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龙煤控股集团财务风险控制问题研究

龙煤控股集团财务风险控制问题研究

作者：顾逸飞长春工业大学

学位级别：硕士

煤炭被称之为工业粮食,煤炭作为工业重要的组成部分,煤炭行业能否健康稳定的发展关乎国家能源安全。根据全球能源协会于第26届全球能源大会最新公布的数据显示,中国的传统石化资源的消费总量出现从1963年有数据记录以来的首次负增长,并... 详细信息

煤炭被称之为工业粮食,煤炭作为工业重要的组成部分,煤炭行业能否健康稳定的发展关乎国家能源安全。根据全球能源协会于第26届全球能源大会最新公布的数据显示,中国的传统石化资源的消费总量出现从1963年有数据记录以来的首次负增长,并且这种趋势在未来还有继续扩大的迹象。煤炭行业的整体市场需求也从2011年至2017年甚至出现了持续6年的负增长,而煤炭行业作为夕阳产业产能又过剩,传统能源经济增长陷入停滞不前的状态,同时,国外进口能源价格在未来将长时间也将处于低迷状态,煤炭行业竞争已经达到史无前例的高度,从之前单纯的价格战到现在的质量战,大量的煤炭企业为了打击竞争对手低价销售优质煤,煤炭行业开始重新洗牌,国家也不断的采取更多的措施来整合中国的煤炭行业,希望促使煤炭企业能够良性可持续发展,在这样的背景下,对煤炭企业所面临的财务风险的研究就显得尤为重要。本文通过选取龙煤控股集团为标本企业,对其财务风险控制情况进行研究。本文共分为六个章节,第一章介绍本课题研究的背景以及目的及意义,对国内外相关财务风险控制的研究现状进行介绍,同时也提出了本文所研究的内容和思路。第二章对财务风险控制的理论基础及相关概念进行界定。主要阐述了财务风险控制的目标、控制流程。第三章对龙煤控股集团财务风险控制现状与问题进行识别,从筹资风险、投资风险、经营风险、收益分配风险四个方面进行延伸阐述。第四章构建龙煤控股集团财务风险评价以及控制模型。第五章则根据第四章的评价模型,给出龙煤控股集团财务风险控制的解决方案以及具体的加强龙煤控股集团财务风险控制的措施。第六章给出了本文的研究结论与展望,主要对龙煤控股集团财务风险控制研究的结论建议,以及本文的不足之处和对以后进一步研究的展望。最后希望通过以龙煤控股集团为研究对象,综合财务风险控制的相关理论。对龙煤控股集团提出一些可行性的举措和建议,能够改善集团的财务风险控制能力,并且为其他煤炭企业提高财务风险控制的能力提供借鉴作用。

关键词：煤炭企业财务风险风险控制

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自仿莫朗集的维数和重分形分析

自仿莫朗集的维数和重分形分析

作者：顾逸飞华东师范大学

学位级别：硕士

在本文中,我们定义了一类新的分形集,称为”自仿莫朗集”.自仿莫朗集是对经典的莫朗集的推广,即把莫朗结构定义中的相似映射替换为仿射映射.这同时也可以看作是对自仿集的一种推广,即在不同层运用不同的仿射压缩映射来进行构造.我们研... 详细信息

在本文中,我们定义了一类新的分形集,称为”自仿莫朗集”.自仿莫朗集是对经典的莫朗集的推广,即把莫朗结构定义中的相似映射替换为仿射映射.这同时也可以看作是对自仿集的一种推广,即在不同层运用不同的仿射压缩映射来进行构造.我们研究了这类自仿莫朗集的packing维数,上下box-counting维数,以及Assouad维数,并给出了这些维数的计算公式.我们也研究了这类集合的Haus-dorff维数,并给出了 Hausdorff维数的上下界估计.最后我们还研究了一类具有固定频率的自仿莫朗集,给出了它们的维数公式.我们还研究了支撑在这类集合上的自仿莫朗测度的重分形分析,并且在一定分离条件下给出了重分形谱的计算公式.

