进行了概述,并阐明了现阶段的问题及未来发展方向。我国沙生灌木产业基本形成了“营造-开采-加工-利用”的生产模式,涵盖了种植、管理、平茬收割、加工利用等环节,虽然已经具备了部分沙生灌木生产机械装备,但仍存在以下问题:机械化生产环节发展不均衡,机械装备支撑力不足;机械装备适用性和可靠性低;沙生灌木生产机械装备关键技术研发不足,生产工艺与机械化生产技术联动性差。构建完整的沙生灌木生产全过程机械化技术体系,加强沙土-沙生灌木-机具相互作用关系理论体系等关键技术研究,发展沙生灌木生产机械集成化、智能化,是我国沙生灌木机械化生产技术的发展方向。

关键词：沙柳柠条平茬复壮机械沙生灌木种植机械

维普期刊数据库博看期刊

基于光流卷积网络的粒子图像测速自动掩模及速度场计算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

船舶力学 2024年第3期28卷 379-391页

作者：郭春雨范毅伟韩阳于长东徐鹏毕晓君哈尔滨工程大学船舶工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学信息通信学院哈尔滨150001 中央民族大学信息工程学院北京100081

粒子图像测速(PIV)技术是一种定量的非接触式全局速度场测量技术。在船舶与海洋工程领域,PIV实验中拍摄的粒子图像常出现结构物遮挡或自由液面等干扰现象,需要对其进行掩模后计算液相区域速度场。因此,实现PIV图像中干扰区域自动掩模及... 详细信息

粒子图像测速(PIV)技术是一种定量的非接触式全局速度场测量技术。在船舶与海洋工程领域,PIV实验中拍摄的粒子图像常出现结构物遮挡或自由液面等干扰现象,需要对其进行掩模后计算液相区域速度场。因此,实现PIV图像中干扰区域自动掩模及液相区域速度场高精度计算具有重要的意义。本文基于光流卷积神经网络LiteFlowNet,设计了一种可实现自动掩模及速度场计算的深度学习模型Mask-PIV-LiteFlowNet,并使用基于物体入水PIV实验图像掩模数据集和PIV速度场计算数据集制作的数据集对其进行训练和测试。测试结果表明,该模型能够有效减少临近掩模边界区域的速度场计算错误并能够精细地提取流场小尺度流动信息,相比于当前先进的PIV深度学习模型PIV-LiteFlowNet-en,本文提出的模型在对带结构物的合成粒子图像进行流场计算时精度获得了至少14.5%的提升,计算速度上获得了5.7%的提升。最后,使用楔形体入水PIV图像对提出的模型进行了测试,验证了模型的泛化能力。

关键词：粒子图像测速深度学习自动掩模速度场计算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双分支残差网络的粒子图像增强方法研究

大连海事大学学报 2024年

作者：刘百胜张志浩于长东范毅伟辽宁工程技术大学软件学院大连海事大学人工智能学院哈尔滨工程大学船舶工程学院

粒子图像测速(PIV)是一种可以从连续图像对中估计速度场的重要实验流体力学测量技术，高质量的粒子图像对于提高速度场的估计精度具有重要意义。本文提出了一种双分支残差卷积神经网络DBRNet用于PIV技术中的粒子图像增强。首先，设计了... 详细信息

粒子图像测速(PIV)是一种可以从连续图像对中估计速度场的重要实验流体力学测量技术，高质量的粒子图像对于提高速度场的估计精度具有重要意义。本文提出了一种双分支残差卷积神经网络DBRNet用于PIV技术中的粒子图像增强。首先，设计了一种由残差块组成的双分支卷积神经网络对输入的粒子图像对特征提取，同时采用编码-解码器对粒子图像对的特征信息进行有效融合。此外，自主生成具有挑战性的图像增强数据集训练模型参数，其中包含不同浓度的高斯噪声、光强噪声以及多种真实的干扰背景，以充分模拟真实流体场景。结果表明，提出的方法能够有效地处理合成图像和真实图像中的噪声干扰，实现图像增强。此外，利用速度场估计算法处理经过提出方法增强后的粒子图像对，可以得到更高精度的速度场。

关键词：粒子图像测速(PIV) 深度学习图像增强卷积神经网络流场测量