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改良生物炭吸附/降解水中有机污染物研究进展

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江苏农业学报 2023年第3期39卷 873-880页

作者：顾鑫才陈丙法刘宏韩士群苏州科技大学环境科学与工程学院江苏苏州215009 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所/农业农村部长江下游平原农业环境重点实验室江苏南京210014

生物炭是通过生物质原材料制备的富炭产物。生物炭因具有比表面积大、结构多孔和官能团丰富等优点,能够有效吸附水中有机污染物。当生物炭经功能化改性后,可作为性能优越的功能材料,能够高效降解水中的有机污染物。为了深入探究生物炭... 详细信息

生物炭是通过生物质原材料制备的富炭产物。生物炭因具有比表面积大、结构多孔和官能团丰富等优点,能够有效吸附水中有机污染物。当生物炭经功能化改性后,可作为性能优越的功能材料,能够高效降解水中的有机污染物。为了深入探究生物炭改性材料对水体有机污染物的去除作用,在概括生物炭吸附/降解水体有机污染物的一般机理的基础上,重点对生物炭改性方法及其对有机物的吸附/降解机制进行系统总结并作出展望。

关键词：生物炭改性方法有机污染物吸附/降解机理

典型重污染水体枯水期溶解性有机质光谱特征及其与水质的相关性

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江苏农业学报 2023年第7期39卷 1510-1518页

作者：刘润东顾鑫才陈重军姜晶苏州科技大学环境科学与工程学院江苏苏州215009 城市生活污水资源化利用技术国家地方联合工程实验室江苏苏州215009 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所江苏南京210014

利用紫外可见光谱分析、三维荧光光谱结合平行因子法研究了佛山市典型重污染水体(汾江河水系和佛山水道水系)溶解性有机质(DOM)的来源与性质,在此基础上分析了DOM的光谱特征及其与水质的相关性。结果表明,两条水系水质均较差,氮、磷含... 详细信息

利用紫外可见光谱分析、三维荧光光谱结合平行因子法研究了佛山市典型重污染水体(汾江河水系和佛山水道水系)溶解性有机质(DOM)的来源与性质,在此基础上分析了DOM的光谱特征及其与水质的相关性。结果表明,两条水系水质均较差,氮、磷含量超标严重,部分采样点位为重污染水体。两条水系DOM主要包括3个荧光组分,其中C1和C2组分为类腐殖质,C3组分为类蛋白质。2021年1月的汾江河水系有大分子芳香性物质输入,此外其他采样时间两条水系DOM均表现为低相对分子质量、低芳香性和高亲水性特征。DOM荧光组分C1、C2、C3与总磷(TP)含量、溶解性有机碳(DOC)含量、化学需氧量(COD Cr)均极显著正相关(P<0.01),C1、C2与DO含量极显著负相关(P<0.01),C3与DO含量显著负相关(P<0.05),表明在重污染水体中其基本水质指标受到DOM输入、微生物活动和光化学转化等因素的综合影响。主成分分析结果表明,两条水系DOM与总氮(TN)、铵态氮(NH_(4)^(+)-N)、TP和COD Cr具有较强的同源性,均受陆源输入和内源生物作用的影响,外源输入影响较大。在重污染水体中可用DOM的光谱参数快速预测水体富营养化状态。本研究结果可为重污染水环境治理修复提供理论依据。

关键词：重污染水体溶解性有机质三维荧光光谱平行因子分析紫外可见光谱分析

基于等效电路模型参数计算的光伏组件隐裂故障诊断方法

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太阳能学报 2024年第5期45卷 481-489页

作者：高剑郭倩卫东顾鑫磊中国计量大学机电工程学院杭州310018 中国计量大学现代科技学院杭州310018

基于等效电路模型参数计算,提出一种光伏组件隐裂故障诊断方法。通过分析隐裂、热斑、电势诱导衰减(PID)和老化故障的产生和演化机理,研究不同故障对光伏组件输出特性的影响作用、模型参数的变化规律及其差异性。建立包含正/反向特性的... 详细信息