关键词：自仿莫朗集 Hausdorff维数 packing维数 box-counting维数 Assouad维数重分形分析

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眼睑及眼周先天性黑色素痣的激光及手术治疗

眼睑及眼周先天性黑色素痣的激光及手术治疗

作者：顾逸飞上海交通大学

学位级别：硕士

背景和目的先天性黑色素痣（Congenital Melanocytic Nevi,CMN）是指在出生时或出生后一年内出现的黑色素细胞痣。眼睑及眼周的病灶会造成严重的外观及心理影响,并具有潜在的癌变风险和功能障碍,需要积极治疗。上述部位的CMN激光治疗疗... 详细信息

背景和目的先天性黑色素痣（Congenital Melanocytic Nevi,CMN）是指在出生时或出生后一年内出现的黑色素细胞痣。眼睑及眼周的病灶会造成严重的外观及心理影响,并具有潜在的癌变风险和功能障碍,需要积极治疗。上述部位的CMN激光治疗疗效和安全性的研究较少,而手术治疗缺乏针对这一部位的可行的分类方案及相应的手术治疗策略。材料和方法采用回顾性的研究方式,分析在本中心行剥脱性激光治疗的眼睑及眼周CMN患者,评估其疗效及安全性;采用回顾性的研究方式,分析在本中心行手术切除的眼睑及眼周CMN患者,依据病灶特点进行分型并对手术方式进行讨论结果激光治疗主观评价的平均得分为2.8分。客观评价中,病灶黑白颜色的变化率和病灶清除率的平均值分别为32.0%和34.1%,主客观评价的一致性佳（P＜0.001）。该部位的病灶可以分为三种类型,采用皮片移植、局部旋转皮瓣、局部推进皮瓣和扩张皮瓣进行手术重建。结论眼睑及眼周先天性黑色素痣的激光治疗副作用较小,半数以上的患者病灶清除率超过50%,激光治疗为这些手术切除困难区域的CMN病灶提供了另外一种治疗的可能。我们将该区域病灶分成三种类型,并提出相应的治疗策略,使得该部位的手术治疗能够规范化,以最小的代价获得最佳的治疗效果。

关键词：先天性黑色素痣眼睑治疗激光手术

面向图像识别的对抗样本检测和防御系统的设计与实现

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面向图像识别的对抗样本检测和防御系统的设计与实现

作者：顾逸飞南京大学

学位级别：硕士

随着深度学习技术在各种领域的应用越来越多,深度学习鲁棒性变得至关重要。对抗样本的提出给深度学习鲁棒性带来了极大的挑战。对抗样本通过对图像添加细微的扰动,肉眼无法察觉,却可以轻松使得深度学习模型出现错误预测。因此研究者们... 详细信息

随着深度学习技术在各种领域的应用越来越多,深度学习鲁棒性变得至关重要。对抗样本的提出给深度学习鲁棒性带来了极大的挑战。对抗样本通过对图像添加细微的扰动,肉眼无法察觉,却可以轻松使得深度学习模型出现错误预测。因此研究者们提出了许多针对对抗样本的防御方法。现有的对抗防御方法,如特征压缩和由高级特征主导的去噪器(HGD),在面对不同的攻击方法时表现各有优劣,无法保证防御的有效性。同时对防御效果的评估只关注模型预测准确率,缺乏对经过防御优化的数据集的度量。本文从数据集的层面防御对抗样本,构建一个基于对抗检测与防御的深度学习鲁棒性优化系统。系统提供对抗样本的检测与防御服务,对不同的对抗样本类型提供针对性的防御。系统针对对抗防御效果因样本类型而异的特点,提供对抗样本检测模型,检测对抗样本类型,并结合系统维护的对抗防御效果表推荐最佳的方法。针对防御优化产生的数据集的评估,引入结构相似性(SSIM)和扰动敏感距离(PSD)作为图像质量的评估标准,判断防御所得的数据集是否出现图像的失真。本系统的功能分为数据流处理、对抗检测、对抗防御和任务报告模块,通过模块之间的协作来确保系统的可用性。本系统在部署时覆盖9种对抗攻击方法,检测对抗样本类型的成功率在97%以上。检测出对抗样本类型后,进一步选择对抗防御方法。以面对由BIM生成的对抗样本为例,模型预测准确率低于2%,应用系统推荐的特征压缩方法后,能够将模型预测准确率提升至93%左右。对比随机选择的防御方法如HGD,准确率仅为81%,前者效果更佳。通过SSIM和PSD的评估,对抗防御生成的样本与原样本结构基本一致,扰动敏感距离在允许范围内,样本的质量符合预期。综上,系统能够为用户提供良好的对抗样本检测和防御服务。

关键词：深度学习对抗样本检测对抗防御鲁棒性数据集质量评估