基于等效电路模型参数计算,提出一种光伏组件隐裂故障诊断方法。通过分析隐裂、热斑、电势诱导衰减(PID)和老化故障的产生和演化机理,研究不同故障对光伏组件输出特性的影响作用、模型参数的变化规律及其差异性。建立包含正/反向特性的光伏组件等效电路模型,根据模型参数计算结果,确定故障诊断特征量,提出隐裂故障的诊断方法。实验结果表明:所得光伏组件等效电路模型参数计算结果能够较高精度地拟合实验获得的I-V特性曲线;所确定的故障诊断特征量能够有效表征隐裂的发生和演化过程;所提故障诊断方法能够实现可靠的隐裂故障原因判定和程度估算。

关键词：光伏组件故障诊断参数提取等效电路模型隐裂

数字经济对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

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数字经济对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

作者：顾鑫辉安徽财经大学

学位级别：硕士

基于粗粒化分子动力学的自由水与水化硅酸钙孔隙水冻结模拟

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计算力学学报 2024年第1期41卷 194-201页

作者：张浩田霞顾鑫章青河海大学力学与材料学院南京211100

水化硅酸钙是水泥基材料的主要水化产物,其孔隙内的水分是影响水泥基材料抗冻性的主要因素。本文基于粗粒化分子动力学方法研究水化硅酸钙孔隙水的冻结机制,针对水的粗粒化P_(4)粒子和水化硅酸钙胶体颗粒,建立了水化硅酸钙孔隙水的冻结... 详细信息

水化硅酸钙是水泥基材料的主要水化产物,其孔隙内的水分是影响水泥基材料抗冻性的主要因素。本文基于粗粒化分子动力学方法研究水化硅酸钙孔隙水的冻结机制,针对水的粗粒化P_(4)粒子和水化硅酸钙胶体颗粒,建立了水化硅酸钙孔隙水的冻结模型。根据此模型计算了不同孔径孔隙水冰点,分析了水泥基材料孔径孔隙在冻融破坏中的危害程度;模拟得到了水化硅酸钙孔隙内水的冻结分布特征和密度分布特征。研究工作表明,本文建立的模型有效提高了分子动力学模拟水化硅酸钙孔隙水冻结问题的规模,为后续进行水泥基材料的冻融破坏分析提供了研究基础。

关键词：水化硅酸钙相变特性粗粒化分子动力学冰点

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非饱和土干缩开裂分析的近场动力学模拟

应用数学和力学 2024年第7期45卷 823-834页

作者：刘攀勇顾鑫章青河海大学力学与工程科学学院南京211100

非饱和土失水收缩变形是一种水力耦合现象,其诱发的开裂问题严重削弱了土体的水力和力学特性,造成各种潜在的自然灾害.相对于饱和土体,非饱和土的失水收缩机制更为复杂,受到广泛关注.为此,提出了一种考虑水-力耦合作用效应的键型近场动... 详细信息

非饱和土失水收缩变形是一种水力耦合现象,其诱发的开裂问题严重削弱了土体的水力和力学特性,造成各种潜在的自然灾害.相对于饱和土体,非饱和土的失水收缩机制更为复杂,受到广泛关注.为此,提出了一种考虑水-力耦合作用效应的键型近场动力学(PD)模型,探究由于水分变化引起的非饱和土体变形开裂特征.在该模型中,非饱和土扩散方程由近场动力学微分算子进行重构,键型近场动力学运动方程采用改进的微弹性模量.然后提出了一种显-隐式混合算法,扩散方程采用显式差分格式求解,运动方程采用隐式整体格式求解,有效避免了两类方程在同一显式格式下时间步不协调的问题.通过非饱和土块干燥收缩变形和三维土盘干燥开裂的算例分析,验证了模型和算法的有效性.研究结果表明,所建立的模型和算法能较好地捕捉非饱和土失水收缩开裂的过程.

关键词：非饱和土水-力耦合干缩开裂近场动力学

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直升机声学超材料舱壁的低频多带隙降噪特性

航空学报 2024年第6期45卷 349-364页

作者：王晓乐孙萍顾鑫赵春宇黄震宇上海交通大学感知科学与工程学院上海200240 航空工业空气动力研究院气动噪声重点实验室哈尔滨150001

针对直升机舱内500 Hz以下的低频噪声控制难题,在原有直升机舱壁结构基础上引入声学超材料设计范式,提出一类低频多带隙声学超材料结构。该声学超材料结构单元内部包含4个悬臂梁式共振结构,在各个共振结构的谐振频率处能够打开局域共振... 详细信息

针对直升机舱内500 Hz以下的低频噪声控制难题,在原有直升机舱壁结构基础上引入声学超材料设计范式,提出一类低频多带隙声学超材料结构。该声学超材料结构单元内部包含4个悬臂梁式共振结构,在各个共振结构的谐振频率处能够打开局域共振完整带隙。首先,建立声学超材料结构单元的有限元动力学模型,算例分析其能带结构特性并揭示多带隙形成机理。其次,开展声学超材料样件安装于小尺寸均匀平直板前后的法向入射传声损失试验与锤击激励振声试验,发现实测的隔声提高区和传递函数幅值衰减区均符合理论预测的带隙频率范围,从而验证了理论模型的正确性。最后,在混响室-全消声室测试环境中开展声学超材料样件附加于大尺寸曲面加筋壁板前后的扩散场入射传声损失试验与激振器激励振声试验,证明即便应用于复杂结构壁板,声学超材料的带隙频段仍然显示出很高的潜力来改善隔声性能和振声行为。研究工作旨在为采用轻薄声学超材料降低直升机舱内噪声提供思路和方法。

关键词：直升机噪声声学超材料低频带隙

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基于膨胀应力的锂离子电池剩余使用寿命预测

电气工程学报 2024年第1期19卷 49-56页

作者：于淼朱昱豪顾鑫商云龙山东大学控制科学与工程学院济南250061

准确快速预测锂离子电池剩余使用寿命(Remaining useful life, RUL)对系统安全稳定运行至关重要。然而,电池内部退化机理复杂,外部运行工况多变,给RUL预测带来了极大挑战。为此,提出了一种基于电池膨胀应力的RUL预测方法。提取电池膨胀... 详细信息

准确快速预测锂离子电池剩余使用寿命(Remaining useful life, RUL)对系统安全稳定运行至关重要。然而,电池内部退化机理复杂,外部运行工况多变,给RUL预测带来了极大挑战。为此,提出了一种基于电池膨胀应力的RUL预测方法。提取电池膨胀应力信息,分别分析可逆膨胀和不可逆膨胀与容量之间的关系,并计算相关性。将可逆膨胀和不可逆膨胀作为特征参数,构建并训练长短期记忆(Long short-term memory, LSTM)神经网络,实现RUL精准快速预测。通过在UMBL公开数据集上验证,利用膨胀应力特征能更好地学习电池老化状态,捕捉电池容量下降趋势。结果表明,在不同循环起点和多种老化条件下,RMSE和MAE分别小于0.82%和0.70%,所提出的方法能够精准快速预测RUL,鲁棒性强。

关键词：锂离子电池剩余使用寿命电池膨胀 LSTM网络

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假如我是人工智能

数码摄影 2024年第8期 10-12页

作者：顾鑫鲁迅美术学院影像艺术学院

时代进步，科技发展，人工智能也越来越成熟，因为人工智能的存在，人们的生活也变得越来越便利。有科学家预测，人工智能在未来可能会产生自我意识，从而凌驾于人类之上。那么，人工智能的发展确实是一把双刃剑——既有好的方面也有让...

时代进步，科技发展，人工智能也越来越成熟，因为人工智能的存在，人们的生活也变得越来越便利。有科学家预测，人工智能在未来可能会产生自我意识，从而凌驾于人类之上。那么，人工智能的发展确实是一把双刃剑——既有好的方面也有让人类畏惧的一面。假如我是人工智能，我将代表未来科技的希望与挑战，我的存在将不仅仅是人类智慧和创造力的体现，更将成为推动社会进步、改变生活方式的革新力量。我会与人类友好相处，与人类成为朋友，从而共同创造一个更美好、更智能的世界。

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